摩擦市场的投资决策模型研究

根据摩擦市场的特点,建立了一个含有交易费、税收这两个摩擦因素及送股情况下的多目标规划模型,并利用效用函数将其转化为一个单目标模型。同时,针对投资者一般难以准确描述自己的效用函数这一事实,让投资者根据自己的效用偏好两两比较有效投资组合,然后利用Fabonacci法逐步逼近最优解,最后得到近似最优投资组合。     

基于模糊多目标下配送中心选址及配送量分配的模型研究

为了解决随机需求和模糊配送时间并存条件下的多产品配送中心选址问题,建立了相应的模糊多目标混合整数随机规划模型.该规划模型的特点是：模型的目标函数中含有模糊系数;约束条件中兼具确定性和随机性;通过约束条件方程和目标函数准确地表现了随机需求和模糊配送时间并存的假设条件.根据该模型的特殊结构,进行模型求解,最后,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性.     

人在火灾中成功疏散的心理影响因素及对策

针对火场中人员的心理特点,通过分析从发生火灾、感知火灾到确认火灾等心理影响因素,对如何减少火场人员心理的负面影响进行探讨并提出对策。     

基于改进社会力模型的地铁车站应急疏散模型

应急情况下的客流疏散对地铁车站运营安全至关重要。综合考虑行人心理状态和社会属性的影响,对行人感知范围进行了重新定义,并对应急疏散情况下的行人绕行效应进行了分析验证。应用Anylogic软件对上海地铁9号线松江大学城站的实际客流情况进行建模并进行对比分析。模型修正后,总体疏散时间减少了7.5%,出口2处滞留的行人密度降低了1.14人/m~2,行人行走距离增加了5.0%。经验证得出,改进后的社会力模型符合实际疏散情况。     

基于多目标规划和智能体仿真的社区疏散方案

快速疏散灾民是地震发生后短时间内的首要任务之一,提前规划避震场所、设计社区人员疏散方案能为灾后应急提供有效保障。该文提出了一种基于多目标规划和智能体仿真的社区人员疏散方案设计方法,综合考虑救援机构可达性、交通便利性、避震场所容纳能力等因素,基于多目标规划设计不同避震场所个数下的最优疏散方案,结合Pathfinder软件进行人员疏散行为仿真实验验证。结果表明：粒子群算法对求解避震场所选址和分配的多目标规划问题收敛性好,适用于快速建模计算;指定避震场所的疏散方案具有引导性,能大幅缓解自由疏散出现的“超载”现象,同时保障全员尽快抵达避震场所。     

“一张图”框架下的城市应急疏散数据融合

为实现不同数学基础、不同数据模型、不同分类分级城市应急疏散数据的综合利用,提出了"一张图"框架下的多源空间数据融合策略,设计了多源空间数据融合框架.研究结果表明:在城市应急疏散"一张图"框架下,城市应急疏散决策的效率和水平得到了显著提高."一张图"框架对城市应急疏散数据融合研究具有一定的参考价值.     

基于多目标规划的停机位分配建模技术研究

目的进行民航机场停机位分配（aircraft stands assignment,简称ASA）优化建模技术研究,为机场生产调度提供理论和方法支持。方法利用多目标规划的理论和方法,深入考察机场ASA的实际过程,提出建模的假设条件,抽象出初始条件和约束条件,提出优化指标,构造出目标函数和效用函数。结果建立起了ASA问题的一个多目标整数规划模型,为后续优化算法研究奠定了基础。结论ASA优化属于NP-Hard问题,应采用现代智能算法求解;同时,采用计算机仿真的方式进行模型和算法的验证是一种便捷和有效的技术途径。     

应急疏散条件下家庭集聚行为的仿真研究

被疏散者的出行行为分析是准确估计疏散路网清空时间的重要前提,也是应急疏散中的一个重要问题.文中以被疏散者的家庭集聚行为为研究对象,结合台风＂莫拉克＂灾害的应急背景,采用线性规划建模的思想,构造了家庭疏散集聚地点选择模型.通过引入家庭成员重要性因子,来表征疏散时兼顾家庭弱势成员的人性化考虑,并综合家庭成员集合时期望总体出行时间最少以及家庭成员彼此之间等待时间最短等优化目标,探讨应急条件下家庭疏散的出行特征.进而结合Matlab及仿真软件Starlogo,对近饱和、饱和以及过饱和3种情况下家庭集聚行为对疏散路网总体清空时间的影响展开分析.仿真结果表明家庭集聚行为将会导致疏散路网清空时长估计结果呈现出15%左右的增幅.     

存在折扣和中断风险下供应商的选择研究

在按订单制造环境中,顾客订单通常是成批订购的,供应商会依赖于总的订单数量给与一定数量的折扣.将折扣环境考虑到中断风险情形下的供应模型,给出不同的成本结构,进一步加强了所给出的模型,使研究更具有实际意义.结合相应的优化软件与改进前的模型的结果做比较,得到相应的结论.     

