应用Matlab设计人工神经元网络控制系统

在简要介绍Matlab5.3软件的基础上，结合它的神经网络工具箱，阐述了在Matlab软件中利用神经元网络工具箱（Neural Network Toolbox)和Simulink平台建立人工神经元网络模型以及实现人工神经元网络控制系统的设计、仿真和动态性能分析的方法，并以倒立摆控制系统为例进行了仿真研究。文中的具体实例表明，在人工神经元网络及其应用研究中使用Matlab可以提高研究效率，快速实现研究构想，有助于科学研究工作的开展。     

聚合物微观质量控制系统中的人工神经元网络

文中分析了聚合物微观质量控制系统对模式识另模块提出的任务与要求，并在此基础上确定了人工神经元网络的结构．作者阐述了利用采集的系统数据对神经元网络进行训练和验证的过程，及首次应用人工神经元网络实现聚合物微观质量控制系统中模式识别的功能．     

神经元网络分散控制系统及其应用

神经元网络分散控制系统是一种新型的分散控制系统，文中以美国智能控制公司开发的ＮＮＤＣＳ产品为背影进行了研究，介绍了ＮＮＤＣＳ在某煤气厂监测和生产管理系统中的应用。     

工业过程控制监视软件的研究与使用

研究了使用工业过程控制监视软件对神经元网络进行画面组态及系统组态的 方法,介绍了神经元网络集散控制系统在煤气厂现场管理和调度系统的通信应用实例。     

PID神经元网络在单晶硅提拉速度控制系统中的应用研究

在单晶硅晶体生长中,提拉速度的控制直接影响单晶硅的质量,如何提高速度控制系统的动态响应速度和抗干扰性能,对提高晶体生长质量具有重要意义.本文通过分析晶体结晶过程的热量运输,得出了单晶硅提拉过程中影响其质量问题的主要因素,提出了将PID神经元网络应用于单晶硅提拉速度控制系统中的方法,形成PID神经元网络提拉系统,建立了基于MATLAB/SIMULINK下的PID神经元网络控制系统模型,通过仿真结果表明,该系统对改善单晶硅的质量具有一定的实际意义.     

基于人工神经网络的PLC故障诊断系统的研究

本文介绍了一种新的PLC控制系统故障诊断方法。首先建立可编程控制器控制系统的故障诊断模型,然后在对可编程控制器控制系统的故障产生特点进行分析的基础上,阐述了BP神经元网络的原理及如何应用BP神经元网络建立可编程控制器故障诊断系统,最后根据上述分析给出了可编程序控制器故障诊断实例。     

一种神经元网络控制器及仿真

该文给了了一种自适应神经元的控制方法，设计了神经元网络作为控制器的智能控制系统，给出了学习规则，在交流伺服系统中的仿真结果表明了此方法的有效性及优越性。     

神经元网络智能预测控制

本文基于自学习神经元网络模型，建立了智能预测控制系统，给出了网络系统的算法，阐明了智能控制器的设计以及自学习机理。仿真结果表明，方法具有良好的动态特性和鲁棒性，适用于大滞后系统和非线性系统。     

人工智能、模糊控制电冰箱

将神经元网络理论及模糊控制理论应用在冰箱控制中。所述方案采用了８０３１单片机系统,先在ＰＣ机上用ＭＡＴＬＡＢ软件训练神经网络得出神经元网络权系数,再通过仿真模糊控制系统得出模糊控制表,然后在单片机系统中实现神经网络计算和模糊控制查表过程。     

产生式系统与神经元网络的结合

提出了产生式系统和神经元网络相结合的方法，研究了从推理网络转换到神经元网络的途径，研究了从神经元网络权矩阵转换到产生式规则的方法，从而使产生式系统能自动修正规则和获取规则。还提出了一种由二次型阈值元件组成的神经元网络，给出了它的学习算法，并严格证明了它的收敛性。     

A330飞控系统智能故障诊断

为了实现对A330飞控系统故障的自动识别与准确诊断,提出一种利用专家系统进行故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机,将传统专家系统与神经网络科学地综合,开发了基于神经网络推理的故障诊断专家系统。诊断结果表明,该方法很好地发挥了其智能性,能够快速准确地诊断出飞控系统的故障,完全适合于A330飞控系统的故障诊断。     

