基于领域本体的学习资源管理系统框架研究

提出了一种基于领域本体的学习资源管理系统框架。该框架首先利用本体建立特定领域的语义模型,在此基础上实现对学习资源的有效管理和基于语义的搜索。并对资源的标注、资源的搜索等关键问题进行了深入的研究,最后给出其实现。     

基于本体的信息集成研究

企业信息集成中存在着大量的语义异构数据源,阻碍了信息的共享和交换。本文将本体应用于企业信息集成领域,给出了多数据源信息关联查询实现策略,研究了基于语义的资源描述和语义实体提炼技术。提出了基于混合本体的企业信息集成框架,并描述了框架的各个层次的组成和作用。     

语义网自适应学习系统中领域本体的构建

为了学习者适应学习系统,创建相关学科的领域本体,发挥语义网的作用.根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容,更好地满足学习者的需要,提出了基于语义网构建的自适应学习系统,为人们的学习提供了非常有效的支持.在描述自适应学习系统、语义例和本体相关知识的基础上,以一门课程为例进行了领域本体创建的实践,为自适应学习的实现奠定了基础.     

基于语义网技术构建专业领域信息资源研究

语义网是近年来提出的用于解决万维网在信息描述、信息表达和信息检索等方面一系列问题的新技术。在描述语义网基本概念的基础上,提出了信息资源专业领域本体构建体系结构,及专业领域本体构建的方法和步骤。     

面向语义的课程知识本体的构建

相对于目前常用的基于关键词字面匹配的检索方法,语义网的信息组织作为一种全新的信息组织方法和理念,为网络信息组织带来了新的变革。本体是语义网信息组织的核心,本体及其推理能力代表了现代信息组织,特别是网络信息组织的发展趋势,它不仅有利于信息的形式化描述,而且依据本体这种信息组织方法而建立的检索系统,更能满足用户进行语义检索特别是智能检索的需要。面向语义的课程知识的检索以语义理解为基础,在很大程度上揭示了信息语义的扩展性,加大了对知识的处理和理解能力。基于本体的语义信息检索在构建领域知识本体结构的基础上,通过对领域本体资源的语义信息的获取,来理解用户的检索需求,语义描述检索语句和文档的资源,从而实现信息检索。因此,如何构建课程知识本体成为现阶段教育变革的热点话题。本论述以谭浩强所著《C程序设计(第三版)》课本为基础,以创建该门课程的本体模型为例,讲述面向语义的课程知识本体的构建。     

基于模糊领域本体的专家遴选服务研究

针对领域本体无法语义描述领域中模糊知识的不足,本文利用模糊理论处理模糊信息的优势,提出了一个4层模糊本体扩展框架对已有领域本体进行模糊化扩展,通过模糊本体中的模糊概念、模糊属性以及模糊隶属函数实现了对本体中模糊知识的语义描述. 利用该模型构建了科技评价领域的专家模糊本体,设计了基于模糊本体的语义级专家遴选算法,实现了能够处理遴选条件中模糊语义信息的专家遴选服务. 实际专家遴选系统中的应用表明,本文提出的专家遴选服务能够高效、准确地遴选出合适的评审专家.      

SCORM学习资源的语义相似度度量

在支持SCORM 1.2的基础上 ,对SCORM 1.2学习资源间的联系描述进行充分的挖掘 ,给出了资源实体和资源本体的形式化定义 ,对资源实体、资源本体间的关系类型进行了划分 ,给出了 3种学习资源语义相似度度量的方法 ,并说明了语义相似度度量在导航中的一个应用     

语义Web框架下的e-Learning系统设计

共享性和适应性差是当前e-Learning应用系统中存在的主要问题，原因在于学习资源缺乏语义和系统共享机制弱。将本体和Web服务技术引入到e-Learning应用中，构建了一个开放的适应性e_Leaming系统结构，利用本体来描述学习资源的语义，通过web服务支持个性化学习和系统间的资源共享。该方法把建立良好个性化功能的适应用教育系统和分布的学习资源网络环境进行了有效的结合。     

本体驱动的网络教育资源多维语义共享模型研究

针对因网络教育资源多样性导致的资源共享瓶颈的问题,以本体技术为核心,利用教育资源的元数据标准规范、学科分类领域知识、教育学理论等,建立了网络教育资源的表示本体、学科本体、协作过程本体,形成了资源的多维语义描述框架,以实现网络教育资源的信息互联、内容互联、知识协作。     

