基于人工智能方法的变电站选址定容规划研究

变电站选址定容优化规划是一个多目标、多阶段,非线性．受约束的混合整数规划问题,传统的运筹学方法已不能满足求解的需要,以人工智能技术为主的各种智能优化算法成为解决变电站规划的主流算法。本文对变电站选址定容从规划的技术和经济性划分可靠性和经济性模型,按规划时问分静态和动态规划模型。并对多种算法进行全面的综述,重点分析这些模型和算法存在的问题和不足,并对存在问题和研究进行展望。     

某地区变电站全生命周期造价管理工程应用研究

本文基于传统变电站全生命周期成本估算理论,结合某地区750 kV变电站工程自身特点,对变电站成本构成进行研究,建立其全生命周期成本预测模型;其次对变电站全生命周期成本的影响因素进行深入分析,选择主变压器为750 kV的变电站为重点研究对象,进行全生命周期成本分析,运用全生命周期造价管理理论进行方案比选,提出全生命周期管理提升举措,从而使750 kV变电站工程全生命周期造价管理得到优化,为全生命周期分析方法在变电站建设中的推广应用提供参考。     

面向多目标优化的充电站选址定容方法

为了给电动汽车(EV,electric vehicle)出行提供充足的能源支持,对充电站进行合理部署至关重要,但在规划时不同主体间存在难以耦合的利益冲突,为此兼顾投建经济性与用户充电便利性,提出一种基于遗传算法的自适应粒子群算法(APSOGA)用于选址定容。首先,通过分析EV日行驶规律,预测EV日充电负荷分布情况,以确定充电站数量范围;其次,构建兼顾EV和充电站承包商利益的充电站选址定容规划模型;最后,将遗传算法的交叉和变异操作引入粒子更新环节,设计了APSOGA算法,以寻优求解生成最佳的选址定容方案。实验结果表明,与经典的充电站选址定容方法相比,所提方法综合成本降低了7.19%～14.37%,充电站利用率提升了14.28%～29.03%,能够为用户提供高质量充电服务。     

城市高压配电网规划方案的研究

本文通过对规划区历史负荷、经济现状分析及电网现状分析评估,运用多种数学模型全方位进行负荷预测,并相互校核后确定预测结论;在分层分区电力电量平衡的基础上进行变电站选址定容,进而进行高压配电网网架规划,最后通过技术经济分析并满足站址、廊道等约束条件下,确立规划区近、中、远期逐年规划方案并付诸实施。     

基于粒子群文化算法的变电站选址与定容

针对传统变电站选址与定容算法往往难以在寻优速度与寻优质量之间取得平衡的问题,充分分析了变电站优化规划的特点,提出了一种用于变电站规划的算法——粒子群文化算法.选择粒子群算法作为文化算法的底层寻优算法,并设计文化算法上层空间的知识源约束条件,从而形成新的算法;基于容载比等方面要求的满足来得到新建变电站的座数范围;继而利用整数规划方法确定新建变电站容量组合的几组较优解;利用所构建的粒子群文化算法计算变电站位置、容量、供电范围等规划要求.通过算例分析可知,所提出的算法不仅继承粒子群算法对初始解要求不高的优点,而且充分发挥了文化算法寻优范围大的特色,从而加强了变电站优化规划工作的可操作性和实用性.     

免疫粒子群算法在变电站选址中的应用

结合影响变电站选址的实际因素拟定具体的规划方案,建立变电站选址的数学模型,并对标准粒子群优化算法进行改进,提出免疫粒子群优化算法,用该算法对简化的变电站选址模型进行优化,并在MATLAB的GUI中实现算法功能。     

基于电压稳定度的分布式储能选址定容规划

本文针对配网中引入高比例风电、光伏等新能源引起的电压波动问题,提出基于电压稳定度的优先选址和改进粒子群算法的储能系统选址规划。首先以电压稳定度为指标,选出配网中部分相对稳定性较弱的节点,进行优先选址;然后以系统日有功损耗最小为目标,由改进的粒子群算法对储能系统的容量优化配置问题进行求解。最后对改进的33节点配电网系统进行仿真,验证该方法在储能选址定容工作中的有效性和可行性,为含高比例新能源的配网进行储能电站选址定容问题提供参考。     

