基于gridport的计算服务网格门户的设计与实现

为了充分利用部署在网格系统中的计算服务，增加用户使用网格资源的透明度，设计了基于Gridport的计算服务网格门户（CSGP）。应用Globus的Pre-WS GRAM技术和Gridport网格门户开发工具包实现了作业提交、作业运行状态查询和网格资源监控等功能。实验测试表明CSGP能够为用户提供良好的计算服务接口，并改善计算任务的执行效率。     

网 格 社 区 调 度 框 架

在网格环境中, 计算资源往往分布在不同的地域, 使 用互不相同的协议, 因此, 网格资源管理是网格研究的重要环节. 基于WSRF(Globus联盟推出的最新网格标准协议)实现一个对异构、 异地网格资源进行调度和管理的元调度程序: 网格社区调度框架〖CD2〗CSF4. CSF4作为Globus Toolkit 4(GT4)的元调度服务与其同步开发, 是最先基于WSRF实现的元调度程序.     

基于资源监控的网格调度系统

研究ChinaGrid生物信息学网格中,根据资源负载变化进行动态作业调度的方案.针对中国网格公共支撑平台(CGSP)的执行管理模块在调度作业时,没有将计算节点的动态性作为调度优化的考虑因素,在ChinaGrid生物信息学网格中实现了一个基于资源监控的作业调度系统(SSRM).SSRM利用CGSV来实时获取资源的动态信息,并报告给ChinaGrid生物信息学网格的调度模块进行调度方案的优化.实验表明,与资源监控相结合的网格调度系统可以明显地缩短一组作业的完成时间.     

网格计算环境下作业调度的策略研究

根据网格计算环境的各种特点,分析了采用层次型策略进行作业调度的必要性和可行性。根据计算资源的结构特点,提出了建立层次型权系数模型的算法思想,同时根据权系数模型提出了一种较新的作业调度的算法,并对其作业调度算法作了仿真分析。此算法将为如何根据各节点的实时变化特征,动态地进行作业任务的局部调度提供了可靠的参考数据。     

网格计算环境下作业调度的策略研究

根据网格计算环境的各种特点，分析了采用层次型策略进行作业调度的必要性和可行性。根据计算资源的结构特点，提出了建立层次型权系数模型的算法思想，同时根据权系数模型提出了一种较新的作业调度的算法，并对其作业调度算法作了仿真分析。此算法将为如何根据各节点的实时变化特征，动态地进行作业任务的局部调度提供了可靠的参考数据。     

基于网格的虚拟样机仿真关键技术

提出了基于网格的仿真支撑体系结构,讨论了将Globus和仿真融合,即基于Globus和运行支撑系统(RTI)的双中间件实现方案,用网格管理仿真资源及仿真运行高层体系结构(HLA)负责仿真相关事务.介绍了在网格上调度、运行仿真和基于仿真网格服务的两种应用框架;探讨了在网格上实现成员动态调度运行和负载平衡机制,及基于服务的虚拟样机仿真应用的层次化结构、部署和运行,达到了仿真的资源共享、动态部署和自组织等目标.     

基于移动代理的网格作业调度模型的研究

网格计算是新一代分布式计算技术.网格作业管理是其最主要的功能之一,主要涉及网格计算环境下作业的调度和分配等问题.其中作业调度是实现高性能网格计算的基本问题,该问题已被证明为NP难题.移动代理是代理agent技术与分布式技术的综合体,根据移动代理自身特点,提出了基于移动代理的网格作业调度模型,针对网格作业调度问题提出最短执行时间MAMET(MobileAgent-based Minimum Execution Time)算法,并在研究移动代理技术特性所带来优势的基础上,利用移动代理间通信等技术实现负载平衡.最后对基于移动代理的网格作业调度模型作单机与联机的性能进行分析和比较.     

基于权值比例和服务时间误差的动态调度算法

针对动态网格计算中的需求调度问题,提出了 一种基于权值比例和服务时间误差的调度算法.首先,构建出一个由多个动态独立执行的任务和多个具有相应计算能力的多处理器系统构成的动态网格模型;然后,对于一个给定的由多个任务构成的任务集来说,按照任务集中每个任务的权值比例对队列中的全部任务进行降序排序,并得到每个任务的服务时间误差;最后,根据每个任务的服务时间误差值来分配计算资源给任务,以使服务时间误差值最小化.性能仿真结果表明,相比于网格计算中常用的FCFS调度算法和轮询调度算法,提出的调度算法在平均计算成本、总的任务完成时间以及服务时间误差值性能方面都具有较大的优势.     

