基于区块链的电力营销数据存储机制

随着电力的发展电力营销数据持续增长,传统的集中式数据存储模式已经不能满足电力业务数据存储的安全性和高效性需求.针对上述问题,提出了一种基于区块链的多级加密电力营销数据存储架构,该存储架构以区块链技术作为底层技术支撑,结合分布式存储提供稳定性高、安全可靠的电力数据存储方案.同时在区块链的基础上提出多级加密机制,该机制支持电力数据上链及电力数据传输等流程的逐级加密及验证,使得电力数据存储的安全性得到进一步的保证.通过创建分布式存储设施,对提出的存储机制与集中式存储机制进行对比实验,分析实验结果发现提出的存储机制在电力数据存储方面相比于传统的存储机制在系统延迟、响应时间和吞吐量上都更具有优势,表明了该存储机制合理可行,具有良好的应用前景.     

一种新的基于PIM技术的MPP协处理器体系结构设计

图像处理算法的数据并行化有两种实现方案:一种是共享存储器方案,另一种是分布存储器方案.目前,基本上都是采用共享存储器方案.共享存储器方案的一套硬件对应一个存储字长,这样存储字长可以很长.但是,共享存储器方案存在芯片引出头问题.分布存储器方案又称为PIM方案,是将存储器与处理元PE集成到一个芯片中.针对现代媒体处理中存在的数据带宽、数据存储延迟、芯片集成度和引出头等问题,提出了一种基于PIM技术的MPP协处理器体系结构.该协处理器体系结构在芯片引出头、数据带宽、数据存储延迟、低功耗等方面取得了技术创新.     

基于路径映射加密的云租户数据安全存储方案

云计算中数据的存储安全是租户最为关注的问题,也是云计算能否获得广泛应用的关键。文中提出了一种基于存储路径映射加密的云租户数据存储访问方案。方案中,云租户数据被划分为具有逻辑关系的若干存储块,这些逻辑块将提交到云索引服务平台并以多备份的方式存储到不同的云存储服务提供者的存储介质上;基于此,云租户对其私密数据的存储路径映射进行加密。所提出的方案在存储租户数据时,在不同的云存储提供者之间采用了冗余备份的机制,保证了租户数据存储的可靠性;同时,方案仅对租户数据的存储路径进行加密,从而避免了对数据整体的加、解密操作;分析和测试结果验证了方案的安全性、有效性和可行性。     

基于HBase的车联网海量数据查询

针对如何高效存储并快速查询海量数据问题,提出一种基于分布式数据库HBase的车联网海量数据存储查询方案.首先对实测交通数据进行数据预处理,剔除劣质数据并对车辆定位信息做地图匹配;其次,针对车联网数据特征和查询应用场景设计HBase表结构,包括列族与行键设计,使数据得到合理的分布;最后,根据行键结构设计多种车联网交通信息的查询模式.实验表明,该行键方案在查询耗时上相比没有行键设计的方案具有明显优越性.     

大数据环境中计算机网络安全存储研究

为解决大数据环境中计算机网络存储隐私问题,提出一种崭新的数据存储与加密方案.基于HDFS设计了大数据环境下计算机网络信息的分布式存储架构,基于文件指纹与元数据信息去除文件存储前的冗余数据;基于Lorenz超混沌系统生成随机性较强的序列,作为计算机网络大数据加密与解密密钥,在HDFS文件系统中完成大数据安全存储.最后,在实验中验证了该存储方案的安全性与高效性,人为攻击后数据受损度为0,数据存储效率远超AES安全存储算法、DES安全存储算法,为该方法在计算机网络大数据安全存储中的应用增添了有利证据.     

基于分片聚合编码的云存储策略的研究

针对HDFS采用的完全复制存储方案会占据较多的存储空间,且对数据的恶意窃取和攻击缺少防御措施,提出了基于分片聚合编码的HDFS数据存储策略,其中采用STAR码对数据进行编码处理,产生编码数据片,然后通过聚合操作将每个数据段中位置相同的数据片聚合组成一个存储数据块,实现了HDFS文件的存储.模拟实验表明基于分片聚合编码的文件存储策略相比原HDFS存储方案在数据分布方面更安全有效.     

