基于简单双矩阵的关联规则算法研究

针对关联规则挖掘中传统Apriori算法需要通过多次扫描数据库来发现频繁项集的问题，提出一种基于简单双矩阵的方法来实现频繁项集的发现．该方法仅需要扫描数据库一次，并充分利用项集的出现次数和是否出现逻辑值来获取频繁项集．实验表明，该方法比Apriori算法更高效．     

一种不产生候选项集的关联规则挖掘算法

在挖掘关联规则的过程中，关键步骤是产生频繁项集．基于频繁项集支持矩阵的思想，提出一种有效的频繁项集挖掘算法-FIMA，并给出了算法的基本设计思想和算法描述．本算法利用矩阵挖掘频繁项集，不需要产生候选项集，且只需扫描数据库一次。所以此算法是非常有效的．     

基于粗糙集带结论域的关联规则挖掘算法及其优化

针对Apriori-Hybrid算法的瓶颈,提出了一种使用支持度矩阵对频繁2项集快速挖掘的方法,采用改进的Apriori-Hybrid算法来挖掘关联规则,试验证明该算法提高了关联规则挖掘的效率和质量．     

数据挖掘中关联规则算法的研究及应用

针对Apriori和AprioriTid算法中存在的项集生成瓶颈问题,提出了一种基于事务集压缩、候选项集压缩和支持度布尔矩阵的改进AprioriTid算法.该算法中通过删去不必比较的事务来有效缩减数据集;优化频繁项集的自连接方式来减少生成的候选项集个数;使用支持度布尔矩阵来加快候选项集的验证速度.实验结果表明改进算法比原算法执行效率明显提高,同时也验证了该算法在油液监测故障诊断中的有效性.     

基于FP-Tree的最大频繁项目集更新挖掘算法

发现最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的重要问题．在应用中用户需要调整最小支持度，以发现更有用的最大频繁项目集．为此提出了一种最大频繁项目集更新算法(UMFPA)，该算法通过对频繁模式树(FP-Tree)中的频繁项目头表(H Table)增加两个域，从而将减少在数据库不变而最小支持度变化的情况下的更新挖掘最大频繁项目集的费用．实验结果表明，算法在进行最大频繁项目集更新挖掘时具有很好的性能．     

基于多支持度的挖掘加权关联规则算法

关联规则挖掘是数据挖掘中一个重要的模型．在其挖掘算法中，如果最小支持度很高，则出现频率比较低的规则就不能发现；如果最小支持度太低，因为频繁项的相互关联，则会出现组合爆炸．为此，提出了允许用户设定多个最小支持度、给定数据各项的权重来解决这一问题．理论、实验数据和实际应用证明，该新算法可行且符合实际情况，比同类算法用时更少，对大型数据库的关联规则挖掘非常有效．     

基于分区的改进Apriori算法

分析了Apriori算法存在之不足,在此基础上提出了一种基于分区思想的IABP算法．该算法首先将待挖掘的数据集分成若干块,然后分别对各块进行挖掘．在挖掘过程中,只存储满足最小支持度的频繁项,并删除不满足最小支持度的非频繁项．测试结果表明,该挖掘方法降低了挖掘算法的时闻复杂度,提高了挖掘算法的效率．     

一种基于事务一项矩阵改进的FP—Growth算法

FP—Growth算法是关联规则挖掘的一个经典算法。本文提出一种基于事务一项矩阵的挖掘算法MFP—Growth算法,利用向量矩阵表示事务数据库,整个挖掘过程只扫描一遍数据库,通过构造各个频繁项的条件矩阵,利用条件矩阵的向量运算来进行频繁模式的挖掘,减少了算法占用的内存空间,提高了挖掘效率．实验结果表明,MFP—Growth算法是有效可行的．     

基于FP-tree的最大频繁项集挖掘算法

现有的最大频繁项集挖掘算法在支持度阈值较大情况下已达到较高性能,但在支持度阈值较小时,由于候选项集的快速增长,其性能往往不理想。文章提出了一种基于频繁模式树(FP-tree)存储结构的最大频繁项集挖掘算法——DMFIF算法,将FP-tree各分枝作为初始候选项集,并按维数和支持度递减排序,结合子集剪枝策略,自顶向下搜索挖掘最大频繁项集。实验结果表明,该算法在低支持度阈值下稠密数据集中挖掘长模式具有较好性能。     

分布式环境下全局模糊频繁项目集的快速挖掘

为了解决模糊关联规则挖掘算法需要用户事先给定模糊集和相应隶属度函数的问题，提出基于分布式聚类自动生成模糊集及隶属度函数的算法GFAM．该算法利用分布式K—Means聚类算法对每个数值型属性进行聚类，求得聚类中心，由此构造全局模糊集，定义全局隶属度函数．DFAR算法根据构造的全局模糊集及隶属度函数进行分布式模糊频繁项目集的快速挖掘，采用全局一局部站点模式，其中包括局部模糊频繁项目集产生算法FLF和全局模糊频繁项目集产生算法FGF．实验结果表明，该算法能准确地生成全局模糊频繁项目集，在求解全局模糊频繁项目集过程中，传送局部模糊候选项目集支持数的通信量为O（n），提高了算法的挖掘效率．     

