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相似文献
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1.
基于离散多小波变换的遥感图像融合方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
以不同分辨率的遥感图像为对象,基于Chui—Lian(CL)离散多小波变换的特性,提出了一种新的图像融合方法.该方法将两幅不同的源图像分别进行预处理和多小波分解得到各个分解图像,然后对分解图像分别采用基于区域特征的融合方法,得到混合的分解系数,通过多小波重构和后处理算法从而获得融合图像.该方法能够为图像融合提供一种比传统的小波变换更加精确的融合方法.实验结果证明采用这种方法可以得到更好的融合效果,不仅能够完好地显示源图像各自的信息,而且能更好地将源图像的细节融合在一起.  相似文献   

2.
基于小波包变换的图像融合技术的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述了基于小波包变换的图像融合算法,并对基于像素的融合规则与基于区域的局部方差融合规则作了论述.在此基础上,发展了一类修正后的局部方差对比的融合规则.通过对一混凝土梁构件内模拟的缺陷进行红外探测并进行图像融合,结果表明:对于探测梁内部缺陷,采用小波包变换的融合算法图像不仅充分结合了融合前图像的信息,边缘信息也更为细腻.另外,小波包分解层数对图像融合效果有着重要的影响.通过对加噪声红外图像的融合算例表明:随着小波包分解层数的递增,融合质量却逐渐下降.当分解层数在1~2层时,融合效果比较理想.  相似文献   

3.
提出了一种基于多尺度小波分解的图像融合方法,该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解,对各分解层上不同频带的子图像采用不同的融合处理·在高频域内采用模板匹配方法计算出图像区域的统计平均值和方差,从而确定源图像在图像融合中提供信息的比例·在低频域内采用平均算子进行融合,以保留图像的背景信息·最后利用小波逆变换得到融合图像·并用这种方法成功地对肿瘤CT图像进行了融合处理,实验结果表明该融合技术是一种有效的方法,获得的融合图像更适合人们的视觉特性·  相似文献   

4.
为了使多传感器获得的图像具有更好的融合效果,根据人眼视觉原理,提出了一种新的多源图像自适应融合算法.首先将原始图像分解到不同的频率域后得到相应的低频和高频系数;然后利用不同的图像融合规则对不同的频率域进行融合,从而得到不同频率域下的图像系数;最后通过小波逆变换对分解得到的图像进行重新构架,并得到最终的融合图像.该过程利用局部方差准则和局部方向对比度分别对得到的低高频信号进行处理,并采取自适应的小波系数融合方法.对比仿真实验表明,该算法获得的融合图像的峰值信噪比、均方根误差以及相关系数等指标都有了很大提升,且方法融合效果较好,是一种可行、有效的多源图像融合算法.  相似文献   

5.
为了充分利用遥感图像的信息,在分析以往图像融合方法优缺点的基础上,针对多光谱与全色图像的融合,提出了基于二进小波变换的融合方法,将各源图像进行二进小波分解,根据低频和高频分量的特点,按照各自的融合算法融合源图像的各分解层。再进行小波逆变换得到融合图像。利用信息熵等标准与其他融合方法进行比较,实验结果证明该融合方法较常用的正交(双正交)小波融合算法有更好的融合效果。  相似文献   

6.
提出一种新的基于小波变换与LBP算子相结合的遥感图像融合算法.该算法在源图像小波变换的高频子带内,利用局部LBP算子极大的方法得到小波重构高频系数,而低频系数则利用源图像小波分解后低频子带系数的非线性加权得到.然后由此高频和低频系数进行小波重构得到融合图像.实验采用可见光图像与SAR图像融合,结果表明这种方法可以很好地在保留源图像各自信息的同时融合源图像的细节信息,并且能够有效抑制源图像中孤立噪声点.  相似文献   

7.
多模态医学图像的融合研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
图像融合作为一种有效的信息融合的技术,已广泛用于医学图像、军事、遥感、机器视觉等领域.基于小波变换的图像融合是一种新的多尺度分解像素级融合方法,利用小波变换分别对CT,MRI医学图像进行分解处理,按照融合规则构造融合图像对应的各小波系数,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像,重构后的融合图像完好地显示源图像各自的信息.实验图像使用互信息量化判据来评价融合效果,结果表明小波变换比传统的像素级加权平均融合算法效果更好.  相似文献   

8.
基于小波变换的自适应图像融合算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析已有小波图像融合方法的基础上,针对高、低频融合规则的选择问题,提出了一种基于小波多分辨率分解的图像融合算法。该算法对小波分解后的低频子图像采用基于主成分分析的低频融合规则进行融合,而对高频子图像采用系数绝对值取最大和基于局部均值方差最大化的融合规则进行融合。实验结果表明,该方法提高了融合图像包含的信息量,最大可能地消除了局部对比度极性反转的情况,明显地增强了融合图像的清晰度,而且很好地保留了源图像中的边缘细节。  相似文献   

9.
基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法   总被引:11,自引:0,他引:11  
利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,提出了一种基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法.该算法将源图像分解至Contourlet变换域,在不同尺度、不同方向的子带中结合区域特性进行图像融合,低频和高频子带中分别采用区域方差和区域能量作为融合规则,最后通过反变换得到融合图像.实验结果表明,所提出的算法能够更好地提取原始图像特征,融合后的图像具有更好的主观视觉效果,与经典的梯度金字塔算法和小波变换算法相比,新算法的均方误差最大值仅为前二者的34.8%和42.6%.  相似文献   

