江河源区近40年来气温变化特征的研究

通过对长江、黄河源区从1961—2001年的年平均气温、日最高气温、日最低气温随时间变化规律的分析得出：江河源区近40年来年平均气温、日最高气温、口最低气温随时间均呈增温态势；日最低气温的增温比日最高气温的增温更显著：20世纪90年代以米气温明显偏高；但也有新的特点：一月份日最高气温、日最低气温和日平均气温进人90年代不但没有变暖反而足降低的；80年代后期年平均气温、日最高气温、日最低气温发生了显著的变暖突变。     

一个逐时气温方程

以气温观察资料为依据，以工程研究模拟计算所需气温信息为目标，探讨了逐时气温计算经验方程的形式与建立方程的方法。建议方程由日平均气温和逐时气温与日平均气温的温差两部分组成，前者考虑了每月可能发生的日平均气温突变，后者则关联了日温差的变化。     

华中区域夏季日用电量气象预报模型研究

利用华中地区三省2004年～2006年夏季(6～8月)逐日用电量和气温资料,计算分析了湖北省及华中地区三省日用电量与对应区域日平均气温≥30℃的台站数、日平均气温、日最高气温和日最低气温的相关关系,并以前两年对应资料建立了用电量气象预报模型,以2006年的资料进行预报效果的独立样本检验.结果表明:日平均气温≥30℃的台站数与日用电量有较好的峰谷对应关系;日用电量与4个气象要素指标的相关性均达到极显著程度,其中又以与日平均气温的相关系数最高;应用逐步回归方法分别建立了湖北省及华中地区三省夏季日用电量气象预报模型,其中日平均气温≥30℃台站数均入选了预报方程;两套模型的预报值与实际值拟合效果都较好.     

青藏高原温度与降水的时空变化研究

为了分析近40年青藏高原温度和降水的时空变化情况,采用1974~2013年青藏高原122个气象站点的逐月气象观测资料,利用Arc GIS和Sigma Plot分析工具,得到青藏高原年平均气温、极端气温和年降水量在时间序列上的变化趋势,以及在各时段中的空间差异.研究结果表明:1974~2013年,青藏高原区域气温和降水量均呈上升趋势,平均气温增加2.40℃,平均最低气温和平均最高气温的增加速率和幅度大致相同,而极端最低气温的增长速率大于极端最高气温的增长速率.降水量从西北向东南方向逐渐增加,1974~2003年降水量的增加速率是增大的,2004~2013年增加速率减小.青藏高原降水量增加最为显著的是1994~2003年的西藏中部.     

气候变化的事实与城市化的影响

本文利用8个高山站近50年逐日最高气温、最低气温和平均气温资料,分析了高山站近50年来气温的年变化、四季变化、无霜期及年平均气温的突变特征并探讨了城市化发展对气候的影响。通过探讨发现：（1）近50年来8个高山站的年平均气温、年平均日最高气温和年平均日最低气温都有升高的趋势,且呈现出一定的非对称性,纬度较高高山站的平均气温和日最低气温增温趋势大于纬度较低高山站。（2）8个高山站冬季气温都有明显的增温趋势,而且冬季气温的增温趋势大于春、夏、秋三季;庐山夏季年平均气温、年平均日最高气温和年平均日最低气温有微弱的降温趋势。（3）除天池外,近50年来,7个高山的无霜期天数及无霜期变化趋势率呈现除南高北低的现象,且无霜期天数都有增长的趋势;绝大多数高山年平均气温变化突变点和年平均气温显著上升起始年大都出现在20世纪90年代。（4）近50年来,人类活动及城市化只是在一定范围内对气候有一定的影响,但是并不是很大。     

福建省气候变暖统计分析

应用福建省9个代表地面测站气温资料,对1961—2001年月平均气温、月极端最高气温、月极端最低气温以及1981—1990年日平均气温稳定≥0℃积温和≥10.0℃积温(0.1℃)进行分析.结果表明,1981—2001年比1961—1980年的月平均气温、月极端最高气温、月极端最低气温均有所增高,尤以月极端平均最低气温增幅最大,福建省气候变暖主要来自最低气温升高的贡献,冬季升温幅度大于夏季.     

冬暖式蔬菜大棚种植对寿光气温的影响研究分析

通过对寿光、昌乐1967年至2010年气温资料进行分段对比分析,总结了寿光市冬暖式大棚大规模推广种植前、后的气温变化趋势及变化特征.结果表明,自1989年来,冬暖式大棚种植区寿光市的年平均气温、年最高气温、年最低气温均比邻县非种植区昌乐增温趋势显著.     