一种基于任务分解的时间均衡调度算法

网格环境下的任务调度是一个NP完全问题,它一直是网格领域研究的核心。针对计算网格中的任务放牧调度这类问题,提出了一种基于任务分解的时间均衡调度算法。该算法在调度过程中充分考虑了网格资源的特点,采用重复调度和任务分解策略,并进行了仿真实验。在任务完成时间和系统吞吐率两方面与Max-min和Max-int算法进行比较,实验结果证明该算法优于Maxmin和Max-int,是一种性能较好的任务调度算法。     

HowU网格资源管理及调度

讨论了一种基于web的HowU网格系统的实现,以及采用的关键技术．HowU网格系统通过资源请求代理进行网格作业提交,HowU网格系统采用了网格资源的分层管理策略及全局调度思想．根据网格的特性,并针对CPU性能对作业调度的影响,提出了三种全局资源调度算法：资源轮转法;当前最优资源优先调度法;最优资源优先调度法．研究结果表明,当作业数量比较少时,资源轮转法优势最明显,最优资源优先调度法性能最差．但当作业数量增大时,资源轮转法性能明显下降,而最优资源优先调度法比其他两者更有性能优势．     

一种基于Globus的网格计算模型实现框架

提出了一种基于Globus的网格计算模型实现框架，以提供符合OGSA标准的通用、方便、高效、安全的网格计算平台．在该平台下，提供了网格资源管理和访问的安全性，通过调用Globus中的API函数库和MPICH-G2平台，可解决分布式异构环境下的大规模协同计算问题，同时，为用户可交互式的和安全的访问网格资源提供了透明的、与资源物理位置无关的、统一的服务接口，增强了系统的可用性和可扩展性．     

石油网格数据挖掘新技术研究

针对石油勘探开发中很多TB级和PB级的数据集在许多情况下分布在一个组织的不同地点或不同组织的多个数据源被集团内所有用户共享的特点,用网格数据挖掘数据集成技术和网格数据挖掘本体技术,作为石油勘探开发行业业务工作流程的信息处理基础设施,以满足石油工业对高性能计算技术的持续需求。提出了Web service与网格技术融合、网格与数据集成技术结合和本体与Web service合成,给出了基于Globus Toolkit 4、开放式网格服务体系结构和Web服务的技术实现方案。研究表明：网格计算中的任务管理、任务调度和资源管理等服务可以为分布式数据挖掘提供极大的便利。     

Linux平台下基于GT4的网格服务开发

以埃拉托色尼Eratoshenes筛选寻找素数算法为例,研究了Linux平台下使用Globus Toolkit 4进行网格服务实例的创建和在客户端下调用的网格服务的实现过程,展示了GT4网格服务程序设计的基本模式.     

面向密集数据处理的网格平台研究

针对网格环境下的密集数据处理,构建了网格平台IDPGP.该平台基于Globus Toolkit 4、OGSA-DAI、Condor和PBS,主要提供网格信息服务、网格资源管理、数据访问与集成等服务,实现网格资源共享,完成密集数据的读取与处理.在网格资源管理服务中设计了一个基于分层模型的计算资源管理模型,既保证了每个虚拟域的一致性和可管理性,又增强了整个平台的可扩展性和容错能力.     

MDA方法在网格计算平台Gbuilder开发中的研究与实现

利用网格基础中间件GT3（Globus Toolkit 3．x）进行网格服务设计时代码工作量大，且调试过程不清晰，而在所有的网格服务或同一类型的服务中都有着一些共同的实现模块和操作步骤，对这些部分用模型和模板来实现将减少重复的工作量。所以文中在开放源码的开发工具Eclipse平台上实现了基于GT3开发网格服务的流程，该实现的最大目标就是代码自动化生成，达到终极编程的目的。采用的思想是MDA，并给出了GBuilder平台下用MDA方法实现网格服务工作流的设计框架。     

面向服务的分布式数据挖掘设计与实现

先进的应用持续产生非常大量有价值的数据,但是没有足够的技术来充分地抽取数据中潜在的知识.网格能为知识发现应用提供有效的计算支持.该文介绍了一个新颖的面向服务分布式高性能网格数据挖掘体系结构和设计原理.设计和实现了基于先进的Globus Toolkit 4和OGSA-DAI网格服务的分布式数据挖掘体系结构,并进一步用网格数据挖掘原型验证了该体系结构.     

网格技术在图像处理中的应用研究

简要介绍了网格技术在图像方面的应用,并且遵循WSRF规范、基于GT4开发工具包设计和实现了一个方便快捷的开发平台GBuilder.同时,在给出了网格环境下的图像处理时序图的基础上,实现了图像填充和着色处理两个应用实例.通过这两个应用,验证了基于GBuilder平台网格环境下网格应用开发的实用性和网格技术在分布式高性能计算中的优势.     

基于网格技术的师团级单位信息化建设初探

探讨了在现代技术条件下,利用计算网格服务体系结构和Globus4工具包建立网格平台,实现部队网络资源共享的方法,并给出了设计思想。     

A TQCS-based Scheduling Approach for Manufacturing Grid

IntroductionsIn 2000, Ian Foster refined the definition [1] of Grid as“resource sharing and coordinated problem solving indynamic, multi institutional virtual organizations”. WithOGSA (Open Grid Service Architecture) [2] as its systemframework, OGSI (Open Grid Services Infrastructure) [3]as its implement mechanism and GT3 ( GlobusToolkit3.0) [4] as its development software, Grid is nowbecoming a newparadigm for solvinglarge scale distributedresource …