不同激素配比培养基条件下麻黄愈伤组织鲜重增长量和相对生长速率的变化

在5种不同激素配比培养基条件下,测定了组织培养过程中诱导出的草麻黄和中麻黄愈伤组织的鲜重增长量,计算了相对生长速率。结果表明,在不同激素配比培养基条件下,麻黄愈伤组织的鲜重增长量和相对生长速率有所不同;麻黄愈伤组织的发生需要一定配比的生长素和激素共同协同作用。     

关于中药药方的趣味——中药汤剂与其科学性

<正> 中药方剂是以君臣佐使的方式组成。君药是方剂中针对主症的主药、臣药是增强和促进君药的药效、佐药是防止药物毒性及副作用、使药是调合作用以便服用。例如麻黄汤是麻黄、桂枝、杏仁、甘草四位药组成。其中君药是麻黄、有发汗、解热、治喘咳作用;桂枝是臣药,助麻黄发汗,解热之药效;杏仁是佐药有镇咳作用;助麻黄以治喘咳;使药甘草是调和诸药加强麻黄杏仁的镇咳祛痰作用,其药效是溶于汤剂中的各成分相互的化学反应所致。     

麻黄“上沫”成分的热分析TG-DTG-DSC及热解GC-MS研究

 以热重-微分热重法（TG-DTG）和差示扫描量热法（DSC）对麻黄“上沫”进行热分析研究,并进一步通过热解 GC-MS技术解析麻黄“上沫”的化学组分。结果表明,麻黄“上沫”质量丢失的主要温度范围在250~560 ℃, 以305 ℃和506.3 ℃时的质量丢失速率最大,在364.8 ℃和508.2 ℃各有一个明显的放热峰。麻黄“上沫”为有机化合物,在450 ℃条件下,热解 GC-MS检测,初步鉴定出28种化学物质。首次为麻黄入药需先煎去“上沫”的制法提供了实验数据支持。     

现代分析方法在蒙药材麻黄研究中的应用

对有关蒙药材麻黄的现代分析研究文献进行梳理综述,总结现代分析方法在蒙药材麻黄质量评价中的应用,使蒙药质量标准更体现出蒙药特色,提高其可控性。为蒙药麻黄质量标准建立及进一步开发利用提供参考。     

清肺消炎丸平喘作用机制研究

清肺消炎丸是治疗哮喘的中药复方制剂,临床应用疗效显著,但作用机理方面的研究尚不够深入.采用β2肾上腺素受体激动剂筛选及评价体系分别对清肺消炎丸及处方中的八味中药材进行了活性筛选,其中中药麻黄显示了较高的β2受体激动剂活性;进一步采用豚鼠离体气管收缩和组胺引喘的活体动物实验观察药麻黄、清肺消炎丸及麻黄阴性药物的平喘作用,发现清肺消炎丸的平喘作用均强于含有同浓度麻黄碱的麻黄药材.研究结果表明:清肺消炎丸发挥平喘药理活性的主要物质基础为中药麻黄中的麻黄碱.处方中的其它味药材能够增强麻黄激动β2受体的能力,药物之间具有良好的协同作用关系.     

采用气相色谱-质谱法分析药对麻黄-羌活的挥发油

采用气相色谱-质谱(GC-MS)法分离测定了药对麻黄-羌活、单味药麻黄和羌活的挥发油,并对其重叠色谱峰采用化学计量学解析法进行了分辨,得到药对和各单味药的纯色谱曲线和质谱。药对麻黄-羌活、单味药麻黄和羌活分辨出的色谱峰,通过质谱库对其进行定性,分别得到58,51和52个定性结果,占总含量的83.75%,88.70%和80.79%。实验结果表明:药对麻黄-羌活中挥发油化学成分有40种来自羌活,13种来自麻黄,新产生了10种化合物。     

降低生产麻黄碱废水污染的工艺研究

为解决麻黄碱生产工艺的废水中色泽、COD值、pH值、悬浮物严重超标和提高中草药麻黄资源的利用率,降低原材料消耗,对单纯提取麻黄碱的生产工艺改造为同时提取麻黄多糖和麻黄卟啉,讨论了工艺生产的可行性及经济效益。     

中药麻黄质量研究

用反相高效液相色谱法分离并测定了野生麻黄与栽培麻黄中的麻黄碱和伪麻黄碱，为野生和栽培麻黄的质量评价提供了科学依据和方法依据．     

向量模法在麻黄HPLC指纹图谱评价中的应用

用HPLC法分离测定了不同种属、产地及年限的麻黄草的主要成分，根据17批供试品溶液HPLC图谱给出的相关参数建立了麻黄药材的指纹图谱，并用向量模算法对麻黄指纹图谱进行了解析．结果表明，用向量模算法能够很好地区分不同种属、不同部位的麻黄，同时也能体现不同采收季节和存储时间的麻黄的差异性，从而为麻黄指纹图谱的解析提供了一种新的研究方法．     

麻黄生物碱类化合物电喷雾电离质谱

采用电喷雾离子阱质谱(ESI-MS)法,研究了麻黄生物碱类化合物的质谱行为及分子结构与裂解规律间的关系．样品通过直接进样,进行一级质谱正负离子全扫描(扫描范围m／z：50～800)和选择性离子二级质谱分析(扫描范围m／z：50～200)．流动相：甲醇一水(50：50V/V),流速：0．2mL／min,离子源喷雾电压：4．5kV;毛细管温度：200℃,鞘气流速：40个单位．结果显示,该类化合物在电喷雾电离一级质谱中易得到质子产生正离子,并有部分自发丢失小分子H20的碎片产生．应用碰撞诱导解离(CID)技术得到的二级质谱显示,麻黄生物碱侧链氮原子比较活跃,质谱碰撞容易失去连接在N原子上的取代基团,特征性丢失为CH2、CH4、NH4、NH2等中性碎片．一级、二级质谱图适宜作为麻黄生物碱提取物特征图谱,实验结果可应用于麻黄生物碱类化合物的结构分析研究,并为麻黄药材有效成分的鉴定提供了一种快速、准确的检测方法．     

