Word操作题的一个自动阅卷方案

在实践的基础上，提出了一个新的Word操作题自动阅卷方案；给出了方案中Word操作题的存储结构；详细分析了阅卷方案的主要算法；最后，简要阐述了实现自动阅卷的VBA技术和VSTO工具．     

FRONTPAGE自动阅卷系统及实现

传统的手工阅卷系统存在着各种各样的弊端.在实践的基础上,提出了一个新的FrontPage考试的自动阅卷方案,给出了软件的设计目的、设计思想以及用Delphi实现的方法,给出了一些关键算法的伪代码.系统共分3个部分:FrontPage文档分析、参数配置系统和阅卷系统.     

基于VBA的WORD文档自动评阅技术研究

首先介绍了VBA技术,在实践的基础上,提出了一个Word操作题自动评阅方案;给出了方案中Word操作题的存储结构;详细分析了阅卷方案的主要算法;最后简要阐述了实现自动阅卷的VBA的关键技术。     

高校阅卷新模式的探讨

阅卷工作的公平公正与否,是高校能否长治久安、顺利发展的一个关键所在.近几年,全国各地采用的高考网络无纸化阅卷给高校阅卷工作带来了新的启示,本文通过探讨传统阅卷的几种方式和弊端及借鉴高考阅卷系统的设想、意义,为高校考试阅卷改革方向提供参考建议和意见.     

基于VBA的Excel文档自动评阅技术研究

首先介绍了Excel VBA技术。在实践的基础上,提出了一个Excel文档操作题的自动评阅方案。给出了方案中Excel操作题的存储结构。分析了阅卷方案的主要算法。最后,简要阐述了实现Excel文档自动阅卷的主要技术的实现。     

网页制作自动阅卷的实现方法

介绍了实现网页制作自动阅卷的3种不同方法:文本分析方法、文档对象模型分析方法和基于XML的分析方法,详细介绍了后两种方法的阅卷原理和实现过程,并对这几种阅卷方法的优缺点进行了阐述和比较.这些阅卷方法可以广泛应用于信息技术考试系统和练习系统的开发.     

高校阅卷新模式的探讨

阅卷工作的公平公正与否,是高校能否长治久安、顺利发展的一个关键所在。近几年,全国各地采用的高考网络无纸化阅卷给高校阅卷工作带来了新的启示,本文通过探讨传统阅卷的几种方式和弊端及借鉴高考阅卷系统的设想、意义,为高校考试阅卷改革方向提供参考建议和意见。     

首都师范大学作为牵头单位首次获批国家科技创新2030-重大项目

正首都师范大学为牵头单位,国家语委中国语言智能研究中心副主任、语言智能博士生导师、信息工程学院刘杰教授为项目负责人申报的2020年度国家科技创新2030-重大项目"新一代人工智能"复杂版面手写图文识别及理解关键技术研究(2020AAA0109700)获批立,这是我校首次作为牵头单位获得国家科技创新2030-重大项目.该项目聚焦初高中多学科、多题型纸笔试卷和作业的智能阅卷,针对复杂版面分析、手写图文、公式识别、作文和文科简答题进行自动评分、理科解题步骤自动分析和评分等领域的关键技术进行攻关,突破制约试卷和作业主观题自动判卷的瓶颈,研发可解释、可与教师阅卷能力协作的增强型高可用智能阅卷系统,并开展示范应用.项目下设5个课题,分别由首都师范大学、汉王科技股份有限公司、中国科学院自动化研究所、暗物智能科技和联想集团牵头.项目总经费7 812万元,其中国拨经费1812万元.目前,该项目已论证启动实施.     

基于相似度融合算法的主观题自动阅卷机制

主观题自动阅卷可以通过计算文本相似度实现.本文从分析文本结构特征的角度出发,在Trie树搜索匹配理论的基础上提出基于相对距离的词序相似度算法,并通过统计回归方法将关键词相似度与词序相似度进行融合得到文本的综合相似度,从而实现主观题自动阅卷.最后,进行了实验,证明通过该方法可以实现在规定场景下基于文本结构特征的主观题自动阅卷.     

