关于计算矩阵广义逆的迭代法和初始条件

本文给出了求矩阵的 M-P 逆 A~+和 Drazin 逆 A~D 的迭代公式,研究了迭代公式收敛的充分必要条件,讨论了求 A~+和 A~D 迭代法的初始条件.     

广义逆A_(T,S)~((2))的表示、行列式公式及其应用

本文给出了任一复矩阵 A 的广义逆 A_(T,S)~(2)的多种表示及其分量的多种行列式公式,从而得到许多重要的广义逆 A~+,A_(MN)~+,A~(d),A~#,A_(L)~(-1),A_(L)~(+)的多种表示和行列式公式,特别是 A_(MN)~+和 A~(d)的两个更简单的表示式。     

A-XY~*的Moore-Penrose逆的表示(英文)

在Hilbert空间上有界线性算子的条件下,进一步推广了Shermen-Morrison-Woodbury(SMW)公式的Moor-Penrose逆的表示.这个公式可以用来计算A~+的某些扰动和某些算子矩阵的Moore-Penrose逆.     

关于计算矩阵α-β广义逆的迭代法

给出了求矩阵α－β广义逆的迭代公式,研究了迭代化式收敛的充分必要条件,所得到的迭代法可看作是计算矩阵Ｍｏｏｒｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ逆和加权Ｍｏｏｒｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ逆的迭代法的推广。     

一种求逆矩阵的迭代方法

应用矩阵的初等变换不改变矩阵的秩的理论,将一个可逆矩阵分解为两个向量乘积之和,再运用求(G uvT)-1的公式,建立并给出了求逆矩阵的迭代公式.     

计算方阵A的群逆A~#的一种迭代法

笔者受“计算A~+的Ben-Isreal迭代法的启发,作了“计算方阵群逆A~#的一种迭代法”推证。在A∈C~(nxn)有群逆A~#的前提下,考虑了求A~#的如下迭代过程:X_(k+1)=X_k++R_kX_k,其中R_k=A~#A-X_kA,k=0,1,2…。作者提出的迭代过程与Ben文有不同之处,     

Hilbert空间中算子求逆条件数在误差分析中的最小性

本文利用Hilbert空间中可逆算子的极分解定理,证明了线性有界算子A的求逆条件数K(A)=||A||||A~(-1)||在求算子扰动逆(A+E)~(-1)时的相对误差界中的极小性质.指出算子求逆条件数在误差估计中为仅与算子A有关的最佳常数值.推广了文献[4]中的全部结果.     

用Moore-Penrose广义逆A~ 的最小二乘法拟合穆斯堡尔谱的计算机算法

本文提出了利用Moore-Penrose广义逆A~ 求由基本高斯-牛顿法得到的方程组H·δ=B的解δ=A~ B的方法。给出了用计算机迭代算法计算Moore-Penrose广义逆的方法和拟合穆斯堡尔谱的程序框图,对α-Fe谱进行了拟合,并同其它算法进行了比较。     

改进卡尔曼滤波的IRFPA非均匀性校正算法

提出一种改进的卡尔曼滤波的IRFPA非均匀性校正算法,该算法使用求逆引理对传统迭代公式进行求逆变换,使用误差协方差逆阵形式实现迭代过程,使算法计算复杂度由nk×nk阶矩阵求逆降低至nk维对角矩阵求逆,简化了传统卡尔曼滤波算法的递推过程,提高了实时性能．通过对实际采集的红外图像序列进行仿真实验,结果表明：该算法在继承传统校正算法校正精度的同时,兼顾提高了算法校正速度,运行效率可以提高至2倍．     

矩阵求逆条件数在误差估计中的最优性

本文给出了矩阵求逆条件数K(A)=||A| ||A~(-1)||在矩阵求逆的误差估计以及在线性方程组求解的误差估计中的最优性。这里||·||是由任意向量范数,利用等式||A||=max||Ax|| 所定义的矩阵范数。     

非线性矩阵方程X＋A^＊X^-1A=I的最大Hermite正定解

研究了求解非线性矩阵方程x A*x-A=I之Hermite正定解问题.利用求解非线性矩阵方程Y=I Y1/2A*Y1/2最小Hermite正定解,得到了求解该方程最大Hermite正定解的逆迭代法.     

加权Moore-Penrose逆的反序律

本文研究了矩阵积的加权Moore-Penrose逆的反序律，给出了(AB)MP^ =BNP^ ANM^ 的若干充要条件，推广了以往的相关结果．     

矩阵之积的(T,S,2)-逆的反序律

给出了矩阵积的(T，S，2)-逆的反序律成立的充分必要条件．这一结果适用于包括Moofe-Petmse逆、Drazin逆等在内的大多数常用广义逆矩阵．另外，证明了等式(AB)^ MP=(A^ MNAB)^ NP(ABB^ NP)^ MN     

满秩分解的两种简化方法及其应用

本文首先在给出两种满秩分解的简单实现方法的基础上,对广义逆A~((1,2)),A~((1,2,3)) 和A~((1,2,4)) 等进行了计算,然后提出了选择方法的建议,并分别对线性方程组和超定线性方程组的极小范数解和极小最小二乘解的方法作了一些简化.     

Banach空间中计算线性算子Drazin逆的迭代法

给出了Ｂａｎａｃｈ空间中计算线性算子Ｄｒａｚｉｎ逆的迭代格式，并研究了迭代格式收敛的充分必要条件，讨论了迭代法收敛的初始条件。     

矩阵方程X-A~* A~(-α) A-B~* X~(-β) B=I的正定解

研究矩阵方程X-A*X-αA-B*X-βB=I在α,β∈(0,1]时的正定解,给出了该方程有正定解的充要条件,得到了方程有唯一正定解的必要条件及求该解的迭代方法,并给出了求解该方程的两种迭代公式.     

计算广义Bott-Duffin逆的迭代方法(英文)

该文我们考虑计算广义Bott -Duffin逆的迭代方法 ,研究了迭代公式收敛的充分必要条件。