低成本高精度单导联心电信号采集电路设计

为解决心电信号采集过程易受噪声干扰、 电路复杂等问题, 设计了低成本高精度心电采集电路, 采用芯片 AD8232 采集并放大心电信号, 引入 100 Hz 低通滤波器、 0. 05 Hz 高通滤波器及 50 Hz 陷波电路。 实验表明,高频干扰衰减 60 dB(10 倍频), 50 Hz 噪声衰减了 41. 08 dB。 该电路有效地滤除了单导联心电信号中掺杂的共模干扰、 肌电干扰、 基线漂移和工频干扰等, 提高了单导联心电采集精度, 可应用于家用医疗监护、 便携式可穿戴式心电监测设备。     

基于Arduino的ECG心电信号采集系统设计

设计了一款基于Arduino UNO A/D转换的ECG心电信号采集系统.Arduino将数据采集后,通过串口传输到PC机,并在PC上显示ECG.该系统能够进行ECG心电信号的采集和显示,它具有方法简单、精度高、体积小及成本低廉等优点.经过实验测试,验证了该系统的正确性.因此,该系统在辅助医学诊断和科学研究及推广日常心电监测与预防都具有一定的意义.     

基于Android智能手机平台的便携式心电监护仪的设计

设计了一种便携式、多功能的心电监护仪,该监护仪将MSP430单片机控制下的心电监测模块与Android智能手机相结合,以实现心电监护和远程传输功能.以单片机为控制核心的采集模块进行心电信号采集,并通过蓝牙模块将采集、处理之后的数据发送到Android智能手机上,Android手机运行监护程序,可实现波形浏览、心电异常报警与远程传输等功能.     

基于时域特征的房颤识别方法

针对便携式心电采集设备采集的手部心电信号质量较差、阵发性房颤识别困难问题,提出一种房颤自动识别方法,利用信息熵和连续小波变换(CWT,continuous wavelet transform)筛选奇异波形,准确识别心电信号中的R波,并利用R波信息提取心电信号的时域特征,利用BP神经网络构建阵发性房颤识别模型.在PCinCC2017和AFDB数据集上的实验表明,本文方法的房颤识别的灵敏度和特异性分别高于96%和98%,对失常10秒左右的短时阵发房颤的识别灵敏度和特异性均高于94%,可以应用于家庭便携式房颤监测.     

基于C8051F020的心电测量系统设计

为研制一种能够在临床上使用的心电测量系统,以C8051F020单片机为采集控制中心,运用模拟信号采集和数字信号处理技术,实现心电信号的采集。完成了心电测量系统的设计,该系统具有实现各种控制、数据采集和A/D转换等功能。实验结果本系统运行稳定可靠,满足了临床准确采集心电信号的需要。     

基于μC/OS-Ⅱ的便携式心电分析仪设计及QRS检测算法分析

利用C8051F040单片机设计数据采集模块,设计一款便携式、低功耗、具有QRS波群分析功能的心电分析仪.将基于μC/OS-Ⅱ的QRS波群检测算法植入ARM微处理器,该算法的CPU使用率仅为1%,再通过对ARM微处理器电源的控制,达到了降低系统功耗、实时性分析的目的.     

基于STM32的便携式心电信号采集系统设计

设计了一套便携式、高精度的小型实时心电信号采集显示系统.采用STM32作为核心控制器,选用TI公司的ADS1298模拟前端IC芯片,二者构成系统的数据采集部分. ADS1298采集的信号通过SPI通信发送到控制器,然后利用蓝牙模块将数据发送到由LabVIEW搭建的上位机显示平台,最后进行数据处理,显示心电波形图.实验结果表明:该系统能够实现人体心电信号的高精度(μV/bit)、便携式采集,并能实时动态显示波形;利用现有的高效滤波算法EMD对所采集数据进行处理,结果显示EMD的滤波效果与本文模型基本一致.     

基于移动平台的心电监测医疗系统的实现

随着移动终端设备的发展,尤其是智能手机的广泛应用,移动医疗得到迅速发展.本文中设计实现了基于移动平台的心电监测医疗系统.系统架构由数据采集端,心电监测端,健康数据管理平台,移动终端四部分组成.数据采集端采用了TMS320C5515处理器,数据采集端采集心电数据,利用蓝牙和WIFI等通信技术,数据被传送至健康数据管理平台,医生诊断完毕后可以将诊断结果及时的发送到平台,患者利用移动终端可查看诊断信息.设计此系统的目的是为心血管病患者提供实时的可靠的医疗服务,减少病人的各项花费,同时提高医生的工作效率.     

便携式心电信号检测仪的研究

针对人体生物医学信号的特点,以ARM处理器LPC2138为核心,结合嵌入式操作系统研究了一种实用的便携式心电信号检测系统。设计了硬件检测电路,将微弱的心电信号进行采集、放大及滤波后提取出来传至ARM处理器进行处理与分析,并将心电波形显示在LCD显示屏上。实验测试表明,该系统能全面实现对心电信号的检测,具有较高的实际应用价值。     

便携式水泵稳定性状态监测系统的研究与设计

研究并设计了一种基于LabVIEW的便携式水泵稳定性状态监测系统,通过合理的结构搭配和硬件选择,实现了数据采集、信号处理、状态监测等核心功能,指出开发的系统具有成本低和便携式的优点。     

实时动态心电监护系统

本文介绍了一种用微处理器控制的实时动态心电监护系统,采用数字滤波消除干扰和噪声,用差分法识别 QRS 波起点、终点和 R 波顶点.由 RR 间隔和 QRS 波宽等特征参数判别心电异常,实现实时自动监护,并对异常心电进行分类、存贮模板心电波形,统计发生次数.用微型描绘打印机回放存贮的模板波形和统计表.最后给出临床应用结果.     

