基于SIFT变换的彩色全景图拼接算法研究

为了解决传统的彩色全景图拼接算法在特征点匹配过程中匹配时间较长且匹配失误率过高的问题,优化整体的彩色全景图拼接算法,提出了基于SIFT变换的彩色全景图拼接算法.构建SIFT算法的基本流程,通过创建空间尺度确定极值点的空间位置和梯度方向,以便进行SIFT特征点匹配.研究基于SIFT变换算法的全景图像拼接技术,设计全景图像拼接技术的基本流程,在获取全景图像之后进行预处理,利用SIFT变换算法进行图像配准和图像融合.经实验验证,通过匹配失误次数、匹配度以及匹配时间的数据对比所提算法与基于ORB算法的全景图像拼接技术的优劣,确定基于SIFT变换的彩色全景图拼接算法更具备优越性.     

基于全景图像的漫游系统技术实现

随着技术的发展,基于全景图像的显示技术逐渐成为科研与社会应用领域的热点.构建真实感强、交互性好、沉浸体验强的全景漫游系统可以广泛应用在室内设计、旅游介绍、军事模拟、地理构建等方面.然而该技术的出现时间较短,并没有专门的文献用于研究全景图像中涉及到的关键技术,因此本文的目的在于研究全景图像中的关键技术.本文以GoPro omni相机采集图像,全景系统的关键技术为重点,描述了构建基于图像的全景漫游系统所需要软硬件工具、实现原理以及步骤,重点介绍了其中的关键技术.本文在研究了全景图像漫游系统的关键技术,包括图像的采集、投影变换、拼接优化和集成与输出,其中投影变换作为主要的关键技术还包括图像的投影和优化.在基于这些关键技术的基础之上,构建了完整的全景漫游系统.本文构建的全景漫游系统,具有"逼真、自然、交互性强"的特点,使得观看者能够沉浸在全景系统中,按照自己的视角来观察整个环境的细节.通过本文,可以为他人了解全景漫游系统中的关键技术提供较为详细的参考意见.     

基于自适应引导滤波的全景图像增强算法研究

虚拟实景漫游系统中的全景图像细节比较多,因天气、拍摄技术等原因导致图像场景不清晰而需要增强,增强的目的是为了突出全景图像的美景细节信息,提高场景视觉效果。为了增强全景图像的场景细节,本文提出了自适应引导滤波算法AGIF（Adaptive Guided Image Filter）。该算法利用具有较强细节提取能力的加权最小二乘滤波器WLS （the Weighted Least Squares）构建引导图像,对已有的引导滤波GIF（Guided Image Filter）进行改进,通过引入梯度值偏移量进行像素值自适应,突出全景图的图像边缘,使得全景图像的细节进一步增强。实践表明,增强后的全景图用于虚拟漫游系统,提高了旅游场景的用户体验。     

从低分辨率图像序列重构高分辨率图像

从多视图几何技术出发,利用透视同伦变换技术、切点累积生成和运动估计及几何校正等技术将一组真实场景照片重构出一幅高分辨率的柱面全景图。由此研发的交互式全景漫游生成系统ADPW具有全景图生成、基于超媒体架构的多媒体信息融合、交互式全景漫游、发行(脱离系统运行)等功能,不仅实现了高度真实感的多媒体实时交互漫游,还可以发行相应的虚拟场景浏览器,脱离ADPW开发工具单独运行,可作为用户二次开发工具以便用户进一步开发。     

基于Web AppBuilder的虚拟校园系统设计与实现——以华南师范大学为例

以华南师范大学校园为研究区域,基于Web AppBuilder框架,结合Arc GIS Server地图服务、全景图技术和Cesium三维引擎库构建了一个网络虚拟校园系统.该系统实现了校园全景漫游、三维场景可视化漫游和2.5维地图信息服务等功能.实践证明了基于Web AppBuilder框架能快速实现虚拟校园系统二三维集成开发,有效降低WebGIS应用系统开发难度,并很大程度上提高了开发效率.     

基于Web AppBuilder的虚拟校园系统设计与实现

以华南师范大学校园为研究区域,基于Web AppBuilder框架,结合ArcGIS Server地图服务、全景图技术和Cesium三维引擎库构建了一个网络虚拟校园系统. 该系统实现了校园全景漫游、三维场景可视化漫游和2.5维地图信息服务等功能. 实践证明了基于Web AppBuilder框架能快速实现虚拟校园系统二三维集成开发,有效降低WebGIS应用系统开发难度,并很大程度上提高了开发效率.     

一种全景图像展开的新方法简

分析了全景图像展开的各种方法,提出了一种全景图像展开方法——基于光路跟踪的对称复用全景图像展开方法.根据光路跟踪的坐标映射及环状全景图的坐标对称关系,来实现全景图像的展开,通过分析得出,该方法的设计具有准确、快速和占用资源少等特点,可以有效的应用于实时全景视频展开系统.     

