基于随机估值的多物品拍卖多人投标决策

改进了英式拍卖规则下多人参与多物品的拍卖中,招标商的投标决策模型。基于对拍卖物品价值的随机估值,研究了投标商的投标决策问题。给出了投标商参与拍卖的必要条件。     

双边拍卖Bayes博弈

建立不完全信息的双边拍卖Bayes博弈模型,以线性Bayes均衡验证一般的Bayes均衡,对结果作了较详细的分析。并初探了近似为非对称信息扰动的对称信息双边拍卖。     

在线拍卖中托投标的监管博弈模型研究

针对在线拍卖中卖方实施托投标拍卖出现的欺诈行为,在考虑成本因素的条件下采用非合作博弈理论和方法建立了托投标监管博弈模型,并定量分析监管部门与拍卖方之间互相依存下的决策以及混合纳什均衡问题。通过该模型对拍卖网站监管方和拍卖方决策行为的研究,得出网站监管部门对卖者托投标的最优罚款系数解析式。     

两物品拍卖中的多人投标决策问题的研究

探讨了两物品拍卖中多个投标商的投标决策问题，提出了在英国式拍卖规则下投标商的投标决策模型，指出交换卖物顺序后，投标商和盈利和招标商的收益均可能改变，并且投标商人数增多或招标商设定适当的保留价均利于招标商的收益增多。     

两物品拍卖中的多人投标决策问题的研究

探讨了两物品拍卖中多个投标商的投标决策问题．提出了在英国式拍卖规则下投标商的投标决策模型．指出交换拍卖物顺序后，投标商的盈利和招标商的收益均可能改变，并且投标商人数增多或招标商设定适当的保留价均利于招标商的收益增多     

设置进入费用的多属性采购拍卖的投标策略研究

研究了在单物品多属性采购拍卖中的供应商的最优投标策略问题。在采购商针对供应商设置进入费用的条件下,建立了具有价格和两个质量属性的多属性密封投标拍卖形式下的投标模型,并在引入得分函数的情况下给出了供应商的均衡投标策略及其证明。最后还给出了一种类型服从均匀分布,给定固定成本函数和得分函数形式下的供应商均衡投标策略公式,并通过实例验证了进入费用对价格投标以及供应商的影响。     

频谱拍卖的最优竞价策略研究

以在频谱拍卖中为电信运营企业提供最优竞价策略为思路,在前期相关研究的基础上,根据频谱对电信运营企业的价值分布特点,运用不完全信息静态博弈理论,构建了优化后的频谱拍卖竞价博弈模型,并通过仿真以数值解的形式求得该竞价博弈模型的纳什均衡.通过均衡分析发现:电信运营企业在频谱拍卖中的最优竞价是关于其自身估价、所有竞拍企业估价的集中趋势、估价的波动幅度和参加竞拍企业数的综合折算值.而且电信运营企业对频谱估价的集中趋势和波动幅度同向激励其均衡出价;企业的单位估价对其均衡出价的激励作用在超过临界值后会随着所有电信运营企业估价的集中趋势和波动幅度的增大而不断增大.     

英国式顺序拍卖中的多人投标决策模型

本文对多物品拍卖中的多人投标决策问题进行了再研究。论证了在三物品英国式顺序拍卖中,先拍卖高价值的物品对招标商有利;研究了英国式顺序拍卖下多物品拍卖中投标商决策问题,并给出模型。最后给出一个算例。     

基于全支付拍卖模式的投标人竞价策略研究

随着博弈论的出现和广泛应用,拍卖理论得到了深远的发展,其地位越来越重要.因此,拍卖理论及其应用是值得深入研究的问题.在基准模型的假定下,利用不完全信息静态博弈的方法,分别研究了全支付拍卖中基于固定投标人数的投标人竞价策略以及基于随机投标人数的投标人竞价策略,得出了两种情况下投标人的最优报价以及拍卖商的期望收益,并给出了相应的算例.解决了实际中难以确定投标人数的困难,能够更好地符合实际情况,为投标人做决策提供了相应的理论依据.     

“托”出价下几种拍卖方式比较研究

针对现有网上不同拍卖方式下"托"投标理论研究的不足,运用决策分析和博弈论的基本理论和方法分别研究了英国式拍卖、首价密封拍卖和次价密封拍卖方式下投标者的最优投标策略,并在此基础上对"托"投标下3种拍卖方式中投标者的期望收益和卖者的期望收益损失与投标者估价分布、"托"投标的概率以及投标人数之间的关系进行了比较分析,得出一些建设性的结论并解释一些现象.     

关键词拍卖中的投标价格决策

在关键词拍卖中,由于广告商对关键词的估价不能保证是最优的,导致其在竞拍过程蒙受相当的损失.针对这一问题,建立了关键词广告位置的胜标概率模型.在广义第二价格拍卖机制下,在投标者和拍卖者之间的博弈中,基于一个广告商的角度,构建了关键词最优投标价格决策模型.模型检验及仿真结果表明,关键词投标价格决策模型可以使广告商在关键词拍卖中选择最优投标价格并获得最大期望收益.     

