可燃气体报警器的工作原理与日常维护

可燃气体报警器就是气体泄露检测报警仪器。当可燃性气体浓度达到爆炸的临界点时，可燃气体报警器就会发出报警信号，以提醒现场工作人员采取安全措施，并驱动排风、喷淋系统，防止发生爆炸、火灾，从而保障安全生产。本文简要介绍了可燃气体报警器的工作原理以及可燃气体报警的使用和维护方法。     

智能化电话报警器研制方案

文章介绍一种以单片机作为控制核心的电话报警器．该报警器电路设计新颖，功能齐全，安全性和可靠性高．报警过程迅速准确，操作方便．这种报警器是适合于机要部门，仓库及住家环境的安全防范设施．     

井下通信及监控系统交流稳压供电装置研究

煤矿井下包括瓦斯监控系统、紧急呼救系统、无线通信系统等保证煤矿井下生产安全的关键系统主要采用交流127V供电,然而,井下127 V交流电源(除煤电钻以外)主要作为井下信号和照明使用,直接使用交流127V供电具有电源取用不便、电压波动大、停电频繁等问题。本论文设计双路交流1140/660/220/127输入,4路交流稳压127V输出,并具有过载、短路保护,过压、欠压保护等保护功能,从而保证井下各主要监控系统、通信系统工作的可靠性、稳定性,从而为煤矿井下安全生产提供基础保障。     

铁路客车轴温报警器及传感器微机检测计量系统上位机软件的设计与实现

0前言 近年来,随着铁路客车的全面提速,各铁路车辆段对客车的行驶安全及其重视。轴温报警器作为行车安全的保障之一,它的工作性能直接关系到列车的安全行驶。而轴温报警器的检测工作是保证轴温报警器性能的关键。为此,我们研制开发了铁路客车轴温报警器及传感器微机检测计量系统。     

铁路客车轴温报警器检测维修系统的设计

随着铁路客车的全面提速,各铁路奉辆段对客车的行车安全极其重视。轴温报警器作为行车安全的保障之一,它的工作性能直接关系到列车的安全行驶。轴温报警器的检修工作是保证轴温报警器性能的关键。本文所介绍的微机检修系统是一套能对各种客车轴温报警器及其传感器按照部颁标准进行高性能全面检修的智能化设备。     

超声波汽车倒车报警器的设计

介绍了汽车倒车报警器的设计方案,包括硬件设计、软件设计和可靠性设计等．本报警器采用超声波传感器测距,整个系统由单片机控制．     

一种用于煤气报警器中的双电源供电系统的设计

从电路结构搭建和参数计算,设计了一种双电源供电系统电路．克服了使用的电源是220V家用电源或干电池供电系统中,在断电时,报警器将无法工作缺点．     

浅议气体检测报警器的科学检定

工业生产和人民生活中,有毒有害气体的泄漏将给人民生命财产安全造成极大威胁,正确使用气体检测报警器,井对其进行科学检定十分必要,该文简要介绍了常用气体检测报警器的工作原理和分类,并对气体检测报警器的检定方法进行了探讨.     

电脑语音报警器

本文介绍了一种用语音报警的新型报警器，文中针对本报警器在设计和使用时的特殊情况进行了详细说明．     

通信管网集中监控系统设计

利用网络技术、通信技术和数据库技术等现代信息技术，将单个断线报警器连成网络，在地理信息系统的支持下对通信管网进行集中监控管理．利用可视化开发语言Visual Basic与GIS组件MapX5．0．设计了通信管网集中监控系统．     

新生儿智能监护仪设计与ECG信号中QRS波的识别算法

介绍了一种可以对新生儿的心电信号 (ECG)和呼吸信号 (RESP)同时进行监测的仪表的设计 .当新生儿的呼吸停止 2 0s和心跳小于 10 0次 /min两种情况同时发生时 ,监护仪可发出报警的声光信号以便医护人员进行急救处理 .在ECG信号采集过程中 ,主要研究了QRS波的识别算法 ,并且对心电信号的滤波技术进行了深入的探讨 ,设计出性能优越 ,高速节时的滤波器和QRS波检测技术 ,相应地滤除了心电图 (ECG)信号中的肌电、基线漂移和 5 0Hz工频等干扰 .采用MIT/BIH数据库对算法进行检验 ,达到了理想的效果 .液晶显示模块LCD用于ECG和RESP信号的实时现场图形显示、预测、预报和主要心电和呼吸参数的数字显示     

单通道母体腹壁胎儿心率鲁棒估计研究

随着高危妊娠病例近年来的快速增加,家庭在线式胎儿监护成为围产期母婴监护领域研究的重大课题.通过母体腹部体表间接探测的胎儿心电图,完全无创、操作简便,特别适用于胎儿的远程家庭监护.但是母体腹壁胎儿心电图信噪比极低,分离提取胎儿心电信号算法十分复杂.本文从随机系统动态建模与估计理论出发,分析研究腹壁胎儿心电信号的基本特征,充分利用其动态演化规律,建立腹壁胎儿心电信号动态空间模型,提出一种新的低复杂度单通道胎心率鲁棒估计算法.算法对电极配置要求的简便性以及算法本身的递归性,使得在客户端本地实现胎儿心率实时估计成为可能,适用于胎儿心率的家庭动态监护环境.     

