基于Bayesian-MCMC方法的水体污染识别反问题

针对具有不适定性的环境水力学反问题,基于贝叶斯推理和二维水质模型建立水体污染识别反演模型,运用马尔科夫链蒙特卡罗法抽样获得污染源源强、污染源位置和污染泄漏时间等模型参数的后验概率分布和统计结果.实例研究结果表明,基于马尔科夫链蒙特卡罗抽样算法的贝叶斯推理可以较好地用来实现水体污染识别,具有识别精度高,误差小的特点,其可靠性和稳定性高于混合遗传模式搜索优化算法.     

多重线性回归模型系统的贝叶斯预报分析

指出多重线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分．通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布．研究结果表明：由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者为从矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布．     

基于Gibbs抽样的贝叶斯金融随机波动模型分析

通过分析随机波动模型的统计结构,推断了SV模型似然函数的具体形式,据此构造了模型参数的共轭先验分布.利用贝叶斯定理获得了相应的模型参数后验条件分布.同时,为了获得模型参数的贝叶斯估计及其置信区间,设计了基于Gibbs抽样的MCMC数值计算程序,并利用上海综合指数和深圳成分指数数据进行了建模实证分析,解决了参数随机条件下金融随机波动时间序列建模问题,提高了模型预报精度.     

基于Gibbs抽样门限自回归模型的参数估计

基于贝叶斯统计推断以及模型随机项的基本假设,通过门限自回归(TAR)模型各参数与总体的共轭先验分布,利用蒙特卡洛模拟(MCMC)算法和Gibbs抽样从各参数的后验分布抽样,用后验均值来估计TAR模型的待估参数.通过模拟实验进一步验证基于贝叶斯统计推断在TAR模型参数估计中的有效性.     

基于变分稀疏贝叶斯学习的DOA估计

针对传统稀疏贝叶斯学习的DOA估计算法复杂度较高、收敛速度较慢等问题,提出了一种基于变分稀疏贝叶斯学习的DOA估计算法。首先通过空间网格划分方式建立基于稀疏表示的DOA估计信号模型;其次在此模型基础上为未知待估计参数指定先验分布,得出稀疏信号的后验概率分布;然后利用变分贝叶斯学习算法,通过最小化KL散度寻求后验概率分布的近似分布;最后估计出未知参数,并得到信号的DOA估计值。根据MATLAB仿真图的结果,该算法成功估计出信号的DOA,并达到了预期效果。与传统稀疏贝叶斯学习算法相比,该算法单快拍下具有更高的DOA估计精度以及更快的收敛速度。     

基于DREAM算法的含水层渗透系数空间变异特征识别

采用差分进化自适应Metropolis(DREAM)算法对描述含水层渗透系数空间变异特征的参数进行识别.利用直接傅里叶变换方法产生一组空间结构参数下的若干个渗透系数场实现,借鉴噪声遗传算法(NGA)思想,计算该组空间结构参数对应的贝叶斯后验概率值,提高DREAM算法求解的效率.算例求解结果表明,DREAM算法能够有效获得含水层渗透系数空间结构参数的后验分布,并可得到对应的一系列渗透系数场,可为含水层参数空间变异性研究提供新的思路.     

基于MCMC算法的多元线性回归变点模型的贝叶斯估计

基于MCMC算法,研究了多元线性回归系数变点模型的贝叶斯估计问题.首先由所有参数的联合后验分布得到各参数的满条件后验分布,再利用Gibbs抽样和MH算法相结合的MCMC算法对满条件分布抽取样本,最后得到变点位置及其他参数的贝叶斯估计.随机模拟结果显示用该方法估计各参数的效果较好.     

广义非线性模型的Bayes估计

针对广义非线性模型的参数估计问题,提出了从参数的条件后验分布中抽取观测值来估计参数值的Bayes估计法.利用贝叶斯统计分析中蒙特卡洛抽样方法中的M-H算法和Gibbs抽样算法相结合的混合算法进行分析,通过参数的条件后验分布抽取出每次迭代时的参数值,并利用参数的样本路径图和均值遍历图验证迭代时马尔科夫链的收敛性;计算马尔科夫链达到收敛后参数的后验均值得到参数的Bayes估计;通过对产品销售数据的实证分析,比较Bayes估计和极大似然估计的偏差,验证M-H算法和Gibbs抽样算法在对广义非线性模型的参数进行Bayes估计时的简洁性、有效性以及可行性.     