一种基于变分分析的气温数据估算方法

基于三维变分分析的思想,通过引入气候背景场信息和背景场误差协方差矩阵,提出了一种基于变分分析的气温数据估算方法,建立了1995~2007年131个站点的逐小时气温估算数据。结果表明:1逐小时气温估算值与实际观测非常接近,相关系数超过0.9,偏差在±0.1℃以内,能够很好地反映气温的日变化特征;2日平均气温是否准确取决于能否准确地获取一日四次的气温观测,而超过70%的站点历史上不存在02时气温观测,因此需要对02时气温进行准确的估算。与现有的02时气温业务估算方法相比,使用变分估算方法得到的02时气温更为准确,而且从偏差的时间序列来看,由于引入了背景场信息,变分估算方法避免了原有业务估算方法在夏季误差较大的问题。     

曲阜市1965年以来气温变化分析

根据曲阜市1965－1999年的气温资料,分析了曲阜市近40年来的气温变化。结果表明：（1）近40年来曲阜市的年平均气温、平均最高气温、平均最低气温均表现出明显的上升趋势,气温倾向率分别为0.217℃/10a、0.094℃/10a和0.459℃/10a,其中平均最低气温的上升趋势最明显。（2）不同季节气温的变化趋势不同,冬季气温上升趋势最显著,平均气温、平均最高气温和平均最低气温的倾向率分别为0.743℃/10a、0.484℃/10a和1.047℃/10a。（3）按近40年的冷暖波动情况,将气温变化分为3个阶段,即60年代偏暖时期、70－80年代的偏冷时期和90年代的偏暖时期。     

1961～2011年山东地区气温变化的区域差异特征及突变分析

利用山东地区17个气象站1961 ～2011年逐日平均气温、最高气温、最低气温等资料,采用线性倾向率法、Mann-Kendall法、累积距平法等方法,分析了山东地区近50年的气温变化特征和突变特征.结果表明：1961 ～2011年山东地区各气象站年平均气温、年平均最高气温和年平均最低气温均呈现增温趋势,平均增温速率分别为0.22℃/10a、0.17℃/10a和0.33℃/10a,年平均最低温度的上升幅度大于年平均最高温度的上升幅度,山东地区气候变暖主要体现在年最低温度的升高上.近50年来山东地区气温变化过程具有显著的阶段性,而不是单调递增.山东地区增温主要发生在最近的20余年内,各气象站点的年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温集中在20世纪80年代末至90年代初发生增温性突变.山东地区气候变暖的区域差异比较明显,龙口地区的年平均气温增温最明显;年平均最高气温增温最为明显的是日照地区;龙口地区年平均最低气温增温趋势较为显著.     

非线性运算法在日平均温度计算上的应用

采用的非线性方法是基于24h的平均温度,通过下列4种方法计算得到的逐时平均、四次平均、三次观测数据加上加权订正所得数据的平均、最高最低平均法得到的日平均温度与逐时平均比较,同时求出各种结果和24h计算所得平均温度之间的离散度,发现在日平均温度的计算上,除了所述的24h平均温度计算方法外,4次平均方法求出的日平均温度具有较好代表性,其他两种方法计算偏差相对较大。     

Arctic Oscillation influence on daily temperature variance in winter over China

The relationship between the Arctic Oscillation (AO) and daily temperature variance of 150 Chinese stations are investigated in the present study for wintertime (1 November through 31 March) in the period of 1954--2001. Resuits show that the temperature variance significantly decreases during the high AO years,and increases in low AO cases. A key factor connecting them is the Siberian High,particularly the high-frequency fluctuations of the High.Within the seasonal time scale, the frequency of low-temperature extremes (daily temperature anomaly below-2σ,σ is the standard deviation of daily temperature for a given winter and a given station) displays an odd relation to the variance: a larger (smaller) variance is found to be associated with smaller (greater) frequency of low-temperature events. That is due to the non-normal distribution of the temperatures, and also influenced by the phases of AO. During the last 50 years or so, AO experiences a significant increasing trend, meanwhile the variance of daily sea level pressure (SLP) in the central region of Siberian High has decreased at a rate of-10.7%/10 a. These result in a significant weakening of the daily temperature variance in China with a trend of -4.1%/10 a, and a significant increase in the intra-seasonal low-temperature extremes at a rate of 0.16d/10 a.     

黄土高原丘陵沟壑区气温垂直变化特征

对地处黄土高原丘陵沟壑区的刘渠村东山西南坡和东北坡8个地点的气温,间隔10 min进行了连续观测。结果表明,年平均温度随着海拔高度的升高呈先升后降的趋势,山谷低,山坡中央最高,山顶略低于山坡。平均最高气温阳坡直减率为1.2℃/100 m,阴坡直减率为0.43℃/100m。坡向对平均最高气温影响明显,阴坡与阳坡平均相差1.9℃。山地逆温影响显著,平均最低气温随海拔呈升高趋势,阴阳坡之间差异较小,上升值为1.35℃/100 m,最低气温主要受地形影响,与坡向无关系。阳坡山谷日较差最大,随海拔升高呈递减趋势,山谷与山顶的年平均日较差差值达到5.6℃;阴坡日较差是山体的最小值。日平均温度稳定通过0℃、5℃、10℃的初终日和积温基本无差别;山谷初霜早,终霜迟,山体上部初霜迟,终霜早,山体上部及山顶无霜期比山谷多45 d,山体中部比山谷约多20 d。     

