3DGIS软件在地形分析中的应用--基于TerraExplorer Pro开发地形分析模块初探

本文阐述地形分析的概念以及如何进行数字地形分析后应用到实际工作中去，并以TerraExplorerPro作为进行数字地形分析的系统平台进行了二次开发，使之更直观、形象地表达地形分析的成果。在本文中主要介绍基于TerraExplorerPro开发数字地形分析中典型应用之一——土石方计算功能实现。     

应用数字高程模型计算土方量的误差估计

数字高程模型(DEM)是在一定范围内通过规则格网点描述地面高程信息的数据集,用于反映区域地貌的空间部分,它是国家基础地理信息数字成果的主要组成部分.DEM作为地球表面地形的数字描述和模拟已成为空间数据基础设施和“数字地球”的重要组成部分,已成为独立标准的基础产品,并越来越广泛地被用来代替传统地形图中等高线对地形的描述.传统测绘产品的质量评价体系不能保证合理地对DEM产品进行质量评价,文章通过对应用数字高程模型计算土方量的误差分析,对DEM的误差进行了研究并详细推导出误差计算公式,对土方量计算的误差分析具有重要的意义.     

基于DEM的地学分析方法探讨与实现

基于ArcGIS9.3平台,结合数字高程模型(DEM)的各种常用地学分析技术,利用面向对象的VBA编程技术进行二次开发,建立了一个应用型的专门面向DEM分析的GIS系统.重点阐述了在DEM上实现坡度坡向分析、复杂地形特征提取等过程,深入探讨了建立在DEM数据基础上的地学分析功能的实现技术,提出了一套具体的地学分析方案.     

手写体数字识别系统中一种新的特征提取方法

本文对手写体数字的特征提取方法进行了讨论，分析了当前使用较多的三种特征提取方法，指出了各自的优缺点，并在此基础上提出了一种新的特征提取方案，即13点特征提取方法，该方法从每个字符中提取关键的13个点作为特征点，其主要特点是特征提取简单有效，节省了特征提取时间，提高了识别系统的运行速度.用同一种网络对特征提取后的结果进行训练和识别.仿真结果表明，13点特征提取法用于手写体数字的识别有着极好的适应性，在运行速度和识别率上比起其它算法都有很大的提高，从而极大地证实了新算法的有效性及实用性.     

数字贸易下跨境电商综合试验区创新发展对策研究

当前数字贸易作为跨境电商高级化的目标正迅速发展。该文阐述了跨境电商、跨境电商综合试验区、数字贸易的概念,分析了数字贸易对跨境电商、跨境电商综合试验区的影响,以珠海跨境电商综合试验区为例,指出其发展过程中存在的产业集聚不足、数字化程度不高、生态圈不完善和人才短缺等问题,提出推动珠海跨境电商综合试验区创新发展的对策建议。     

GIS在海岸工程规划设计中的应用

分析了海岸工程规划中传统的水下地形冲淤计算方法的不足,介绍了地理信息系统（ＧＩＳ）的基本组成及其在不下地形冲淤计算中的应用实例。在浙江舟山渔港港域地形冲淤变化分析中,利用ＧＩＳ工具软件ＡＲＣ／ＩＮＦＯ分别建立了该水域１９６２年、１９８７年和１９９６年三个不同时期的数字高程模型（ＤＥＭ）,计算了１９６２￣１９８７年和１９８７￣１９９６年两个时段的冲淤深度与相应的冲淤面积产冲淤量,为建港环境条件分析提     

基于BP神经网络的手写数字识别系统

提出了利用BP神经网络方法来实现手写数字识别系统的方案。手写数字图像通过颅处理后,在特征提取方面采用两种适应性较强的特征提取方法,即18点特征提取方法和手写数字笔画特征提取法．不但减少了提取时间。而且提高了手写数字图像的识别率。利用Visual C＋＋编写手写数字识别系统,得到了较好的识别结果。     

河道数字地形信息系统与长江镇扬河段GIS研制

采用GIS及系统集成技术,使长江镇扬河段GIS实现了河道地形测量制图自动化,地形信息时空管理与三维地形表达和任意时期,任意空间的可道冲淤分析,形成了专业处理与分析的河道地形信息系统,解决了长期困水利部门河道地形信息管理与地形分析手段落后的难题,在此研究基础上,提出了河道数字地形信息系统新概念,目的是推进河床演变,河道整治等应用数字技术研究。     

浅谈全数字地形测图在矿山测量中的应用

全数字地形测图是在现代机助制图技术支持下发展起来的高新测图技术。在GPS、GIS等相关技术的快速发展的背景下,带动了全数字地形测图的快速发展及应用。全数字内外业一体化地形测图的诸多优势不仅为矿山建设及发展提供了先进的技术支持,也为矿山的发展做出不可疏忽的贡献。该文通过说明全数字地形测图的基本原理,重点分析了全数字地形测图在矿山测量中的应用。     

基于混合DEM数据存储结构的三维地形可视化

为了解决三维地形可视化中的海量数据快速高精度渲染问题,基于创建三维地形所使用的两种主要数字高程模型TIN（Triangulated Irregular Network）和GRID,研究了模
型采样点的分布特征、各自优缺点以及存储数据结构,给出了构建混合DEM（Digital Elevation Models）模型的方法,详述了构建混合模型,计算地形复杂度的方法,混合模型的数据结构及三角网生成算法。通过实验说明了混合模型用于三维地形可视化的优势。     

