地下室剪力墙裂缝的检测及处理实例研究

本文以某地下室剪力墙裂缝为例,结合《房屋裂缝检测与处理技术规程》(CECS293:2011),介绍了地下室剪力墙裂缝的检测及处理。     

浅谈楼板裂缝检测及处理技术

本文以某住宅楼楼板裂缝为实例,阐述了房屋裂缝的检测及处理技术,并对房屋结构产生裂缝作了探讨。     

多层砌体结构房屋现浇板裂缝分析

结合工程实例,在对某小区多层砌体结构房屋现浇板的裂缝进行现场检测和技术鉴定的基础上,阐述了多层砌体结构房屋现浇板裂缝产生的原因,并提出了现浇板裂缝的处理措施及裂缝处理施工的一些要求.     

基于目标检测的混凝土坝裂缝实时检测方法

裂缝是大坝最常见的损伤之一，可反映大坝的受力状态和安全性。针对混凝土坝裂缝传统检测算法速度慢、精度低、泛化性能不足等问题，该文基于目标检测神经网络YOLOX(you only look once x)深度学习目标检测算法，提出一种混凝土坝表观裂缝实时检测方法(YOLOX-dam crack detection,YOLOX-DCD)。该方法对YOLOX目标检测神经网络进行改进，首先在网络结构中加入卷积注意力机制，使网络更关注裂缝特征，提高检测效果；其次引入完全交并比(complete intersection over union,CIoU)作为目标定位损失函数；最后在自制的混凝土坝裂缝数据集上进行实验评估，并与现有的多种目标检测神经网络进行对比。结果表明：该文所提方法具有速度快、精度高、参数少的特点，且明显优于经典目标检测算法。因此，该文所提方法能满足混凝土坝裂缝检测高效、精确、实时的要求，可为混凝土坝裂缝检测提供技术支持。     

钢筋混凝土结构裂缝深度无损检测技术的现状及发展

钢筋混凝结构在建设及运营过程中会由于多种原因出现裂缝。裂缝的位置、尺寸,尤其是裂缝的深度是判断裂缝对结构安全性影响程度的重要指标。近年来裂缝深度的无损检测技术有了长足进步,但其测试精度和探测深度仍然不理想。对目前裂缝深度无损测试技术进行了对比,并提出裂缝测试技术的进一步研究方向。     

浅谈混凝土结构裂缝的检测

本文阐述了混凝土结构裂缝的分类与检测技术，对类似工程有一定的参考价值。     

浅论现浇板裂缝产生的原因与治防措施

现代住宅区浇楼板产生了楼板裂缝的现象，为提高房屋的整体性、抗不均匀沉降性和结构安全性，要使混凝土构件裂缝控制在规范之内，不影响构件安全、美观及使用寿命，我们要不断提高施工技术和不断积累施工经验，控制现浇楼板不发生明显的裂缝。     

基于机器视觉的桥梁裂缝检测应用及发展综述

桥梁裂缝是影响桥梁服役性能的关键因素，裂缝检测对桥梁养护至关重要。目前大部分检测为人工检测，检测人员通过目视检查裂缝，手动记录裂缝，检测的时间成本高昂。基于机器视觉的桥梁裂缝检测系统利用桥梁表面图像进行裂缝识别，近年来借助人工智能技术使裂缝自动化识别的精度和效率大大提升。本文详细介绍基于机器视觉的桥梁裂缝检测系统及其应用，总结该技术在桥梁裂缝检测中的优势及改进方向。     

住宅单元损伤安全检测及处理分析

工程简介某住宅单元为6层砖混结构房屋,预应力混凝土空心板楼面,条形基础,1999年建成。该住宅业主反映,该房屋2002年被正在邻近修建的某大楼基坑开挖放炮过程中损坏。楼面、墙面等多处开裂,因建筑安全性受到影响,家人已不敢在其中居住。因与相关单位意见不一致,希望能对房屋现状安全性进行一次全面的检测和评估并提出处理意见。房屋现场受损情况经现场逐层仔细观察和检测,该房屋受损主要包括以下几个方面:1.房屋入口处饰面大理石及面砖有少量脱落,未脱落部分的饰面大理石有许多龟裂裂缝。2.门窗玻璃多处有裂缝。3.地面及墙面均有多道裂缝。4…     

单面平测法在大体积混凝土裂缝检测中的应用

简要叙述了无损检测技术——混凝土裂缝检测的原理，应用单面平测法对后河水库大坝溢流面大体积混凝土的裂缝深度进行了检测，并用钻孔对测进行单面平测法测试结果的验证，取得了该结构混凝土较可靠的裂缝深度指标，为后期设计和处理施工提供了依据。     

现浇楼板裂缝的成因与控制

近年来，经济适用住房和商品住宅发展迅猛，而现在大多为现浇结构，由于使用了现浇楼板，房屋的整体性、抗不均匀沉降性和结构安全性均有很大提高，但也伴随产生了一些楼板裂缝的情况，本文分析了裂缝产生的原因，概括介绍了防止裂缝发生的措施。     

