基于复杂网络节点重要性的无水港选址研究

随着"一带一路"倡议的实施,国际贸易和国际港口物流迎来了新的发展机遇.各个港口为提升运作效率和整体竞争力,纷纷布局无水港网络.该研究从复杂网络节点重要性的角度分析无水港选址的主要评价指标,运用灰色关联分析法提出无水港的初步选址,在此基础上运用混合整数规划模型得出最优无水港选址.宁波—舟山港的实例分析表明,从经济因素角度考虑,应增设东阳、嵊州两处无水港以减少义乌等地因货物拥挤造成的时间价值成本.合理布局无水港有利于物流资源的优化配置和区域经济的协调发展.     

区域海港群-无水港系统布局优化模型及其算法

以区域海港-无水港网络为研究对象,构建区域海港-无水港网络总体优化的双层规划模型,将贪心法和遗传算法相结合对所建模型进行求解,实现区域海港群-无水港系统布局协同优化。该模型适用于解决已知需求点分布的区域海港-无水港宏观配置优化问题。将其应用于海峡西岸港口群-无水港系统布局优化实践,结果表明,所建模型可有效解决区域内海港群-无水港系统的协同优化问题。     

民航应急救援区域支持中心选址研究

为统一调配区域性应急物资及技术资源,提高区域应对突发事件快速反应和救援能力,减轻区域因突发事件造成的损失,通过构建民航应急救援区域支持中心建设布局影响因素的层次分析模型,得到区域支持中心建设布局的指标体系.结合应急选址问题中的p-中心模型,提出了一种结合定性和定量分析的区域支持中心的布局方法.以西南地区民航应急救援区域支持中心选址为算例,对上述选址模型及方法进行了有效性和实用性验证.结果表明:采用的方法与模型对于解决民航应急救援区域支持中心选址问题具有科学的参考意义和支持作用,并为其提供了理论依据.     

绿洲型城市区位选址的优化模型研究──以新疆绿洲型城市为例

本文以新疆冲积扇型城市为例，从分析其形成的环境地质基础出发，探讨了影响绿洲型城市区位选址的环境地质要素，建立了绿洲型城市区位选址的优化模型，并以奎屯市为例对该模型作了应用评价。     

绿洲型城市区位选址的优化模型研究：—以新疆绿洲型城…

本文以新疆冲积扇型城市为例，从分析其形成的环境地质基础出发，探讨了影响绿洲型城市区位选址的环境地质要素，建立了绿洲型城市区位选址的优化模型，并以奎屯市为例对该模型作了应用评价。     

易腐农产品配送中心选址问题

如何将农产品新鲜、快速、低成本地有效配送,一直是配送中心选址需要关注的核心问题。结合易腐农产品特点,将总配送成本分解为运输成本及产品腐败成本两部分,运用G1法和熵值法,构建了包括各需求点的人口、社会、经济及建造成本4个因素在内的以总配送成本最小为目标的选址模型。借鉴经典NP问题中的Steiner点问题,将之前构建的以配送成本最小为目标的选址模型转化成配送中心到各个需求点总距离之和最小的问题。由于此问题属于典型的NP问题,所以文中选用模拟植物生长算法对此问题进行求解,为了使初始生长点更加合理的分布,引入了谢尔宾斯基地毯的原理对算法进行改进,有效地提高了算法的效率。最后以江苏宜兴市为例进行了实证分析,为相关部门决策提供借鉴。     

突发公共卫生事件方舱医院建设选址决策研究

为了在发生重大突发公共卫生事件时缓解城市医疗系统压力，减少人员交叉感染，在分析重大突发公共卫生事件特点与方舱医院作用的基础上，将建设工期和疫情防控作为方舱医院选址的首要影响因素，并以人口密集程度、方舱医院容量、地势高低、负荷均衡程度、基础设施完善程度、建设质量、建设成本、最大通行时间、最大通行距离等作为方舱医院选址评价指标建立指标评价体系，提出两阶段决策模型，首先利用层次分析法对方舱医院的建设模式（新建或改建）进行决策，然后应用目标规划模型，确定最优选址决策。最后通过武汉方舱医院的选址为例清楚地表明两阶段决策模型是解决重大突发公共卫生事件方舱医院选址问题的一种有效的方法。     