一种参数可调的主观题自动阅卷实现

主观题自动阅卷长期束缚着计算机自动阅卷技术的发展．从分析主观题人工阅卷的思路人手,提出以关键词匹配为主、语意贴近度计算为辅的主观题自动阅卷方案．详细介绍了关键技术：自动分词技术、关键词匹配技术和语意贴近度计算方法．综合设计并实现了一种参数动态可调的主观题自动阅卷方法．     

TAPs主观评分研究的回顾与前景

阐述了TAPs在主观评分领域的研究现状及成果,指出TAPs主观评分研究在实验操作层面上存在的漏洞和不足。操作层面的不足主要表现在忽视受试者数量和外部干扰因素可能对实验结果的影响,未能将TAPs数据分类以及缺乏较为详尽的TAPs编码说明和编码信度说明。就TAPs主观评分研究的进一步发展提出了建议。     

SSDA并行算法在无纸化阅卷中空白题识别的应用

图像匹配是图像处理领域的一项重要技术。针对无纸化阅卷系统的主观题评阅,提出了一种结合自适应阈值SSDA(序贯相似性检测算法)和多核多线程并行技术的图像匹配方法,由电脑自动完成主观题空白题的评阅,以提高评阅工作效率。通过螺旋分配多核处理器资源,在多核处理器的每个核心上并行运行SSDA图像匹配,按行列顺序处理待匹配区域,每个核心的匹配结果不断更新阈值,达到提高匹配速度的目的。最后进行实验仿真,可见,与传统的串行算法相比较,本算法能够满足空白题识别中图像匹配的实时性要求,并且有较好的识别效果。     

基于片词模糊匹配算法的智能考试系统

通过分析主观试题的特点,采用片词模糊匹配算法实现主观题的自动评分,使系统更加智能化。     

基于知网句子相似度计算的主观题阅卷技术研究

提出了一种基于多态融合的句子相似度计算方法,用该方法能得到学生答案与标准答案之间的最佳相似度值,从而可大大提高主观题阅卷的准确率。     

针对财务知识的计算机考试系统

介绍了一种新的具有自动阅卷功能的财务知识计算机考试系统，提出了记分点的概念。论述了自动阅卷功能的实现策略，并举例说明了自动阅卷的具体实现。     

受限主观题自动判分系统设计与实现

研究了受限语境下中文文本语义相似度计算,提出一种文本语义形式化表示方法——语片表示法,实现了《〈操作系统〉课程主观题自动判分系统》。进行系统自动判分和人工判分的对比实验,系统判分正确率为85.24%。与同类重要系统进行了对比实验,发现系统有效性与对比系统相当。     

基于高斯混合模型的说话人识别系统

针对概率得分均值法出现的单个帧概率打分容易畸低的情况以及投票法因归一化而损失掉正面影响帧的打分，提出了一种引入可信度的均值方法，实验证明：该方法兼顾二者的优势的同时，在一定程度上消除了各自产生的不利影响，提高了说话人识别的精度。     

VB上机操作题自动判分程序的设计

介绍了VB上机操作题的自动判分程序的主要算法，对上机操作题的评分标准格式进行了描述，阐述如何提取考生提交的答案并使用评分标：簋进行自动判分，并给出判分过程记录。     

工程评标的模糊优劣判别模型

应用模糊数学中Blin法的基本原理，建立一种建设工程招标的评判模型，同时将多因素且不同权重的工程选优问题简化为指标的得分比较问题，为平标工作提供一个科学、客观、综合的衡量参数。     

基于泊松分布模型的蛋白质串联质谱鉴定算法研究

数据库搜索方法被广泛应用于蛋白质串联质谱的鉴定之中,该方法主要包括4部分:去同位素峰、选取有效峰、产生理论图谱、对理论图谱与实验图谱进行相似度打分.其中打分函数是数据库搜索方法的核心,在此基础上探究了一种基于泊松分布模型下的蛋白质串联质谱鉴定算法,并合理的融入了峰强度信息.为了验证该算法的有效性及可靠性,将该算法搜索结果与主流鉴定商业软件Mascot和Sequest在FDR为1%的条件下进行比较,基于泊松分布模型的蛋白质串联质谱鉴定算法具有更高的鉴定量和鲁棒性.