共查询到10条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
2.
就聚集数据的线性模型参数估计的相对效率，作者提出一种新的定义──加权相对效率，并给出其上、下界．同时还讨论了加权相对效率与文献［２］中相对效率的关系． 相似文献
3.
线性模型中参数估计的一种新的相对效率 总被引：1，自引：0，他引：1
陈秀云 《四川理工学院学报(自然科学版)》2009,22(5)
对于线性模型中未知参数的最小二乘估计,本文给出了一种新的相对效率,并研究了它的性质且给出了其下界,最后讨论了该相对效率与其它几种相对效率间的关系。 相似文献
4.
石爱菊 《南京邮电大学学报(自然科学版)》2007,27(2):76-79
对线性模型的最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)定义了一种新的相对效率,新的相对效率定义为最小特征根的比值,之后研究了它的下界及它与广义相关系数之间的关系.最后讨论了新的相对效率与已有的3种相对效率之间的关系. 相似文献
5.
本文讨论了在具有附加信息的线性回归模型中,回归系数的混合估计和最小二乘估计的相对效率问题,在误差矩阵为正定的数量矩阵时,定义了一种新的相对效率. 相似文献
6.
回归系数的混合估计与最小二乘估计的相对效率 总被引：8，自引：1，他引：7
袁家成 《中国科学技术大学学报》2000,30(3):285-291
本讨论线性回归模型中,回归系数的混合估计与最小二乘估计的相对效率问题,研究了两种不同相对效率的上、下界。 相似文献
7.
生长曲线模型中基于最小特征根的相对效率 总被引：1，自引：0，他引：1
王雯 《安徽师范大学学报(自然科学版)》2010,33(3):222-225
对生长曲线模型的最小二乘估计（LSE）与最佳线性无偏估计（BLUE）定义了一种新的相对效率,新的相对效率定义为最上特征根的比值,研究了它的下界,并讨论了它与已有的三种相对效率之间的关系. 相似文献
8.
讨论半相依回归系统的协方差改进估计与最小二乘估计的相对效率问题,研究两种不同相对效率的上下界,最后给出两种效率的关系. 相似文献
9.
将线性模型中定义的一种新相对效率e4()=min1≤i≤pλi(Covβ)λi(Cov)推广到权回归模型中,并研究了它的下界以及它与某些广义相关系数之间的关系. 相似文献
10.
石爱菊 《南京邮电大学学报(自然科学版)》2008,28(3)
定义了广义线性模型中参数的最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)的一种新的相对效率,这种相对效率定义为参数估计量的协方差阵的最大相对特征根之比.给出了当设计矩阵满秩,协方差阵非负定时这种新的相对效率的下界,研究了新的相对效率与广义相关系数之间的关系.由本文的讨论可见,当广义线性模型与主成分分析、典型相关分析方法结合应用时,这种相对效率具有很强的实用价值. 相似文献