基于组合赋权-云模型的高速公路网交通韧性评价

为了制定提升高速公路网交通韧性的策略，提出一种基于组合赋权-云模型的路网韧性评价方法. 首先，选取结构熵、边介数、聚类系数、路网密度4个路网拓扑结构指标和行程时间指数、路网流量非均匀指数2个交通运行状态指标，从路网拓扑结构与功能两方面对路网韧性进行综合评价. 其次，对路网韧性等级进行划分，确定各评价指标在不同韧性等级的阈值，并基于逆向云发生器计算云参数特征值及确定度. 随后，采用层次分析法和熵值法对指标进行组合赋权，通过加权平均得到不同韧性等级的隶属度，根据隶属度最大原则判定高速公路网韧性等级. 最后，以某高速公路网为例进行实证研究，将所提出的组合赋权-云模型评价方法与综合模糊评价法进行对比. 研究表明，二者的评价结果相近，但组合赋权-云模型评价方法克服了综合模糊评价法中随机性的缺陷，能更客观地反映路网的真实运行状态.     

基于组合赋权-VIKOR法的山区施工便道方案优选模型

为对山岭地区施工便道方案进行客观、全面、精准评价,结合行业设计规范和相关研究成果,构建山区施工便道方案指标评价体系,提出一种山区施工便道方案优选模型。该模型采用三标度层次分析法和熵权法分别计算评价指标的主、客观权重,基于博弈论思想对主、客观权重进行赋权确定综合权重,并运用VIKOR法(多准则妥协解排序法)对山区施工便道方案进行优选。以某高速公路山区施工便道方案比选为工程实例,针对4种施工便道方案进行综合比选,并将本文模型与加权TOPSIS法(优劣解距离法)、灰色加权关联分析法进行对比分析。研究结果表明：3种计算模型得出的最优方案一致,组合赋权的方法克服了单一赋权的缺陷,使指标评价更客观。相比于加权TOPSIS法和灰色加权关联分析法,本文模型能抵御外部因素的干扰,明显地辨别方案之间的差距,得到准确清晰的方案排序,且当评价方案众多时,本文模型能够提供更多方案选择,得到最优化方案。     

组合赋权法在节水灌区综合效益评价中的应用

尝试采用组合赋权法对云南灌区综合效益评价指标体系进行赋权.该方法通过结合两种典型的主客观赋权方法,而后求解模型得出灌区综合效益评价各指标的最终权重值.分析计算结果不难发现,应用组合赋权法获得的指标权重全部介于主、客观赋权法之间,说明其从一定程度上克服了两种权重的片面性,从而也使综合评价结果愈加科学合理.     

基于改进三角模糊数的FAHP模型在高校财务风险评价中的应用

根据科学性、总体性、整体优化以及资金运动状态原则,构建了高校财务风险评价指标体系,采用改进三角模糊数的层次分析法对各指标进行赋权,解决了判断矩阵的一致性检验问题,得出了影响高校财务风险各因素重要性的排序,进而结合模糊综合评判法建立了高校财务风险评价模型．实例结果与实际情况的一致性表明该模型具有评价结果合理、精度高、方法直观简便的特点,在已知等级评价标准的各类系统综合评价问题中具有一定的应用价值．     

“AHP+熵权法”的CW-TOPSIS煤矿内因火灾评价模型

煤矿内因火灾评价指标具有灰度、未知性等不确定性,难以确定合理的指标权重,导致评价不准确。针对此问题,构建了以煤层地质赋存、开拓开采技术、煤层自燃倾向性、通风条件及采空区管理4个因素为准则层,煤层厚度、煤层倾角、煤层岩性等24种因素为指标层的煤矿内因火灾评价体系;提出了一种组合赋权的方法,即AHP(层次分析法)的主观赋权与熵权法的客观赋权相结合,引入拉格朗日函数,构建优化决策模型,通过欧氏距离函数,保持了主、客观权重与偏好系数的一致性,得到指标组合权重,评价指标的主次关系,并运用TOPSIS(逼近理想解排序法),构建了CW-TOPSIS煤矿内因火灾评价模型,评价火灾危险等级。运用该模型对新安煤矿火灾等级评价,危险等级为"较安全",指标对煤矿内因火灾的影响由大到小为:煤层埋深与地温采煤方法及工艺开拓方式及布置干煤吸氧量煤层含水量灰分含量,评价结果与工程实际吻合。该模型的评价结果与传统内因火灾评价方法 -BP神经网络法、模糊综合评价法、层次分析法相比较,CW-TOPSIS评价模型精度较高、更可靠,具有较高的应用价值。     

