汽车变速箱故障诊断与维修

变速箱作为汽车的关键部件,故障率比较高,通过开展故障诊断来提高变速箱维修质量和效率.对传统灰色关联分析中特征参数未区分对待使故障诊断决策不协调的问题,采用粗糙集理论计算重要性量度作为分辨系数,提出了联合灰色关联和粗糙集理论的变速箱故障诊断模型,并应用于H319.5型汽车变速箱诊断中.结果表明,本文方法故障模式识别的精度...     

灰关联空间中基于最大熵阈值的医学彩色图像分割算法

将灰关联理论引入彩色图像分割领域,提出一种在灰关联空间中面向医学彩色图像的最大熵阈值分割算法.通过对分辨系数和色彩影响因子的选取,避免了传统彩色图像分割中三维色彩信息的丢失现象,并使算法具备了一定的抗噪性能,分割的精度和实时性也获得了较大提高.实验结果证明了算法的有效性.     

基于粗糙集和灰关联理论多传感器融合的雷达辐射源信号识别研究

粗糙集理论的上下近似集合可以刻画传感器对未知雷达辐射源信号的识别程度。从灰关联理论对传感器测得的原始数据计算出的不肯定度出发,计算每个目标与传感器测得的悲观解和乐观解距离。从而计算出目标与悲观解和乐观解间的灰关联系数矩阵。用假定的折中系数α、β计算出各传感器的侦察权重。再由灰关联系数矩阵和传感器权重得到各雷达辐射源信号的与悲观解和乐观解在传感器Sj识别意义下的灰关联度,最后计算融合判别函数得到融合结果。仿真实验表明,由粗糙集理论和灰关联理论相结合的多传感器数据融合的方法可以有效地应用于雷达辐射源信号识别,特别在是在降低多传感器引起的不确定性取得较好的效果。     

面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究

灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域.现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时,通常采用补齐或删除数据方式进行处理,增加了系统的不确定性.在动态时间弯曲距离基础上,提出了一种新的灰关联聚类方法,通过计算序列间距离矩阵的最短路径来度量相似程度,最终完成序列的灰关联聚类.该方法无需对序列数据进行人工干预,具有更强的鲁棒性.实验结果表明,在处理不同长度数据序列时,聚类结果更为准确.     

坝顶沉降影响因素敏感性灰色关联分析

文章提出采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法对大坝坝顶沉降影响因素进行敏感性分析,通过建立坝顶沉降的灰关联数据矩阵,并采用极差变化对数据矩阵进行无量纲化处理,可计算出敏感因子变化与坝顶沉降之间的灰关联系数和灰关联度,从而确定出坝顶沉降的敏感因素.结合某工程实例,针对温度和上下游水位等影响因素,对该大坝的坝顶沉降进行了单因素的敏感性分析,结果表明,温度是影响该大坝坝顶沉降的主要敏感性因素.     

基于灰关联分析-模糊推理的目标关联技术

提出了灰关联分析与模糊推理相结合的方法,称为GCA-FDM。GCA-FDM主要用于低时间分辨率的战术机动目标之间的关联。选取航天监测信息中相对稳定的目标属性特征作为基本的关联参量,计算目标间的关联度,以此作为目标关联的判决依据。同时,综合考虑当前战场各方面信息,利用模糊推理方法,对灰关联结果进行修正,从而能够得到更好的结果。GCA-FDM对目标样本数量没有太大的要求,具有广泛的实用性,弥补了经典关联算法在低时间分辨率目标关联中的不足。通过一个应用案例详细说明了GCA-FDM算法的操作过程。     

基于灰色理论的主观信任计算方法

通过讨论传统信任模型和信任计算,提出了以灰色系统理论为基础的灰序白化评估算法.方法的基本原理是:以主体的网上交易额为参考序列,由客体对主体的关键属性评分构成计算序列,得出主体的信任水平序列,根据灰关联分析计算灰关联信任空间,求出序化点列,作序化点列图,得出白度序列,最后按照灰序白化分析得出主体的关键属性对主体的信任水平的影响次序.该算法克服了传统分析中将主体的关键属性对主体信任水平的影响大小视为相等的做法,具有评价可靠,可操作性强,适合软件自动处理等特点,在开放式环境中具有广阔的应用前景.     

新息灰理论在不确定性系统故障预测中的应用

结构复杂性、运行环境独特性和诱发故障多源性大大增加了现代设备系统的不确定性,从而导致能够反映设备系统主要特征的数据较少。针对不确定性设备系统贫信息的特点,将新息灰预测方法应用于设备系统运行状态的预测。仿真研究给出了基于新息灰理论的工业实例建模过程和故障预测结果,并与BP神经网络方法的计算结果进行比较,验证了新息灰预测方法的有效性与实用性。     

灰色系统方法在吕梁市大气质量评价中的应用

将灰色系统方法应用于城市大气环境质量评价中,通过灰聚类分析确定不同灰类的污染级别,采用灰关联分析找出最大贡献因子。以吕梁市13个县大气质量评价为例,以SO2,NO2,PM10浓度作为评价指标,针对评价对象实际,将国家大气质量标准的分级扩展为五级标准,以反映污染程度的差异。通过灰类、不同灰类的白化函数确定、灰色聚类权与聚类系数的计算确定各县区的污染级别;运用均值型大气质量综合指数模式确定参考向量进行灰色关联度分析,确定最大影响污染物为SO2。评价结果与实际情况吻合较好,对环保管理具有参考意义。     

灰关联模型GM(1，N)及其在安全监测中的应用

水工建筑物安全监测中,异常值产生的主行为较复杂且不易判定。从灰关联理论出发,根据实际的观测资料,采用ＧＭ（１,Ｎ）模型,结合较多相关信息,研究了对异常值进行有效差别和分析的处理方法,研究结果表明,灰关联模型ＧＭ（１,Ｎ）可用于安全监测,而且可以有效发现变形,对分析变形的原因,具有一定实际参考价值。