基于DEA的安徽省新型城市化发展效率研究

以安徽省17个地市为例,先运用传统DEA方法对安徽省2009年和2010年的新型城市化发展效率进行分析和评价,再引入超效率模型对2007-2010年间17地市的新型城市化发展效率进行排序。结果发现,安徽省新型城市化发展效率一般,只有少数城市达到了DEA有效;规模效率是决定新型城市化效率的重要因素,但是这种决定性作用在下降;2007-2010年间,皖北地区新型城市化效率最高,皖南地区次之,皖中地区最低,这与安徽省经济发展格局并不相符;专业化城市新型城市化发展效率要高于综合性城市;新型城市化发展效率与城市规模基本呈正相关,但是,小城市表现出特殊性。     

基于偏好DEA模型的江苏省技术创新效率评价

提高区域技术创新效率是区域自主创新能力建设的重要内容,也是提升区域竞争力的关键因素.在传统DEA模型的基础上,提出具有权重偏好结构的DEA模型,对2011年江苏省13个地市的技术创新效率进行评价研究.结果表明,偏好DEA模型对决策单元的评价区分度明显好于传统DEA模型.江苏省苏中地区的技术效率平均值最高,苏南其次,苏北最低;江苏省技术创新在规模效率上有较大不足,部分地市技术创新投入的利用效率较低,有待进一步改进.     

能源环境视阈下的安徽省城市发展效率研究

文章基于2003—2010年安徽省17个城市有关数据,考虑环境社会支付意愿和能源消费水平的影响,采用数据包络分析法DEA和超效率DEA方法,对安徽省城市发展效率进行了全面评价。研究结果表明:安徽省城市发展状况整体良好,但存在区域差异;考虑能源环境因素后,城市效率提高,其主要得益于规模效率的提高;考虑能源环境因素能够更真实、全面地评价安徽省城市效率。     

基于超效率DEA和Malmquist法的中国建筑业生产效率分析

针对传统DEA模型不能对有效决策单元作进一步评价的不足,运用超效率DEA和Malmquist指数法对中国2007~2011年间建筑业的生产效率进行评价分析.研究结果表明:2007~2011年间,中国建筑业生产效率总体呈现出稳步上升的趋势,仅在2011年由于房地产投资降温出现些许下滑,同时,建筑业规模在不断扩大,但总体上规模效率却出现了下降;从横向上看,中国建筑业生产效率存在显著的地区差异,东部地区的综合效率要明显高于中部和西部地区.因此,建议政府加大技术创新的投入;鼓励建筑企业做大做强,创立自身品牌,避免盲目的规模扩张;重点扶持西部建筑企业,加大东西部区域合作.     

基于DEA模型的合肥城市空间形态效率评价

在梳理合肥城市空间形态形成及其历史演变的基础上运用DEA方法对1978—2010年间合肥城市空间形态综合效率、纯技术效率和规模效率进行历时性评价,经过实证和投影分析发现:规模效率低下是合肥市空间综合效率不高的主要原因,资源投入存在大量冗余,空间扩展无序,空间紧凑度过低,空间拓展与城市发展矛盾突出.并提出提高合肥城市空间形态效率的政策建议.     

基于DEA的中国区域科技投入产出相对效率研究

从科技投入人、财、物的角度建立科技投入指标体系,以科技直接产出和间接产出衡量区域科技产出。应用DEA方法评价中国区域科技投入产出相对效率,结果表明:中国区域科技投入产出效率总体水平较高,全国31个省市区中51.61%的区域科技投入产出为DEA有效,DEA有效区域集中在东部沿海发达地区及个别欠发达地区。全国纯技术效率和规模效率平均值分别为89.19%和98.39%,与规模效率相比,地区之间技术效率差别分化更大。     

安徽省资源型城市转型效率分析

随着资源的不断开采,资源型城市独特的资源禀赋优势正逐渐衰弱和消失,对地方的经济社会发展提出严峻挑战.本文以安徽省9个资源型城市(剔除县和县级市)为研究对象,采用三阶段DEA模型对安徽省资源型城市转型进行剔除了环境因素和随机扰动的效率测算.结果表明:通过SFA回归分析发现,单边似然比统计量LR值均大于1％水平下的临界值5.412,因此拒绝综合效率无差异的原假设.数据调整之后,与第一阶段相比,安徽省资源型城市转型综合效率平均值由0.884上升为0.908;纯技术效率平均值由0.964上升为0.978;规模效率平均值由0.918上升为0.928.安徽省资源型城市转型总体仍然呈现出纯技术效率>规模效率>综合效率的趋势,规模无效率是导致安徽省资源型城市转型综合效率不高的主要原因.同时,各城市转型综合效率也出现不同程度的变化.     