一种不确定型多属性决策方法及其应用

 讨论了权重完全未知且属性值为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于理想区间数贴近度的决策方法。首先定义区间数的距离,并给出区间数贴近度的公理化定义,讨论区间数贴近度的性质,然后针对区间型多属性决策问题给出一种区间型决策矩阵的规范化方法,并给出3种确定权重的方法,分别是模糊标度重心赋权法（主观赋权法）、基于最小相对熵原理的熵与相对熵综合赋权法（客观赋权法）以及利用优化方法,以待评方案与理想最优方案的贴近度最大化为优化目标,建立的贴近度最大化赋权法（主、客观组合赋权法）。利用权重可计算出每个方案与理想方案的综合贴近度,即可得到所有方案的排序结果。最后通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性。     

基于系统布置设计与混合算法的锻造厂车间布局优化

针对因车间布局不合理而导致物流量浪费的现象,对某锻造厂进行研究,建立了物流量最小化的单目标优化函数,运用系统布置设计（SLP）方法对原始布局进行优化得到三种布局方案,采用层次分析法（AHP）与熵权法相结合的方法构建组合赋权模型,再通过逼近理想解排序法（TOPSIS)对三种方案进行排序优选,形成多指标决策评价模型。最后将遗传算法与和声搜索算法相结合,对锻造厂车间布局进行二次优化,获得最优布局方案。案例分析表明,此研究方法使物流量减少了28.82%,改进效果显著,同时也验证了该模型的优越性,对相关行业车间布局设计提供一定的参考价值。     

基于云物元光伏建筑一体化综合效果评价

随着国家对能源供给安全的日益重视,优化和完善多种能源策略相继出台,国家越来越鼓励和支持新兴能源发展。近年来,光伏建筑一体化迅猛发展,但实施效果市场评价缺失。本文基于全寿命周期,构建光伏建筑一体化综合评价指标体系,完善不同等级对应云模型形态,建立主客观组合赋权的光伏建筑一体化综合评价云物元模型,实现评价指标的量化分析,有效解决了评价体系不完善及评价方法不科学的问题。以某光伏建筑一体化项目为例进行评价,得出其综合评价等级为2星级,与实际应用结果相一致,验证了模型实用性和优越性,为产业政策制定、市场引导、行业进步提供参考。     

环境质量模糊综合评价指标的赋权方案研究

环境质量模糊综合评价作为一种应用较为广泛且具有完整数理基础理论的环境质量评价方法,在使用过程中经常涉及到各评价指标的赋权问题。由于不同的评价指标赋权方案,直接影响环境质量综合评价的结果,因此研究各评价指标的赋权方案特别重要。赋权方案取决于各评价指标在整个环境系统中的环境污染贡献量,在分析、比较不同赋权方案的基础上,提出了一种正S线型的赋权方案。通过理论分析该改进的赋权方案既体现了环境质量评价的赋权原则,又体现了人们在主观上对各评价指标的不同重视程度,符合环境质量评价的目的和要求。通过举例验证了该赋权方案的科学性与合理性。     

基于物元分析法的石材可锯性分级

针对企业难以依据石材可锯性选择加工方案和设备造成的能源浪费问题,提出了一种石材可锯性评价方法,综合考虑影响石材可锯性分级的特性指标,建立了可锯性评价指标体系。采用随机森林算法(Random Forest,RF)对石材可锯性评价指标进行赋权,基于物元分析法评定石材的可锯性等级。研究结果表明,通过RF确定指标权重可以减少主观赋权的影响;利用物元分析法综合评价石材可锯性,确定企业加工石材的可锯性为0.042,容易等级,可为企业进行石材加工提供参考依据。