中国碳排放动态演进的区域差异及其影响因素——来自省际面板数据的经验证据

首先根据中国实际修正碳排放因子,并据此估算了各省及全国1995—2014年的碳排放量。引入经济、社会、政治、技术等影响因素,构建了一个基于面板数据的计量经济模型,分别考察了全国及东部、中部、西部和东北地区碳排放长期、短期动态演变过程的区域差异及其影响因素,发现选用的经济、社会、政治、技术因素几乎都能解释所建计量模型的98%以上,尤以经济因素和技术因素的影响更大。经济因素对全国及东部、中部地区碳排放动态演变的长期趋势和对全国与所有地区碳排放的短期波动都具有显著的正向作用,技术因素对全国及所有地区碳排放动态演变的长、短趋势都具有显著稳定的正向作用;显示中国在此期间经济高速增长过程中,存在严重的过度能耗、过度碳排放的增长质量问题;技术因素对碳减排显著稳定的正向作用,又说明此间技术进步不快,对碳减排的作用尚不明显。基于碳排放明显的区域异质性及不同因素影响的差异性,提出中国要实现2020年碳减排目标,必须尽快制定符合区域特征的差异化碳减排策略;加快产业结构调整和技术创新,努力构建区域低碳经济发展模式。     

“双碳”视阈下绿色金融发展影响碳排放的内在机制研究

加快绿色金融发展是我国新发展阶段促进发展方式绿色转型和实现“双碳”目标的战略要求。基于空间Durbin模型和GMM动态分析方法,利用我国2006—2021年30个省（区、市）的面板数据,对绿色金融发展与省际碳排放效果之间的内在关系进行实证研究。研究发现：绿色金融发展能够显著减少区域碳排放,相关结论经过稳健性检验后依然成立;低碳技术创新和融资约束作为中介变量,共同构成了绿色金融发展影响碳排放的传导路径。进一步分析表明,绿色金融发展对碳排放有明显的空间溢出效应,并在我国不同经济发展水平的地区存在区域异质性。研究结论可为新时代我国构建绿色金融发展体系、制定促进“双碳”战略目标实现的相关政策提供支撑。     

中国碳排放空间格局的时空演化——基于动态演化及空间集聚的视域

针对中国碳排放的空间相关性和差异性,通过全域空间自相关检验分析中国区域碳排放的空间依赖性和时空跃迁路径,局域空间自相关检验分析中国区域碳排放的空间集聚性,依据时空跃迁测度法对中国区域碳排放散点图的时空演化展开分析.结果显示:中国碳排放省域间存在自相关性,并且表现为一种集聚格局;碳排放的相关性呈逐渐增强的趋势;中国碳排放的空间相关性和局域区域结构具有一定的锁定效应和路径依赖.因此,应该客观理性地看待中国碳排放问题,发展低碳经济和治理碳排放的政策应该主要从空间视域动态地综合考虑.     

企业数字化具有绿色创新效应吗？——来自中国上市公司的经验证据

伴随着数字中国建设和绿色发展战略的持续推进，企业数字化能否推动绿色技术创新引发了学术界和实践界的广泛关注。基于我国沪深两市A股上市公司数据，考察了企业数字化对企业绿色技术创新的具体影响效应和内在作用机制。研究发现，企业数字化对绿色技术创新存在显著的促进效应；分维度检验结果表明，人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术以及数字技术应用等均对企业绿色技术创新具有显著的推动作用，且在一系列稳健性和内生性检验后，研究结论依然成立。影响机制分析显示，企业数字化的绿色技术创新促进效应主要是通过提升企业社会责任表现、缓解融资约束以及加大研发投入等方式实现的。异质性分析表明，在国有企业、存在政治关联的企业以及市场化程度较高地区的企业中，企业数字化对绿色技术创新的促进效应更为明显。研究结果为数字化时代企业绿色技术创新提供了新的研究视角，也为企业实现数字化转型和绿色转型提供了经验启示。     

三阶段DEA的区域建筑业碳排放效率评价

为剔除环境因素和随机误差对区域建筑业碳排放效率评价结果的影响,采用三阶段数据包络法(DEA)对区域建筑业碳排放效率进行评价.以非期望产出的建筑业碳排放替代建筑业能源消耗作为投入指标,并将能源结构系数作为环境变量,建立基于三阶段DEA的区域建筑业碳排放效率评价模型.以2003-2012年区域建筑业碳排放进行实证分析,研究结果表明:规模效率偏低是区域建筑业碳排放综合效率不高的主要原因;经济发达程度与建筑业碳排放技术效率相关性不大,但经济欠发达地区建筑业碳排放的规模效率普遍较低;建筑业碳排放冗余最为显著,累计冗余率达到0.38.     