考虑经济性和时效性的配送中心选址模型研究

为提高物流系统的服务水平,对具有经济性和时效性的配送中心选址问题进行了研究.以经济费用最小为目标,将客户对送货时间的要求转化为时效性约束条件,构造配送中心选址模型.讨论了求解该选址问题的优化算法——序列二次规划算法(SQP).通过实际算例对选址模型和求解算法的可行性进行了检验.算例结果表明:模型和算法能很好地解决有时效性约束的配送中心选址问题,对提高物流系统的运作效率有积极的意义.     

灾备机房选址评判量化方法探讨

随着企业信息化建设的深入,灾备系统显得尤为重要,其中灾备机房是基础。对于信息化建设规模较大、有多个信息化机房的企业而言,是采用利旧机房进行改建,还是采用新建专用灾备机房难以抉择。通过将灾备机房选址要素进行定性与定量分析结合,将选址要素分为关键指标点和差异指标点,同时引入选址要素对机房建设成本的影响,通过多角度的综合评判,为企业进行灾备机房选址提供一个有效的方法。     

海上开发平台选址规划模型及解法

海上油气开发平台建设是一项耗资巨大的系统工程,为了合理利用有限的资源取得最大经济效益,以产业选址问题为基础,对海上平台选址决策过程中的决策变量、目标函数和约束条件进行了分析,建立了随机油价下海上开发平台选址的双层规划模型.根据模型的特点设计了求解该问题的自适应遗传算法,求解下层规划时采用禁忌搜索算法,提高了模型的优化效率和优化效果.采用这一优化过程,成功地解决了海洋石油平台选址过程中平台产能、成本及资源最优分配问题.     

区域比较视角下的龙岩市陆地港建设探析

2009年福建省政府在省内部署了泉州、南平、三明、龙岩四个陆地港建设项目。与其他三地相比,龙岩陆地港区位优势突出,经济总量不断提高,特色产业初具规模,但交通条件优势不明显,外联内放意识不够,政策资源利用不足,对周边地区货源吸引力不足。因此,龙岩市需进一步完善交通网络建设,强化区域协作意识,提高经济总量,优化产业结构,挖掘政策潜力,促进陆地港的建设。     

基于人口和土地利用的城市新区交通生成预测模型

针对城市新区背景下传统交通生成预测方法的不足,以城市人口-土地利用-交通需求相关关系为机理,建立了基于人口和土地利用的城市新区交通生成预测模型.苏州新区应用实例表明:对不同用地类型所引起的不同目的的出行,分别建立出行产生和吸引预测模型,能够使交通需求与新区土地利用特性直接相关;通过确定回程出行比例的方法,实现了新区内部交通小区出行产生和吸引量的平衡;通过引入区位势因子,进一步反映出新区内部不同交通小区由于土地利用强度和交通可达性的不同所引起的交通需求差异.     

城市宗地地价评估的人工神经网络模型研究——以南京市土地交易为例

由于城市宗地地价的影响因素较为复杂,并且各宗地特征的区域差异性很大,一般方法很难适应各类土地的评估．针对上述特点建立了一种人工神经网络综合评判模型,科学地、公正地、简洁地评估宗地地价．并与城市土地有偿出让工作紧密结合,具有很强的实践意义,为城市宗地评估的现代化、智能化提供一个可借鉴的范式．     

半封闭性港口化学需氧量数值模拟

从陆地流入港内的营养物质及其它有这在污染物滞留在港内，经生物化学等反应，生成新的污染物，使港内水质恶化。本文根据滞留在港内这些有机物及无机物的转换，建立了模拟半封闭性港口ＣＯＤ浓度分布的三维数值模型。应用该方法可定量地描述ＣＯＤ浓度在时间和空间上的分布状态，进行水质污染预报和评价。     

