Multi-agent系统在电力系统中的应用

现代电力系统是一个复杂开放的分布式系统，Multi-agent是分布式人工智能的新技术，能使逻辑上和物理上分散的系统并列、协调地运行得以解决．结合Multi—agent技术的基本原理及适用范围进行了综述．然后针对Multi—agent系统的特征和体系结构重点阐述了在电力系统安全防卫体系、二次电压控制、电力市场和EMS以及发电厂中的应用并指出Multi—agent技术的发展方向．探讨了Multi—agent技术在电力系统其它方面的应用．指明了Multi—agent技术在控制系统组织、自适应能力及智能、交流3方面的研究方向，特别是在新型的电力系统广域协调控制领域的应用前景．     

基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统，将多agent技术引入复杂故障诊断领域，是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试．讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程，设计了一种agent诊断系统结构及其原型系统，对诊断问题任务辨识、分解、各agent的内部诊断机制、多agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究．并重点描述了诊断agent的领域知识表示及多agent诊断系统的组织模型和各任务agent的功能定义，具体分析了诊断问题的故障分解与控制策略．在一电力企业安全监控系统的应用中，该模型能快速、准确地进行故障成因分析，给出合理的、建设性的决策意见，取得了与专家相似的诊断结果．克服了以往监控诊断系统的很多不足，提高了企业的安全运行效率．同时，与传统的诊断方法相比．体现了auent技术的特有优势．     

基于MAS理论的特种机器人系统模型研究与设计

描述了多智能体系统中agent的逻辑语法和语义,定义了agent的主要属性,并建立了基于L规范的系统模型M.以特种机器人系统装配作业为例,对系统构成进行了分析和描述,并给出了试验验证.结果表明,MAS理论在多agent机器人系统中的应用是可行的,且这种分布式控制方式可以提高系统的可靠性.提出了使用多agent系统进行系统建模和解决多机器人协作问题的一种方法.     

青藏高原湖泊动态变化的地球卫星遥感监测及地球动力学分析

在分析复杂信息系统的基础上，以系统理论为指导，借用多代理技术的思想，针对强对抗、强约束条件下复杂信息系统的特点，提出了复杂信息系统构建的一种新方法——多活性代理方法（MLAM, multiliving agent method）；同时，在系统层次上指出了基于多活性代理复杂信息系统的基本内涵、与现有系统理论之间的衔接和区别；最后给出了基于活性代理方法的复杂信息系统研究的基本内容和两个例子。希望多活性代理方法和研究内容的提出可以进一步促进科研人员开展复杂信息系统的研究，开辟新的研究领域。     

基于agent的区域经济智能决策支持系统研究

将分布式人工智能中的agent技术融于现代区域经济管理决策支持系统的研究与开发中。提出了基于agent的区域经济智能决策支持系统的结构和组成,引入交互agent、管理agent、数据agent、模型agent、知识agent以及各类决策职能agent构成系统的主要部件,分析了基于分类器系统的agent进化机制,并且通过区域主导产业参与影响分析案例详细探讨了在多agent通讯与合作环境下实现区域经济的动态分析、评估、预测以及优化等决策支持功能的工作过程和原理.     

基于多Agent的远程故障诊断系统

设备故障诊断技术在现代社会的应用越来越广泛,其应用对象多处于动态多变环境。现有的诊断软件尚不能适应这样的复杂环境。智能Agent是目前人工智能领域的研究热点之一。随着网络技术的成熟,实用型的智能agent系统越来越多地应用于各个领域。本文根据故障诊断系统的实际要求,探讨了利用多Agent技术对故障进行远程、协同诊断的可行性,提出了基于多Agent的远程故障诊断系统的总体结构和功能。并介绍了基于CORBA技术构建的远程故障诊断系统的实现。     

