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相似文献
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1.
基于粗糙集的手写体数字识别多分类器   总被引:1,自引:0,他引:1  
宋丹 《科学技术与工程》2008,8(10):2711-2714
提出了一种新的手写体数字识别方法.首先采用多分类器提取手写体数字的各类特征,以提高识别正确率;然后利用粗糙集对这些特征属性约简来提高识别速度.测试结果表明,该算法的提出是成功的.  相似文献   

2.
质心层次特征的无约束手写体数字识别   总被引:5,自引:0,他引:5  
光学字符识别(OCR)是模式识别最为成功的应用之一.目前,OCR的研究重点是无约束手写体字符识别.采用了基于字符质心的层次特征对无约束手写体数字进行分类识别.基于字符质心的不均匀分块方法,在一定程度上可以克服无约束手写体数字字形千变万化所引起的不稳定性.层次特征将字符在空间的二维分布转化为一维,特征抽取过程简单,易于实现.将该算法应用于无约束手写体数字的信函分拣系统,单字的平均识别率达97%以上.  相似文献   

3.
基于Bayes决策的手写体数字识别   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种用Bayes决策理论进行手写体数字识别的方法,对已知类别的样品提取特征建立数字样品库,对于任意的手写数字提取特征,根据数字样品库中已知样品的特征,运用基于最小错误概率的Bayes决策进行识别、实验证明Bayes决策理论用于手写体数字的识别有较好的效果,一般情况下识别率能达到96%以上.  相似文献   

4.
基于笔划方向特征和非对称分布的手写体汉字识别模型,提出一种从手写体汉字骨骼图像上提取分叉点的有效改进算法,保证笔划提取的可靠性,并直接从笔划结构上计算统计识别特征矢量;采用主向量空间的非对称参数分布模型计算距离测度.实验表明,基于笔划方向特征和非对称分布的统计识别模型具有优良的识别性能.  相似文献   

5.
史静 《科技信息》2011,(10):134-134
本文主要研究了一种基于BP网络的手写体数字识别方法。根据手写体数字的几何结构提取特征值,将这些特征和大量手写体数字样本送入BP神经网络,最后,使用训练好的BP网络识别手写体数字。结果表明,该识别方案达到了一定的有效性和实用性。  相似文献   

6.
手写体数字识别是模式识别中的研究课题之一,本文对多层神经网络用于手写体数字识别进行了探讨。文中所采用的特征输入神经网络方法,通过模拟实验,取得了良好的效果。  相似文献   

7.
本文对手写体数字的特征提取方法进行了讨论,分析了当前使用较多的三种特征提取方法,指出了各自的优缺点,并在此基础上提出了一种新的特征提取方案,即13点特征提取方法,该方法从每个字符中提取关键的13个点作为特征点,其主要特点是特征提取简单有效,节省了特征提取时间,提高了识别系统的运行速度.用同一种网络对特征提取后的结果进行训练和识别.仿真结果表明,13点特征提取法用于手写体数字的识别有着极好的适应性,在运行速度和识别率上比起其它算法都有很大的提高,从而极大地证实了新算法的有效性及实用性.  相似文献   

8.
手写体汉字特征提取的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在手写体汉字识别的研究中,汉字的特征提取可以说是整个手写体汉字识别系统中最重要的一部分。本文针对手写体汉字特点,找到了能充分反应手写体汉字特点的三种特征井加以提取;同时提出了将汉字分解为部件来识别的观点。实验结果表明所提取的特征兼顾了提取方法的方便性和特征的稳定性;这些特征能有效地识别手写体汉字。  相似文献   

9.
李珺 《甘肃科技》2003,19(8):33-34
手写体的识别是模式识别的一个重要课题。针对手写体识别中单一识别方法的局限性,提出采用多层识别法对手写体数字进行识别,并对预处理技术进行改进,较好的抽取出字符的特征,为识别打下良好的基础,其分层判决机构极大地提高了系统的识别率和鲁棒性。  相似文献   

10.
基于BP-bagging的手写体数字识别算法,以BP网络做基本分类器,用Bagging产生多个基本分类器,把每一个手写体数字作为一幅图像,通过扫描提取25维特征,并投影压缩生成5维特征向量,并输入到BP-bagging分类器,用简单多数投票法进行集成,实现手写体数字的分类识别.经反复的实验证明,该手写体数字识别算法具有...  相似文献   

