大转角下高质量图像旋转快速算法

针对大旋转角情况下三步旋转算法的复杂性和灰度误差随着旋转角度的增加而迅速增加问题，提出了一种修正的三步平移旋转算法，它在大旋转角度时对仍具有较小的复杂性和较高的图像质量，实验结果表明了该算法的正确性有效性。     

基于R滤波器的超分辨图像配准算法

图像配准是超分辨率图像重建的关键.提出了一种基于R滤波器的超分辨率图像重建的三步算法.第一步:对原图进行加窗模糊;第二步:根据全局运动模型配准,计算平移参数和旋转角度,对图像进行平移和旋转;第三步:把序列低分辨率图像配准到同一个坐标系中,重构高分辨率图像.实验表明,三步算法的配准精度和超分辨率图像重建效果较好.     

利用FFT实现图像的快速高质量旋转变换

提出了一种快速高质量的图像旋转方法，即使用快速傅里叶变换来实现图像的旋转．该方法将旋转分成三步来实现，每一步使用一维的FFT变换对图像进行重采样来实现，将图像旋转中几何位置变换和灰度插值合二为一，不需要另外的插值运算．理论分析和实验结果表明，与以往的算法相比，本算法具有较低计算复杂废和较好的保真度。     

自治法计算介电张量旋转界面的反射系数

给出了介电张量在两个晶体面之间旋转时该类界面上的光反射模型和一种计算出该类界面反射系数的方法,并计算了入射光在不同偏振度时的界面反射系数．讨论了介电张量旋转角度大小、光偏振方向对该类界面反射系数的影响,给出了该类界面在两个相互垂直方向上的反射系数．对于自然光,当两个平面介电张量之间的旋转角非常小时,界面之间反射系数很小．随着旋转角度增加,反射系数同时增加,但最大折射率和最小折射率方向的反射系数增加程度不同,在一定的角度下能达到极大值．对于线偏振光,当介电张量旋转角度非常小时,其反射系数不受光偏振方向的影响;当旋转角度稍大时,光偏振方向对这两个方向反射系数都有影响,但影响程度不同．     

OTST-ESPRIT算法及其性能分析

讨论了无线网络中多径信号角度和时延的联合估计算法,给出了OTST ESPRIT算法·该算法通过使用基于一步特征值分解的OT ESPRIT和OS ESPRIT算法估计多径信号的传播时延和波达方向,有效避免了多次特征值分解,从而降低了TST ESPRIT算法的复杂性·其次给出了多径信号模型联合角度和时延估计的罗克拉美下限,分析了OTST ESPRIT算法的计算复杂性·最后在仿真的基础上对OTST ESPRIT算法的性能进行了讨论·     

CORDIC算法的优化及其硬件实现

针对采用流水结构实现CORDIC算法时存在的不足,从旋转角度范围、旋转角度精度的调整,模校正因子的分解3个方面进行了详细的分析和讨论,并给出了相应的优化设计和改进措施．实现了基于FPGA的CORDIC算法全流水结构,最后用CORDIC算法实现信号发生器加以验证．     

基于错切原理的三步切移旋转算法的优化

介绍了基于错切原理的三步切移旋转算法的优化,并对优化后的算法与原算法及几何旋转变换算法相比较.实验结果表明优化后的算法既避免了几何旋转变换产生的缩放效应,又解决了三步切移旋转变换算法中图像的精度下降问题和瓶颈问题,提高了图像旋转变换的质量和效率,具有很好的应用价值.     

三维形体的线性八叉树表示及运算实现

在使用线性八叉树表示三维形体的基础上，给出了三维形体的体积、形心、结点的颜色查询、表面积、２个形体的并运算、旋转、投影和截面等算法．对每一种算法都给出了复杂性分析．     

一种计算冲压零件轮廓相似度的快速算法

为了适应网络应用对轮廓相似度计算在速度和数据传输量方面的要求，文中提出了一种非离散的快速算法，该算法采用直线和圆弧来表达轮廓曲线．在对图形进行范化处理后，将待匹配轮廓按照一定步距进行旋转．然后依次以待匹配轮廓或目标轮廓作为模板，计算模板的所有顶点与其在另一个轮廓中对应点的距离平方的平均值．在所有角度中，平均值之和的最小值即为两个轮廓的匹配度．该算法同时适用于凸多边形和凹多边形，并具有较好的区分度和匹配准确性．和以往的离散方式相比，该算法减少了需要传递的数据量．提高了运算速度．     

一种基于特征的全景视图生成算法

全景视图在视频会议、虚拟现实等领域有广阔应用前景，而现有的合成技术对大角度旋转等失配以及存在视差的情况效果不佳，为此提出一种鲁棒性较好的全景视图生成算法．该方法首先利用可重复性特征估计透视运动模型，从而对相邻视图进行配准；然后利用显著特征对视图分层，并对重叠区域进行非线性融合，以减小视差对重叠场号的影响．多幅不同条件视图的合成实验表明，该算法在大角度旋转及视差等情况下仍能较好地合成视图．     