基于领域本体的文本信息语义检索研究

本文在构建军用飞机领域本体的基础上，尝试基于领域本体的文本信息语义检索研究。重点探讨了基于领域本体的文本信息标注以及查询扩展方法以及知识片段的提取思想，实现了基于语义的文本信息资源的检索功能。     

基于领域本体和知识推理的语义互联网应用

介绍了利用基于领域本体(Ontology)的知识库和一阶谓词推理引擎构建的语义互联网(Semantic Web)应用：铁路信息查询系统．该系统通过引入W3C提出的资源描述框架和Ontology,将互联网的标记信息进行语义标注构建事实库．该系统构建了铁路领域的本体集(Ontologies)，依此将从互联网上获取的信号映射到实例，形成语义化的知识库．在此基础上，客户端接收来自用户的查询请求，将其传送至服务器端．并将其提交给一阶逻辑推理引擎，结合事实库和规则库进行处理得到最终的查询结果，客户端以文本和图形两种方式显示给用户．     

基于本体的多无人机系统语义互操作方法

引入基于领域本体的语义模型形式化建模方法,提出了多无人机交互描述的语义描述模型方法和交互配置的语义增强方法.设计了无人机本体UAV O和服务描述本体UAV OS,在OWL S（Ontology Web Language for Services）基础上扩展服务动态特性等的描述,可以为服务质量、服务状态和服务关系提供语义描述;扩展了对多无人机任务和动态配置、组合所需控制结构等的描述.为了实现多无人机应用配置的自动化和动态性,基于本体的语义增强方法可以用于配置管理,在匹配中引入高层次的语义增强匹配,对多无人机交互配置处理进行语义增强.在无人机综合仿真环境中进行了验证,结果表明,提出的基于本体的语义互操作方法能有效地支持多无人机应用交互和集成.     

基于语义的XML数据清洗框架

在XML数据清洗中,模式约束语言提供的信息不能满足准确数据清洗过程对于领域知识的需要;同时,传统的树编辑算法在对XML实例数据进行清洗时,由于缺乏对XML结构信息的语义描述,造成了大量的数据匹配错误.基于此,引入参考本体和领域本体分别对上述问题进行解决,给出了模式约束的度量指标和一个XML结构感知算法,并构建了一个基于语义的XML数据清洗框架.     

数据质量约束规则的本体描述及推理研究

针对数据质量中约束规则描述的语义复杂性、 快速提取等问题, 引入本体技术描述数据质量约束规则等 要素的语义关系, 提出了元本体的思想, 对数据质量领域的核心词汇进行了提练, 并依据相关标准, 构建了与 领域无关的数据质量元本体模型。 在应用中, 特定领域可根据需求将该元本体模型实例化为用于描述本领域 的数据质量本体, 不仅解决了数据质量领域词汇共享与明确描述问题, 而且使数据质量复杂约束规则语义描述 得以解决。 同时, 以石油领域数据为例, 依据提出的质量本体元模型实例化出石油领域的质量本体模型, 定义 了各种推理规则, 并基于 Jena 推理机验证了构建的数据质量本体的合理性, 极大地提高了数据质量评估中约 束规则提取的效率。     

基于语义网的隐私本体的建立和Web应用

 语义网的出现给个人隐私的使用和管理带来新的挑战,需要开发出合适的本体来解决电子商务领域中对隐私表达和使用描述不一致的问题.基于本体论的方法探讨隐私领域本体的建立,具体介绍了本体的建立原则和方法,并利用OWL给出隐私本体的体系结构.同时,给出隐私本体在语义Web中的应用示例.该本体的建立让隐私知识实现重用、共享和处理,为今后研究语义Web中的隐私保护技术奠定了理论基础.     

SCORM学习资源搜索算法设计

对SCORM学习资源间的关系描述进行充分的挖掘,给出了资源本体间关系的形式化定义,并给出一种资源本体的语义相似度度量方法,然后设计基于该资源模型的学习资源搜索算法,从而为进行SCORM学习资源整合打下了良好的基础.     

P2P网络中基于语义的资源检索方案的实现

将P2P技术和语义W eb技术相结合,设计了基于语义的P2P网络资源检索系统,系统分为本体推理服务器端和Peer端两大部分,在P2P网络下,依靠所设计的领域本体,能实现对计算机学科学习资源的共享和语义检索功能.通过与传统的检索方案比较,证明该方案可行有效.