基于试验设计的ATR算法的性能评价

在试验设计方法学的基础上，提出了一种定量评价自动目标识别算法性能的方法；给出了几种刻划场景变化的图像质量指标的定义和度量方法；提出了用响应曲面模型方法建立算法性能模型和描述图像度量与算法性能之间统计关系的方法。实验结果表明，仅需要少量的测试图像就可得到的可靠的算法性能模型和可信的评价结果。     

一种评价自动目标检测算法性能的方法

提出一种自动目标检测算法性能的评价方法，设计了一种实景目标背景图像合成方法，由此可以得到满足测试目标检测算法性能的要求且度量参数调整方便的测试图像集，确定了１６个图像质量度量指标，建立了性能评价的响应函数模型，采用因子分析、多元相关回归分析和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析方法，研究算法性能与图像度量的统计关系，实验表明，所提出的目标检测算法性能评价方法是合理的。     

一种评价自动目标检测算法性能的方法

提出一种自动目标检测算法性能的评价方法，设计了一种实景目标背景图像合成方法，由此可以得到满足测试目标检测算法性能的要求且度量参数调整方便的测试图像集，确定了１６个图像质量度量指标，建立了性能评价的响应函数模型，采用因子分析，多元相关回归分析和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析方法，研究算法性能与图像度量的统计关系。实验表明，所提出的目标检测算法性能评价方法是合理的。     

遗传算法在PCB板元件检测中的应用

介绍了一种基于图像模板匹配算法的PCB板元件自动快速检测方法．从实际应用出发，找到了一种合适的图像相似性度量方法．提出利用代间差分遗传算法优化其搜索匹配速度，给出了算法实现的全过程．用实际拍摄的PCB板元件进行了性能测试，验证了代间差分遗传算法能提高检测速度．     

基于峰谷点特征的红外目标自动识别方法

研究了红外目标图像峰谷点特征提取的方法,提出了一种目标识别相似性度量准则,证明了这种相似性度量在尺度和小角度旋转等变化情况下的不变性,并在此基础上提出了一种基于目标峰谷点特征的自动目标识别算法．真实场景下长波红外目标图像实验证明了该算法的正确性和有效性．     

模糊规则自适应学习的弹性图像配准

针对弹性图像配准的特点和挑战，基于模糊逻辑推理规则构建了一个具有自适应功能的弹性变换模型．进一步地，提出了一种具有自适应学习功能的自动弹性图像配准方法．通过对医学图像进行配准试验来测试其性能，提出的新弹性图像配准算法显示出了很好的性能．     

基于度量学习和层级推理网络的抽取式摘要方法

当前大部分的抽取式摘要方法主要关注对摘要句的表示和抽取，容易忽略对文本特征表示的充分性。为了解决这一问题，提出一种基于度量学习和层级推理网络的抽取式摘要方法。首先，在抽取式任务基础上提出基于度量学习和层级推理的抽取式摘要模型（MLHIN）；其次，在CNN/DailyMail数据集上进行模型评估，并在英文摘要数据集CNN/DailyMail上进行测试；最后，对测试结果进行验证。结果显示，所提方法模型在Rouge-1,Rouge-2,Rouge-L上的得分明显优于其他模型，比Lead-3模型分别高出0.84％，1.29％和2.43％；通过将提出的度量损失metric和层级推理模型中的句子编码器替换掉，可以看出模型性能均有不同程度的下降，证明了提出的层级推理网络和度量损失的有效性。新算法能够提高模型捕捉长距离依赖的能力，增强模型对摘要句与非摘要句的分辨力，有效改善了抽取式摘要方法的性能。     

基于梯度的结构相似度的图像质量评价方法

虽然基于结构信息的图像质量评价方法——结构相似度（SSIM）模型结构简单、评价性能优于峰值信噪比（PSNR）或均方误差（MSE）模型，但SSIM模型不能较好地评价严重模糊的降质图像．文中提出了一种基于梯度的结构相似度（GSSIM）图像质量评价方法，该方法将梯度作为图像的主要结构信息．实验结果表明，GSSIM模型比SSIM和PSNR（MSE）模型更符合人眼视觉系统特性，能较好地评价模糊图像的质量．     

AdaBoost图像到类距离学习的图像分类方法

近年来,距离度量学习已经成为图像分类领域的研究热点之一,图像到类距离的度量作为其中的一种方法,取得了不错的分类效果.该方法是一种非参数方法,但由于缺少训练学习,其分类性能很容易受干扰因素的影响,为此提出一种基于AdaBoost算法的图像到类距离学习的图像分类方法 .首先将图像到类的距离进行阈值化处理,并使用线性分段函数作为图像到类距离的评价函数,然后将该评价函数作为弱分类器加入到AdaBoost算法中生成一个强分类器.为了选择最优的弱分类器,使用粒子群优化算法确定图像的相似性阈值,再基于权重错误误差最小化原则得到距离评价函数的两个评价值.最后通过实验验证,该方法在Scene-15和Caltech-101图像数据集上比其他方法有更好的分类效果.     