基于agent的智能家居系统建模

在分析智能家居系统需求的基础上,提出了一种基于agent的智能家居系统模型,用agent实现不同设备的控制和管理,通过agent技术的思想、方法和体系建立了智能家居系统整体结构。给出了智能家居系统中agent模型,对系统各种agent的模型实现进行了分析,并研究了智能家居系统中的agent的协作通信策略。     

基于移动agent的web信息搜索的研究

对传统的信息搜索模型存在的弊端进行分析总结,在此基础上深入分析和研究移动agent技术,从而利用此技术来构造一种新型的web信息搜索系统的模型.将移动agent技术应用到web 信息搜索中,可以节约大量的网络带宽,并且移动agent在服务器上执行时,不需要与客户机持续的连接,具有更大的灵活性和可靠性.     

多agent系统的联盟框架及形成机制

基于集合分割、Rough集理论、大系统控制论和人工社会理论对多agent系统协作的联盟框架及形成机制进行了研究,提出了2类6种联盟框架.在知识层次上定义了联盟精度等概念,并给出了联盟形成的算法描述,算法易于编程实现,并给出一个应用实例,有效解决了agent的能力和任务所形成的知识集合边界不分明的问题.     

面向移动agent的逻辑分布网络管理与控制系统

为克服传统网络管理策略中集中客户-服务员模式存在严重负荷的问题,提出了面向移动agent的逻辑分布网络管理与控制系统(MAOLDNMCS:Mobile Agent Oriented Logical Distributed Network Management and Control System).该系统基于移动agent技术,根据网络管理系统中各成分间的逻辑关系传送数据.在讨论移动agent技术的基础上,分析了移动agent在网络管理中的应用,描述了MAOLDNMCS的结构、特点和通信模型,给出了服务实例,进行了实验测试.实验结果表明,MAOLDNMCS系统与SNMP(Simple Network Management Protocol)相比,管理者与代理之间的吞吐量降低了10%左右,系统的响应时间缩短了23%,提高了系统效率.     

智能代理模型在电力市场模拟系统中的运用

电力市场机制设计及运行是相当复杂的课题,传统的统计学和理论分析工具均很难精确研究电力市场的经济特性与物理特性。针对此类复杂的社会系统,采用智能代理模型仿真研究是种新颖有效的途径,因而基于智能代理模型的电力市场研究平台随之成为深入分析电力市场的重要工具。一般而言,在电力市场智能代理模型的框架中,代理就是代替发电厂商决策报价的程序模块,为了体现发电厂商报价决策的理性,不同的学习算法被用来构建代理的决策模块。本文着重分析并探讨了电力市场模拟系统中的智能代理模型及其学习算法的运用与实现。通过算例表明,智能代理模型及学习算法在电力市场中的应用具有重要意义。     

Multi-Agent Modeling and Simulation in the AI Age

With the rapid development of artificial intelligence(AI) technology and its successful application in various fields, modeling and simulation technology, especially multi-agent modeling and simulation(MAMS), of complex systems has rapidly advanced. In this study, we first describe the concept, technical advantages, research steps,and research status of MAMS. Then we review the development status of the hybrid modeling and simulation combining multi-agent and system dynamics, the modeling and simulation of multi-agent reinforcement learning,and the modeling and simulation of large-scale multi-agent. Lastly, we introduce existing MAMS platforms and their comparative studies. This work summarizes the current research situation of MAMS, thus helping scholars understand the systematic technology development of MAMS in the AI era. It also paves the way for further research on MAMS technology.     