矿井通风机实时监测与故障诊断的智能系统

针对矿井通风机系统参数难以测定和故障率较高的特点，提出将多层前向传递神经网络应用于通风机系统控制的方法，利用BP算法训练神经网络，从而实现矿井通风机数据的实时监测及系统的故障诊断并报警。该控制算法对被控对象的数学模型依赖程度较低，为非线性系统的控制提供了一种行之有效的研究方法。     

5G承载网下基于经验小波变换和卷积神经网络的配网故障诊断方法

配电网拓扑结构复杂、分支众多、潮流分布不平衡,且存在通信网络覆盖不完善问题,给精确故障诊断带来很大难度.首先,基于5G承载网络的分布式配电网故障诊断系统,提出了网络时延和丢包模型,测试了实际网络时延.其次,提出了基于经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的故障诊断方法,对网络传输后的录波电气量进行经验小波变换,得到不同频域分量.最后,对各分量构建卷积神经网络模型,形成EWT-CNN配电网故障诊断方法,给出故障判断报告.实验结果表明,所提出的5G承载网络下的EWT-CNN配电网故障诊断方法可有效诊断出配电网故障点,且具有很好的泛化能力.     

基于RBF神经网络的温度传感器故障诊断

采用RBF神经网络进行温度传感器故障检测,利用TE （Tennessee-Eastman）控制系统中的温度传感器的输出信息建立动态神经网络温度传感器输出模型,并利用该模型进行在线的故障检测,仿真结果表明该模型有很强的抗干扰性,同时还有较好的收敛性和稳定性.     

流程工业中模糊控制和故障诊断的建模及网络综合集成

研究流程工业中模糊控制和故障诊断的建模和网络综合集成．通过局域网集成系统实现各控制单元传感数据的共享以及流程生产过程的监控和报警,从而提高了制造系统的效率．提出了基于人工神经网和遗传算法的模糊控制建模方法,以及基于综合模型（人工神经网、案例、规则、对象模型）的故障诊断的建模和推理．     

模糊神经网络分析方法用于心肌缺血诊断的研究

介绍一种神经网络－模糊推理协作系统。神经网络有很好的学习能力和准确拟合任意非线性函数的能力。模糊模型将专家知识转换到神经网络中，然后把它应用于诊断系统，从而使得心血管疾病（心肌缺血）的诊断准确率大大提高。     

基于神经网络的摊铺机液压系统故障诊断方法

以摊铺机液压系统为研究对象,提出了基于神经网络的故障诊断模型。结合BP神经网络基本知识和摊铺机液压系统故障的特点,研究了诊断知识的获取方法,设计了摊铺机液压系统故障诊断网络的基本结构。通过与模糊理论相结合研究了输入输出特征向量表达和获取的具体方法,提高了故障诊断神经网络模型的实用性,并提出改进学习效率和动态BP算法可以提高故障诊断神经网络的性能。     

基于车载网络的汽车数字仪表系统设计

随着控制单元数目的不断增多,汽车电控系统结构日趋复杂.针对某天然气城市客车设计了一种基于车载网络的灵活性强、可靠性高的数字仪表系统,该系统开发采用了组件化设计方法,基于HCS12嵌入式处理器,通过CodeWarrior软件开发平台和Vspy3故障诊断平台实现系统的快速开发.系统中包括基于CAN的仪表信息模块和步进电机式仪表盘,不仅可以直观地显示车辆运行信息,还能够通过总线接口实现故障诊断.试车运行结果表明,该系统达到了良好的运行效果,稳定可靠.     

现场控制网络与信息网络的互联及管理

基于现场总线技术的现场控制网络是控制技术、仪表技术、计算机技术和通信技术发展的交汇点。而现场控制网络和信息网络的互联将成为控制系统的发展方向。阐述了现场控制网络的功能和特点，并分析了它和信息网络互联的可能性和必要性。     

矿井通风机振动故障诊断

针对矿井通风机振动参数难以测定和故障率较高的特点,利用神经网络建立了通风机振动故障诊断模型.采用BP算法,选择合适的训练步长及动量因子,使网络训练速度加快.研究表明:BP神经网络对被控对象的数学模型依赖程度较低,能够很好的实现通风机的故障诊断,为非线性系统的控制提供了一种行之有效的研究方法.