三阶段DEA的区域建筑业碳排放效率评价

为剔除环境因素和随机误差对区域建筑业碳排放效率评价结果的影响,采用三阶段数据包络法(DEA)对区域建筑业碳排放效率进行评价.以非期望产出的建筑业碳排放替代建筑业能源消耗作为投入指标,并将能源结构系数作为环境变量,建立基于三阶段DEA的区域建筑业碳排放效率评价模型.以2003-2012年区域建筑业碳排放进行实证分析,研究结果表明:规模效率偏低是区域建筑业碳排放综合效率不高的主要原因;经济发达程度与建筑业碳排放技术效率相关性不大,但经济欠发达地区建筑业碳排放的规模效率普遍较低;建筑业碳排放冗余最为显著,累计冗余率达到0.38.     

基于Two-stageDEA-Tobit模型的中国省际竞技体育效率研究

基于Two-stage DEA的网络结构DEA方法,对我国31个省(直辖市、自治区)在第十二届全运会上的表现进行更深入的效率评价,并结合Tobit回归模型对影响竞技体育效率的社会环境因素进行分析.结果表明,全运会两个阶段中,仅山东省和西藏自治区为DEA有效的,AP阶段和AC阶段为DEA有效的地区分别为10个和3个,且提高各地区总效率的关键在于提高其AC阶段效率.从影响因素来看,地区经济水平与效率间存在负向影响,而体育场地资源配置及体育类支出是影响效率的主要因素,国民体质综合指数和体育投入规模对其无显著影响.     

欠发达地区农业经济效率评价——以湘西土家族苗族自治州为例

利用DEA-BCC及超效率DEA模型,对湘西土家族苗族自治州8个县市的农业经济投入产出相对效率进行量化分析,评价其农业经济效率,查摆农业经济投入与产出存在的问题.结果表明,湘西州农业经济规模小且市场化程度低,没有形成规模有效的产业经济及区域经济,但又显示农业经济发展的相对效率总体良好.对非DEA有效的地区进行投影分析,发现其农业经济效率有较大的提高潜力,必须在提效的同时扩大农业产业化规模,提高市场化程度.     

基于数据包络分析和托宾模型的城市轨道交通运输效率

基于数据包络分析(DEA)和托宾模型(Tobit)两阶段法对中国城市轨道交通的运输效率进行评价,并对其影响因素进行分析.研究采用20个城市的2015年数据.研究结果表明,我国城市轨道交通运输整体效率较低;新开通线路的二、三线城市的纯技术效率较高,但规模效率较低;大多数城市的轨道交通都处于规模收益递增阶段.城市轨道交通的运输效率与路网密度、换乘车站数量和车站数量等因素有关,其中路网密度对运输效率的影响程度较大.     

河南省城市科技创新能力综合评价 ——基于超效率DEA和灰色关联分析法

科技创新既是一个地区具备竞争优势的关键条件,也是一个地区经济发展的核心力量.选取2011年、2013年和2015年河南省各省辖市科技创新的相关指标数据,利用超效率DEA模型对河南省各省辖市的科技创新效率进行评价,并运用灰色关联分析法分析了科技创新效率变动的影响因素.结果表明,河南省有4个城市在研究期间均达到了DEA有效,分别为郑州市、洛阳市、鹤壁市和济源市. 2011—2013年和2013—2015年,大部分城市的科技创新效率有改善,且部分城市改善幅度较大,研究期间科技创新效率总体呈现递增趋势.城市发展水平对河南省科技创新的影响程度较大,高等教育水平和对外经济发展水平对科技创新的影响程度相当.     

多约束背景下广西城市土地利用效率及变化分析

以广西城市土地作为研究对象,运用DEA模型和Malmquist指数法对广西14个城市2005—2016年的土地利用效率及变化进行分析.研究发现,广西城市土地利用效率不高;规模效率是影响广西城市土地利用水平的重要因素;在DEA无效年份里,土地和资本均存在投入冗余的情况;2005—2016年,广西城市土地利用效率总体呈波动下降趋势,技术进步是制约广西城市土地利用效率增长的主要因素,广西城市土地利用效率还有很大提升空间.     

基于CCR模型和超效率模型的辽宁省高等教育效率测评

以辽宁省1997～2010年高等教育投入产出为研究对象,选取教职工人数、教育经费投入、研发经费的投入作为投入指标,选取本专科在校生人数、研究生在校生人数与专利授权数作为产出指标.利用DEA的CCR模型和超效率模型对辽宁省高等教育效率进行测评,1997与1998年为非DEA有效,规模收益递增,1999～2010年为DEA有效,规模收益不变.利用超效率模型能够对所有决策单元进行评价和排序,辽宁省高等教育效率由1999年扩招前的非DEA有效变成扩招后的DEA有效,并且投入产出效率呈逐年平稳上升之势.     