全生命周期工程造价管理研究

一、全生命周期造价管理概述全生命周期造价管理是一种实现工程项目全生命周期,包括建设期、使用期和翻新与拆除期等阶段总造价最小化的方法。全生命周期造价管理的特点在于:(1)全生命周期工程造价管理研究的时域是建筑物的整个生命周期,包括决策阶段、设计阶段、实施阶段、竣工验收阶段和运营维护阶段,而不只是建筑物的建设阶段。(2)全生命周期工程造价管理的目标是建设项目整个生命周期总造价的最小化,生命周期成本包括建设造价以及未来的运营和维护成本。(3)全生命周期造价管理包括生命周期成本分析和生命周期成本管理两个内容。生命周期成本分析用来计算建设项目的生命周期成本,在计算时常常采用折现技术,即把未来的成本折和成现在的费用,生命周期成本分析主要用在建设项目的投资决策阶段,作为建设项目投资决策的一种分析工具。生命周期造价管理是在建设项目整个生命周期的各个阶段对全生命周期成本加以控制,确保全生命周期成本最小化目标的实现。(4)生命周期成本分析在建设项目全生命周期的各个阶段是可以被确定和控制的,全生命周期造价管理不仅是一种可审计跟踪的工程成本管理系统,而且还是可主动控制的工程成本管理系统。二、全生命周期工程造价管理的优越性1.从时间跨...     

绿色建筑全生命周期成本效益评价

成本效益评价是绿色建筑全生命周期评价的重要内容之一。本文按照成本发生时间对绿色建筑全生命周期内产生的各项成本进行分类,建立绿色建筑全生命周期成本分析模型,其中考虑价格、折现率和非年度周期成本发生时间等因素变动所带来的影响,进而提出绿色建筑全生命周期成本效益评价方法,并对某居住区的节水措施进行全生命周期成本效益评价。评价结果表明:通过有效控制成本并提高节约效益,绿色建筑相对普通建筑的增量成本有可能会在其全生命周期内得到回收,控制管理成本和延长设备使用寿命是实现成本控制的有效途径。     

资金约束条件下高速公路充电桩选址与定容优化

【目的】讨论带有资金约束和服务能力约束的高速公路快速充电站选址与定容规划问题。【方法】应用效用理论分析了电动汽车驾驶员在高速公路上选择充电站的策略,给出了充电设施不充足情况下的车流平衡状态迭代计算方法。建立了充电站选址定容问题的数学优化模型,并设计了一种改进遗传算法对问题进行求解。最后,提出了模拟实际高速公路网的随机网络生成方法,并通过实例对算法进行验证。【结果】测试结果表明:充电桩充电能力的提高可以有效增加高速路网上服务的车流量。【结论】改进后的遗传算法在求解不同规模网络下的选址与定容问题时,都能给出较为稳定的结果。随着网络规模扩大,算法求解的稳定性越好。
     

资金约束条件下高速公路充电桩选址与定容优化

【目的】讨论带有资金约束和服务能力约束的高速公路快速充电站选址与定容规划问题。【方法】应用效用理论分析了电动汽车驾驶员在高速公路上选择充电站的策略,给出了充电设施不充足情况下的车流平衡状态迭代计算方法。建立了充电站选址定容问题的数学优化模型,并设计了一种改进遗传算法对问题进行求解。最后,提出了模拟实际高速公路网的随机网络生成方法,并通过实例对算法进行验证。【结果】测试结果表明:充电桩充电能力的提高可以有效增加高速路网上服务的车流量。【结论】改进后的遗传算法在求解不同规模网络下的选址与定容问题时,都能给出较为稳定的结果。随着网络规模扩大,算法求解的稳定性越好。     

W小区开发项目全生命周期成本管理

全生命周期成本管理是新兴的项目成本管理方法和理念。相比较于全过程成本管理，全生命周期成本管理的重点不仅在于建设阶段，同样关注运营维护和报废阶段；不仅控制建设期间的成本投入，更要控制运营维护阶段和报废阶段的成本投资，因此全生命周期成本管理更为科学。本文以w小区为例，分析其生命周期各阶段——前期准备阶段、建设阶段、运营维护阶段和报废阶段的成本控制方法。     

高速公路充电站选址定容问题的多目标优化方法

[目的]高速公路充电站位置选择和容量确定对电动汽车应用推广具有重要意义.[方法]针对高速公路充电站选址定容问题,通过引入充电站的平均适配率,即电动汽车的充电需求与当前充电站总容量之间的匹配程度,以充电站的建设成本最小和充电站的平均适配率最大为 目标建立了新的多目标优化模型.[结果]利用多 目标优化问题的NSGA-Ⅱ算法对模型进行了数值实验,验证了模型的有效性.此外,本文也进一步研究了出行车辆数量、充电桩功率以及续航里程对充电站的建设成本和适配率的影响.[结论]数值实验表明:本文提出的多目标优化方法可以得到更高的充电站利用率和更低的建设成本,为高速公路充电站的选址定容问题提供了更加科学合理的决策参考.     

