高校科技投入产出效率差距及影响因素研究 ——基于省际面板数据的分析

研究运用DEA模型结合Malmquist指数和面板数据模型,对我国2002—2012年30个省份的高校科技投入产出效率及其影响因素进行了研究。结果表明:我国高校科技投入产出效率存在差距且有拉大的趋势,东部地区高校科技投入产出效率高于中部地区和西部地区,西部地区高校科技投入产出效率最低。在高校科技投入产出效率的影响因素方面,学术刊物发表论文和科技经费内部支出的影响力最大,研发全时人员与出版科技著作数量次之,科技成果国家级奖项与专利授权数对其影响最小。     

何以突破企业研发评估“重投入而轻产出”的瓶颈?——企业研发投入产出效率评估方法探析

研发强度一直是衡量企业研发水平的重要指标。但近年来我国企业“重投入而轻产出”的现象十分严重，现有理论方法对企业开展精准而全面的研发投入产出效率评估尚有不足。如何提高企业研发投入产出效率，是提升企业创新效能的重要环节，也是助力企业成为科技创新主体的关键。从以下几个方面展开对研发投入产出效率的分析：首先，对研发和创新的关系进行系统性梳理，为企业研发投入产出效率评估提供理论基础；其次，根据企业多维度、多样化的评估需求，分层构建企业研发投入产出效率评估模型，并对其进行对比分析；最后，阐述企业研发投入产出效率评估模型的评估方法、优劣势以及我国企业的适用场景，为企业提升研发水平提供有效的实践指导。     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业，在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升，是提升工业竞争力的重要措施。但是，地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础，运用DEA-Tobit两步法分析框架，对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明，我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态，并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象；同时，企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等，对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果，本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

我国高校科技投入产出动态效率测度——Malmquist指数方法的研究

以全国高校2002年-2009年各省市R&D人员全时当量、R&D经费实际支出和高校科技转让当年实际收入为依据,采用Malmquist指数方法,分析了全国高校科技投入产出效率的动态变动.结果发现:我国高校科研效率的提高更多的是由技术变动引起的,而效率变动并不显著,尤其是在2006年之后这种趋势就更为明显,从地区上看,中西部地区技术效率的贡献更大.实证分析的结果为我国高校科研制度进一步的深入改革提供了科学的参考.     

中国区域科技资源配置效率及影响因素分析

以RD人员全时当量等6个指标为科技资源投入,以专利申请受理量等5个指标为科技资源产出,应用熵权法计算各全国各地区2008-2015年的科技投入、产出的权重,应用指标体系法来构建科技资源配置效率模型,计算各地区科技资源配置效率及时空演进特点。应用ANN-GA方法,计算出科技资源配置效率与科技资源投入产出组合最优解,并与北京市进行比较,指导提升科技资源配置效率。     

基于时滞效应的青岛市两阶段科技投入与产出互动关系

科技投入是科技产出的重要源泉。近年来,我国科技发达的地区无一不保持着较高的科技投入强度,但科技投入对科技产出的推动作用不仅取决于科技投入的多寡,还取决于科技投入的时间与方向。为了更有效地分析青岛市科技投入对于科技产出的作用,有必要将科技投入对科技产出的影响进行动态定量分析。考虑科技投入到产出的时滞性,应用VAR(vector autoregression)模型,科学选取指标,采用平稳性检验、Granger因果检验、协整检验、脉冲响应函数和方差分解对青岛市2004—2015年间科技投入与产出的数据进行动态关系的实证研究。结果表明:在知识转化阶段,科技投入到科技产出的时滞期为2年;在成果转化阶段时滞期为0.5年;科技投入与科技产出相互影响以及RD全时人员对科技产出的正向影响显著。     

中国与世界主要科技强国研发人员投入产出的比较

 人才资源是第一资源，也是世界科技强国竞争的焦点。研发（R&D）人员是科技人力资源的核心。从研发人员规模与结构、研发人员资源配置、研发人员科研与技术产出效率等角度，对中国与世界主要科技强国的研发人员投入产出特征进行了比较，并对中国科技人力资源的培养与使用提出政策建议：壮大研发人员人才队伍，调整研发人员结构，优化研发资源配置，提升研发产出效率。     

创新主体研发投入对区域创新产出的影响研究 ——基于空间面板模型的实证检验

基于2008-2018年的面板数据,分析区域创新产出的动态演进及空间特征,并进一步运用空间计量模型验证创新主体研发投入对区域创新产出的影响.研究表明:我国创新主体研发投入不断提升,区域创新产出呈现多极化不协调发展特征并具有空间相关性;高校对创新产出的贡献大于企业和科研机构,企业研发经费投入对创新产出作用更加显著,科研机构研发人员投入更有助于促进创新产出.     