多轮密封拍卖中的歧视价和均一价的实验分析

有的多物品拍卖市场上只有一个垄断卖家同时拍卖多个同质物品,同时竞争性的竞标者一次只能竞拍一件标的物,比如上海私车额度拍卖市场。在这种拍卖市场上,歧视价的拍卖方式常常被采用。有不少研究讨论了不同拍卖机制下歧视价和均一价对拍卖结果产生的影响。但多轮密封拍卖的方式很少被涉及到。根据上海市私车额度拍卖市场的真实情况,在采用私人价值模型的情况下,设计四组拍卖实验。通过保持其他变量不变,考察在多轮密封拍卖的机制下,歧视价和均一价的拍卖会对竞标者的出价行为产生怎样的影响,同时比较两种机制下卖家收益的大小及拍卖效率的高低,另外对部分实验结果进行讨论并且分析产生该结果的原因。     

Bid Strategies of Primary Users in Double Spectrum Auctions

Extensive research in recent years has shown that dynamic spectrum sharing is a promising approach to address the artificial spectrum scarcity problem by improving spectrum utilization.This new communication paradigm,however,requires a well-designed spectrum allocation mechanism.This paper designs a double spectrum auction framework that allows unlicensed secondary users to obtain selected idle spectra assigned to licensed primary users.This is a win-win game because primary users can earn extra revenue and secondary users can obtain spectra they desperately need.The competition among primary users in the auction framework is studied combining game theory with a double spectrum auction in a non-cooperative game with the Nash Equilibrium (NE) as the best solution.Primary users use the prices obtained from the NE as their bid strategies to participate in the auction.In this auction sellers and buyers bid privately and confidentially,which means that the secondary users do not actually know the price and the spectrum size offered by the primary users,then a new net utility function was developed for the primary users with an iterative algorithm to find the Nash equilibrium point.Simulations demonstrate that this design effectively improves spectrum utilization.     

多物品二次报价拍卖机制研究

在一次报价拍卖模型的基础上建立了多物品二次报价拍卖动态模型,用逆向递归法证明得出二次报价拍卖下竞拍者的最优报价策略和拍卖商的平均期望收益;并且将二次报价拍卖应用于上海私车额度拍卖,测算了牌照发放数量、竞拍者数量和风险偏好对于中标价和政府平均期望收益的影响.     

Privacy-Preserving Strategyproof Auction Mechanisms for Resource Allocation

In recent years, auction theory has been extensively studied and many state-of-the-art solutions have been proposed aiming at allocating scarce resources. However, most of these studies assume that the auctioneer is always trustworthy in the sealed-bid auctions, which is not always true in a more realistic scenario. Besides the privacy-preserving issue, the performance guarantee of social efficiency maximization is also crucial for auction mechanism design. In this paper, we study the auction mechanisms that consider the above two aspects. We discuss two multi-unit auction models: the identical multiple-items auction and the distinct multiple-items auction.Since the problem of determining a multi-unit auction mechanism that can maximize its social efficiency is NPhard, we design a series of nearly optimal multi-unit auction mechanisms for the proposed models. We prove that the proposed auction mechanisms are strategyproof. Moreover, we also prove that the privacy of bid value from each bidder can be preserved in the auction mechanisms. To the best of our knowledge, this is the first work on the strategyproof multi-unit auction mechanisms that simultaneously consider privacy preservation and social efficiency maximization. The extensive simulations show that the proposed mechanisms have low computation and communication overheads.     

车牌拍卖的理论研究与实证分析

以私人价值模型为基础,提出包括歧视性拍卖(DA)、同一价格拍卖(UPA)、同步升价拍卖(SAA)三种拍卖形式下的车牌拍卖数学模型;通过对模型的求解与比较,分析2008年1月发生的上海车牌拍卖调整,并讨论拍卖形式变化对最低成交价格的影响;从模型角度,预测未来车牌拍卖的调整方向以及可能的调整结果.     

On the energy efficiency of relay selection in multi-relay cooperative network using Vickrey auction game~

This paper focuses on the energy efficient relay selection problem in a cooperative multi-relay network, aims to find the most energy efficient relay node for the source node while ensuring its min- imum data rate requirement. The interaction between the source node and the relay nodes is modeled as a Vickrey auction game, when the source node broadcasts a cooperation request, the relay nodes compete for the cooperation, and the one with the minimum bid will be chosen which denotes the cost of the source node during the cooperation process, but it only needs to provide the minimum bid provided by the other relay nodes, which can encourage all the relay nodes to give the true bid. Be- sides, the minimum rate requirement of the source node will be ensured and the relay node taking part in the cooperation will gain some reward and the reward can be maximized by reinforcement learning （RL）.     

单一物品订单不可分情况下多物品多属性逆向拍卖模式

为了弥补单一价格属性逆向拍卖机制的不足,运用多属性效用理论建立了多属性的逆向拍卖机制,将多属性逆向拍卖机制从单一物品的采购扩展到多物品的采购。在多物品多属性逆向拍卖机制中,采购商可以同时采购多种物品。采购商根据评分函数对供应商的投标进行评分,选择得分最低者作为最终获胜者;供应商一方面尽量使自身的投标得分最低,另一方面又要实现自身效用的最大化,通过综合考虑进行投标决策。     

同类药品制药厂价格竞争的贝叶斯博弈

针对政府集中招标采购基础药品的情况,在制药厂商生产成本或生产函数为私人信息的前提下,应用博弈论中关于暗标拍卖理论及机制设计理论,试图通过建立政府基础药品采购的最优拍卖机制的博弈模型,得到竞标的最优交易机制,继而为政府价格监管部门对药品市场的信息引导提供理论的依据和政策支持。     

认知网络中基于快速多赢家多频段拍卖的动态频谱分配

针对传统拍卖方法在动态频谱分配中的低效问题,本文提出了一种基于FADM(fast auction with multiple bands and multiple winners)算法的动态频谱分配方法.FADM算法将传统的多物品拍卖问题转化为整数型0/1背包问题,从而可用动态规划寻求最佳的出清向量;新算法采用了保留价格和差异定价抑制共谋,且根据供求关系动态调整保留价格和竞标价格,兼顾了频谱分配的经济效益和社会效益.性能分析和计算机仿真结果表明,FADM算法可以使频谱有效利用率逼近实际需求率,同时尽可能提高分配收益.