10.
超光谱图像小波融合是一个前沿的研究课题.在保留超光谱图像中各波段的光谱信息基础上,为增强边缘细节的表现能力,提出了基于小波变换的方差加权融合方法.并将融合结果与传统小波融合方法进行了比较.计算机仿真表明,该方法获得了更好的超光谱图像融合效果.  相似文献   

11.
提出一种基于加权小波分析的遥感图像融合算法.首先在光照色度饱和度空间上提取多光谱图像的光照强度分量,对光照强度分量进行主成分分析获得修正的光照强度,再将修正的光照强度与小波分析高频区域进行加权融合,最后进行小波分析与光照色度饱和度空间逆变换获得遥感图像的最终融合结果.该方法有效解决了在低频空间分辨率与高频空间分辨率的图像融合过程中,小波分析方法丢弃低频分量易产生分块模糊现象,且主成分分析方法易产生光谱图像信息域失真的问题.在不同场景遥感图像的融合上进行仿真实验,结果表明,该算法在一定程度上解决了图像融合后边缘模糊、融合结果中出现模糊块状阴影等问题,并在清晰度、纹理细节和真实性上获得了较大提升,且能针对不同的融合需求调整合适的加权系数,使遥感图像的融合达到最佳效果.在光照色度饱和度空间,加权小波分析进一步提升了遥感图像融合的效果,不仅充分表达了各种遥感图像的细节,而且能较好地保留原始光谱信息.  相似文献   

12.
针对目前最新发展的Contourlet变换较小波变换能提供更丰富的方向和形状,有助于捕捉图像中的几何结构,提出了一种新的基于Contourlet变换和IHS(Intensity-Hue-Saturation)变换的遥感图像融合方法,首先对多频谱图像进行IHS变换,然后对所得的亮度分量和全色图像分别进行Contourlet变换,再对得到的低频近似系数和高频细节系数采用一定的融合规则得到一个新的亮度分量,并对其做逆向的IHS变换得到融合图像.实验结果表明,该方法在保留多频谱图像的频谱信息的同时增强了融合图像的空间细节表现能力,提高了融合图像的信息量,并且优于同等条件下的小波变换方法,该方法是有效可行的.  相似文献   

13.
给出了一种非降采样Contourlet变换和HIS变换相结合的遥感图像融合算法.非降采样Contourlet变换是一种平移不变的小波变换方法,且具有良好的方向选择性,其对图像做多分辨率分析得到的高频子带,有效地表达了图像中的细节特征信息.结合HIS变换,非降采样Contourlet变换将细节注入到多光谱图像得到的融合图像,不但具有较高的空间分辨率,而且有效保持了多光谱图像的光谱特征.实际的SPOT全色图像和TM多光谱波段融合结果表明,所提议方法的性能优于目前广泛使用的小波域方法如离散小波变换和A Trous小波变换以及Contourlet变换等融合方法.  相似文献   

14.
在进行同一地物的具有高空间分辨率的全色影像和多光谱遥感图像融合时,应用双线性插值的方法对多光谱图像进行插值,使之等于全色图像的空间分辨率.在此基础上,对两幅影像分别实施小波变换,提出了小波系数的融合运算公式.同时,为了说明本方法的可靠性,将其与近邻插值的小波变换、色彩变换(IHS)、Brovery变换等融合算法作了对比.仿真结果表明,该算法在提高影像空间分辨率的同时,图像的光谱信息损失最少.不失为一种较为理想的融合算法.  相似文献   

15.
提出了一种基于小波变换的遥感图像融合的新方法。给出了梯度滤波器的矩阵形式,改进了Petrovic提出的灰度图像融合方法,并将其应用于ETM图像融合。和两幅原图像及灰度融合图像相比,新方法是有效的,不仅较大地增强了图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱影像的光谱信息。  相似文献   

16.
正交小波包分析能够将信号(图像)频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,从而提高了频率分辨率,能有效地提取特定的频率成分。首先推导了小波包分析的基本原理,并给出了基于正交小波包分析的遥感图像融合算法,最后,通过实例说明正交小波包分析的有效性和优越性。  相似文献   

17.
基于亚像元动态成像技术,提出了将小波变换与B样条曲线相结合的方法来提高亚像元图像的空间分辨率.该方法先将亚像元图像用四条B样条曲线插值放大,把放大后的图像进行小波分解为低频及水平、垂直、对角方向的高频子图像,用原始低分辨图像替换子图中的低频部分后再进行小波反变换来重构高分辨率图像.仿真结果表明,与其他方法相比,本方法可得到更好的视觉效果及较高的尖峰信噪比,是一种提高光学遥感图像分辨率的有效算法.  相似文献   

18.
为充分利用各种遥感图像的有用信息,在Curvelet变换的基础上,提出一种基于局部均值和标准差限定的遥感图像融合算法.通过Curvelet变换将同一场景下的高空间分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像分解到不同尺度、不同方向的频带范围内,然后对低、高频系数分别采用最大值法和局部均值及标准差限定法的融合规则进行融合,最后进行Curvelet反变换得到融合图像.实验表明,基于该融合规则的Curvelet算法优于传统的遥感图像融合算法.  相似文献   

19.
文章介绍几种基于小波变换的偏振图像的融合算法,利用多分辨小波变换的系数,采用低频图像的小波系数最大值作为融合后的低频系数,高频图像根据确定的融合规则,调整高频小波系数大小;并对融合图像质量进行了对比评价,得出了这几种融合方法的各自特点.实验结果表明,这几种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果.  相似文献   

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