不对称控制成本信息下的环境管理机制设计

运用不合作对策中的机制设计理论 ,对控制成本信息不对称条件下的环境管理机制设计问题进行了研究 .分析了一个满足激励相容约束的机制应该具有的性质 ,指出满足该约束的允许排污量在一定条件下也是社会最优的允许排污量 .在此基础上 ,给出了最优机制的设计步骤 ,介绍了最优允许排污量函数和收费函数的确定方法 .     

排污收费政策下的企业执行行为及其影响分析

通过对排污收贯政策下企业执行行为的分析，表明排污收贯政策体系是一个整体。同时还说明，当考虑到政策执行中的有关问题时，最优的排污收费标准可能比完全执行收费政策条件下的收费标准要低，而允许的排污量则相应的高于企业完全执行收费政策条件下的允许排污量。     

排污收费政策下的企业执行行为及其影响分析

通过对排污收费政策下企业执行行为的分析 ,表明排污收费政策体系是一个整体 .同时还说明 ,当考虑到政策执行中的有关问题时 ,最优的排污收费标准可能比企业完全执行收费政策条件下的收费标准要低 ,而允许的排污量则相应的高于企业完全执行收费政策条件下的允许排污量     

黄河三角洲河流水环境容量研究

目前水污染物排放总量控制制度正由目标总量控制向容量总量控制过渡,而摸清纳污水域的环境容量是实行容量总量控制的基础。本文根据山东省河流水文、水质特征,建立了符合当地实际的水环境容量数学模型,确定了模型参数的设计方法;并建立了将水域环境容量转换为陆上污染源最大允许排污量的估算方法。以黄河三角洲内各条河流为研究对象,计算了在满足水环境功能区划条件下的水环境容量及最大允许排污量,从而为制定水污染物削减方案提供了科学依据。     

一类悲观二层规划问题的一阶必要最优性条件

在Hilbert空间中,考虑上层约束为有限个不等式,下层为锥约束的一类悲观二层规划问题。首先利用上层问题的极大化最优值函数和下层问题的极小化最优值函数将原问题化为单层约束优化问题,在适当的假设条件下,结合上层极大化最优值函数的次微分估计和下层极小化最优值函数方向导数上下界的性质得到了原问题一阶必要最优性条件的详细刻画。     

无罚函数无滤子的非单调无二次规划方法

提出了求解光滑不等式约束最优化问题的非单调无罚函数无滤子的无二次规划非可行域方法.通过乘子和非线性互补函数,构造一个等价于原约束问题1阶最优条件的非光滑方程组.在此基础上,通过牛顿-拟牛顿迭代得到满足1阶最优条件的解,在迭代中采用了无罚函数无滤子的非单调线搜索方法以避免罚函数的选取和滤子的存储,使得目标函数或者约束违反度函数具有充分的非单调下降,试探步更易于接受.算法不要求迭代点和初始点严格可行.该算法是可实现的,具有全局收敛性.另外,在较弱条件下可以证明该方法具有超线性收敛性.     

基于一类非线性Lagrange函数的对偶问题

基于一类非线性Lagrange函数提出不等式约束优化问题的一类对偶问题,证明了在Jacobian惟一条件下,对偶问题的最优解处二阶充分性条件是成立的,因此对偶解处满足二阶增长条件.非线性Lagrange函数的鞍点存在是原始问题与对偶问题无对偶问隙的充分条件,给出了鞍点条件的等价条件,并且给出了用扰动函数来刻画的鞍点存在的一个充分条件.     

求解约束优化问题的多成员人工蜂群算法

针对约束优化问题提出了一种多成员人工蜂群算法.新算法设计了一种多成员机制,增强了在可行域内的搜索能力.在进行选择操作时,允许拥有较优目标函数的不可行解战胜可行解,增强了种群的分散性;在处理等式约束时,引入一种约束放松程度从大到小变化的机制,充分利用了等式约束周围不可行解的信息.针对13个标准测试函数的仿真实验表明:当处理含有等式约束且可行域较小的问题g13和最优解位于可行域内部且可行域较大的问题g02时,与改进人工蜂群算法相比,新算法最优解的均值误差分别减小了76%和80%.     

带含糊厌恶的股东价值最大化

主要考虑一类带含糊厌恶(ambiguity)的比例再保险盈余模型.以股东红利效用最大化为目标,定义值函数为红利效用的累积折现加破产补偿,在有偿债率约束情形下,推导了相应值函数满足的一类HJB方程,同时对最优红利和再保险策略进行了分析.最后,在特定条件下,将最优值函数所满足的HJB方程化为了二阶常微分方程,通过求解得到最优红利和再保险策略.     

一种遗传算法求约束优化问题的新方法

为了更好的解决约束优化问题,介绍了利用遗传算法求解约束优化问题的一般方法,在分析传统方法的基础上提一种遗传算法求解约束优化问题的新方法,将约束优化问题分成两步:首先不考虑目标函数,把约束优化问题转换为一个约束满足问题来处理,获得一个可行解;然后对目标函数和已满足约束的条件进行优化,最终获得一个最优解。还对该方法在不同问题下作了分析,证明了该方法对求解有约束优化问题有良好性能。