辩证思维方法在计算机科学与技术及其教学中的应用研究

基于马克思主义四种辩证思维方法,通过实例探讨了辩证思维方法在计算机科学与技术及其教学中的应用。对冯·诺依曼体系结构和网络开放系统互连参考模型的认识与教学体现了分析与综合的相互渗透、转化与共同作用;词法分析器对于词汇的判断以及自底向上语法分析器中移进-归约的思想分别运用了演绎与归纳的思维模式;从哥尼斯堡七桥问题到欧拉回路的理论抽象再到密码学、路径优化的具体反映了否定之否定规律的科学性;操作系统的历史发展和逻辑演变统一能够对于未来操作系统发展的趋势作出合理预测。     

人工智能在计算机网络技术中的应用研究

现在,我国对于人工智能技术的发展日益关注,人工智能技术为各个领域的技术发展带来了新的改革浪潮,我国也由此进入了人工智能时代。在人工智能技术的带动下,计算机网络技术得到了迅猛发展,实现人工智能与计算机网络之间的高度融合,更是已经成为计算机网络技术在未来发展中的必然趋势。鉴于此,该文对人工智能的发展概况进行了阐述,分析了计算机网络技术中人工智能所具有的应用优势及其关键技术,并对人工智能在计算机网络技术中的应用进行了探讨。     

基于校企合作基地的计算机科学与技术专业教学模式改革研究

本文以国家人工智能相关产业发展需求为导向,以计算机科学与技术专业为对象,秉持"产教融合、合作分享,优势互补、战略共赢"的原则,建设人工智能校企合作基地,研发人工智能学习平台,共建双师型师资团队。重点在专业基础上拓宽专业教育内容,形成"计算机+人工智能"复合专业培养新模式,实现学校计算机科学与技术专业教学模式改革。提高学生的动手能力和岗位适应能力,为地区经济建设和社会发展提供人才支撑和智力支撑。     

计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究

随着我国科学的进步和时代的发展,计算机网络技术的应用是大势所趋,通过计算机网络发展中技术的应用。当新时期科学技术应用到计算机网络技术发展中、大数据技术和人工智能中等,这就是计算机网络技术融合形成的一种新型技术,通过这种新型技术和我们的网络安全技术相结合,可以满足未来计算机网络技术发展的需要。该文将对计算机网络技术、数据时代人工智能应用进行分析和研究,为人工智能在计算机领域中提供一些相应的帮助和参考。     

计算机科学与技术专业人才培养研究

随着社会的进步和经济的发展,计算机被越来越多地应用于各个领域,同时在这个过程中也需要更多的计算机科学与技术专业人才。然而由于我国计算机科学与技术方面的教育起步较晚,在人才培养阶段出现很多问题阻碍着计算机科学与技术专业的发展,不利于人才的培养以及人才培养目标的实现。对于计算机科学与技术专业的学生而言,大多存在对于计算机科学与技术专业的理解不深刻,无法把握学习过程中的重点和难点,进而也就无法更好地将理论知识应用于实际生活中,导致实践能力和动手操作能力都较弱。学校在计算机科学与技术专业人才培养的过程中目的性不强,所培养出来的人才无法更好地适应社会的发展,存在理论和实践相脱节的问题,无法将所学知识应用于实际生活中。教师还存在思想传统、教学方法传统单一的问题,学生学习的积极性和主动性不高,无法意识到计算机教育的重要性。在教学过程中只是机械化地将一些知识传授给学生,忽略了学生的主体地位,只是一味进行填鸭式教学,不利于学生自身学习兴趣的培养,也在一定程度上阻碍了计算机科学与技术专业的发展,出现计算机培养缺乏针对性,人才培养不够具体、合理的问题。基于此,笔者将结合自身经验对计算机科学与技术专业人才培养进行了一系列探究,以期促进人才培养的进一步发展。     

