基于Android智能手机平台的便携式心电监护仪的设计

设计了一种便携式、多功能的心电监护仪,该监护仪将MSP430单片机控制下的心电监测模块与Android智能手机相结合,以实现心电监护和远程传输功能.以单片机为控制核心的采集模块进行心电信号采集,并通过蓝牙模块将采集、处理之后的数据发送到Android智能手机上,Android手机运行监护程序,可实现波形浏览、心电异常报警与远程传输等功能.     

基于嵌入式B/S监控平台电机监测系统的研究

随着嵌入式技术和网络技术的发展,远程监控系统已发展成为一个综合的、信息密集、操作人性化的智能化系统.目前,现场监控多采用现场总线技术对设备进行连接监控,随着网络技术的发展,监控设备实现网络化管理已经成为一种必然的趋势.嵌入式系统接入Internet成为当前嵌入式领域研究的热点之一,将嵌入式Web服务器移植到嵌入式系统后接入Internet,该嵌入式系统相当于一个功能齐全的小型Web服务器,可实现远程监控.     

用于社区医院的无线心电监护系统设计

针对现有心电监护仪实时性差及难以实现集中监护等问题,提出一种用于社区医院的无线心电监护系统的设计方法.系统硬件选用高性能的ARM9(Advanced RISC Machines)作为微处理器,蓝牙模块作为无线数据传输装置;软件选用Windows CE嵌入式操作系统.实验结果表明,系统能实现实时心电数据采集、压缩存储、异...     

嵌入式DaVinci平台视频服务器的设计

从软件工程层面分析了嵌入式SoC达芬奇平台的硬件系统、架构和组件技术,介绍了达芬奇软件资源、操作系统移植、流媒体应用系统搭建以及嵌入式中间件的概念,提出了利用达芬奇架构和H.264算法组件设计一个高质量、低成本的基于SIP的流媒体传输系统的方法,详细阐述了现场端嵌入式系统的硬件设计和监控中心软件的实现.嵌入式视频服务器在网络和远程视频监控中得到了较好的应用,与传统的视频监控系统相比较,该方案具有成本低、体积小、稳定性好、可靠度高等优点.     

嵌入式实时人脸识别系统设计

为实现视频监控系统的网络化和智能化,以ARM为硬件平台结合机器视觉库OpenCV设计一种嵌入式实时人脸检测系统。该系统由嵌入式平台采集USB摄像头数据,通过网络将图像传输至PC主机,从而实现实时监控;系统以QT构建交互界面,采用OpenCV人脸Haar特征进行人脸区域检测,Eigenfaces算法进行人脸识别。结果显示:该系统运行稳,成本低,可以实现网络实时人脸检测与识别,识别率高。     

嵌入式GPRS数据传输系统设计

针对油田现场设备分散,人工值守数据采集劳动强度大、成本高的问题,利用GPRS无线数据传输技术,设计了基于嵌入式Linux的GPRS数据传输系统,实现了油田现场采集数据的远程实时传输.测试结果表明,该系统能实时有效完成数据传输任务.     

基于以太网的现场网络化控制系统

为使分布在不同地域的现场控制设备和控制系统有机地连接成一体,达到宽广地域的远程监视与控制,提出了基于以太网的现场网络化控制系统.该系统设计采用以太网作为现场设备之间的通信网络,在研究基于以太网的现场网络化控制系统结构的基础上,开发了现场网络化控制系统可视控制组态平台和现场网络化控制系统可视监控组态平台.该系统具有成本低、结构简单、可靠性高、控制分散,可实现真正的"E网到底"控制等特点,能够组成开放式自动化控制系统;因而可克服以往集散控制系统和现场总线控制系统的局限性,大大降低控制系统的成本、提高控制系统的性能,并获得优良的性能价格比.该系统的研究与开发,可应用于缩短工业控制系统的开发周期.     

基于ARM9的WEB远程视频实时监控系统

设计并实现了一种基于S3C2440的WEB远程实时监控系统。论述了系统的总体结构及设计思路,并对视频数据采集与压缩、视频数据的传输以及监控中心的设计进行了详细地介绍。在此过程中融合了嵌入式、视频压缩、网络通信等技术。该系统还对H.264编码算法进行了改进和优化,使得数据的处理速度有明显的提高。该方案具有成本低、体积小、易于安装等优点,具有广阔的应用前景。     

基于DSP+FPGA的结构健康监测数据采集系统设计

针对桥梁监测传感器信号数量多、类型多,设计了基于DSP+FPGA的嵌入式数据采集系统.系统具有大数据量实时处理的八路采样频率可设并行24位精度ADC,FFT变换,100Base-TX以及SD卡存储等功能.现场应用结果表明,该采集系统具备实时性强、采样精度高、可靠性高、集成度高、成本低、系统构架简单等优点,在桥梁结构健康监测领域具有很好的推广前景.     