“浙”里的数字经济将占GDP“半壁江山”

到2022年,数字经济增加值达到4万亿元以上,占全省地区生产总值(GDP)比重超过55%"5752"体系《建设方案》明确推进试验区建设的"5752"体系,即围绕建设5区、组织实施7大工程、推进52项主要任务。近日,国家发展改革委、中央网信办确定在浙江等6个省份开展国家数字经济创新发展试验区建设。12月22日,浙江省政府新闻办召开浙江省国家数字经济创新发展试验区建设新闻发布会,介绍《浙江省国家数字经济创新发展试验区建设工作方案》(以下简称《建设方案》)相关情况。     

基于SRTM3的山区遥感影像地形校正研究

山区遥感影像的地形效应尤为明显,是利用遥感影像进行精确定量分析及应用的主要障碍。为提高地表参数遥感定量化精度,研究在SRTM3数字高程模型的支持下,利用Lambertian模型、归一化模型、C校正方法对山区TM影像进行地形校正实验。通过比较分析影像的校正效果及对地形变量与影像校正前后的辐射亮度值进行相关性分析,对利用开源SRTM3地形数据对山区遥感影像进行地形校正的可行性进行研究。实验表明除小部分区域由于SRTM数字高程模型本身的误差使得影像存在误校正外,利用SRTM3数字高程模型进行地形校正效果明显。     

基于ADAMS的数字地形构建技术的研究

主要研究如何在大型动力学软件ADAMS中实现数字地形的构建.对采集的散乱数据进行散乱点数据插值处理,编制了产生地形谱的软件,自动生成ADAMS软件可接受的地面谱文件,由ADAMS直接读取,生成反映真实地域地形特征的数字地形.     

CAD软件的数字地形构建技术研究

本文以主要研究如何在CAD软件中实现数字地形的构建。首先采集地形数据,然后对采集的散乱数据进行散乱点数据插值处理,编制产生地形谱的软件,自动生成地面谱文件,由软件直接读取,生产反映真实地域地形特征的数字地形。     

地形可视化算法研究

近年来,随着计算机硬件性能的不断提高和相关算法的研究,地形可视化在三维游戏、飞行模拟训练、战场环境仿真、地理信息系统、虚拟现实等领域得到了广泛的应用。本文主要从构建地形网格、简化地形网格、计算对象空间误差和屏幕空间误差、视域剔除的实现等方面对地形可视化算法进行了深入的研究。最后总结并分析了地形可视化算法今后的研究重点。     

DEM分析法在土地整理项目中应用

本文以江西省上饶县皂头等乡(镇)土地整理项目为例,探讨了数字高程模型在土地整理规划中的应用。通过项目区数字高程模型的建立,实现项目区地形的三维可视化地形分析,判断项目区地形现状,辅助土地整理规划辅助设计,为该类地区整理项目中总体规划方案确定、工程项目规划以及工程量测算等方面提供参考和依据。     

复杂地面背景红外热像模拟

该文利用数字地面高程模型(DEM)数据生成了三维地形结构,利用蒙特卡洛方法计算了复杂地形对太阳辐射的遮挡情况,获得了太阳辐射投影系数和地表上的太阳辐射强度分布.利用一维温度模型和太阳辐射强度分布,建立了地表的三维温度分布的计算方法和复杂地表的红外辐射特性的计算方法,利用蒙特卡洛方法计算了地表对太阳红外辐射的反射,获得了较为逼真的复杂地表红外模拟热像.     

面向民航应用的数字地形研究

目前,数字地形已应用于民航,比如增强型近地警告系统和跑道侵入预防系统等。无论是在空中还是在地面,民航的运行安全也越来越多地依赖数字地形和障碍物数据的精确性和完整性。根据应用领域的不同,相关数据除数字地形和障碍物数据以外,某些大型机场还包括机场地图信息。本文全面而简略地阐述了面向民航应用的数字地形、障碍物和机场地图信息的基本内容和要求,包括:数据定义、部分数据属性以及数据质量要求。最后还介绍了其在民航的应用情况。     

不受DEM空间分辨率影响的地形指数计算

为了减小数字高程模型(DEM)分辨率对地形指数计算的影响,开发了一种不受DEM空间分辨率影响的地形指数计算方法.选取汉江上游褒河流域作为研究区域,通过引入分辨率因子考虑DEM空间分辨率对单宽上坡集水面积的影响,应用分形方法处理DEM空间尺度对地形坡度的影响,将该算法应用到褒河流域DEM数据的计算中.结果表明:此法可以成功地由低分辨率的DEM数据获得与目标高分辨率精度相仿的地形指数分布,能在一定程度上消除DEM空间分辨率对地形指数计算的影响,因而对无资料地区的水文预报有着十分重要的现实意义.     

基于混合特征提取的手写体数字识别方法的研究

文章对用ＢＰ神经网络实现手写体数字的识别进行了研究，提出混合特征提取的方法，提高了特征提取的效率和识别率，对一些不能识别的样本做了分析和研究，采取在样本集中增加相近样本的方法改善神经网络对这些样本的识别效果。