基于贝叶斯推理的乘员约束系统参数识别

为了克服测量响应的不确定性给乘员约束系统参数识别带来的困难,利用马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)采样和近似模型构造技术,提出一种基于贝叶斯推理的乘员约束系统不确定性参数识别方法.该方法结合约束系统参数的先验分布和测量响应,通过马尔科夫链在未知参数联合概率密度空间进行抽样,从而获得了织带刚度缩放系数和质量流率缩放系数的后验边缘概率密度函数.识别结果表明,相比于传统确定性识别方法,基于贝叶斯推理的不确定性参数识别方法不仅能有效给出乘员约束系统参数的概率分布,而且能够保证参数寻优的全局收敛性.     

动态贝叶斯网络在战争身份识别中的应用

在战争身份识别中运用贝叶斯网络时,系统参数不能做到及时调整,动态贝叶斯网络可以解决这一问题,通过建立网络模型,引入时间因素,对系统参数进行分析与后验概率推理,利用隐马尔科夫模型对推理进行仿真实验.通过动态贝叶斯网络在战争身份识别中的使用为指挥员在有限的时间内作出有效的评估识别提供了依据,具有重要的实战意义.     

中国环境行政管理的困局与出路——温州农民状告国家环保总局事件的反思

分析我国经济高速增长给环境带来的严峻压力和面对愈演愈烈的环境危机。提出如何突破环境行政内外交困的境况,是当前中国政府的重要课题。     

环境监测若干问题的思考

环境监测是为环境管理服务的。为搞好环境监测工作,必须更好地发挥环境监测部门的职能,进一步完善环境监测的技术管理及人员培训。     

从道德的高度解决环保困惑

中国的环境问题已经到了非常尖锐的地步,环境保护已经成为社会舆论关注的焦点问题。环境问题是由人类自身的活动引起的,解决环境问题的关键在于改变人的价值观和道德观。本文揭示环保的道德缺失,说明了想解决环境问题还需提升公众的环境道德;然后,对需怎样加强环境道德的几个重要方面进行了深刻的分析。     

浅析完善环境立法维护当事人环境权之原因

文章分析了在处理环境纠纷时民事诉讼和行政诉讼中存在的问题，得出制约我国环境纠纷处理的主要因素为我国有关环境方面的立法不完善。故必须建立和完善相关的法律制度和环境权实现机制，在环境诉讼司法救济上为保护当事人合法权益树立最终屏障。     

环境公平释义

环境问题和“环境利益”表里相依,其表层是环境问题,其里层是环境利益．对环境利益的分配和对环境问题责任的“分摊”必然产生环境公平问题．本文分析了环境公平的实质和内容,并从伦理学、政治学、经济学多角度诠释了环境公平．     

浅论民间环境意识与环境保护

本文分析环境意识、环境道德的内涵以及现代民间环境意识与环境保护的矛盾。提出提高民间环境意识的对策。     

对我国环境审计有关问题的思考

环境审计是基于环境问题对人类生存构成威胁的情况下产生的,由于环境与人类的生存息息相关,因此环境审计得到了人们的普遍重视。介绍了环境审计在环境保护中的作用,分析了我国环境审计存在的问题,并提出了相应的解决办法。     

环境损益及其空间扩展研究

目的通过区域之间环境损益关系的认识,构筑环境补偿研究的基础。方法在理论上深化环境损益的内涵及对应空间解析。结果将环境损益解析为环境产益、环境受益、环境致损与环境受损以及与其对应的环境产益区、环境受益区、环境致损区与环境受损区等概念。结论通过深化区域之间环境损益空间关系研究,促进区域生态补偿和可持续发展。     

试论环境责任保险制度是环境应急管理的重要措施

介绍了环境责任保险,分析了美国实施环境责任保险制度的经验,指出我国应尽快推行强制性环境责任保险制度。     

浅谈环境监测工作

环境监测是环境保护的一个重要组成部分,是环境管理、污染治理的基础。环境监测学是一门具有广阔领域和丰富内涵的综合性环境学科。结合环境监测工作实际,就环境监测工作中的几个问题加以探讨。