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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 874 毫秒

1.  模糊层次分析法在投资决策中的应用  被引次数:1
   陈均明《重庆工商大学学报(自然科学版)》,2008年第25卷第1期
   分析了模糊一致矩阵的性质和判定方法,通过模糊一致性指标,确定模糊判断矩阵的一致性程度,并调整模糊判断矩阵,以达到满意的模糊一致性;针对投资决策问题的复杂性和模糊性,运用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法为企业的投资决策提供参考.    

2.  致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系  
   韦振中《广西民族大学学报》,2001年第7卷第2期
   通过对一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系研究证明一致判断矩阵与一致模糊矩阵一样具有中分传递性,符合人类决策思维的一致性;运用模糊层次分析法决策会造成判断信息、一致性及累积优势度的损失.    

3.  一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系  
   韦振中《广西民族大学学报》,2001年第2期
   通过对一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系研究证明:一致判断矩阵与一致模糊矩阵一样具有中分传递性,符合人类决策思维的一致性;运用模糊层次分析法决策会造成判断信息、一致性及累积优势度的损失.    

4.  一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系  被引次数:1
   韦振中《广西民族大学学报》,2001年第7卷第2期
   通过对一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系研究证明,一致判断矩阵与一致模糊矩阵一样具有中分传递性,符合人类决策思维的一致性,运用模糊层次分析决策会造成判断信息,一致性及累积优势度的损失。    

5.  如何构造模糊层次分析法中模糊一致判矩阵  被引次数:3
   陶余会《西华师范大学学报(哲学社会科学版)》,2002年第23卷第3期
   通过对层次分析法及模糊层次分析法的介绍,讨论了模糊层次分析法中模型一致判断矩阵的定义及其性质,给出了模糊一致矩阵的简便构造方法,并给出了当所构造的模糊矩阵不具有一致性时,将其调整为模糊一致矩阵的简便实用方法。    

6.  层次分析法中判断矩阵一致性的改进研究  被引次数:3
   商立群《西安科技学院学报》,2001年第21卷第4期
   运用模糊理论对层次分析法中判断矩阵的一致性进行了改进。通过引入模糊一致矩阵,从根本上解决了层次分析法中判断矩阵的一致性问题,得到了一些有理论和实用意义的结果。    

7.  层次分析法中判断矩阵一致性的改进研究  
   商立群《西安科技大学学报》,2001年第21卷第4期
   运用模糊理论对层次分析法中判断矩阵的一致性进行了改进.通过引入模糊一致矩阵,从根本上解决了层次分析法中判断矩阵的一致性问题,得到了一些有理论和实用意义的结果.    

8.  模糊判断矩阵的一致性及权重排序  被引次数:17
   王绪柱  刘进生  魏毅强《系统工程理论与实践》,1995年第1期
   本文讨论了模糊层次分析法中的模糊判断矩阵,给出了判断矩阵的一致性定义并讨论了模糊权重的排序问题.    

9.  判断矩阵一致性分析  
   张群会《西安科技大学学报》,2001年第21卷第2期
   判断矩阵的一致性是层次分析法中的    

10.  判断矩阵一致性分析  
   张群会《西安科技学院学报》,2001年第21卷第2期
   判断矩阵的一致性是层次分析法中的关键问题之一,本文分析了判断矩阵出现不一致性的原因,论述了判断矩阵一致性和可靠性的关系。提出了改进判断矩阵一致性应注意的问题。    

11.  基于Fuzzy判断矩阵的一致性调整方法  
   和媛媛  周德群  王强《系统工程》,2007年第25卷第12期
   基于模糊判断矩阵完全一致性的定义,给出一种调整模糊判断矩阵一致性的新方法。首先,讨论了衡量判断矩阵一致性程度的指标,从而给出了满意一致性的判定方法,然后提出了构造完全一致性模糊判断矩阵的变换公式,通过分析反映完全一致性矩阵和初始判断矩阵之间关系的偏差矩阵,得到一种新的一致性调整算法,最后进行算例分析。    

12.  模糊互补判断矩阵一致性修正新方法  被引次数:2
   覃菊莹  吴小欢  占济舟《广西大学学报(自然科学版)》,2006年第31卷第1期
   判断矩阵的一致性修正是利用层次分析法进行决策的一个重要步骤,本文利用几何平均法对由专家构造的模糊互补判断矩阵进行修正,证明了满意一致性矩阵的存在性与所给方法的收敛性,最后给出了一算例.    