DASPS:一个分散式多代理软件过程系统

代理机制在各个领域得到了广泛的应用,由于它的一些内在特点,代理机制在以过程为中心的软加工成环境中的应用已引起了学术界和工业界的极大兴趣．提出了一种合成式的多代理软件过程建模及实现的方法——分散式多代理软件过程系统(DASP),并对其体系结构及工作机制进行了介绍．     

城市增长模拟模型研究综述

城市增长过程研究一直是地理学界长期关注的焦点问题之一。随着计算机技术的发展,城市增长模拟研究在理论和技术层面都有较快的发展。为进一步梳理城市增长模拟研究的发展历程,探寻相关研究的发展方向,在简单回顾城市空间结构和静态城市模型的基础上,重点对动态城市模型中以元胞自动机(Cellular automata,CA)和基于智能体建模(Agent-Based modeling,ABM)为代表的离散动力学模型的研究成果进行梳理,并从城市增长模型的理论、概念、属性、结构以及模拟平台5个方面进行对比分析。研究发现,城市增长模拟的动态模型能体现城市发展和演化的复杂性特点,而智能体建模方法因其具有对城市发展诸多要素及其相互作用的综合考虑而具有更大的优势。     

数学建模中矩阵的应用

分析和研究了矩阵在不同数学模型中的应用,并通过案例展示了矩阵应用的广泛性,显示了矩阵在解决实际问题中所起的简化作用,从而进一步研究和推广了矩阵在数学建模中的应用,以便使数学建模能更好地服务于各个领域.     

基于J2EE平台和B/S结构的地矿工程三维可视化仿真技术

为了发展三维可视化技术,推进其在地矿工程系统中的应用,建立基于Web的"数字矿山"系统,设计了一种基于J2EE平台和B/S结构的矿山三维可视化仿真系统框架.采用JOGL技术,建立了基于B/S结构模式的矿山三维可视化仿真系统原型,形成了构建矿山复合场的一体化数字模型及"数字矿山"系统的关键技术.以某地下铁矿为实例,运用该矿的钻孔、矿体和井巷工程数据验证了所采用的三维可视化仿真方法和技术的可行性,展示了基于J2EE平台和B/S结构的矿山三维可视化仿真系统的发展与应用前景.     

基于ADVISOR的电动汽车传动系统最优匹配的研究

在车辆动力传动系统设计及匹配研究中,系统的建模是一个非常复杂的过程,耗时较长,给研究工作带来诸多不便。利用专业软件进行建模与仿真可大大提高研究效率。利用仿真软件ADVISOR,进行了手动变速传动系统建模仿真分析,应用该软件建立的车辆动力传动系统模型具有方便、简单、容易调试、直观性强等特点,不仅可以节省大量时间,而且便于用户分析和研究仿真结果以及修正参数,从而快速完成系统的设计。     

基于DFL的Agent的意向与行为研究

Agent是一个独立自主的智能实体,它的意向将决定其行为的选择。根据Agent结构的复杂程度和智能化大小,对Agent的行为建模可以分为反应型行为建模和能动型行为建模。由于Agent的主观能动性以及受周围环境和其他Agent的影响,其行为具有动态模糊性。文章将基于动态模糊逻辑（DFL）作为理论工具,对Agent的意向和行为进行建模和研究。     

语义Web的研究与展望

对一系列Web新技术的总称--语义Web进行了综述,在分析语义Web的研究背景、研究价值及现有语义Web模型的基础上,对W3C组织的语义Web研究现状和语义Web研究领域当前的研究状况进行了分析;对其今后的研究工作进行了展望;总结了未来语义Web基础研究和应用研究的方向:语义Web的基础研究主要包括本体的发展、语义Web语言的形式语义和确信(Trust)与证据(Proof)模型的开发;应用研究主要集中在Web-services、基于代理的分布式计算、基于语义的网页搜索引擎和基于语义的数字图书馆几个方面.     

神经网络在复杂系统建模中的应用

 分析了神经网络模型的特点、复杂系统的特征与建模方法论要求,表明神经网络应用于复杂系统建模可行且适用。探讨了当前神经网络在复杂系统建模中应用的文本语言处理、语音识别、图像处理、故障诊断等,针对所存在的不能很好地描述系统结构与演化、不能同时处理多个任务、不能很好解决非重复性问题等主要不足,提出了解决这些问题的初步思路。