港口服务中断条件下应急处置策略与多港协调机制研究

突发安全事件会导致港口服务的暂时性中断,港口的应急处置策略决定着救灾服务效率和效果.针对港口突发安全事件的紧急性和集装箱港口网络集群的特征,研究了港口服务中断条件下应急处置策略与多港协调机制问题,综合考虑港口物流网络系统中各方决策偏好,提出了基于枢纽港口服务中断背景下多港资源协调调度的多目标非线性整数规划模型,使得灾难给港口物流网络系统造成的损失最小.通过Lingo 13.0求解表明模型有效,通过比较分析得到不同程度灾难条件下多目标非线性模型的适用性和应用方法,为港口应急决策提供理论参考.     

单电梯紧急疏散调度问题求解

该文研究单电梯紧急疏散调度问题, 即在紧急情况下, 如何调度楼内可用的1部电梯, 以在最短时间内将各楼层已知人员全部疏散的问题。在已有整数规划模型及求解方法的基础上, 通过增加电梯运行约束以及线性化非线性约束等方法, 将问题表达为等价的整数线性规划问题, 并提出改进的启发式算法, 算法的核心思想在于使每个往返疏散的人数尽可能多且楼层被访问次数尽可能少。数值实验表明: 该算法比现有算法具有更好的疏散效果。     

军用自动测试设备更新决策研究

为了节约军用自动测试设备研制经费和全寿命周期费用,提升设备快速保障能力,达到效费比最大化目标,从测试保障整体角度,分析了被测对象需求、自动测试设备费用和测试设备服役寿命,对军用测试设备的更新问题建立了基于混合整数线性规划方法更新决策模型。针对某型军用飞机测试需求,分析不同基准费用条件下测试设备的更新决策问题,对比了更新决策结果对不同影响因素的灵敏度,得到了不同服役寿命设定条件下的更新决策结果,结果表明:5~7倍单台基准费是98%被测对象对应测试设备更新决策的临界点;更新决策结果对移植费用灵敏度最高;新设备使用寿命延长到20a时,可显著影响更新决策结果。     

考虑不均匀发车间隔的公交网络时刻表优化模型

公交网络时刻表设计就是通过优化各线路车次的发车时间,使不同线路的车辆协同到达换乘站点,以方便乘客换乘.研究了不均匀发车间隔情况下公交网络时刻表设计问题.使用数学不等式描述了乘客的换乘等待时间,构建了以最小化乘客总换乘等待时间为目标的混合整数规划模型,分析了该模型的计算复杂性和可行解的空间结构特征.基于模型特征分析,设计了能缩减求解空间的预处理方法.采用CPLEX优化软件对预处理后的模型进行求解.通过计算不同算例,验证了求解方法和模型的有效性.     

考虑蒸汽温位因素的全局能量集成方法

建立了考虑蒸汽温位因素的全局能量集成超结构,描述了在全局热源、公用工程、汽轮机、全局热阱之间进行热量传递和交换的所有可能的拓扑结构。基于此超结构,建立了全局能量集成的混合整数非线性规划模型,并用列队竞争算法进行求解。通过优化求解,得到高压、中压和低压蒸汽的优化温位和流量,使全局能量集成更有效。实例表明:本文所提出的方法优于没考虑蒸汽温位因素的全局能量集成。     

实货制条件下铁路枢纽内快运班列的组织模式

对现有铁路枢纽内快运班列组织模式(OMM)进行研究.提出将铁路物流中心站考虑进编发快运班列的站点集合,与编组站协同处理编发快运班列的组织新模式(OMLM);在借鉴双层时空网络原理基础上,结合货主对货物运到期限的要求,以货主满意度最大和编发班列的收益最大为优化目标,以同一方向的货物不可被拆分,货物送达编发站的发车条件为约束,建立了铁路枢纽内快运班列编发时刻混合整数优化模型(RCETS),并用ILOG CPLEX软件求解;最后设计算例将提出的OMLM模式与OMM模式进行对比,结果表明,与OMM模式相比,在本文提出的OMLM模式下,当双目标的权重取值相等时,货主满意度增加19.84%,编发快运班列收益提高88.33%,能更好适应实货制改革的要求.     

基于复杂网络节点重要性的无水港选址研究

随着“一带一路”倡议的实施,国际贸易和国际港口物流迎来了新的发展机遇.各个港口为提升运作效率和整体竞争力,纷纷布局无水港网络.该研究从复杂网络节点重要性的角度分析无水港选址的主要评价指标,运用灰色关联分析法提出无水港的初步选址,在此基础上运用混合整数规划模型得出最优无水港选址.宁波—舟山港的实例分析表明,从经济因素角度考虑,应增设东阳、嵊州两处无水港以减少义乌等地因货物拥挤造成的时间价值成本.合理布局无水港有利于物流资源的优化配置和区域经济的协调发展.     

用代理约束求混合整数线性规划问题的初始可行解

本文给出了用代理约束选取混合整数线性规划问题初始可行解的一种方法。理论上的分析和计算的例子表明用这种方法得到的初始可行解是令人满意的,嵌入分支定界法可以提供好的界。     

基于客流需求的列车时刻表和车底调度协同优化

随着城市规模的扩大,对城市轨道交通的需求日渐增长,对城市轨道交通的运营服务质量提出了较高要求。根据乘客需求,以最小乘客总等待时间和城市轨道交通系统运营成本为综合目标,建立混合整数规划模型。通过模拟退火算法,设计给出了某一线路的列车时刻表和车底调度方案,并通过算例分析验证其可行性。结果表明,该模型可以根据乘客需求设计出一个合适的列车时刻表和车底调度协同优化方案。