云存储部署优化的进化算法设计

针对云计算环境下的云存储部署规划优化问题,全文研究和提出了一种进化算法并进行了求解.首先基于对象存储方法,设计了三层架构云存储模型.在建立的模型中,将云存储部署抽象为多目标优化调度问题,针对现有粒子群优化算法或遗传算法在解决这一优化调度问题过程中出现的收敛速度及调度效率等方面的不足,将2种算法进行有效融合,设计了混合进化算法来进行求解,讨论了进化算法的优化设计过程.同时,在云计算仿真平台CloudSim上,对所提出的优化算法进行仿真实验,并对云存储中负载均衡等性能指标的改善程度进行了检测.结果表明,所提出的混合进化算法有效实现了云存储的优化部署任务,与其他进化算法相比,能对性能指标实现更优配置.     

多重数据存储优化模式研究概述

本文运用文献法和逻辑分析法对数据的多重存储方式进行了深层次探究,指出现有的数据储存方式没有达到保护数据的初衷,数据存储方式不合理。针对现有的存储模式,提出了多重数据优化模式,主要有自动精简配置模式、重复数据删除、自动分层、存储虚拟化以及数据压缩,从而提高存储效率。     

用于数据库的网络存储规划刍议

越来越多的关键任务系统将数据库放在网络存储上.但存储的规划和设置对于数据库的性能至关重要.介绍了当今常用的网络存储环境以及相关概念,并给出一个通用的存储配置,这个配置可以为网络存储环境中的大多数类型的数据库部署提供良好的性能.     

校园网络存储模型

随着现代校园网络的发展与完善,作为全校数据存储与发布媒体其要求存储系统能更好的解决数据存储量大、数据类型复杂、数据共享度高及数据操作复杂等问题。本文首先分析了存储局域网络与网络附加存储这两种企业级网络存储模型的特点,对把网络附加存储的文件共享特性与存储局域网络的高速存储特性相结合进行了分析。提出了一种能更好满足校园网络要求的存储模型。     

分布式存储中文件分割的最优化模型

在分布式存储中,由于网络与存储节点的不稳定性,会导致文件存储过程失败。通过对文件进行适当的分割存储可以提高文件存储过程成功的概率。建立了网络存储节点可用性概率模型和文件块网络存储成功的概率模型,给出了文件分割存储策略,比较了在不同分割粒度下文件网络存储成功的概率,提出了分布式存储中文件分割的最优化模型,通过该模型可计算出大小为X的文件进行分布式存储时最优的分割块数。该模型对大文件的分布式存储具有一定的参考价值。     

网络存储技术综述

本文介绍了几种典型的网络存储系统结构,包括直接连接存储DAS、附网存储NAS和存储区域网SAN,并对近年来发展迅速的基于对象的存储系统和云存储相关技术进行了探讨分析。     

存储区域网络技术研究

随着网络技术的不断发展,存储区域网受到越来越多人的重视。从存储区域网的概念、拓扑结构、组成及其安全技术方面,对存储区域网络技术,进行了研讨。     

基于B/S模式网络存储的软件实现研究

对目前主要的数据存储方式进行了介绍，针对网络中单个应用系统存储需求紧张而同时网络中存在存储资源浪费、闲置等情况，提出了用软件实现基于B／S模式的网络存储系统BSMSM(B／S Model based Shared Memory)，从而实现了跨平台的网络存储．     

基于 GDSS的广域网文件系统研究

针对传统文件系统不能对广域网范围内的数据进行有效管理以及因数据飞速增长而带来存储设备多样化和异构性等问题,在分析了现有网络文件系统的基础上,设计了一种新的基于存储虚拟化技术的网络文件系统,该文件系统侧重于数据的存储和管理.系统测试结果表明,相比一般存储系统,本系统在数据存储方面具有较大的优势.     

浅析网络存储安全

网络存储是存储系统的发展方向。文章简要阐述了研究网络存储安全的重要性，介绍了当前网络存储安全的现状，分析了网络存储安全存在的隐患，并指出了网络存储安全实现的关键技术。