13.  改进的模糊层次分析法  被引次数:40
   李永 胡向红 乔箭《西北大学学报(自然科学版)》,2005年第35卷第1期
   目的 改进传统的层次分析法。方法 将互反型判断矩阵改为模糊一致性判断矩阵,并把和行归一法或方根法与特征向量法结合使用,提出了改进的模糊层次分析法。结果 指出传统的层次分析法往往会导致判断矩阵不满足一致性条件,需要检验和修正,而且计算精度不高。改进后的模糊层次分析法既解决了判断矩阵的一致性问题,又解决了解的收敛速度及精度问题,以此求得与实际相符的排序向量。结论 改进传统的层次分析法较传统的层次分析法更加完善和行之有效,并符合人们的思维逻辑,形式简单,准确,且易建立。另外,由优先判断矩阵改造而成的模糊一致性矩阵满足一致性条件,无需再进行一致性检验,同时也可大大减少叠代次数,提高收敛速度,满足计算精度的要求.从而为多目标决策提供了较为可靠的决策方法。    

14.  基于期望值的模糊互补判断矩阵的排序方法  
   曾三云  龙君《吉首大学学报(自然科学版)》,2014年第35卷第6期
   研究了决策信息以模糊变量形式给出的互补判断矩阵的排序问题,给出了模糊互补判断矩阵与加型模糊一致性互补判断矩阵的概念及相关性质,进而提出一种模糊互补判断矩阵排序的中转法.首先基于期望值将模糊互补判断矩阵转化为加型模糊一致性互补判断矩阵,从而求得其排序向量,进而对决策方案进行排序和择优.    

15.  改进的层次分析法在合肥河道综合治理项目投资决策中的应用  
   丁琨  王永华  张薇薇  金菊良《东华大学学报(自然科学版)》,2010年第36卷第2期
   针对城市河道综合治理项目投资决策过程中如何合理确定定性和定量评价指标的权重,提出用加速遗传算法从全局直接修正判断矩阵的一致性,并同时计算各要素的排序权值的改进层次分析法,并应用于合肥河道综合治理投资项目决策中.计算结果表明,该方法判断矩阵修正幅度较小,精度高,为决策者提供了科学决策依据,具有良好的应用价值    

16.  AHP 判断矩阵一致性改进的若干问题研究  被引次数:12
   朱建军  王梦光  刘士新《系统工程理论与实践》,2007年第27卷第1期
   研究层次分析法中判断矩阵次序一致性检验及改进方法.指出判断矩阵次序一致性和基本一致性之间无相关性的特点,提出对判断矩阵应首先进行次序一致性检验,并把判断矩阵转化成0-1矩阵,利用图论理论得到如下结论:0-1矩阵对应的有向图中,若含有边长大于3的循环链,则一定能构造出边长为3的循环链.基于此结论,设计检验判断矩阵是否具有次序一致性的算法.对不具有次序一致性的判断矩阵,提出两条修改原则.    

17.  基于模糊判断矩阵的一致性调整方法  被引次数:1
   和媛媛  周德群  王强《系统工程与电子技术》,2008年第30卷第11期
   基于模糊判断矩阵完全一致性的定义,讨论了衡量判断矩阵一致性程度的指标,给出了满意一致性的判定方法.进而针对模糊判断矩阵的一致性问题,提出了一种新的一致性调整方法.在考虑构造完全一致性模糊判断矩阵的基础上,通过建立和分析模糊判断矩阵的调和矩阵对其一致性进行调整,使得调整后的判断矩阵具有较满意的一致性,且能够最大程度地反映决策者的意愿.最后进行了算例分析.    

18.  模糊一致判断矩阵3种排序方法的比较研究  被引次数:37
   张吉军《系统工程与电子技术》,2003年第25卷第11期
   对模糊一致判断矩阵排序的方根法、按行求和归一化法、基于模糊一致判断矩阵元素与权重的关系式的排序方法进行了比较分析,找出了3种排序方法之间的关系,说明了根据模糊一致判断矩阵元素与权重的关系式给出的排序方法的科学性和可行性,以及另外两种方法存在的不足。研究结果表明,基于模糊一致判断矩阵元素与权重关系式的排序方法有助于人们正确使用模糊一致判断矩阵的排序公式,丰富了模糊决策分析的理论和方法。    

19.  层次分析法的程序算法  被引次数:1
   唐小彪《达县师范高等专科学校学报》,2001年第11卷第2期
   在建模过程中经常要用到一种方法 :层次分析法 ,即为达到某一确定的目标 ,将问题分成几个层次 :目标层、决策层和准则层。对每个层次进行有效性分析 (即给出下一层对上一层的重要性的权值 )从而得出一些矩阵 ,称之为判断矩阵 ,再判断矩阵是否具有一致性 ,最后进行决策对目标层权值的计算和排序 ,其具体算法步骤如下 :step1:确立落实问题的几个层次 :同一标层 ,决策层和准则层。step2 :给出问题下一层每分项对上一层每分项的权值即得出一系列的判断矩阵。step3:对上步得出的判断矩阵逐一进行一致性判断并对不具有一致性的判断矩阵进行权值的…    

20.  不完全判断矩阵的一致性及权重估值模型研究  被引次数:3
   朱建军  王梦光  刘士新《系统工程学报》,2006年第21卷第1期
   研究层次分析法中不完全判断矩阵的若干问题,基于随机确定性判断矩阵的概念,定义不完全判断矩阵局部一致性和局部满意一致性,并建立判别不完全判断矩阵是否具有局部满意一致性的数学概念模型;针对Harker方法没有充分估计不完全判断矩阵内含不确定性的缺点,建立一个新模型来估计权重的上、下限范围,模型采用颗粒群优化算法求解.    

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