用于社区医院的无线心电监护系统设计

针对现有心电监护仪实时性差及难以实现集中监护等问题,提出一种用于社区医院的无线心电监护系统的设计方法.系统硬件选用高性能的ARM9(Advanced RISC Machines)作为微处理器,蓝牙模块作为无线数据传输装置;软件选用Windows CE嵌入式操作系统.实验结果表明,系统能实现实时心电数据采集、压缩存储、异...     

一种改进的变步长最小均方算法滤除心电信号运动伪迹的研究

设计一种便携式心电监测装置,其具有低功耗、应用场景宽等优点,能够在运动状态下实时监测人体心电信号(electrocardiogram,ECG)。为了滤除心电信号中的噪声干扰,尤其是运动伪迹(motion artifact,MA)的噪声干扰,在最小均方(least mean squares,LMS)算法的基础上改进步长因子,加快自适应算法的收敛速度,从而保证在最佳权系数附近的失调量最小,且减少权值系数更新的运算量。实验结果表明,算法在处理信号过程中能够得到清晰不失真的原始心电信号,具有运算量小且滤波效果较好等优点。     

采用SOC芯片的便携式无线心电监护系统

针对传统心电监护装置电路结构复杂、 体积大、 携带不便等问题, 设计一种高度集成的便携式无线心电监护系统。系统采用模拟前端SOC(System On Chip)芯片ADS1298作为心电信号（ECG： Electro Cardio Gram）测量的核心芯片, 结合高速、 低功耗的单片机STC12LE5A60S2以及无线传输模块, 再将ECG数据传输给上位
机, 由LabVIEW软件编写的程序完成ECG信号处理。测试结果表明, 该系统具有电路结构简单、 体积小, 抗干扰能力强、 便携式、 高精度等优点, 有利于对心血管疾病的院前发现、 防治和远程诊治, 同时降低了心源性猝死的发生率。     

一种基于移动通信远程心电监护终端的设计

为了使患者能够不受时间、地点等因素影响而接受实时远程心电服务，提出了一种便携式移动监护终端的设计．由多个移动终端与监护中心组成一个远程心电监护系统来实现远程会诊和远程监护．移动终端由4个模块构成：心电采集处理模块、主控模块、电源模块和无线模块．此外，还设计了在DSP上的心电分析、压缩算法，以及在主控制器上的基于TCP／IP协议的传输程序、该终端具有心电采集分析、无线传输、语音和短信通信功能、通过对终端的功能测试表明，该设计较好地满足了预定要求．     

可穿戴运动心率监测腕带的设计与实现

为了解决由于运动伪差干扰导致利用反射式光电脉容积脉搏波计算心率通常较难得到准确结果的问题,设计了一种腕式心率监测装置.通过反射式光电传感器和三轴加速度传感器分别采集脉搏波和运动信息,利用运动状态分析、自适应噪声抵消和谱峰搜索的方法提取心率值,对5名受试者进行静止、走动、跑动状态下的心率监测实验,同时采集心电信号进行心率对比,结果表明两种方法具有良好的一致性.本文作者设计的反射式心率监测装置可以有效抑制运动伪差干扰,实现心率精确监测.     

基于C8051F320单片机的心电监护系统设计

为推进现代心电监护向数字化、智能化发展,使心率精确显示,提出一种基于C8051F320单片机的心电监护系统.该系统采用放大滤波电路对ECG (Electrocardiograph)信号进行处理以实现心电信号的放大、噪声的消除等功能,并利用单片机控制LCD (Liquid Crystal Display)对其进行实时显示...     

一种连续无创血压监测头带的研究

目前大多数无创血压测量采用的是袖带示波测量法,仪器携带不方便;通过气泵对袖带进行充放气,测量周期长,不能够对人体血压进行连续地测量,考虑研制穿戴式血压测量头带,对人体血压进行无创连续测量.采用高分辨率心电采集芯片ADS1292R采集头部微弱心电信号(electrocardiogram,ECG),同时使用反射式光电传感器在眉骨处采集时间上严格同步的光电容积脉搏波信号(photoplethysmography,PPG).分别定位ECG和PPG的特征点,计算PPG信号传播延迟(pulse wave transit time,PWTT),并和同一时刻血压值进行相关性分析以及回归分析,建立血压测量模型,即可根据PWTT求得血压.对试验者进行实验表明,采用该便携式无创血压检测装置与传统无创血压测量法对比,误差维持在5％以内.该检测头带信号采集均在头部完成,穿戴方便,功耗低,舒适性强,是一种可行的便携无创连续血压监测装置;同时可将检测结果通过蓝牙实时传至用户手机或PDA装置显示并存储,完成长时间动态血压监护.     

基于蓝牙的便携式心电监护系统的设计

介绍了一种基于蓝牙的便携式三导联心电监护系统的设计。该系统以MSP430FG439微处理器为核心控制芯片,采用高精度的仪表放大器INA321为前置放大,后级放大采用4运放OPA4336,无线收发功能采用国春电器的蓝牙模块GC—02实现,通过合理设计右腿驱动电路,可以有效抑制共模干扰。上位机在VC++6.0的环境中采用MFC编程,实现三导联数据同时显示以及心率的计算、显示。该系统可以实时监测人体的心电信号,共模抑制比高,功耗低,成本小。