人工智能领域中计算机的应用及存在的问题

随着我国科学技术的快速发展与进步,计算机网络技术逐渐发展并且得到广泛的应用,人工智能技术随之也在不断地发展壮大,作为计算机信息技术的一部分,其核心技术主要是依赖于计算机网络技术建立起来的,逐渐地走进人们的工作和生活中,影响着人们的行为,让人们的生活变得丰富多彩。人工智能在我国的各个领域中的应用都起到不错的效果,对于人工智能在计算机方面的应用具有重大的战略意义,因此应更加深入地进行研究。该文首先对于人工智能技术进行了简短的概述,其次对于人工智能以及计算机网络现状进行了分析,最后着重说明了人工智能技术在计算机中的一些常见的应用,说明了其中可能存在的问题以及应用的价值。     

动物识别系统的设计与实现

动物识别系统是人工智能技术的一个具体应用实例。这个系统吸收了人工智能技术的思想,通过使用BorlandC Builder6开发工具,将人工智能技术的部分原理和方法转化为计算机能理解的程序代码,从而使动物识别具有一定的智能性、良好的交互性和可视化效果。     

人工智能在刑事技术中的应用

人工智能是计算机科学中一个新兴分支，反映了计算机应用的高新技术。本文通过对人工智能有关理论的简介，论述人工智能在刑事技术现代化等方面的应用，同时，反映国内外警用智能技术的最新成果和发展方向。     

类比与物理

本文从文理渗透和科学方法论角度,结合物理研究中的史实和物理教学中的经验,对于“类比”的涵义、概念、程式、应用等提出了不同于一些论著中的看法。认为“类比”不是逻辑推理,而是一种具有假设、猜想、发明性的思维形式;“类比”不应只有一个程式,而可以较广义的规定一些程式。文中还提出了“类比”在物理教学中的几点应用。     

以计算思维为核心的计算机基础教学课程体系改革探究

"计算思维"指的是运用计算机科学的基础概念来求解问题、设计系统和理解人类行为的科学方法。在互联网发展驱动下,对计算思维的培养和重视对高校教学改革产生了不可忽视的影响,未来高校计算机教学改革与数据、数据分析、计算、计算思维将密不可分。各高校计算机基础教学开始研究如何进行课程设置,尝试教学方法开始多元化、有针对性、系统化,目的是使学生熟练使用计算机分析和解决问题。     

科学思维研究与艺术设计表达

关于科学是逻辑性的思考与关于艺术是感性思考的评论。对于两种思维模式的认识与看法。讲述了科学与艺术两大研究领域的关联与区别。用科学的方法看待艺术和设计,科学的创造性思维对其研究的门类有着意想不到的效果。而事实上众多的科学家和艺术家在这个时代意识到了这一点,正努力地让自己研究的门类更加完整,更加理性化或感性化。     

DNA存储与生物计算专辑序

正随着计算机与网络技术的飞速发展,人类对于复杂计算问题的求解、人工智能的本质等问题认识进一步拓展,并发展了生物计算、量子计算等非传统计算模型.这些非传统计算模型试图通过新的数学理论模型与新物理、生化技术,突破现有的理论计算模型与芯片架构,研究具备在三维空间解决一般图结构数据计算问题的新型计算机系统,为发展具备类人思维能力的所谓"强人工智能"提供理论模型基础与实现技术手段.《广州大学学报(自然科学版)》关注信息与计算机科学的这一前沿动态,已经组织了一系列诸如DNA计算、量子计算、DNA纳米技术、图与组合优化问题和P与NP问题等前沿文献综述专辑,向读者介绍非传统计算领域的前沿研究进展.     