一种基于小波突出点颜色及空间分布熵的图像检索方法

分析了基于兴趣点的图像检索方法的缺点，提出了一种基于小波突出点的图像检索新方法．该方法在小波域提取突出点，这些突出点既表示了全局变化也表示了局部变化；然后以小波突出点为线索，设计了基于小波突出点的颜色分布熵，既利用了小波突出点的局部特征，又考虑了小波突出点的空间分布结构；用图像间的颜色分布熵来度量图像间的相似性．该检索算法不但保证了对图像旋转、平移鲁棒性，而且克服了传统直方图没有空间位置的缺陷．实验结果表明，该方法对图像检索是有效的．     

基于灰色关联的网络性能模糊评估

随着网络规模的不断扩大,对IP网络性能进行评估可以指导网络设计并为改进网络运行状况提供支持。针对模糊法、投影寻踪法的不足,提出了一种新的灰色模糊网络性能评估方法。首先选取了影响网络性能的5个关键指标,利用灰色关联分析得到各评估指标的关联度,进行归一化处理后作为指标权重集,然后构建了指标集到评语集的模糊关系矩阵,进行模糊运算后,最终完成对7个网络对象的性能评估和排序。与灰色关联、TOPSIS以及投影寻踪法进行对比后发现,利用文中算法,评估结果中体现了指标的内在关联性,算法权重确定更为客观,并给出了网络性能的具体分值。文中算法简单,为网络性能评估提供了一种新的思路。     

鹤壁市海绵城市绩效评价模型构建与应用

以海绵城市绩效评价为研究对象,构建了海绵城市绩效评价模型,通过层次分析法确定权重,结合物元分析法进行绩效评价模型应用,并对鹤壁市进行了实证研究.结果表明:鹤壁市海绵城市绩效评价结果为优秀,在此基础上提出了海绵城市绩效评价、建设活动的建议.     

模糊评价的雷达射频隐身性能多域联合评估方法

针对射频隐身性能评估问题,提出了一种不依赖敌方探测设备的雷达射频隐身性能模糊评估方法。通过分析雷达辐射源在极化域、波形域、能量域中影响射频隐身性能的因素,构建极化域、能量域、波形域射频隐身指标,突破传统的"辐射-接收"模型的射频隐身评估方法,建立了基于机载雷达自身辐射信号工作状态和工作参数的射频隐身性能模糊评估方法。最后,对不同机载雷达系统进行仿真对比,结果表明该评估方法能正确反映机载雷达系统的射频隐身性能。     

工科本科生毕业设计（论文）综合成绩的评定方法

该文就现行工科院校本科毕业设计（论文）现状,选用10个评价指标,由学生综合成绩等级与对应的评价指标关系提炼出5个等级理想评价指标,结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立基于离散Hopfield神经网络的本科毕业设计（论文）综合成绩评定模型;将待评定的学生等级评价指标编码作为模型的输入,利用外积法对网络连接权值进行迭代学习,仿真结果显示,该模型能够快速、准确、直观地评定学生毕业设计（论文）环节的综合成绩。     

基于粗集理论的C3I信息融合性能评估方法

讨论了基于粗集理论的信息融合系统性能评估的理论和方法, 以C³I的应用为背景建立了信息融合性能指标体系. 给出基于粗集理论进行系统综合评估的一般步骤和确定评估指标权值的算法, 尤其是在有信息遗失情况下的信息处理方法. 同时提出一种用于多传感器信息融合性能测试与评估的系统结构, 通过软件测试的方法, 对融合算法进行测试与评估, 实现了对融合算法选择和参数选择的指导, 实验结果验证了本文方法的有效性.     

基于粘度和延度变化的沥青抗老化性能评价方法

针对当前道路沥青的抗老化性能评价方法的不足,研究了5种道路沥青老化过程中的粘度和延度的变化规律,提出了基于135℃粘度和15℃延度的沥青抗老化性能评价方法,并建立了评价沥青抗老化性能的老化度和抗老化系数指标。研究结果表明:该评价方法及指标可以区分不同沥青在整个老化过程中的抗老化性能,评价指标中老化度可以评价不同老化时间的老化程度,有助于预测沥青路面在老化作用下出现开裂病害的时间;抗老化系数体现了沥青本身的抗老化性能,为沥青的选择提供了依据。     

医疗服务质量的模糊综合评判方法

以PZB服务质量模型为基础,采用问卷调查和模糊多属性决策法来确定评估医疗服务质量的因素及各指标的权重,并提出医疗服务质量的模糊综合评判模型·调查研究依据4个评估因素以及19个评估指标,发现医疗设备齐全和医疗质量效果是患者最看重的两项指标,表明应用模糊综合评判方法来评估医疗服务质量是可行的,其分析结果可以作为医院改善医疗服务质量的参考·     

搜索引擎自动性能评估函数的研究

基于聚类分析的搜索引擎自动性能评价方法能自动计算信息类查询的覆盖范围,并根据其覆盖范围对检索结果进行聚类,通过评估函数实现检索性能的自动评价.对如何利用类间距和类内距2个指标来定义合适的评估函数进行了分析,提高了自动性能评价的准确性.     

运用模糊综合评价法对大学生“村官”政策绩效评估的探讨

模糊综合评价方法是模糊数学中应用比较广泛的方法。运用模糊综合评价法对大学生"村官"政策绩效进行评估研究,建立具体的评价模型,构建评判集,深入分析所得结果,有利于大学生"村官"政策在规范化、常态化、科学化的轨道上不断地发展。     

基于偏序集的生物科技企业财务绩效评价研究

针对传统财务绩效评价方法中指标权重赋值争议问题,基于偏序集理论提出企业财务绩效评价模型,对22家生物科技上市企业财务绩效进行评价。研究表明：参与评价的样本企业分为财务绩效水平较高和较差两个层级,进一步再通过非参数检验发现不同层级的企业在盈利能力、营运能力和成长能力方面存在显著差异,而在偿债能力方面差异并不明显。本文研究成果,既有利于生物科技企业明确竞争地位,寻找差距,不断提高企业的财务绩效水平,也为完善企业财务绩效评价方法提供有益的借鉴和启示。