基于分片聚合编码的云存储策略的研究

针对HDFS采用的完全复制存储方案会占据较多的存储空间,且对数据的恶意窃取和攻击缺少防御措施,提出了基于分片聚合编码的HDFS数据存储策略,其中采用STAR码对数据进行编码处理,产生编码数据片,然后通过聚合操作将每个数据段中位置相同的数据片聚合组成一个存储数据块,实现了HDFS文件的存储.模拟实验表明基于分片聚合编码的文件存储策略相比原HDFS存储方案在数据分布方面更安全有效.     

属性盲化的模糊可搜索加密云存储方案

为保护基于属性的密文策略（ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE）可搜索加密云存储机制中数据使用者的属性隐私,实现云存储模糊可搜索加密,该文提出一种属性盲化的模糊可搜索加密云存储（attribute blinding fuzzy searchable encryption cloud storage,ABFSECS）方案.数据使用者的每个访问属性被随机盲化,再聚合为一个完整的盲化属性.通过关键字索引集和数据使用者生成的关键字陷门的匹配计算,实现了模糊可搜索加密云存储机制.利用云服务器的强大计算资源,引入预解密操作,减少了数据使用者的计算时间开销.安全性分析表明,ABFSECS方案具有不可伪造性,可抵抗数据使用者与云存储服务器间的共谋攻击,不会泄露数据使用者的属性隐私信息.      

基于CP-ABE的云存储数据访问控制方案

结合云存储的应用环境,构造了一种基于密文策略属性的加密(ciphertext policy attribute based encryption,CP-ABE)技术和收敛加密技术的混合加密数据访问控制方案.该方案包括密钥发布中心、用户和云服务器三方实体,能高效、灵活、细粒度地进行数据的访问控制,可提高云存储服务器的空间利用率,并使用签名技术支持数据源认证和数据完整性认证.理论分析与实验验证了该方案具有较高的实际应用价值.     

数据存储方案分析

指出了企业数据存储的重要性和必要性,介绍了当前在数据存储领域里已经存在的几种存储模式,分析了DAS、SAN、NAS几种存储模式的特点,并对这几种模式的优、缺点进行了比较.最后针对不同企业对数据存储的不同需求,提出了企业数据存储方案的选择原则和基本方法.     

一种局域网信息共享方案的设计与评测

随着数字化信息的爆炸性增长和计算机网络的飞速发展,数据的存储模式逐渐呈现出非中心化趋势.应用中小型局域网的企业或部门面对日益增长的存储压力,急需一种合适的存储应用方案.利用客户机升级换代淘汰的配件和Linux系统组建的附网存储(NAS,Network-Attached Storage)设备,在局域网中充当文件服务器,成为独立于主服务器的存储节点.这种方案不仅满足了企业信息共享的需求,而且节约了成本.性能测试表明,经过系统优化及合理配置的NAS设备具有很高的数据I/O性能,并且稳定可靠.     

基于门限代理重加密和IPFS的数据去中心化安全共享方案

数据作为一种重要的生产资料已经成为产业发展的重要驱动力.为了挖掘各行各业产生的海量数据的潜在价值,多方数据共享成为许多行业的迫切需求.但是传统的多方数据共享方案大部分基于第三方云存储服务,这些方案的数据存储和传输媒介存在数据过于集中的缺点,容易出现单点故障问题和数据安全问题,并且存储和下载需要支付高昂的费用;并且,传统的中心化数据共享方案在多方数据共享时,难以在保证数据安全性的同时提供高效的数据加密.为解决以上问题,本文提出了一种基于门限代理重加密和星际文件系统(IPFS)的数据去中心化安全共享的方案,实现了在存储层和加密层的去中心化,解决了单点故障问题;并且在多方数据共享的情景下提高了数据传输性能和数据加密性能.实验结果表明了该方案的可行性、高效性和安全性.     

