有限制自适应遗传算法在三峡水电站厂内经济运行中的应用

针对三峡水电站厂内优化运行问题,提出一种改善算法收敛性的有限制自适应遗传算法．为了保证适应度函数的非负性,采用包含解空间初始种群生成和有限制摄动变异的有限制策略．运用个体优劣和群体分散程度自适应调整的交叉和变异概率,保持种群多样性和提高收敛速度．三峡水电站厂内经济运行不同量级的26台机组负荷分配结果表明：有限制策略解决了机组空蚀振动问题且保证了适应度函数的非负性,改善了算法的收敛性;同时,根据个体优劣和群体分散程度进行参数自适应调整的策略对于求解水电站厂内经济运行来说,是一种有效可行改进方式．     

李家峡双排机水电站厂内经济运行研究

以天津大学建筑工程学院确定的李家峡水电站机组的不利工况区为依据，以近几年来该水电站的实际运行经验为参考，在综合考虑机组初始运行状态、机组振动特性、机组出力、下泄流量、水库蓄水量和电网负荷平衡等因素的基础上对李家峡水电站的厂内经济运行进行了研究．兼顾机组的运行效率和状态，建立了数学模型，并用改进自适应遗传算法对其进行了求解．运用上述方法，分别以3条特征日负荷曲线为依据对李家峡水电站的厂内运行进行了优化，并得到其负荷分配方案．优化结果使电站的效率和机组的运行状态都得到了显著改善，同时结果可作为李家峡水电站运行人员的操作依据．     

大型水电站整体时空经济运行模型及其算法

针对大型水电站厂内经济运行问题的高维性、复杂非线性和实时性,将空间负荷优化分配模型与时间机组组合优化模型相耦合为整体时空经济运行模型,提出一种扩展蚁群算法.采用多蚁群、多起点、多路径模式进行机组组合优化,依据动态规划法制定的稳定最优表进行经济负荷分配,避开空蚀振动区.引入信息素平滑机制避免优化算法的收敛早熟,采用启发式开停机策略和备用容量补充策略有效处理多重约束,运用全程开停机策略在大型水电站机组台数较多的情况下缩小搜索空间的大小,使算法更快收敛于最优解.以三峡水电站为应用实例对算法的可行性进行了验证,计算结果表明所提出的算法模型不仅具有较强的收敛性和稳定性,而且能够兼顾计算速度和优化精度.     

水电站最优负荷分配改进退火粒子群算法

针对大型水电站厂内经济运行中最优负荷分配问题的高维性、复杂非线性和实时性,提出一种收敛性全面改善的改进退火粒子群算法.改进算法采用了整体改进策略:初始种群生成方面,采用初始种群解空间生成法避开机组空蚀振动区;适应度函数设计方面,加入惩罚项提高算法搜索效率;进化操作方面,加入自适应惯性权重、交叉运算、变异运算,改善算法的全局与局部收敛性能;引进模拟退火算法,提高算法的局部收敛性,保证算法以较大概率收敛于全局最优解.以三峡水电站厂内经济运行为实例,与现有算法进行了对比,结果表明:改进的退火粒子群算法在收敛速度与收敛精度方面均有一定的优势,适用于求解水电站负荷分配优化问题.     

葛洲坝水电站厂内优化调度分析

水电站厂内优化调度是一个优化问题,它包括机组组合,负荷分配以及机组检修等问题.针对葛洲坝水电站厂内经济运行要求,在满足电能生产的安全、可靠、优质的前提下,基于动态规划以及遗传算法2种优化方法,对葛洲坝各机组优化调度进行了研究,合理的安排组织电厂设备的运行,以获得尽可能大的经济效益.由计算结果可以看出,运用的2种方法都能较好地求出最优结果,在给定水头和总流量的情况下,合理的进行流量分配,从而实现葛洲坝生产调度的优化运行.     

大型水电站经济运行的多重动态规划模型

针对大型水电站经济运行问题，在传统动态规划方法的基础上，提出了一种多重动态规划模型，通过求解模型，获得了在水库人流和水头为定值时的大型水电站各台机组的最佳负荷运行分配方案，实例研究表明，文中提出的模型是可行的，对大型水电站经济运行具有一定的意义，同时也说明，大型水电站的经济运行比常规运行更能取得效益。     

在型水电站经济运行的多重动态规划模型

针对大型水电站经济运行问题，在传统动态规划方法的基础上，提出了一种多重动态规划模型，通过求解模型，获得了在水库入流和水头为定值时的大型水电站各台机组的最佳负荷运行分配方案。实例研究表明，文中提出的模型是可行的，对大型水电站经济运行具有一定的意义，同时也说明，大型水电站的经济运行比常规运行更能取得效益。     

西岸水电站水力机械设计

本文主要介绍西岸水电站根据灯泡贯流式机组特点选择厂房布置、厂内辅助设备系统的设计,对同类型机组的电站设计具有借鉴意义。     

非线性规划在水电站厂内经济运行中的应用

本文将可变容差法(The Flexible Tolerance Method)求解非线性规划的原理,用于求解水电站厂内经济运行问题,建立了水电站负荷在空间上最优分配的非线性规划数学模型。在某一精度要求下,用该方法计算可迅速收敛到最优解,且计算工作量小,占用计算机内存少、精度高。     