环境约束下山东省城镇化效率及影响因素

从投入产出角度出发,选取山东省17个地市2007-2016年社会经济指标,将城镇化和环境保护相结合,运用超效率DEA模型分析环境约束下城镇化效率时空发展变化及其影响因素.结果表明:1)近十年山东省城镇化效率处于边缘过渡时期,形成沿海有效发展地带,地区发展差异较大,青岛市城镇化效率最高为1.334,莱芜市最低为0.502;2)根据城镇化效率变化趋势,济南市、青岛市、东营市、威海市、菏泽市、枣庄市、日照市、滨州市和莱芜市为稳定型城市,泰安市、临沂市和德州市为波动型城市,烟台市、潍坊市和聊城市为上升型城市,济宁市和淄博市为下降型城市;3)城镇化效率影响因素多元化,人口素质、产业结构和外商投资有利于城镇化效率的提升,政府措施无显著影响,市区规模对其有显著负向效应.研究结果可以为解决当前城镇化效率问题提供借鉴.     

基于DEA—Malmquist指数的河南省城市旅游效率研究

基于2005—2015年河南省城市旅游有关数据,运用DEA模型和Maimquist指数法,对近11年来河南省各地市旅游效率及其变动与空间分布特征进行分析.结果表明:1)2005—2015年河南省城市旅游平均综合效率水平较低,仅有少数城市综合效率达到最优,11年来综合效率和技术效率均呈下降趋势,规模效率先升后降.2)河南省城市旅游综合效率总体上呈现出郑州、洛阳和开封3市最高,豫北地区较高,而豫东南地区较低的分布特征,旅游技术效率在空间上呈东西向带状分布格局,陇海线沿线及其北部城市技术效率较高而南部普遍较低,而旅游规模效率总体呈西北部高东南部低的分布特征.3)2005—2015年河南省城市旅游技术效率对综合效率的影响先升后降,规模效率对综合效率的影响先降后升,全省旅游综合效率受规模效率和技术效率的共同作用,规模效率的影响更大.4)河南省各市普遍存在要素投入冗余现象,可通过整合旅游资源、优化投资环境及提高劳动力素质等方法来提高城市旅游效率.     

淮北市绿色转型效率评价与影响因素研究

淮北是典型的煤炭资源枯竭型城市，提高绿色转型效率对推动淮北市的可持续发展具有重要意义。在构建煤炭资源枯竭型城市绿色转型效率评价DEA模型的基础上，对淮北市2009—2020年的绿色转型效率进行评价，进一步利用主成分分析法分析淮北市绿色转型的影响因素，并给出了提高淮北市绿色转型效率的建议。     

中国环境保护重点城市水资源利用效率分析

 随着城市化进程的加快和水污染问题的增多，水资源短缺问题进一步突出，提高水资源利用效率是缓解供水矛盾的有效途径。本研究选取2014年113个环境保护重点城市供水总量、从业人数、固定资产投资、化学需氧量（COD）和氨氮排放量及地区生产总值数据，采用基于决策单元规模收益可变的数据包络分析（DEA）方法，评价113个城市的水资源利用综合效率、技术效率和规模效率，并分析效率的空间分布。结果显示，113个城市的水资源利用效率总体水平较高，但仍有一定进步空间，同时水资源利用效率空间差异显著。中国东部城市综合效率普遍偏高，东北城市和中部城市综合效率次之，西部城市综合效率偏低且效率分布两极化。     

我国城市生活垃圾污染治理效率研究

基于DEA模型,选取2017年我国30个省市的截面数据,测算各地区的城市生活垃圾污染治理效率,并用灰色关联度分析模型,探寻影响垃圾污染治理效率的关键因素.结果表明,我国城市生活垃圾污染治理效率偏低,全国仅有北京等9个省市达到DEA有效;治理效率的区域异质性较为明显,表现为东部地区最优,西部地区次之,中部地区最差;要达到高效提高治理效率的目的,关键在于管控好无害化处理能力、无害化处理量和基础设施投资额这三个关键指标.     

基于DEA模型的公共自行车系统效率评价

效率评价是保障公共自行车系统(PBS)持续性运营的有效途径.本文综合考虑成本投入和产出效益,构建了PBS效率评价的DEA模型,并设定6种情景,对北京市已建设PBS的典型区域进行效率评价.整体而言,PBS目前的效率较高,规模报酬递增;情景分析的结果表明,注重系统内部要素最优配置和充分利用,有利于提高PBS效率.依据DEA投影原理,进一步明确了DEA无效决策单元达到有效的途径,以及制定了不同情景下PBS成本调整方案,结果可为北京市交通管理部门制定公共自行车系统相关政策提供支持.