基于改进正交优化群智能算法的分布式电源规划

分布式电源(DG)的选址和定容是微电网的重要组成部分,通过建立以有功网损、电压偏移量、DG投资与运行成本为目标的多目标优化模型,提出了一种改进正交优化群智能算法对分布式电源进行规划.将分布式电源规划应用于正交试验中,并且在正交试验的DG容量方差分析中加入方差比例分析,为DG的规划提供搜索方向和搜索范围,寻求最优解.最后通过实际算例仿真计算并与遗传算法相比较,验证了该算法的有效性和优异性,为分布式电源的规划提供了新的思路.     

高速公路充电站选址定容问题的多目标优化方法（英文）

【目的】高速公路充电站位置选择和容量确定对电动汽车应用推广具有重要意义。【方法】针对高速公路充电站选址定容问题,通过引入充电站的平均适配率,即电动汽车的充电需求与当前充电站总容量之间的匹配程度,以充电站的建设成本最小和充电站的平均适配率最大为目标建立了新的多目标优化模型。【结果】利用多目标优化问题的NSGA-Ⅱ算法对模型进行了数值实验,验证了模型的有效性。此外,本文也进一步研究了出行车辆数量、充电桩功率以及续航里程对充电站的建设成本和适配率的影响。【结论】数值实验表明:本文提出的多目标优化方法可以得到更高的充电站利用率和更低的建设成本,为高速公路充电站的选址定容问题提供了更加科学合理的决策参考。     

离散企业产品全生命周期成本控制问题研究

在全球化市场经济时代,市场与成本决定了制造企业的效益,主动有效地实施成本控制是这些离散制造企业的必然选择.从产品成本发生的全生命周期角度,提出了离散制造企业产品全生命周期成本控制模型.在此基础上,对离散制造企业产品全生命周期各个阶段的成本控制内容、成本控制要素等问题进行了深入的探讨.     

基于生态足迹理论的体育场馆可持续发展研究--以大连市体育中心为例

采用文献资料法、实地调查法、数据挖掘与分析等研究方法,基于生态足迹和能值理论,建立了体育场馆全生命周期生态足迹评价模型。分别在两种收益模式下对大连市体育中心全生命周期的生态足迹进行了分析与评价,并验证了模型的适用性,结果显示：在传统收益模式下,体育中心在全生命周期内处于生态赤字状态;在配套开发土地与自身运营相结合的双重收益模式下,体育中心在全生命周期中呈生态盈余状态。最后提出体育场馆可持续发展的建议：在体育场馆规划、建设、运营过程中,利用生态足迹评价模型进行可持续性评价;通过减物质化生产等措施降低建设和运营成本;通过开发体育新城区等方式增加其全生命周期内的收益。     

浅析全生命周期造价管理理论在决策阶段的应用

全生命周期工程造价管理,就是从工程项目全生命周期（包括建设前期、建设期、使用期和翻新与拆除期等阶段）出发去考虑造价和成本问题,为了保证全生命周期费用目标最优化实现,工程项目决策阶段的全生命周期造价控制非常重要。     

论建设项目全生命周期成本管理

随着国家节能及低碳政策出台,作为造价管理人员如何利用生命周期成本理论,对工程建设进行投资决策,对全过程进行造价管理,寻求工程项目全生命周期总造价的最小化和价值的最大化,同时对国内利用全生命周期成本理论现状提出对策及要求。     

绿色建筑节水项目全生命周期增量成本经济模型

分析了绿色建筑节水项目直接增量成本和全生命周期增量成本的构成,采用净现值衡量指标的形式构建了含初始成本和未来成本在内的全生命周期增量经济模型,提出了直接增量成本的计算方法,并在西部某绿色建筑住宅小区节水示范项目进行模拟和算法应用比较.结果表明:该示范项目单位建筑面积直接增量成本为21.0元/m2,单位建筑面积全生命周期增量成本为31.5元/m2,表明该计算方法和经济模型具有合理性和实用性.