城镇化进程中河北省居民生活消费碳排放特征及其影响因素

以河北省为研究区域，基于2010-2020年统计数据，使用碳排放系数法、消费者生活方式法分别计算了居民生活消费的直接碳排放量、间接碳排放量，并运用LMDI分解模型分析其影响因素.结果表明：2010-2020年河北省居民生活消费碳排放量持续升高，年均增长15.30%,间接碳排放量占比由54.15%增加到64.07%;直接碳排放量中煤炭占比下降了16.45%,电力占比最大且稳定在40%左右；间接碳排放量中占比最大且比重上升的类别为居住和交通通信；人均居民生活消费碳排放量分别与人均GDP、城镇化率呈显著正相关，无明显倒U型库兹涅茨曲线关系；能源消费强度是抑制居民生活直接碳排放量增长的主要因素，居民消费水平是拉动直接碳排放量增长的决定性因素，家庭消费强度是抑制间接碳排放量增长的关键因素，家庭消费结构、居民消费水平是拉动间接碳排放量增长的决定性因素.     

福建省交通运输业碳排放影响因素的实证分析（英文）

随着经济的快速发展及城镇化进程的不断加快，交通运输业已成为碳排放的重要来源部门，识别碳排放的关键因素对于交通运输业节能减排与绿色发展至关重要。采用方差分析法对福建省交通运输业碳排放影响因素进行实证研究，结果表明，交通效能对碳排放的影响最为显著，交通碳排放强度的影响次之，运输结构对碳排放的影响不显著，同时存在交通效能和运输结构的显著交互作用。基于此，为了促进交通运输业绿色低碳发展，建议重点围绕着交通效能创新节能减排技术，对于交通运输业的绿色低碳发展具有重要意义。     

政府引导基金对区域创新生态水平的影响研究

区域创新生态成为推进区域创新体系建设与国家创新体系建设的重要基础，而政府引导基金是发展科技金融、支持创新活动的重要措施。以中国30个省（区、市）2008—2020年的面板数据为研究样本，实证检验政府引导基金对区域创新生态水平的影响。研究结论包括：(1)政府引导基金参股混合基金数量、混合基金募资对象数量、混合基金投资企业数量均显著正向影响区域创新生态水平，且这一结果在使用差分GMM剔除内生性问题后依然成立。(2)政府引导基金参股混合基金数量、混合基金募资对象数量、混合基金投资企业数量均显著正向影响高校或研发机构与企业之间的产学研合作强度，而高校或研发机构与企业之间的产学研合作强度显著正向影响区域创新生态水平。(3)基于创新生态构成的异质性检验结果表明，政府引导基金促进区域创新生态水平的提升主要表现在改善创新环境方面；基于地区的异质性检验结果表明，相较于我国中部地区、西部地区以及东北地区，政府引导基金促进东部地区创新生态水平提升的溢出效应更为明显。研究结论为进一步发展政府引导基金、提升区域创新生态水平提供了借鉴。     

反倾销对中国出口企业产品创新的——以美国对华反倾销为例

运用Johnson（2012）的异质性企业贸易模型，通过引入反倾销和出口企业产品创新变量，论证了反倾销对出口企业产品创新的影响。在此基础上，以美国对华反倾销为例，基于2001—2006年中国工业企业数据库、中国海关数据库、全球反倾销数据库，采用倍差法（DID）对理论分析结果进行了经验检验，得出结论：反倾销对中国出口企业产品创新有显著抑制作用；东部及中西部地区出口企业的产品创新均受到了显著抑制，且中西部地区更为显著；劳动密集型企业遭受的抑制作用显著，但资本及技术密集型企业不显著。理论及实证结论提醒中国必须高度重视和减少反倾销贸易壁垒，减少其对出口企业的产品创新带来不可逆的负面影响。     

RCEP外需影响下中国出口隐含碳驱动因素及关键路径研究

基于EORA26世界投入产出数据库，采用多区域投入产出模型测算分析2012—2016年中国对RCEP(Regional Comprehensive Economic Partnership)地区的出口隐含碳，通过结构分解分析和结构路径分解考察了中国对RCEP地区出口隐含碳变动主要因素和关键路径。研究结果表明，中国对RCEP地区出口隐含碳呈下降趋势，主要驱动因素是中国国内产业关联效应、国内生产部门的碳排放强度效应和RCEP区域最终需求规模效应；而中国与世界其他经济体的产业关联效应和RCEP区域最终需求来源地结构效应则促进了中国对RCEP地区出口隐含碳的增长。建议继续降低国内生产部门的碳排放强度和优化国内中间生产结构，加快外源技术引进，针对关键路径各项因素采取上下游综合治理的措施。     