嵌入式穆斯堡尔谱数据采集系统

尝试引入嵌入式Linux技术，构建了以嵌入式实时Linux为平台的穆斯堡尔谱实验数据采集与远程监控系统。定制了基于实时Linux的嵌入式实时操作系统，并在其上实现远程穆斯堡尔谱实时数据采集、存储、图谱显示以及数据拟合分析的嵌入式穆斯堡尔谱数据采集系统。用户可通过互联网在远端利用浏览器或使用。Java应用程序实现实验过程跨平台的实时监控。该系统具有使用简便、抗干扰力强、制作简便等特点。提出一种对现有旧实验仪器进行智能化、网络化改造的比较经济可行的方案。     

基于蓝牙的便携式心电监护系统的设计

介绍了一种基于蓝牙的便携式三导联心电监护系统的设计。该系统以MSP430FG439微处理器为核心控制芯片,采用高精度的仪表放大器INA321为前置放大,后级放大采用4运放OPA4336,无线收发功能采用国春电器的蓝牙模块GC—02实现,通过合理设计右腿驱动电路,可以有效抑制共模干扰。上位机在VC++6.0的环境中采用MFC编程,实现三导联数据同时显示以及心率的计算、显示。该系统可以实时监测人体的心电信号,共模抑制比高,功耗低,成本小。     

面向矿井环境监测的可重配置传感器系统研究与设计

煤矿矿井环境的管理监测要求智能化、网络化,系统以intel PXA270为处理器和以wince为操作系统定制嵌入式智能网关,各节点采用CC2530芯片+传感器的方案,实现温度、湿度和气压智能三项的模块设计,实时采集矿井相关环境安全参数,基本满足煤矿安全生产监测监控需求。     

基于远距离无线电和窄带物联网的杆塔姿态监测系统

针对现有高压输电杆塔姿态监测系统存在监测方式单一、监测精度低、无法实时监测和提前预警等缺点的问题,提出了一种基于远距离无线电和窄带物联网的杆塔姿态监测系统。系统采用STM32F103C8T6嵌入式单片机搭配微机电系统(micro-electro-mechanical system, MEMS)陀螺仪倾角传感器实时采集杆塔姿态数据,使用远距离无线电(long range radio, LoRa)局域网通信技术完成杆塔监测区域内多节点的数据交互与汇总,并通过窄带物联网专网将汇总后的数据上报至OneNET云平台以实现在线监测杆塔倾斜状态。同时为提高倾角传感器的测量精度及稳定性,针对零偏不稳定性、速率斜坡和角度随机游走白噪声建立随机漂移误差模型,通过引入Softmax函数完成自适应调节反馈功能,动态调整测量噪声协方差矩阵和过程噪声协方差矩阵来优化卡尔曼滤波算法,以提升在角速率变化较快的情况下卡尔曼滤波器的跟踪性能。杆塔姿态监测系统经过测试,具有输出数据精度高、功耗低的优点,工作稳定可靠,能够实时监测高压输电杆塔的姿态和完成预警等功能,对预防高压输电杆塔倾斜、倒塌,维持电力系统的安全运行有一定的...     

基于MCGS的蚕种催青环境远程测控系统设计

设计了一种基于MCGS的蚕种催青环境远程监控和管理系统。该系统采用采集控制器采集现场温度、湿度、光照、气流等数据,通过对mcgs组态软件进行二次开发,实现PC机与采集控制器进行通讯,可以现场和远程监控催青室的温度、湿度、光照和气流等环境参数。实际运行效果表明,该系统具有性能稳定可靠、成本低、监测精度高等特点,并具有实时动画显示、趋势曲线显示、数据库查询、报表输出打印等功能。     

基于窄带物联网的电缆接头温度监测系统

为及时准确的监测电缆接头实时温度,设计了一种基于窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术的电缆接头温度在线监测系统。系统结合嵌入式系统、NB-IoT通信和云平台技术。终端装置采用STM32单片机及传感器实时采集温度数据,通过硬件选型、电源管理电路设计及合理调整监测频率保证装置低功耗性能,并通过NB-IoT组网实现温度数据远程传输。系统后台监控中心部署于OneNET云平台,云端存储监测数据,通过PC或移动端发送HTTP请求的方式对云平台数据进行订阅,实时观测电缆接头温度状态。此外,为减小测量误差,采用SSA-BP神经网络模型对采集数据进行校正,达到高精度测量的目的。测试结果表明,该系统工作稳定可靠,具有功耗低、测量精度高的优点,能够实现电缆接头温度的实时监测。     

基于Zigbee无线定位及瓦斯浓度测量系统设计

开发了一种基于RFID和ZigBee技术的无线定位及瓦斯浓度测量系统,运用无线射频识别技术,实现对矿井人员信息的近距离识别;在ZigBee协议研究基础之上,通过对无线路由算法和自组网络灵活性的研究,实现煤矿安全系统的有线网络和无线网络的集成,实现信息远距离传输,并利用地面中心数据库实现信息的处理,实现了"RFID标签—RFID读卡器—Zigbee节点—Zigbee网络主节点"的无线信息传递。     

基于嵌入式振动监测系统的设计与研究

设计了一种基于嵌入式的高准确度、高灵敏度、测量范围较大的振动监测系统。主要应用于目前无震动检测装置的电机,当发生故障时无法进行故障报警和定位。系统采用C8051F060实时采集数据,将数据传送给嵌入式系统(LPC2292)分析处理,从而达到机械振动状态的监测。介绍了系统采集和处理两方面的主要电路原理与设计,并简要分析了软件结构与设计。通过测试分析,该系统可以有效地监测和处理机械振动信号。