中医心理治疗理论和方法研究

目的:中医心理治疗理论和方法是心理健康服务中的重要部分,挖掘我国传统中医心理治疗的理论和方法,使心理健康服务从业人员能更好的学习和传承。方法:对1979年至2008年间发表在文献中的中医心理治疗文献进行计量学分析和内容分析。结果:中医心理治疗理论包括形神一体观、系统整体的五志分脏论、情志致病;中医心理治疗方法中引用最多的是以情胜情法;中医心理治疗的理论与方法都来源于中医古籍,其中引用最多的是《黄帝内经》。结论:传统中医心理治疗理论和方法还有待中医和心理学工作者联合进一步挖掘和整理。     

Hierarchical Symbolic Analysis of Large Analog Circuits with Totally Coded Method

Symbolic analysis has many applications in the design of analog circuits. Existing approaches rely on two forms of symbolic-expression representation： expanded sum-ofproduct form and arbitrarily nested form. Expanded form suffers the problem that the number of product terms grows exponentially with the size of a circuit. Nested form is neither canonical nor amenable to symbolic manipulation. In this paper, we present a new approach to exact and canonical symbolic analysis by exploiting the sparsity and sharing of product terms. This algorithm, called totally coded method （TCM）, consists of representing the symbolic determinant of a circuit matrix by code series and performing symbolic analysis by code manipulation. We describe an efficient code-ordering heuristic and prove that it is optimum for ladder-structured circuits. For practical analog circuits, TCM not only covers all advantages of the algorithm via determinant decision diagrams （DDD） but is more simple and efficient than DDD method.     

Turbo TCM及在卫星移动信道中的性能分析

考虑到卫星移动信道的特点，格状编码调制TCM（Trellis Codes Modulation)技术成为解决带宽和功率相互矛盾的有效方法。推导了简洁的非二进制符号MAP算法，并对TurboTCM在卫星移动信道下的性能进行了分析和仿真。结果表明TurboTCM的性能明显优于常规TCM。     

基于纳米技术的中药基础问题研究

中药产生的药理效应不能唯一地归功于该药物特有的化学组成,还应与药物的物理状态(如颗粒尺寸等)密切相关．通过将纳米技术引入现代中药的研究开发,提出了纳米中药的全新概念;阐明了纳米中药的特点;展望了纳米中药的发展前景     

应用旅行费用法评估环境资源价值的研究进展

环境资源价值评估已成为自然资源与环境经济学的一个非常活跃且发展迅速的领域。评估环境资源价值的方法有多种,其中旅行费用法是一种比较成熟的评估技术,在资源与环境经济学中占有重要的地位,它适用于国家公园、风景名胜区及其它具有休闲娱乐功能的地方的价值评估;文章阐述了旅行费用法的理论基础,分析了TCM模型形式与特点,综述TCM研究和应用中存在的问题,探讨其发展趋势,并对我国今后进一步开展这项工作提出初步的建议。     

系列疗法治疗老年肩周炎临床研究

从１９８９至１９９７年,运用系列疗法治疗肩周炎１０６例（１０８肩）,男４０例,女６６岁,平均年龄５２８岁。治疗分两步。第一步：用纯中医药新疗法治疗５０例（５０肩）,同时用西医药治疗５６例（５８肩）作对照。随访３周表明两组无治疗病例,有效病例分别只占１６％与７１％。第二步：针对第一步无效按随机原则再分别分成两部分（组）,每部分各３６例。第一部分采取仅麻醉下手法松解加关节囊内液压扩张疗法,而同时运用第二部分采用中西医新型综合疗法,并以第一部分作为对照。同样,治疗施实连续三周随防,并运用第一步同样疗效观察指标进行评价。结果表明,第一部分优良率为６６７％,而第二部分优良率占１００％,因此,运用中西医综合疗法治疗肩老炎是一种简便、安全、有效的治疗方法,值得推广与应用     

中药市场发展潜力展望

旨在介绍中药与西药药物理论的根本区别，阐述当前中药市场在国内外的发展状况，并对中药市场在国内外的发展潜力以及其所面临的机遇与挑战加以分析。通过查阅国内外文献并进行整理、分析和归纳，得出结论：由于中西方文化的差异及长期(半)封闭式的生产销售，造成中药海外市场的发展处于停滞状态。然而，大量数据显示，通过正当有效的销售渠道。中药市场在国内外的发展大有潜力。中药海外市场的发展不仅依赖于中药本身的研究开发，还依赖于各国对药品审核的相关政策法规。     

《科图法》中医药类目下的中医现代研究子类(62.03)探索

结合实际工作,就《科图法》第3版医卫类中的中医、中药类目下的中医现代研究子类进行品评、疏理、发掘,以期更好地利用类目资源服务于标引工作。     

人体脉博功率谱分析与中医脉诊机理研究

利用高性能的电子检测仪器和计算机提取人体桡动态博信号并获得了脉搏功率谱图（PSG）。谱能比（SER）被定义为脉搏功率谱上10Hz以下的谱能量民10Hz以上谱能量的比值。结果发现,健康人两手“寸、关”部位的SER值均大于100,而病人“寸、关”的某些特定部位的SER值均小于100,这些给出低SER值的特定部位与人体的病变器官相对应,也正如中医所指出的那样。最后分析和讨论了这种新方法在中医脉诊的机理研究和人体健康领域中的潜在性应用。     

基于粗糙集理论的中医方证相关性算法的研究

方证相关性问题是中医理论中的重要问题之一,是关系中医辨证论治和诊治方法现代化的重要课题.基于粗糙集理论的中医方证相关性算法研究,借助粗糙集处理模糊和不确定知识的强大功能,在现有病例集上建立知识表达系统并进行约简,求出属性核及相关支持度,进而揭示方证的相关性.本研究是对中医理论现代化的一种探索与尝试.