基于均匀设计的选择性映射旋转向量序列生成算法

选择性映射（SLM）技术中的相位旋转向量是影响其性能的关键因素．通过对SLM旋转向量的分析,提出了一种旋转向量序列生成算法．该算法引入了部分因子设计,通过查均匀表生成旋转向量矩阵,简单且易于实现．仿真结果表明,与传统SLM算法相比,该算法不增加任何系统复杂度,在子载波数为16,峰均功率比门限值为4．5dB时获得了0．25dB的性能改进．对于子载波数较多（如1024）的环境,该算法依然有效．     

讲授令人困惑的定点转动问题

定点转动需要两个三维坐标系、三个独立变量来描述其运动.由于它空间性强、矢量关系复杂,运动图像不易展示,成为教学中的难点.我们利用三维动画辅助讲解,较好地解决了这一问题.     

基于串匹配的Offset循环映射屏幕图像编码算法

利用串匹配算法分析计算机屏幕图像和互联网图像的图像编码的编码参数offset的统计特性，以LZ4HC为具体实现基础，提出了一种基于串匹配的offset循环映射屏幕图像编码(ORMSM)算法.该算法主要包括对偏移量参数offset采用1到图像宽度w之间的循环映射和对偏移量参数offset进行w的特殊位置搜索2个部分.将ORMSM算法与SMHPLC，PNG，HEVC(x265)算法相比较，实验结果表明，ORMSM算法具有明显的高性能和超低复杂度.     

平面多边形变形的向量方法

研究平面多边形的变形问题,提出了一种通过插值边向量间旋转角度及旋转矩阵的变形方法,较好地克服了顶点线性插值法引起的多边形边长变化不均匀的萎缩现象.该变形方法的计算量较小,变形过程较为自然,变形效果令人满意.     

压缩感知中基于梯度的贪婪重构算法综述

正交匹配追踪（OMP）算法是贪婪类算法中最经典的算法之一,但是对于大规模数据的重构问题却有着计算复杂度高、存储量大的缺点,而如果将最优化方法中的梯度与贪婪算法相结合,就会大大减少计算复杂度和存储需求.文中详述了梯度追踪算法,从理论上分析了这些算法的计算复杂度、存储需求和优缺点,并用这些算法分别重构一维信号和二维信号,分析重构效果.实验结果表明,梯度追踪算法的重构效果均比OMP好.尤其是基于变尺度法的梯度追踪算法,无论是重构时间还是重构效果,均优于OMP算法.     

结合旋转求包含多边形的最小正三角形

文[1]对寻找包含平面多边形的最小正三角形问题提出了一种基于遗传算法的求解方法,用此求解方法所求的最小正三角形必须有一边平行于x轴。本文将所给多边形进行旋转,在不同旋转角度下应用遗传算法求一边平行于x轴且包含相应多边形的最小正三角形。比较不同旋转角度下的结果,就可以得出比文[1]更好的选择。本文还以实例验证了以上思路是正确的。     

基于旋转矩阵的差分酉空时编码调制

针对传统的差分酉空时编码调制在高信噪比(大于10dB)时,性能仍不理想的问题,引入旋转矩阵思想,提出了一种新的差分酉空时调制星座图的设计方法.该方法设计的非群星座图,比传统的循环群码有更大的分集乘积,因而理论上有更好的性能.同时可以通过对该方法进行简化来降低计算复杂度:当星座图的大小为偶数时,该算法可以简化为3个参数.仿真结果表明,在BER(Bit Error Rate)为10-4的情况下,用新提出的方法设计的差分酉空时码的性能比循环酉空时码的性能要好近1dB.     

三维转动神经网络的研究（2）存贮容量

在绝热近似基础上，应用信噪比理论分析了网络的存贮容量．当神经元的旋转角态数和方向角态数都很大时，存储容量与神经元的旋转角态数的平方成反比，和方向角态数成正比．当神经元态数较小时，结果趋于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的存储容量．     

一种改进的等误差竞争学习矢量量化算法

针对等误差竞争学习矢量量化算法的初始码书生成随机性较强和搜索获胜码字计算量较大这2个缺点,提出了一种改进算法。对于初始码书的缺点,改进算法采用一种基于训练矢量的统计特征量的分类平均初始码书生成算法,同时改进算法利用3个不等式来快速排除大量候选码字,从而解决了原算法计算量较大的问题。仿真实验表明,改进算法的计算量比原算法减小了80%,而图像效果即峰值信噪比(PSNR)比原算法平均提升了0.5 dB左右。     

改进的MOPs图像匹配算法

针对MOPs算法在处理图像旋转方面的不足,提出了一种新的旋转不变的特征描述子,用以匹配存在缩放、旋转、平移的图像.用Harris角点检测算法,检测金字塔模型的每层图像,在特征点处提取旋转不变特征描述子,用特征描述子之间的匹配来寻找两图像间的匹配点,最后用RANSAC方法剔除误配点,实验结果表明比MOPs算法具有明显的优越性.