浅析人工智能在计算机网络技术中的应用

伴随着科学技术的进步与发展,在现代化社会中,以信息技术为代表的人工智能技术得到了非常广泛的运用。在这个过程中,用户对于计算机网络技术的要求越来越高,简单的运算已经无法满足用户的现实需要,计算机网络技术向智能化及人性化的方向发展已经成为了一个必然趋势,本文在提出人工智能的定义的基础之上,结合当前人工智能的优势,分析人工智能在计算机网络技术中的应用。     

科学思维方法在高等数学教学中的渗透研究

本文通过分析科学思维方法和高等数学课程的特点,指出在高等数学课堂教学中渗透科学思维方法的可行性和必要性,介绍了比较与分类法、归纳与演绎法、分析与综合法和抽象与概括法等科学思维方法在高等数学教学中的体现和运用,探讨了一种在课堂教学中渗透科学思维方法的教学模式。     

人工智能技术应用与发展趋势

人工智能技术是一种全新的技术方式,是指以人工的方法进行智能获得和思维规律的研究,从而将其应用在人类智能方向上产生的智能活动。人工智能技术是一种仿人类智能的科学技术,在人类生活中应用人工智能,为各项活动的开展提供了有效保障,同时人工智能技术的出现一定程度上提高了人们的生活质量和水平,使人们的生活方式更加多样,所享受的服务更加智能化和人性化。另外,人工智能技术也确保了信息化和智能化的有效实现,提高了生产和生活的效率,也确保了信息的安全性。现阶段对人工智能技术应用与发展趋势的研究,可切实提高人们对于人工智能技术的应用水平,加强理论知识和实践的联系,使人们在享受科技带来转变的同时转变自身的思想意识,进而不断提高自身的创新意识和创新能力,丰富自身的人工智能技术知识储备,以期不断促进自身知识水平的不断进步。现今对于人工智能技术的研究已经成为一个热门话题,然而由于我国人工智能技术的起步较晚,还有很长的一段路要走。基于此,笔者结合自身经验,对人工智能技术应用与发展趋势进行了一系列的探究,以期促进人工智能技术的进一步发展,为人们提供更多的参考,进而实现人工智能技术的可持续发展。     

计算机视觉及网络领域中人工智能的运用

本文主要探讨了在计算机视觉与网络领域中人工智能的运用,首先阐述了相关概念,其次叙述了人工智能在计算机网络技术中的作用,再次分析了人工智能与计算机视觉及网络领域之间的关系,最后探讨了人工智能在计算机视觉及网络领域中的运用,以期推动计算机视觉及网络领域中人工智能技术的稳定发展.     

人工智能时代人大监督助推社会风险智治的演化路径与协同创新

伴随人工智能技术在社会各领域的广泛应用与创新实践,社会风险治理迎来了重大变革的机遇与挑战,并在人大监督下推动着政府治理体系和治理能力现代化的进程。要把握人工智能在风险智治过程中的“人工智能+技术升级”、“人工智能+体制转型”、“人工智能+多维视角”、“人工智能+生态优化”等机遇优势,就需通过人大监督手段着力破除人工智能在实践过程中出现的理念困境、伦理冲突、法律问题、技术更迭、民生矛盾、安全漏洞等问题与挑战,构建人工智能风险智治的思维理念与框架逻辑、打造人工智能风险智治的技术协同与互动融通体系、优化人工智能风险智治的三方博弈均衡机制、完善人工智能风险智治的道德伦理与法治规约,从而加快形成人工智能风险智治的“善治”体系及“善智”能力的“良性互构”,推进国家治理现代化转型升级。     

浅探物理教学类比法

类比是指在新事实同已知事物间具有类似方面作比较。类比法是人们所熟知几种逻辑推理中,最富有创造性的。科学史上很多重大发现、发明,往往发端于类比,类比被誉为科学活动中的"伟大的引路人",是它首先推动了假说的产生。尽管类比不能代替论证,但可以为理解新知识、概念和规律提供依托。因此,作为一种"从特殊推到特殊的科学方法",类比法在物理教学中有着广泛的应用。     

一种优化排料方法及其数学描述

采用人工智能技术与已有的计算机辅助排料技术相结合的方法,设计和实现了计算机辅助优化排料系统,并对该优化排料算法做了数学描述。     

智能五子棋博弈算法研究

人工智能是一门正在迅速发展的新兴的综合性很强的边缘科学。博弈是人工智能的主要研究领域之一,他涉及人工智能中的推理技术、搜索方法和决策规划。将这些技术用于五子棋中,设计了一个智能五子棋系统,实现人和计算机两方进行博弈。