隐藏访问模式的高效安全云存储方案

围绕当前云存储环境中用户数据机密性和隐私泄露问题,提出一个隐藏访问模式的高效安全云存储方案.该方案首先将文件分为固定大小的数据块,利用伪随机函数和抗碰撞哈希函数将数据块编码、加密,并将密态数据块上传至云服务器的伪随机集合超集内,构建安全云存储结构;同时,设计两轮用户访问策略,在隐藏访问模式的同时降低了存储代价和访问交互次数,实现文件的动态高效更新.安全分析表明,选择适当的安全参数,方案满足L₁L₂-动态自适应安全性.实验结果表明,本方案在保证数据机密性的同时,更适用于实际的云存储环境.     

安全存储医疗记录的区块链方法研究

针对医疗信息系统中存在的医疗信息记录存储的安全和隐私保护问题,结合区块链和云存储技术,提出了一个医疗记录安全存储方案.该方案利用区块链来保存医疗记录的公共信息、匿名身份和访问权限,使医疗记录的真实数据加密保存在链下存储结构中,有效实现了病人对个人医疗数据的所有权和访问权限的控制以及对敏感医疗数据的安全存储.     

适用于云存储的并行无证书代理重加密方案

为了保证云存储中数据的安全访问控制,并基于CPU已进入多核阶段的现状,将并行计算思想用于代理重加密算法中,提出了一个并行代理重加密方案(PCL-PRE).数据拥有者使用对称加密密钥(DEK)加密敏感数据,同时使用代理重加密算法加密该DEK,将这些加密内容存储于云存储中心.云存储中心作为半可信的代理节点,根据访问控制列表,将数据拥有者的DEK进行代理加密,转化为多个接收者可以用自己私钥解密的密文,而在整个过程中都无法获取任何明文信息.接收者收到密文后,即可解密.该方案使用随机数复用技术,对消息进行优化并行,并结合密文聚合,进一步提高了传输效率.实验表明,并行代理重加密方案具有明显的效率优势.     

高可靠可扩展PC集群存储系统的设计

针对当前网络存储技术存在的存储服务瓶颈问题,介绍了一种高可靠可扩展PC集群存储系统的设计方案,并提出了对各个存储结点所挂磁盘的分组方案,对大小数据对象分别采用不同的放置、定位技术,重点讨论了小数据对象的伪随机放置算法,该算法在系统扩展时也能够有效地定位数据对象.另外通过对数据对象的有效复制,使系统具有很好的容错性.     

校园私有云存储方案的探索

随着高校数字化移动应用层次的不断提高;校园中文档存储共享需求突显.为了解决如何构建校园私有云并与当前公有云存储并存的问题,通过实践应用,提出并实现了基于高校自身管理、应用特色的私有云存储的解决方案.该方案重点是在高校私有云存储的用户组织管理,云存储后端及Swift对象存储的改进,以及一种智能云数据更新的客户端技术方案的探索.     

云服务器中基于同态加密的关键词检索方案

针对云服务器中海量密文文件的存储与检索需求,基于错误学习(learning with errors,LWE)问题以及近似最大公约数(approximate greatest common divisor,AGCD)问题设计一种新型同态加密方案,并通过建立加密关键词索引提出了新的检索方案.安全性分析与实验测试表明,方案可有效保护用户数据在存储与检索阶段的隐私,与传统的密文检索方案相比,具有较高的检索效率及准确性.     

基于.NET的图像压缩存储技术研究

图像压缩存储技术对于图像数据在数据库服务器中实现快速传输与存储具有重要意义。针对.NET应用程序开发过程中的图像压缩存储问题,在对图像压缩编码、GDI+技术与ADO.NET技术分析研究的基础上,提出了一套实用的图像压缩存储算法,并通过一个基于三层架构的Web应用程序实例介绍了该算法的具体应用方案。     

基于MongoDB集群的遥感数据存储方法研究

应用MongoDB非关系型数据库,提出了一种基于MongoDB数据库集群的遥感数据的储存方法,提出了影像文件与元数据分离存储的策略;并对MongoDB集群数据分片的片键机制进行了深入研究.根据遥感数据的特点提出了基于"升序键+搜索键"数据分片方案,通过应用哈希一致性算法改善集群间数据分布均匀性,通过分布式的高速内存缓存提高遥感数据的检索效率,并实现了基于此方法的架构模型.最后针对文中存储方法提出了测试方案并进行了对比测试实验,实验结果表明该存储方法能够较好地提高遥感数据存储和检索的性能,适用于遥感领域的数据存储.