我国高校科技投入产出效率区域差异研究

运用DEA模型对2005~2013年我国高校科技投入产出效率进行测度,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,从而在全国各省份和东中西三大地区两个层面测量了我国高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国高校科技投入产出效率整体水平较高,其中东部地区效率最高,西部居中,中部最低。我国各省份高校科技投入产出效率之间的差异较大,但差异正在逐步缩小,而区域内差异对我国高校科技投入产出效率总体差异的贡献率最大。     

我国民族八省区R＆D投入相对效率的SFA分析

根据1998—2012年的面板数据,对我国民族八省区的IK＆D投入效率使用随机前沿分析法（SFA）进行了测算,并将民族八省区的投入、产出、R＆D投入效率及其增长率同北京、上海、广东进行了比较。实证结果表明：1．民族地区的研发投入效率增长还处于粗放型增长阶段,主要依赖于研发经费和人员的投入量;2．要素投入量只有在一定区间范围内才能有效提高研发效率;3．民族地区研发投入效率和效率增长率呈现出明显的省城空间差异。     

R&D投入产出效率研究 ——以南京为例

以R＆D投入产出效率为切入点，分别建立基于DEA和SFA的R＆D投入产出效率的评价指标体系作为评价南京科技创新能力的手段和依据，针对研究中发现的问题，提出南京市R＆D资源的分配利用对策和解决措施。结果显示：南京的DEA效率值和SFA效率值之间存在中低度线性相关，且SFA效率值与DEA效率值之间不存在显著的差异。对比分析21座城市，发现R＆D投入产出效率的排序存在一致性，但对各城市R＆D能力进行的分解生产率比对则效果不佳。     

科技投入对东莞市经济增长的贡献度分析

根据东莞市2000-2005年的R＆D经费投入、从事科技活动人员数和GDP数据,采用灰色关联分析法研完了科技投入对东莞市经济增长的贡献度问题．结果表明：R＆D经费投入和从事科技活动人员数均与经济增长有正相关关系,且R＆D经费投入对经济增长的贡献度为0．84,从事科技活动人员数对经济增长的贡献度为0．82,说明R＆D经费投入对经济增长的促进作用稍显重要．     

科技工作者对不同类型科技奖励的认知与评价研究——基于问卷调查的结果

对高等院校、科研机构和企业研发机构一线科技工作者的抽样问卷调查结果显示：接近半数的被调查者普遍认为当前的奖励数量过多,主要是市级及以下级别的政府奖励;国家级科技奖励在评审过程的公平性、公正性以及科学性以及获奖意愿等方面的认可度都是最高;奖励对科技工作者的作用主要体现对个人的激励作用以及人才培养等方面;获得国家级或者是国际奖励对个人的激励作用最大。根据调查结果,文章提出了改进我国科技奖励体系的政策建议。     

科技型企业的科技投入产出及其盈利能力的关系研究

按照科技型企业的生产过程引入两阶段生产模型,运用上海市7260家科技型企业的面板数据,分析了企业专利的生产影响因素以及将专利作为中间投入品如何影响科技型企业的盈利能力。在分析中,详细考察了科技经费、人员投入等对企业创新绩效的影响。此外,区位因素、经济类型、政府资金等因素也体现在相关分析中。     

重庆市R&D投入与新产品开发绩效的实证研究

新产品开发是企业技术创新的重要内容,也是工业经济的重要支撑.文章基于2000-2011年的数据,对重庆市R＆D经费投入、科技人员投入与新产品产值关系进行了实证分析,并就政府研发投入与全社会研发投入、企业研发投入之间的关系做了分析,结果表明R&D投入对新产品开发具有正向促进作用,但研发人员对新产品的贡献要略高于研发资本投入,同时政府研发投入能有效的带动全社会研发投入和企业研发投入,对企业的带动效应更为明显,因此政府应该特别注重对企业的研发投入,并积极构建以企业为主体的技术创新人才队伍,推动企业成为技术创新的主体.     

陕西省高技术产业研发效率实证分析

运用随机前沿生产函数模型,以1999-2011年陕西省高技术产业的面板数据为基础,实证得出陕西省高技术产业各行业的技术效率水平相对较低,并得出市场结构、企业规模、政府支持因素对研发效率都有正向的作用,尤其是政府扶持影响效果显著,并对高技术产业的进一步发展提出具有针对性的对策建议．     

以科技人才为依托 以科技投入为保障——宁波科技成果“春华秋实”

人才、经费是重要的要素资源。1978年以后，宁波市的人才队伍、科技投入处于缓慢增长的趋势。自1999年宁波市全面贯彻落实科教兴市“一号工程”，专业技术人才队伍不断扩大，全社会科技投入不断增加，R＆D经费投入强度不断加大，财政投人力度不断增强，企业已成为创新活动的主体。与此同时，1999年以来，宁波市科技论文数据量快速增加，专利申请、授权数量不断增加。但授权专利结构仍不合理，授权发明专利所占的份额相对较低。     

基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型C2R和BC2测算2001—2009年江西技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;利用超效率(SE-DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评价情况,给出对策建议。     

对提升安徽省大中型工业企业自主创新能力的思考

自主创新是企业以自身的研究开发为基础,通过自身的努力和研究产生技术突破,实现研发成果的商品化、产业化和国际化,获取商业利益的创新活动。本文在对安徽省大中型工业企业的自主创新能力进行分析研究的基础上,从微观（企业）、中观（各类中介组织）和宏观（政府）三个层面提出提升安徽省大中型工业企业自主创新能力的相应对策。