11.
手写体数字识别的应用研究是字符识别中具有挑战性的课题.提出一种基于二进小波变换与多层分组神经网络的自由手写体数字的多分辨率识别算法.该算法包含二进小波变换的多分辨率特征抽取单元及多层分组神经网络分类器,与传统的完全连接的神经网络相比,该网络结构简单、输入节点少,并且由于网络分为子网结构,不同子网学习的是不同的特征映射值,某一子网不收敛不会影响到其他子网的收敛,网络鲁棒性好.采用信函分拣机提供的字库测试表明,其正确率为98%左右.  相似文献   

12.
提出了一种将脱机方法与联机方法有机结合的字符识别方案。将其用于识别自由手写数字时,对5万手写字符的识别率为97.54%,误识经为1.98%,拒识率为0.48%。  相似文献   

13.
为获得具有强推广能力、高效的识别算法 ,提出了基于模糊超椭球聚类的模糊超椭球分类算法 ,并且用于无约束手写体数字的识别。模糊超椭球聚类能充分利用训练样本集的分布信息 ,运用较少的类别个数来表征复杂的样本分布 ,获得良好的识别效果和推广能力。在此基础上 ,模糊超椭球分类算法加入了有监督的控制 ,使算法在聚类过程中可以确定合适的类别数 ,使学习结果能更好地反映训练集的概率分布。然后 ,采用学习矢量量化等算法对其进行进一步有监督训练 ,从而取得更好的训练效果。在国际通用的 NIST字库和实际采集的手写体数字集进行的实验中 ,模糊超椭球分裂算法获得了令人满意的结果 ,而且具有进一步发展的潜力。  相似文献   

14.
一种新的手写体字符识别算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究模式识别的核心问题——特征抽取.基于偏最小二乘(Partial Least Squares,简称PLS)回归和特征融合的思想,提出了一种组合特征抽取的新方法并将之用于手写体字符识别中.在PLS建模阶段,为了提高PLS成分(特征)的抽取速度,提出了一种非迭代PLS算法.在特征融合阶段,用所抽取的PLS成分特征组成模式的相关特征矩阵,并依此相关特征矩阵进行分类.在Concordia University CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库上的试验结果证实了该方法的有效性和鲁棒性,其分类结果优于基于单一特征的FSLDA方法的分类结果.另外,与已有的迭代PLS算法相比,所提出的非迭代PLS算法的复杂度和特征抽取的速度均占有优势.  相似文献   

15.
研究一种基于知识的无约束手写数字识别系统.系统运用专家系统的知识表示、知识推理等方法,通过未知样本与知识库模糊匹配,得到识别结果.系统对随意书写的5000个样本进行识别,得到较好的结果  相似文献   

16.
知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase)作为人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库、数据可视化等众多学科相互交叉融合发展起来的新兴研究领域,已引起了学术界和工业界的广大关注.本文提出基于示例学习分层逐步求精的KDD模型结构,在借鉴模式识别有关知识的基础上,有机地与领域知识相结合,应用于无约束手写数字识别KDD系统,得到较满意的结果.  相似文献   

17.
一个二维任意封闭图形的轮廓在物理意义上可被看成是二维正交等周期非线性振动轨迹,并因此构造了复数域指数自回归模型。模型系数具备平移、旋转和比例不变性并与轮廓跟踪的起始点选择无关,另外图形轮廓的局部信息也包含在模型系数中。结果表明本文算法对相似图形和限制性手写体数字进行识别非常有效。  相似文献   

18.
提出采用多小波神经网络簇伸展轮廓识别手写体数字的方法. 该方法的原理是: 跟踪待识别数字的轮廓, 对轮廓进行均衡化和重采样, 使其具有平移不变性和缩放不变性;采用多小波神经网络簇对轮廓壳进行伸展得到数级多分辨率和其平均值;将这些壳系数输入前馈神经网络簇, 以识别该手写体数字. 研究结果表明, 该方法可用于将轮廓壳进行多分辨率分解.  相似文献   

19.
带有格线边框的手写体数字串处理系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
各种单据中存在着大量填写在线框中的手写体数字需要处理。这些线框为定位和分割图像带来了更多的参考信息 ,但同时也提出了如何在尽量不损伤待识别字符条件下去除线框的新问题。论文对带有线框的数字金额字符串的处理和识别进行了研究 ,并给出了一个通用方法。该处理方法采用数学形态法去除数字串的边框格线 ,利用格线的信息和连通域的特征把字符串分割成独立的待识别的数字字符 ,字符识别采用支撑向量机 ,最佳识别结果的选择采用概率统计和先验知识相结合的方法。该处理方法已应用于实际系统并取得了满意效果 ,具有很强的实用价值  相似文献   

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