基于全景图的虚拟校园系统研究

利用全景漫游的技术来建立具有真实感的虚拟环境是近年虚拟现实技术研究的热点。虚拟校园是数字化校园的基础和平台,开展虚拟校园的研究,具有重要意义。本文以普通数码照相机拍摄的序列图像为基础,探讨基于全景拼接的虚拟校园系统的实现。     

一种全景图像展开的新方法

分析了全景图像展开的各种方法,提出了一种全景图像展开方法——基于光路跟踪的对称复用全景图像展开方法。根据光路跟踪的坐标映射及环状全景图的坐标对称关系,来实现全景图像的展开,通过分析得出,该方法的设计具有准确、快速和占用资源少等特点,可以有效的应用于实时全景视频展开系统。     

虚拟环境的构造及漫游系统设计研究

分析了虚拟现实技术的原理、方法及目前研究的领域和现状，探索了如何运用现实技术进行虚拟环境的构造和漫游系统的设计。设计了一个虚拟环境及在虚拟环境基础上完成的漫游系统。该软件系统分为4个子系统，即输入子系统、全景图生成子系统，漫游子系统和输出子系统。应用结果表明，该系统能对基于图像的虚拟现实环境进行构造并实现快速漫游。     

柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术研究

当前图像平滑方法对尺度、视差和光照变化较大的柱面全景图图像拼接部分的处理效果不佳。为此,提出一种新的柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术,依次对待拼接源图像进行柱面投影,获取不同柱面图像序列,求出柱面平移量,通过融合获取柱面全景图像。将最小灰度差异点看作拼接点,通过调整灰度差,经拼接缝定位与拼接缝消除两个阶段实现图像平滑处理。将完成平滑处理后的柱面全景图像生成虚拟现实场景,应用于不同领域。实验结果表明,采用所提方法进行柱面全景图像拼接中图像的平滑处理,在尺度、视差和光照变化较大情况下仍可达到无缝拼接,且拼接部分图像质量和完整性较高。     

全景虚拟现实在网络课件中的应用

利用全景序列图像代替全景图像,避开了全景图像拼接和热点跳变这一技术难题.在普通微机和Win dows运行环境下构造三维虚拟场景,使用普通鼠标、键盘进行交互.将虚拟现实技术和网络技术有机地融入到网络课件的写作系统中,开发了一个集成型网络课件的写作系统.有利于非专业人员的使用和虚拟现实技术的普及.     

基于序列图像的全景图像拼接

基于图像建模和绘制的虚拟环境构造是近年来虚拟现实技术研究的热点。其中基于序列图像的全景图像拼接技术研究是虚拟环境临场感的一个关键因素,文章以普通照相机拍摄的序列图像为基础,通过相邻两幅序列图像差值图像极值点的搜寻,可以快速提取两幅序列图像之间的重叠部分,并采用线性加权法使得缝合后的图像自然、逼真。最后给出了本算法在PC机拼接的效果图。     

基于虚拟平面的广角镜头全景拼接

基于多图像级联拼接的全景成像技术常常使用广角镜头采集源图像。针对非线性的柱面模型、球面模型拼接鲁棒性较差,以及传统平面拼接模型占用存储空间过大的问题,提出一种基于虚拟平面的广角镜头拼接算法。通过将最后显示面进行网格化,并通过虚拟平面间、显示面、原图与虚拟平面间映射关系,找到网格点与原图的对应关系;再对显示面非格点区域进行位置索引插值,完成显示面填充。还通过基于虚拟平面的移动直接线性变换进行拼接优化;并使用级联拼接实现全景。实验证明与移动直接线性变换方法相比,细节效果相当且有速度提升,比柱、球面拼接方法拼接更为鲁棒。     

基于互信息测度的平面图像拼接及其测量技术

针对超过摄像机视场范围的待测零件,必须进行多次拍摄,然后对系列图像进行拼接以形成完整的零件图像.为了实现图像获取和拼接的自动化,设计了x-y-z三轴运动控制平台对定焦相机进行精确定位,讨论了图像拼接的一般原理、基于互信息测度的模板匹配算法的图像拼接技术以及提高算法效率的策略.     

基于双树复小波的图像镶嵌算法

为保证图像的无缝镶嵌以及清晰度与平滑度一致,提出一种图像镶嵌算法.基于双树复小波近似平移不变性和良好的方向分析能力,在确定初始重叠区域后,利用双树复小波分解结构的层次对应匹配法和Lev-enberg-Marquardt优化算法,逐层求解.求解时先对小波系数进行阈值化处理,在保证匹配精度的同时提高运算速度.结果表明,该算法实现了全景图的自动生成,全景图在视觉上看不出拼接痕迹,达到无缝拼接的效果.     

全景图像拼接技术研究现状综述

图像拼接技术作为合成全景图像的工具得到较快发展;图像拼接技术就是把若干幅有重叠部分的图像合成一幅大视角宽幅面的图像;主要对图像拼接技术的应用、国内外发展现状以及面临的问题进行了较为详细的介绍;最后对图像拼接技术的未来研究做了展望,提出了一些改进的思路,为进一步深入研究图像拼接技术提供参考。     

基于全景图像的赫哲族村镇虚拟漫游系统的设计与实现

以赫哲族文化保护为例,利用图像球面投影算法和SIFT特征提取算法对图像进行拼接融合生成全景图像,并使用全景图像拼接融合技术开发虚拟漫游系统实现民族文化的保护。通过开发赫哲族村镇数字漫游系统,实现了赫哲族村镇、展馆、景区的360°全方位展示,并融入了丰富的交互热点,给参与者带来沉浸式的交互体验,为民族文化的数字化保护提供了新的思路。     

基于卷积神经网络的卫星遥感图像拼接

针对传统算法不适用于外观发生较大变化的图像拼接问题, 提出一种基于卷积神经网络的遥感图像拼接方法, 通过深度学习使模型实现对遥感图像的配准和拼接. 通过两次实验将该算法与传统算法进行对比. 首先, 以欧氏距离作为评价指标, 分别通过两种算法在不同图像数据集上进行统计, 对它们的图像配准能力进行评估. 其次, 在真实的遥感图像拼接应用场景下对比两种算法实现的遥感图像拼接效果. 实验结果表明, 卷积神经网络模型对外观发生较大形变的图像具有更好的配准能力, 因此对于外观产生较大变化的遥感图像, 可采用该算法代替传统算法实现图像拼接, 得到更精确的全景图像.