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1.
针对当前路由算法由于无线传感器网络节点分布不均匀、 节点能耗过快等因素严重影响其生存时间的问题, 提出一种传感器节点分簇与最佳距离相融合的无线传感器网络路由算法. 该算法先模拟生物细胞的连接过程实现传感器网络节点的分簇, 再权衡网络生存时间和能量消耗间的关系, 根据簇首与基站间的距离确定数据路由
的最优路径, 最后采用MATLAB R2014b工具箱编程实现路由算法. 将该算法与其他算法进行对比实验, 结果表明, 该算法可以延长整个传感器网络的生存时间, 有效减少网络能耗, 提高了能量的利用率. 相似文献
2.
《内蒙古师范大学学报(自然科学版)》2015,(2)
为了提高网络中节点的能量利用率,提出了一种基于能量均衡的ZigBee路由算法.启动路由发现之前,首先在邻居表中搜索目的节点,然后在路由过程中给能量偏低的节点添加能量标志位,减少能量偏低节点的使用几率.采用仿真对比实验测试了算法的有效性和优越性,实验结果表明,算法不仅能有效地均衡各节点之间的能量,提高网络节点的存活率,而且能减少网络能量消耗,延长网络的生存时间,性能优于对比算法. 相似文献
3.
《安徽理工大学学报(自然科学版)》2016,(1)
针对物联网络中容易出现节点能量消耗不均衡,路由稳定性差,数据容易丢失等问题,提出了一种改进的链路稳定和节点剩余能量感知的物联网路由算法。该路由算法首先建立了一种基于链路稳定性和节点剩余能量的混合路由模型,利用该模型对节点的能量和链路稳定参数进行综合预判,选出最优节点来组成网络。仿真结果表明,与AODV算法相比,该算法可以有效控制网络开销,提高数据转发率,延长网络生存周期,降低网络延迟。 相似文献
4.
刘俞 《江汉大学学报(自然科学版)》2019,47(3):239-245
针对无线传感器网络能量多路径路由算法存在的缺陷及其原因,提出一种基于动态优先级的能量多路径路由算法。该路由算法以节点距汇聚节点的路径跳数值替代路径能耗代价确定其优先级,并在数据传输过程中根据节点的能量消耗不断调整优先级,降低了算法的复杂度,避免了周期性路由维护所带来的时间与能量损失。仿真结果表明,该算法能有效降低和平衡各节点的能耗,延长整个网络的生存周期。 相似文献
5.
针对由智能移动通信设备组成的、支持网络富媒体应用的无线Ad hoc网络环境,提出了一种基于上下文认知的高能效路由算法.该算法使用上下文认知自学习方法监测设备运行过程中的上下文信息,计算节点上各类应用对应的能量效用值,然后综合利用节点上与应用相关的能量效用、剩余能量和信号强度等上下文信息自适应地调整路由,为资源受限的移动节点节约能量.仿真结果表明,与一些经典路由算法相比,文中路由算法能有效地提高网络的能量使用效率和网络生存时间,减少网络的时延开销. 相似文献
6.
为延长无线传感器网络的生存时间,提出一种优化网络生存时间的无线传感器网络地理信息机会路由协议GOROL,并根据该协议特征建立了节点剩余能量与转发能效模型.基于此模型,提出了一种自适应转发集优化算法,该机制兼顾了节点剩余能量与转发能效,能优化传输效率并最大化网络生命周期.仿真实验表明,相比能量感知机会路由CORP和GOR,GOROL具有更长的网络生存时间. 相似文献
7.
一种基于WSN的协议改进算法分析 总被引：2，自引：2，他引：0
针对无线传感器网络(WSN)路由协议LEACH 算法中簇首分配不均以及簇首与Sink节点直接通信的问题,提出一种新的无线传感器网络LEACH路由算法.该算法通过节点能量分簇,并在簇首的数据发送过程中引入了改进的多跳路由算法.仿真结果表明,改进后的算法在网络生存时间和节省能量上比LEACH 算法有了很大提高. 相似文献
8.
基于遗传算法的无线传感网PEGASIS算法的改进 总被引：2，自引：0，他引：2
由于无线传感器网络节点能量的限制,所以采用的路由协议必须节约能量,以提高网络的生存时间.基于PEGASIS算法,对其链的形成采用遗传算法改进,减少了传输距离.鉴于发送数据时消耗的能量与传输距离的平方成正比,因此尽量形成1条距离的平方和最短的链,并根据能量进行簇头选择,平衡各节点的能耗.结果表明,第1个死亡节点的存活时间为原PEGASIS算法的1.5倍以上,半数节点的存活时间得到改善,而且能耗更加均衡,提高了整个网络的生存时间等性能指标. 相似文献
9.
针对无线传感器网络节点能量有效问题,在LEACH协议算法的基础上,本文提出一种基于学习自动机的路由算法,该算法结合节点的剩余能量与节点的邻居信息,在选择簇头上,通过降低能量过低的节点成为簇头的概率,尽可能地进行能量均衡.仿真结果表明本文算法减少了网络的能量消耗,延长了网络生存时间. 相似文献