西北地区碳排放的驱动因素与脱钩效应研究

西北地区经济快速增长的需求与“双碳”目标的矛盾是亟待解决的重要难题.本文选取西北地区2011-2019年的数据，采用碳排放系数法核算能源消费碳排放，并运用对数平均迪氏指数（LMDI）方法，研究了能源结构、能源强度、经济产出和人口规模对碳排放水平的影响；构建Tapio脱钩模型，对碳排放与经济发展的脱钩指数进行测度，并分析了碳排放与经济发展的脱钩关系.研究表明：1）陕西省是西北地区碳排放量最大的省份，其次是新疆、甘肃、宁夏和青海. 2）经济产出和人口规模会促进碳排放，与经济产出相比，人口规模对碳排放的影响较小；能源强度会促进碳减排；能源结构对碳排放的作用存在两面性. 3）碳排放总量、碳排放强度、人均碳排放与经济发展的脱钩关系均有向强脱钩转变的趋势；陕西、甘肃、新疆和青海的碳排放总量、碳排放强度、人均碳排放与经济发展实现了强脱钩.这些结果丰富了碳排放驱动因素与脱钩效应的相关研究，为西北地区协调区域经济发展和削减碳排放提供了针对性的政策建议.     

数字经济对区域创新投入的影响及其空间效应

创新是数字经济时代区域经济实现高质量发展的重要驱动力，也是区域竞争力持续提升的关键因素。在测度中国各省（区、市）数字经济发展水平的基础上，利用我国2011—2021年除西藏、香港、澳门、台湾地区外的30个省（区、市）的面板数据，实证检验了数字经济对区域创新投入的影响及其空间效应。结果表明：其一，2011年以来，我国各省（区、市）数字经济发展水平均呈现持续增长态势，中西部地区增速较快；其二，数字经济能显著促进区域创新投入的增加，数字经济指数每提高1%，将带动区域创新投入平均提高0.754%；其三，数字经济对创新投入的影响存在显著区域异质性和空间溢出效应，对中西部地区的促进效应大于东部地区；其四，数字经济不仅能够促进本地创新投入增加，还可以赋能周边地区的创新活动。据此，从完善数字经济治理、加快数字基础设施建设和数字经济发展；加强区域协同联动、避免过度投资；中西部地区加快布局数字经济，发挥后发优势等方面提出对策和建议。     

国际人力资本、营商环境对长三角地区经济高质量发展的影响研究

基于面板数据，分析国际人力资本对长三角地区经济高质量发展的影响机制。研究表明：国际人力资本、创新环境、法制环境、政商环境对长三角地区经济高质量发展有显著正向影响，而金融环境作用相反；国际人力资本分别与金融环境、法制环境、政商环境对长三角地区经济高质量发展的影响具有显著正向联动作用，而创新环境作用相反；环渤海经济区、泛珠三角经济区、中国整体区域与长三角经济区结果类似，较大不同之处在于政商环境具有显著负向影响，且与国际人力资本起显著负向联动作用。     

中国交通碳排放与经济发展脱钩研究

采用“自下而上”的交通碳排放计算方法统计全国及各省的铁路、航空、水运和道路的年度交通碳排放，分析了2000—2020年中国交通碳排放的时空变化，并使用Tapio脱钩模型探究中国交通碳排放脱钩状态。研究发现：（1）2000—2020年，中国交通碳排放总量从23774.41万t增长至139051.47万t,2004—2011年为高速增长期，2012年以后增速开始放缓；（2）2000—2020年，道路碳排放一直是中国交通碳排放的主要来源，航空交通碳排放的占比小幅增加，铁路和水运碳排放的占比则出现较大幅度的减少；（3）2000—2020年，中国东部、中部、西部和东北4大地区的交通碳排放量持续存在明显的区域差异；（4）2000—2020年间，中国交通行业碳排放和经济发展呈现出“相对脱钩”的总体态势，北京、上海等省份已进入“强脱钩”状态。     