行业均质度对新兴工业区地价的影响分析

新兴工业区的土地使用不仅受到市场的调节，而且在很大程度上还必须接受政策目标的约束和调整，这也会对城市地价产生影响．本以蛇口工业区为例，利用1990年和1995年的工业和商业地价资料，采用回归分析方法研究了几个区位因子和地价的关系，结果表明这些因子和地价的相关性不显．行业布局反映了政策目标的约束和调整，因此本对区内的行业均质度进行量化并分析了它与地价之间的相关关系，结果表明行业均质度和地价显相关．     

试论宁波国土资源开发与城市发展格局的关系

国土资源开发已然成为各级政府开发建设和提倡经济生态的关键支撑点之一。宁波以建设现代化国际港口城市为发展战略导向,更亟需了解、掌握国土资源承载力的“家底”现状和远景走势。文章以此为研究立意,以期形成符合海港城市新形势、符合宁波经济战略走向的趋势型分析成果,也为后期国土资源承载力中各领域结点再能深度研析而铺垫框架基础。     

重庆两路寸滩保税港区建设面临的问题和对策

根据重庆两路寸滩保税港区的实际,分析了保税港区建设面临的工程建设难度大、用地条件差、经营资金紧缺等问题,提出了两路寸滩保税港区建设的基础设施建设、土地资源优化配置、产业布局、融资渠道等对策建议,对于重庆两路寸滩保税港区的建设及发展具有重要意义.     

基于GIS和计量地理模型的河南省土地利用现状分析

利用河南省2008年土地利用类型数据,运用多个计量地理学模型,主要包括多样化、集中化、组合类型、区位意义和土地利用程度等模型来进行计算,得出相应数据,再用ArcGIS软件对数据做进一步处理,最后对河南省的土地利用进行空间分析.通过分析河南省的土地利用空间格局,可以得到以下结论:1)河南省土地利用类型多样化呈现由东向西增加的趋势,集中化程度与多样化相反,受地形影响,农用地分布规律明显.2)从土地利用结构来看,耕地是河南省土地中比重最大的土地类型.3)从土地组合类型分析结果来看,河南省土地的组合类型仅为4种:耕地、林地、未利用地、居民点及工矿用地,整体功能较差.4)耕地、居民点及工矿用地和交通运输用地在全省多数地区具有区位意义,但河南省耕地后备资源不足,开发利用制约因素较多.     

港口运行效率和安全韧性

港口运行效率评估对港口建设有十分重要的意义,而对港口安全韧性的研究,可以为港口安全管理和当地发展提供参考。基于2010-2021年我国7个重要沿海港口的面板数据,利用超效率DEA模型测算港口运行效率,利用DEA-Malmquist指数模型对各港口全要素生产率进行分解,然后结合熵权法和层次分析法测算各港口的安全韧性得分,利用障碍度模型探究影响港口安全韧性的主要障碍因子,最后利用港口安全韧性-效率矩阵对港口的发展进行分类。研究结果表明:从整体来看2010-2021年7个主要沿海港口的超效率平均值呈上升趋势,除了天津港,其他港口都达到DEA有效;各港口全要素生产率、技术效率和技术进步率的均值都为1.001,除了烟台港和深圳港,其余港口全要素生产率均值都达到了1;除了深圳港,其余各港口安全韧性得分都有一定的提升,深圳港得分则出现了下降,但也保持高水平的安全韧性;影响7个港口安全韧性提升的准则层主要障碍因子为疏港交通能力,其次为水上交通安全,指标层主要障碍因子为客运量,其次为货运量、医疗卫生机构数等;基于港口安全韧性-效率矩阵将港口划分为强壮型、精干型、肥胖型和瘦弱型4种类型。最后,根据分析结果,提出相应的建议。