群决策中基于语言评价信息的TOPSIS方法

针对基于语言评价信息的群决策问题，提出了一种新的TOPSIS方法。依据传统的TOPSIS方法的基本思路，首先将语言决策矩阵转换为规范决策矩阵；其次，通过变量转换关系对有序语言短语集中的有序语言短语进行“量化”，构造与原语言决策矩阵“等价的导出”决策矩阵，并利用算术加权平均算法对所得到的导出决策矩阵进行群的集结；然后对所得到的决策矩阵构造理想点和负理想点，计算每个方案的相对接近度，根据得到的相对接近度对方案进行排序从而确定最优方案。最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性。     

Fuzzy决策矩阵及应用

引进了Fuzzy决策图及Fuzzy决策矩阵的概念，介绍了Fuzzy决策矩阵的性质，并给出了利用Fuzzy决策矩阵进行噪声评价的实例．     

基于风险态度因子的不确定语言多指标决策方法

针对具有残缺不确定语言信息的多指标决策问题,提出了一种基于风险态度因子的决策分析方法.对具有残缺不确定语言决策矩阵的多指标决策问题进行了描述;以最大语言区间代替矩阵中的缺失值,得到具有完全信息的不确定语言决策矩阵并进行规范化;通过具有风险态度因子的不确定语言映射函数,将不确定语言决策矩阵转化为一定风险态度下的二元语义决...     

基于熵权的区间梯形直觉模糊数型VIKOR多属性群决策方法

针对备选方案的属性值为区间梯形直觉模糊数(IVITFN)且方案属性指标和决策者权重未知的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于熵权的区间梯形直觉模糊数型多准则妥协解排序(VIKOR)方法。首先,将决策者的评价信息转化为IVITFN决策矩阵,并对其进行规范化处理;其次,利用区间梯形直觉模糊Bonferroni平均(IVITFBM)算子将多个决策者的决策矩阵集结为一个综合决策矩阵;然后,利用熵权法求出综合决策矩阵中各属性指标的权重,并基于VIKOR方法对备选方案进行排序以及决策分析;最后,通过实例和比较分析验证了该方法的有效性和可行性。     

用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法

提出了一种用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法．该方法基于粗集理论的简化和决策矩阵．首先从知识表示系统中消除冗余属性,产生简化表,形成简化的知识表示系统,提高学习的有效性和精确性．然后从简化表中推导出决策矩阵,通过决策矩阵获取最小决策规则,计算包括所有必需属性的简化集合,给出计算最小决策规则和计算多重简化的算法．最后由相应的简化对最小决策规则进行分组形成多重知识库,给出产生多重知识库的算法．     

基于熵权和证据推理的多属性决策方案评价方法

文章首次在证据推理方法中引入客观权重,通过构造[0,1]区间上的线性价值函数将定性属性定量化得到决策矩阵,用熵权法求得各属性的客观权重,以此客观权重代替证据推理中的主观权重,以便决策者做出更合理的决策;最后,对一个汽车制造业的4个战略性RD项目进行评估,结果证明所提方法科学有效。     

基于信息集成算子的舰船舱室设计方案评估

针对舰船舱室设计的复杂性和多样性,提出了一种基于信息集成算子的多属性决策评估方法,以提高舰船舱室设计决策的科学性和实用性.首先建立反映舰船总体设计要求,同时兼顾舰员实际需求的评估指标体系和多属性决策矩阵;其次基于模糊数直觉模糊数的求解运算方法,对设计方案的单个属性和属性集进行模糊测度,采用Choquet积分对专家意见和评价属性进行综合集成,获得反映多属性群决策本质的信息集成算子;最后应用评价函数法构建舰船舱室设计方案的综合评估模型.通过实例分析和算法对比得出,基于信息集成算子的舰船舱室设计方案评估方法准确、可靠,能够更为有效地判断多个设计方案的优劣,为烦琐的舰船舱室设计方案决策提供一种新的有益参考.     

基于集对分析的战时车辆装备保障方案评估

车辆装备的正常使用依赖于经济而有效的保障,而能否选择最优的车辆装备保障方案则是保障得力与否的关键.运用集对分析方法,从基本概念出发,提出车辆装备保障方案评估模型.通过建立待评估方案决策矩阵,构造理想方案.运用层次分析法确定评价指标权重,对各项指标值与其相应权重系数线性叠加,最后根据结果得出保障方案的优劣顺序.     