交通与金融发展对碳排放的影响路径分析-基于“一带一路”战略圈定省份的研究

针对"一带一路"沿线地区日益严峻的生态环境问题,建立了结构方程模型探究交通和金融发展对碳排放的影响路径;通过模型将交通和金融发展置于同一框架,具体分析了二者对碳排放的作用机制和影响效果;选取2006—2016年相关数据,实证研究表明:交通和金融发展对碳排放均产生正向作用,但影响效果具有显著差异;其中交通发展通过直接和间接两条路径显著影响碳排放,且直接效应大于间接效应;金融发展对碳排放存在正反两种作用路径,总的影响效果较小;建议发展绿色交通、绿色金融和绿色技术,助力"一带一路"。     

农业科技创新对粮食生产碳排放的影响——以中国三大粮食功能区为例

以中国三大粮食功能区2011—2020年面板数据为样本，构建农业科技创新量化指标体系，测算农业科技创新及粮食生产碳排放量水平，并以动态面板模型检验了农业科技创新对粮食生产碳排放的抑制作用及影响路径。研究表明：2011—2020年三大粮食功能区的农业科技创新水平呈现上升趋势、粮食生产碳排放量有所下降，组间异质性明显；农业科技创新对粮食生产碳排放量有明显的抑制作用，这一作用在粮食主销区更加显著；技术效应和人力资本效应在农业科技创新减碳过程中发挥了重要作用。建议加快农业科技创新步伐，继续以农业科技创新实现粮食生产中的碳减排，重视生产效率、资源利用效率及人力资本水平的提升，并根据三大粮食功能区的异质性制定减碳相应政策，实现粮食产业绿色升级转型。     

绿色技术溢出对中国CO2排放影响的门槛效应研究

利用面板门槛回归方法,以中国30个省区市(除西藏外)为样本实证检验了绿色技术溢出对CO2排放影响的结构变化,进而分组检验了产业结构调整和加强创新投入对于绿色技术减排效应发挥的作用.研究表明:绿色技术溢出只有超过门槛值才能形成显著的总量减排效应;当人均实际GDP超过门槛值后,绿色技术溢出会显著促进碳排放的降低;绿色技术溢出在高收入高吸收地区发挥的减排效果最好,对于高收入低吸收地区,绿色技术溢出配合以创新投入能够产生显著的减排效应,对于低收入低吸收地区,绿色技术溢出配合以产业结构调整产生的减排效应更明显.     

绿色技术溢出对中国CO2排放影响的门槛效应研究

利用面板门槛回归方法,以中国30个省区市(除西藏外)为样本实证检验了绿色技术溢出对CO2排放影响的结构变化,进而分组检验了产业结构调整和加强创新投入对于绿色技术减排效应发挥的作用.研究表明:绿色技术溢出只有超过门槛值才能形成显著的总量减排效应;当人均实际GDP超过门槛值后,绿色技术溢出会显著促进碳排放的降低;绿色技术溢出在高收入高吸收地区发挥的减排效果最好,对于高收入低吸收地区,绿色技术溢出配合以创新投入能够产生显著的减排效应,对于低收入低吸收地区,绿色技术溢出配合以产业结构调整产生的减排效应更明显.     

智能化发展对银行从业人员工作影响研究以兴业银行为例

智能经济和智能金融日益成为各银行发展的战略目标,究其根源是人工智能技术与银行的深度融合发展。本研究以兴业银行为例,首先,通过案例研究挖掘人工智能技术应用对银行从业人员在工作内容、岗位能力要求和工资等方面产生的影响;然后,通过数据检验其影响程度。最终得出以下结论：一是人工智能应用对银行从业人员的工作内容变化有显著影响,人工智能应用程度每提高1个单位,工作内容变动0.288个单位;二是人工智能应用对从业人员工资和岗位能力要求影响不显著;三是,人工智能技术应用对银行从业人员工作的影响呈现出渐进性微调的特点。最后,依据人工智能对银行工作的影响效果提出培训复盘与智能测评并重,人工赋能与机器赋能同步,人才培养与人才激励兼顾等管理策略。     

数字经济对我国区域低碳发展的影响及空间溢出效应研究

数字经济的发展为顺利实现“双碳”目标提供了全新的路径。基于2011—2019年省域面板数据,探寻区域数字经济发展及碳排放水平的空间分布特征,运用空间杜宾模型分析数字经济发展对碳排放的影响及其空间溢出性。研究结果显示：（1）数字经济的发展表现出两极极度分化的趋势,并呈现出向经济圈集聚的空间特征。（2）碳排放水平的发展呈现出南高北低的态势;在碳减排形势上,中西部地区比东部地区更为严峻。（3）数字经济的发展不仅显著降低了区域内的碳排放水平,而且对周边区域的碳减排产生了积极的促进作用。