钢筋混凝土楼面裂缝防治措施探讨

混凝土楼板的裂缝，是目前较难克服的质量通病之一，楼板裂缝轻者影响美观，重者破坏房屋结构的安全性，降低房屋的抗震能力和房屋的正常使用．文中对裂缝产生的原因及防治措施进行了分析。     

基于冲击弹性波和超声波的混凝土裂缝深度无损检测技术方法比较

钢筋混凝土结构是最重要的土木、建筑结构,在建设及使用过程中由于各种缘由会产生裂缝,裂缝参数中深度是判定裂缝对结构安全影响程度的重要指标,裂缝深度的测量作为工程质量检测难点亟待解决。测量裂缝深度的常规方法为超声波法,但检测受影响因素较多,检测精度稍差。采用基于冲击弹性波的检测方法对混凝土结构裂缝深度进行检测,冲击弹性波受水和填充物影响小,能检测的裂缝深度更大,经不断改进现已成为一种新的检测裂缝深度的方法。通过工程实例对基于冲击弹性波的检测方法的可靠性进行验证后可知,该方法测试效果显著,值得推广。     

某高架桥连续箱梁裂缝分析

混凝土结构的裂缝是不可避免的,产生裂缝的原因很多,其裂缝的形式也是多样的,裂缝原因分析是评定裂缝危害性及对裂缝进行处理的依据,因此全面分析研究裂缝至关重要。文章通过对某高架桥连续箱梁裂缝现场检测调查资料,从裂缝形成的过程及裂缝的特征两方面分析裂缝的性质及成因,并提出裂缝的处理建议,为工程实践提供参考依据。     

基于ROS及YOLOv3的混凝土桥梁裂缝实时检测系统

为了提升既有混凝土结构的养护效率，提高结构的检测效率和精度，基于ROS架构和边缘计算设备，设计了便携式混凝土桥梁裂缝实时检测系统，通过YOLOv3算法实现了混凝土桥梁裂缝自动检测识别，并研究了不同数量训练集对模型性能的影响.结果表明，研发的混凝土裂缝实时检测系统能够整合硬件性能，完成对混凝土表观裂缝图像的实时获取，并在边缘计算设备上进行实时分析处理，实现了检测结果的实时显示.模型在训练集数量最多时平均精度最高，达到0.823.实验室环境下以预应力混凝土结构为例的测试结果表明，该系统能够较好地实现混凝土结构表观裂缝的检测.     

房屋裂缝产生的原因及措施

房屋的裂缝问题是普遍存在的现象。就裂缝轻重程度而言，轻者影响其美观，重者影响其安全使用，甚至会造成不良的社会影响，尤其是用户反映十分强烈。由于用户对房屋的结构情况不甚了解，房屋一旦出现裂缝，使用户产生不安全感或恐慌，有的裂缝造成屋面、墙面、地面渗漏、门窗变形、外墙抹面脱落等现象，给用户带来许多烦恼。就裂缝的性质而然，可分为温度裂缝、沉降裂缝、施工质量因素裂缝、使用不当及维护不及时而产生的裂缝等。无论由何种原因引起的裂缝，都应高度重视，认真分析，找准裂缝“病源”，消除隐患。根据本人现场调查分析房屋墙体产生裂缝的原因有很多种，主要有以下几种情况：     

神经网络在水工混凝土结构裂缝检测中的应用

针对水工大体积混凝土结构的特点,探讨了混凝土结构裂缝的检测方法．基于BP神经网络建立混凝土裂缝深度与其相关参数之间的关系模型,以实测资料作为模型的训练样本,并通过实例进行了检验,结果表明,BP神经网络应用于混凝土裂缝检测分析是可行和有效的．     

隧道衬砌结构裂缝危害检测分析

隧道衬砌结构的现场检测在隧道运营过程中起着关键的作用，同时也是直接关系到隧道内行车和行人的安全。显然，进行科学的隧道现场检测对于隧道的正常使用有着十分重要的意义，本文主要结合宁波市国道10座公路隧道现场检测资料，根据对这些隧道的衬砌裂缝检测数据进行统计分析。     

住宅现浇板裂缝产生的原因与防治

近年来，传统的预制板逐渐被现浇板所取代，由于使用了现浇楼板，房屋的整体性、抗不均匀沉降性和结构安全性均有很大提高，但也伴随产生了一些楼板裂缝的情况，不少住户担心这些裂缝起因房屋的基础沉降而向有关部门投诉。     

砼中有害骨料引发房屋质量问题的分析与处理

目前在房屋质量检测中 ,多次发现由于现浇砼粗骨料中混有方镁石等有害杂质引发房屋裂缝问题。本文通过调查了 5个类似的房屋检测项目 ,进行综合分析 ,并提出解决建议。