根据气温变化率进行三角高程测量的折光改正

不同的气温梯度会产生不同的大气折射,根据测程前后两半段的气温梯度与－0.0342之差值,可将光线沿测程方向的折射分为4种类型,它们对三角高程测量的往返高差均值会产生不同的影响.利用测程两端及     

中国平均最高气温突变分析

基于1956—2005年中国逐日最高气温的气象站点数据,采用Mann—Kendall法、滑动t检验和Yamamoto法三种方法对其进行突变检验,结果发现：全国8大自然地理区的年和四季平均最高气温的突变基本上发生在20世纪90年代．在区域上,表现出北早南晚的空间差异;在四季中,冬季发生突变的时间最早,秋季各地发生突变均不明显,春夏两季和年平均最高气温发生突变较晚且时间类似．通过与日平均气温的突变时间比较发现,平均最高气温突变的出现时间均晚于日平均气温的突变．     

Impact of urbanization and land-use change on climate

The most important anthropogenic influences on climate are the emission of greenhouse gases and changes in land use, such as urbanization and agriculture. But it has been difficult to separate these two influences because both tend to increase the daily mean surface temperature. The impact of urbanization has been estimated by comparing observations in cities with those in surrounding rural areas, but the results differ significantly depending on whether population data or satellite measurements of night light are used to classify urban and rural areas. Here we use the difference between trends in observed surface temperatures in the continental United States and the corresponding trends in a reconstruction of surface temperatures determined from a reanalysis of global weather over the past 50 years, which is insensitive to surface observations, to estimate the impact of land-use changes on surface warming. Our results suggest that half of the observed decrease in diurnal temperature range is due to urban and other land-use changes. Moreover, our estimate of 0.27 degrees C mean surface warming per century due to land-use changes is at least twice as high as previous estimates based on urbanization alone.     

龙口自动站与人工站观测气温的对比分析

 利用龙口市国家基准气候站2008年自动站与人工站的气温平行观测资料,对比分析了自动站与人工观测的气温差异特征,探讨了差异与气象要素之间的关系.结果表明:①自动站观测气温基本高于人工观测气温;夏半年的差异较大,冬季差异最小;白天的差异较大,夜间的差异较小.②测温元器件的器差(系统偏差)与观测时间的不一致性是存在差异的主要原因.③气温较低时对比差异较小,气温较高时差异较大;当日平均气温在0~10℃时对比差异随温度的升高显著增大;随着风速的增大气温对比差值呈显著的减小趋势;云量及降水量与气温对比差的关系不显著.     

Vegetation effects on mean daily maximum and minimum surface air temperatures over China

Changes in the daily maximum (Tmax) and minimum (Tmin) surface air temperatures and the associated temperature extremes have severe consequences on human society and the natural environment. In this study, we assess vegetation effects on mean Tmax and Tmin over China by computing a vegetation feedback parameter using the satellite-sensed Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and observed temperatures for the period 1982–2002. In all seasons, vegetation exerts a much stronger forcing on Tmax than on Tmin, and thus has a substantial effect on the diurnal temperature range (DTR) over China. Significant positive feedbacks on Tmax and the DTR occupy many areas of China with the feedback parameters exceeding 1°C (0.1 NDVI)–1, while significant negative effects only appear over the summertime climatic and ecological transition zone of northern China and some other isolated areas. Also, the vegetation feedbacks are found to vary with season. In areas where significant feedbacks occur, vegetation contributes to typically 10%–30% of the total variances in Tmax, Tmin, and the DTR. These findings suggest that vegetation memory offers the potential for improving monthly-to-seasonal forecasting of Tmax and Tmin, and the associated temperature extremes over China. Meanwhile, the limitations and uncertainties of the study should be recognized.     

Effects of vegetation height and density on soil temperature variations

Reduction in vegetation cover caused by human activities has a great impact on soil temperature. It is important to assess how soil temperature responds to reduction of vegetation height and density. In this paper we first report the trends of mean annual soil surface and air temperatures recorded at the meteorological stations near the Ecological Research Station for Grassland Farming (ERSGF) from 1961 to 2007, then we setup an experiment using reed (Phragmites australis) stalks with different heights and densities to simulate effects of different vegetation height and density on soil and air temperatures. The warming rates of the mean annual soil and air temperatures were 0.043 and 0.041C a 1 , respectively. Changes of soil temperature were characterized by both increased mean annual maximum and minimum soil temperatures. At the experimental site, mean daily temperature, mean daily maximum soil and air temperatures increased significantly. In contrast, mean daily minimum soil temperature increased significantly while mean daily minimum air temperature decreased significantly as the height and density of reed stalks reduced during the experimental period. Mean diurnal soil temperature ranges were smaller than mean diurnal air temperature ranges. These results highlight that the importance of vegetation cover on soil and air temperatures.