水电站厂内经济运行中的一种混沌优化算法

针对水电站厂内经济运行的要求,依据混沌运动的遍历性,随机性“规律性”等特点,采用了一种混沌优化方法,利用混沌变量进行搜索,与常规优化相比,其收敛速度更快效率更高,且使用方便。     

水电站厂内经济运行中的一种混沌优化算法

针对水电站厂内经济运行的要求,依据混沌运动的遍历性、随机性、“规律性”等特点,采用了一种混沌优化方法,利用混沌变量进行搜索,与常规优化相比,其收敛速度更快、效率更高,且使用方便．     

水电厂厂内经济运行方法研究

概述了水电厂厂内经济运行的基本任务与主要内容,着重介绍了当前水电厂厂内经济运行的几种主要算法,分析了各种常见算法的优缺点,指出了水电厂厂内经济运行问题还有待进一步深入研究。     

水电站经济运行云自适应量子群居蜘蛛优化

针对水电站经济运行的复杂性和高维性,将云自适应量子群居蜘蛛优化算法与离线稳定最优表负荷分配模型相结合,实现了同时优化水电站机组组合和开机机组间的负荷分配.采取多种有效措施提高模型算法的收敛性能及运行效率:结合量子理论中量子比特和量子旋转门,实现机组开停机状态及其状态空间的搜索;结合传统智能算法更新理论改进群居蜘蛛优化算法的更新过程,降低算法在产生新一代蜘蛛群体时的盲目性;利用云模型理论解决算法运行前期及运行后期关键参数选择的不合理性,针对每个蜘蛛个体的适应度值实现参数的自适应选择.分析了所提算法在三峡水电站三种水头下经济运行实例中的运行结果,验证了其在工程实际中的可行性,以及各项改进措施的有效性.     

小型水电站扩容后水轮机原型效能分析

水轮机效率是反映水轮机性能的重要指标,也是水电站经济运行的基础。以某水电站增容改造为研究对象,针对改造后的水轮机机组的效率测试与评定问题,通过计算流体力学(computational fluid dynamics, CFD)的方式获得了流量测量误差,在此基础上采用超声波法对改造后的实际机组进行了效率试验,得到了额定水头下的机组效率曲线,并进行了结果评估。结果验证了试验方法的可行性与准确性,且机组效率达到了改造要求,对行业有一定借鉴意义。     

多泥沙河流水电站的水轮机设计

针对多沙河流水电站水轮机的特点，引入新结构、新工艺新方法、新材料，可以效提高机组综合效率，减轻多泥沙河流水电站的磨蚀，提高多泥沙河流水电站机组稳定性。     

水电机组效率的神经网络算法

水电站优化运行要求具有连续水位和导叶开度下的效率特性曲线。对此提出用BP神经网络方法计算机组效率，并建立了BP神经网络模型，以现场效率试验数据作为样本进行训练，并用训练好的网络计算该机组的效率。网络的训练速度及计算结果表明，该算法收敛速度较快，精度高，为计算水电站任意水头及导叶开度下的机组效率提供了新思路和新方法，可用于指导水电机组的优化运行。     

水电站厂内经济运行模型精度研究

由于机组流量特性曲线以离散形式表达,使得以此为基础的厂内经济运行模型的精度受到了不利影响,而模型求解方法的收敛性能和求解精度也影响着最优决策结果的精度.针对这一问题,提出插值法对模型精度进行改进,并采用动态规划算法求得改进精度后的经济运行总表,在实 际运行水头和负荷已知的情况下,运用四点法查询满足一定计算精度要求的最佳负荷分配.以葛洲坝水电站为例进行验证,结果表明该方法具有实用性.     

浅议鸭河口水电站厂用电管理措施

鸭河口水电站厂用电按照运行、检修和施工的要求,考虑全厂发展规划,使设计达到经济合理、技术先进,保证机组安全、经济和满发地运行。在运行过程中,采取合理手段实现经济运行,达到节能增效的目的,具有一定的借鉴作用。     

节能发电调度下的水电短期优化调度研究

为解决我国能源问题．除积极开发能源外，还必须节能。在这种新形势下，要大力开展水电站经济运行下作。针对实例研究了节能发电调度下的水电短期优化调度。首先分析了目前我国水电站经济运行存在的问题，在此基础上对节能发电调度下的水电短期优化调度的重要性进行论证，并进一步探讨了节能发电调度下的水电短期优化调度方案，最后通过实例分析了某省级水电站水发电调度以及某县级水下水电站发电调度概况。     

电力系统中梯级水电站的日优化运行研究

提出一种综合应用搜索法、动态规划法等实现电力系统中梯级水电站日优化运行的数学模型和算法。它既可用于实时的发电控制；又可用于制定日发电计划，并且能够根据不同的水库起始水位、日自然入流量的变化和梯级间不同的水流时滞进行计算，计算时间比较短，同时考虑了厂内经济运行，通过仿真计算和实际应用证明，模型和算法能满足实际运行需要。