C8051F020在心电监护仪数据采集前端的应用

心电信号是一种微弱的低频信号,对心电信号的监护是很多研究者关注的焦点.作者从介绍心电信号特点入手,论述了心电信号采集电路必须满足的要求;通过分析传统心电采集系统的设计方法,针对其存在的不足之处,提出了一种更为有效的设计模式.该设计采用了低成本、低功耗、高性能的单片机C8051F020,配合仪用放大器AD620和右腿驱动电路以及通信模块和电源模块共同构成心电数据采集系统;软件上给出了详细的设计思路;并对采集到的信号进行Levkov滤波和平滑滤波,得到较好的滤波效果.提出了心电监护系统的分布式和网络化的研究方向.     

环网柜无源无线测温管理系统设计

为实现对环网柜电气连接点的温度在线监测和告警,本文设计了基于声表面波(SAW )的无源无线测温管理系统,重点论述了声表面波无源无线测温原理和告警控制算法。基于RS485标准Modbus协议并通过Epon网络将SAW传感器采集的温度信息准确及时传输至通讯管理机;通讯管理机将温度信息转换为IEC61850信息并运行告警控制算法,监控计算机展示数据。采用高低温箱模拟温度变化和MV1000记录温度,对无源无线测温管理系统进行验证,试验证明,该系统运行稳定可靠,效果良好。     

单电源心电图机前置放大器的设计

为使心电图(ECG:Electrocardiograph)机简单便携,采用干电池供电模式,提供不高于3 V的电压,应用放大器AD623、TLV2254和阻容器件组成心电图机的前置放大器,实现了心电微弱信号的高精度放大、极化电压的快速消除等功能,保证了心电微弱信号的精确和稳定,便于心电图机后续数据采集和分析.同时,由于采...     

非接触式汽车驾驶员心电监测系统设计

驾驶员疲劳驾驶是引发道路交通事故的主要原因,依据心冲击图（BCG）、呼吸等生理参数客观监测行车过程中的驾驶员疲劳状态成为了研究热点。针对传统生理信号采集需用复杂电极和导联线接触人体的弊端,基于偏聚氟乙烯（PVDF）压电薄膜的正压电特性,设计了一种非接触式汽车驾驶员心电监测系统。构建了可靠的小信号调理和电压抬升电路,研究了心冲击图和呼吸信号的分离提取算法,计算出心率和呼吸率并通过低功耗蓝牙通信发送到手机软件（APP）进行显示。实验表明,系统能实时可靠的监测行车中驾驶员的心率和呼吸率,提高了汽车行驶的主动安全性。     

基于嵌入式系统的心电无线远程传输系统

研制了一套适用于远程急救或家庭远程监护的基于嵌入式处理器Intel SA-1110的心电无线远程传输系统．该系统硬件部分由数据采集模块、数据存储及显示模块、GPRS模块及嵌入式微处理器Intel SA-1110组成．数据采集模块负责心电的采集、滤波及A／D变换；数据存储和显示模块完成心电数据的存储、波形显示；GPRS模块实现心电信号的无线远程传输；Intel SA-1110控制全系统及各模块间的通讯；软件部分包括基于嵌入式操作系统WinCE开发的病人管理程序和基于Windows开发的远端心电服务器软件．在1天内5个不同时段进行数据传输实验，比较采集的心电信号与远程服务器接收的信号，误码率为零，传输速度为12．5～35kb／s．     

动态心电图对病态窦房结综合征的诊断价值

目的 :探讨动态心电图对病态窦房结综合征的诊断价值。方法 :选用经临床心脏电生理检查证实的 46例病态窦房结综合征患者进行 2 4h动态心电图检查 ,并选 5 0例健康人进行对照。结果 :病态窦房结综合征组心率明显慢于健康对照组 ,两者具有显著差异 ,P <0 .0 0 1;病态窦房结综合征组心律失常检出率明显高于对照组。结论 :动态心电图对间歇性心率和心律改变的病态窦房结综合征患者 ,能明显提高心律失常的检出率 ,是早期诊断病态窦房结综合征的最可靠的方法     

三相电压监控器设计

针对三相电压监控器的原理设计进行了分析和说明.该监控器是以单片机为核心,对三相电压进行监控.通过输入耦合电路获取电压,再经过AD7706三通道AD转换器实现模数转换送往单片机.单片机通过软件完成数据采集控制、数据处理、报警判断、显示等功能.单片机通过驱动继电器给出报警信号,显示器数码管实时显示各相电压.该监控器采用电压的有效值表示三相电压,抑制了电网的瞬间干扰.该监控器是通过电压互感器的方式获取监控电压,对三相电路没有影响,可以实现实时准确的多点监测,还可以根据实际情况更改报警电压限.样机完成了现场试验,验证了装置的稳定性和可靠性.     

基于集成学习的束支传导阻滞识别方法

为提升基于心电图的左、右束支传导阻滞自动化诊断性能,提出了一种以多导联心电图卷积神经网络模型作为基学习器的集成学习诊断方法.首先从临床12导联同步静态心电图中提取出有效诊断导联数据并分割为若干个多导联单心搏数据切片.采用自助采样法抽取多个数据子集,并对每个子集以不同方式进行数据扰动后输入基学习器,得到相应的预测模型.然后以贝叶斯方法作为集成学习的结合策略融合多个模型进行预测.最后采用投票法结合1例心电图中的多个心搏分类结果给出诊断.实验结果表明,该方法具有较高的灵敏度和特异度,具有临床应用价值.