基于改进DEMATEL的区间对偶犹豫模糊多属性决策方法

针对区间对偶犹豫模糊多属性决策问题,将传统DEMATEL分析法加以改进,引入决策偏好系数,提出了一种基于中心度、原因度参量的属性权重确定方法。为避免行为偏好对距离刻画带来的主观性影响,定义了广义区间对偶犹豫模糊距离。借助加权平均(WA)算子,将权重向量与初始决策矩阵集结,得到最终的综合决策矩阵,并通过TOPSIS法对各方案进行综合评价。通过实例说明本方法的有效性和可行性。     

基于C-OWA算子区间直觉模糊信息集成的决策方法

直觉模糊集是对传统的模糊集的理论进行了拓展,它更加细致地刻画了模糊形象.论文引进C-OWA算子,给出了两个区间数的大小比较的新方法;针对区间直觉模糊信息的多属性决策矩阵,定义了方案的区间直觉模糊信息的理想点,并利用方案属性值与理想点的Euclidean距离,给出了区间直觉模糊信息的多属性决策矩阵的一种排序方法;最后利用实例说明了该方法的可行性和有效性.     

基于优性指标的灰色风险型多指标决策方法

针对指标权重完全未知且指标值为区间灰数的风险型多指标决策问题进行了研究,提出了基于优性指标的灰色风险型多指标决策方法;利用区间灰数大小比较的可能度、优性指标矩阵和分析技巧,将原问题转化为指标值为实数的无风险多指标决策问题;利用信息熵确定出指标权重,给出了两种相应的算法,进而得到方案集的排序并进行择优;应用实例说明了所提出的两种算法的合理性和有效性.     

基于不同直觉偏好结构的多属性决策方法

研究了属性值为实数、且决策者对属性的偏好信息以直觉判断矩阵或残缺直觉判断形式给出的直觉模糊多属性决策问题.首先介绍了直觉判断矩阵、一致性直觉判断矩阵、残缺直觉判断矩阵、一致性残缺直觉判断矩阵等概念,然后分别建立了基于直觉判断矩阵和基于残缺直觉判断矩阵的多属性决策模型,并且建立了基于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性群决策模型,进而给出了基于不同直觉偏好结构的多属性决策方法.该方法无需对不同偏好结构进行一致化处理,可直接通过求解模型得到最优权重向量,因而避免了一致化所导致的决策信息的失真和丢失.最后应用上述方法对江苏省企业技术创新能力进行了评估.     

应急决策效果的模糊综合评判研究

提出了应急决策效果的评价指标体系,介绍了运用二级模糊综合评判评定应急决策效果的方法和模型,为应急决策系统的进一步研究提供了一定的参考依据。     

工程装备管理效率评判指标体系与模型

工程装备管理效率的评判过程是一个涉及多因素和多目标的决策过程。基于层次分析的理论与方法，在构建工程装备管理效率评价指标体系基础上，建立了合理的综合评价模型，全面考虑了评判过程中的定性指标及定量指标，为正确评价与决策提供了科学的方法及手段。     

矿井设计方案评价与优选的DEA方法

DEA方法是评价具有多投入多产出决策问题相对有效性的有效方法。它不受指标性质和因次量的限制。本文利用该文法对矿井设计方案进行了评价和优选,取得了非常理想的结果。     

基于属性测度理论的群决策效果评价

群决策效果的好坏是检验群决策科学与否的主要依据.为客观地评价群决策的效果,从决策效率和决策质量两个方面建立了评价指标体系,考虑了各指标的权重.根据属性测度理论建立了综合评价模型,并以数例进行了说明.结果表明,采用置信度准则的属性测度理论,避免了模糊综合评价等方法分级不合理的情形.     

衡量判断矩阵相容性的一个通用指标

首先介绍了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式,以及完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系。然后在综合考虑互反判断矩阵与互判断矩阵各自特点的基础上,给出了衡量判断矩阵（包括互反判断矩阵和互补判断矩阵）相容性的一个通用指标,以及互反权重矩阵和互补权重矩阵等概念。对判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究,并给出了衡量判断矩阵相容性准则。这些结果在群组决策中具有良好的应用前景,有助于进一步提高决策的合理性和有效性,最后进行了算例分析。     

渔船特种改装保障能力灰色关联模糊评价

在分析海洋机动渔船特种改装保障能力影响因素的基础上,利用层次分析法建立了"因素-效果"评价指标体系.基于渔船特种改装保障能力多因素决策的灰色性与模糊性,建立了基于灰色关联分析技术的综合评估模型,利用模糊隶属度理论,通过语言变量和模糊数表征评价结果,实现了定性指标的定量化,给出了对原始评价数据的处理方法和模型的求解过程....     

一种基于指标值和指标值增量的动态综合评价方法

针对动态多指标决策问题，在综合考虑指标值和指标值增量的基础上，提出了一种动态综合评价方法，并给出了一个实例。     

评价不确定型顾客满意度的证据推理方法

文章将解决多目标决策问题的证据理论方法引入到对顾客满意度的评价中;通过运用证据组合算法以及模糊分析方法,弥补对顾客满意度测评中存在的模糊性和不确定性评价的不足,将非确定性评价转化为定量指标进行评价;通过给出评价方法和算例演示,说明该方法有效实用并能够通过软件系统加以实现应用。