风沙地综合利用模式对土壤环境质量的影响

以地处辽西北地区的彰武县章古台风沙地为研究对象,选择4种利用模式对土壤特性的影响研究.结果表明: 0~40 cm土层范围,天然荒草地和大扁杏×麻黄的土壤紧实度高,不利于植被的生长;大扁杏×麻黄与大扁杏×玉米两种模式表层土壤水分变化明显,天然荒草地表层渗透速率最低,不利于固沙植物根系在此层对水分有效利用;天然荒草地有机质积累较多,其表层有机质含量较高;其他两种农林混种地有机质含量没有较高的积累趋势.     

蒙药广枣、麻黄、锦草中总黄酮的提取及含量的测定

本实验以乙醇为溶剂,超声波辅助提取广枣、麻黄、锦草中总黄酮,利用分光光度法测定总黄酮的含量,并测定其回收率．结果表明：广枣黄酮含量为11．6mg／g,RSD：0．89％;麻黄黄酮含量为37．3mg／g,RSD：0．97％;锦草黄酮含量为15．4mg／g,RSD：1．23％．三种样品的回收率在94．1％～96．35％之间．     

基于网络药理学和分子对接探究麻黄加术汤治疗类风湿关节炎的潜在作用机制

利用网络药理学和分子对接方法探究麻黄加术汤治疗类风湿关节炎的潜在作用机制。通过数据库检索、筛选得到麻黄加术汤主要活性成分及其作用靶点,通过GeneCards、OMIM和Drugbank数据库筛选得到类风湿关节炎疾病靶点,使用STRING数据库和Cytoscape软件构建PPI(protein-protein interaction)网络;使用Metascape数据库对麻黄加术汤治疗类风湿关节炎的作用靶点进行GO(gene ontology)和KEGG(Kyoto encyclopedia of genes and genomes)富集分析;Cytoscape软件构建药物成分-靶点-通路网络;使用AutoDock软件对关键成分和靶点进行分子对接。结果筛选得到麻黄加术汤的潜在活性成分共131个,治疗类风湿关节炎的关键靶点133个,主要成分包括槲皮素、木犀草素、山奈酚等,关键靶点包括IL-6、TNF、TP53、STAT3等。GO和KEGG分析显示生物过程2 250条,细胞成分89条,分子功能152条,富集通路主要涉及AGE-RAGE信号通路、IL-17信号通路和TNF信号通路等。分子对接结果显示Phaseol和甘草酚与AKT1、PTGS2、MAPK1、MAPK8等关键靶点具有较好的结合活性。研究发现麻黄加术汤是通过多成分、多靶点、多通路的作用方式发挥治疗类风湿关节炎的作用,为类风湿关节炎的治疗提供了重要的科学信息。     

干旱荒漠区麻黄引种种植试验研究

从麻黄在古浪地区引种种植的苗期表现看,麻黄在生长和发育诸方面都表现出对引种种植地古浪干旱荒漠气候的较强适应能力；对各种灾害性因子也有很强的抵御力；种植在保水性好的沙壤土上,不仅有利于保苗,而且也有利于苗木生长.     

麻黄组织培养的研究

麻黄（Ｅｐｈｅｄｒａ）作为我国一古老药种,距今已有上千年历史［１］,所含生长碱和挥发油具有多种重要的药用价值．由于人为和自然因素,目前麻黄面临品质退化、资源匮乏的困境．为探索一条保护利用这一资源的新途径,现将我们应用组织培养技术,对麻黄进行培养与研究...     

盐酸麻黄碱的单扫描示波极谱测定

麻黄碱(麻黄素)是从中药麻黄中提取的生物碱.祖国医学用作辛温解表和平喘药已有2000余年的历史.早在公元一世纪前后我国的<神农本草经>中就曾有麻黄"发表出汗……     

麻黄的化学研究进展

概述了国内外对麻黄的化学成分研究及利用情况，重点介绍了麻黄碱，挥发油、黄酮类、多糖等有效成分，为麻黄的进一步的开发利用提供了参考。     

蒙古族利用草麻黄（Ephedra sinica Stapf）资源的民族…

应用民族植物学的研究方法，记载和描述了蒙古族对草麻黄资源在经济利用，药物利用和文化利用方面的知识和经验，对民间利用的合理性和意义及草原地区草麻黄资源的开发和持续利用作了分析和探讨。     

麻黄属2种植物的核型研究

采用光学显微镜观察果麻横 （Ephedra przewalskii Stapf）、草麻黄（E.sinica Stapf）的染色体,按全国第一次植物染色体学术讨论会建议的标准进行核型分析,研究结果表明,膜果麻黄的体细胞染色体数目2n＝14,核型2n＝14＝6n 8sm,草麻黄的体染色体数目2n＝28,核型公式2n＝4x＝28＝26m＋2st。     

HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材

采用HPLC-UV测定36个麻黄药材的指纹图谱,应用化学计量学进行图谱预处理和数据预处理,建立并验证不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材的反向传播人工神经网络(back-propagation artificial neural network,BP-ANN)和判别分析(discriminant analysis,DA)判别模型.研究结果显示,所建BP-ANN模型的预测准确率为83.3％～94.4％、DA模型的性能指标为82.8％～88.5％,可见所建方法能有效判别不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材.该方法基于麻黄药材物质基础的整体性质,判断客观,为其他药材的分析提供了参考.