电力系统短期负荷预测影响因素分析

电力系统负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要研究内容之一,尤其是短期负荷预测,在电力系统的生产和运行中发挥着重要作用。本文分析了影响负荷预测的主要因素,以安顺市电力负荷数据为例,得出负荷预测结果与历史负荷水平、当前运行状况、气象因素以及日期类型等密切相关。     

浅谈电力系统负荷预测提升准确率的办法

夏季天气变化无常,雷雨频繁,时电力系统负荷的影响较大,再加上小电厂发电时发时停,部分重要用户生产设备时开时关,造成临汾电网的负荷大幅度波动,最高幅度达150 MW,也给负荷预测工作带来了很大困难.本文对影响电力系统负荷预测准确率的原因进行了分析,并提出了针对提升负荷预测准确率的一些建议和措施.     

大同电力负荷预测新方法

负荷预测是电网规划、设计、调度、运行控制等工作的重要基础,是制定电力系统运行方式的重要依据,是电力系统安全、经济运行的前提和保障.准确的负荷预测,可以保证社会的正常生产和生活,有效提高经济效益和社会效益.因此,电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展,乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义.本文通过对负荷密度法和时间序列法相结合,针对中期负荷预测提出了一种新的电力负荷预测模型,并对大同市电力负荷进行了预测.     

浅谈电力负荷预测技术

本文简述了电力系统负荷预测的概念和目的,介绍了负荷预测技术的分类和特点,综合分析了影响电力负荷预测准确率的重要因素,并比较了较为热门的电力系统负荷预测方法及其优缺点,最后对未来负荷预测技术做出了展望。     

改进贝叶斯分类器在电力系统负荷预测中的应用

负荷预测对电力系统的安全稳定有十分重要的作用。影响电力系统负荷短期预测的主要因素是环境,如温度、日照、湿度等,这些因素关系复杂,综合考虑所有因素会导致信息冗余,降低预测精度。笔者改进的贝叶斯分类器可以有效地对影响电力系统负荷变化的各种因素进行处理,导出其中的核心因素,以此为基础大大提高电力系统负荷预测的精度。应用此方法对某地区负荷进行了预测,结果表明该方法的有效性和准确性。     

电力负荷预测

电力系统负荷预测成为越来越重要的研究领域。科学的预测是正确决策的依据和保证。电力系统负荷预测实际上是对电力市场需求的预测。在商业化运行体制下,电力系统负荷预测成为越来越重要的研究领域。     

电力系统负荷预测

负荷预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用，产生明显的经济效益，负荷预测实质上时对电力市场需求的预测。本文系统介绍和分析了负荷预测的基本概念、种类、和预测方法。     

分析负荷特性构筑的多小水电地区短期负荷预测思路

对于电力系统短期负荷的预测是进行电力调度开展与实施的一项重要内容,有利于实现电力设备的合理调度与维护安排,对于减少电力系统的发电运行成本以及实现电网安全稳定工作运行的保障等,都有具有积极作用和影响,同时,对于电力系统短期负荷的预测管理,也是实现电力企业管理衡量的重要标志。本文将在对于电力系统短期负荷预测的方法意义分析基础上,通过进行小水电地区短期负荷预测方法的分析,结合多小水电地区的负荷特性,通过建立基于负荷特性的多小水电地区短期预测分析模型,对其短期负荷的预测分析思路进行分析研究,以促进电力系统的管理提升与安全稳定运行保障,推动电力事业的建设和发展。     

中长期电力负荷预测研究综述

电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一.该文对电力负荷预测的概念及分类等问题进行了简要论述,重点分析了中长期负荷预测的特点、成熟方法,对中长期负荷预测方法进行了综述,并对负荷预测问题的研究方向提出了一些建议.     

电力系统负荷预测方法综述

负荷预测对电力系统的调度运行和生产计划有着前瞻性的作用,准确的负荷预测在当前的电网运行中扮演越来越重要的角色。负荷预测在电力系统中指的是在充分考虑一些重要的自然条件、社会影响、增容决策、系统运行特性等情况下,利用数学方法对过去或者未来的负荷进行处理,在满足一定精度的情况下,可以预测出某一特定时刻的负荷值。该文给出了电力系统负荷预测的概念,并论述了其意义,对现有的负荷预测方法进行了分类与原理性的介绍,并对未来的发展方向做出了展望。