环境与资源约束下城市全要素生产率的测算与分解 ——基于方向性距离函数和Global Malmquist Luenberger指数

为了在资源与环境约束下研究城市全要素生产率的结构与变化规律,对285个中国城市在2003—2014年间的绿色全要素生产率变化程度进行了测算、分解,其结果表明绿色全要素生产率以年均2.12%的速度增长,其中技术进步和技术效率提升的平均速度分别为1.74%与0.37%。绿色全要素生产率在累积增长率上小于传统全要素生产率,表明中国城市发展过程中的环境与资源代价过高;但也有部分城市能够实现经济增长与环境规制之间的有效协调。城市绿色全要素生产率的累积增长率存在中部东部西部的区域差异,技术进步在东部地区绿色全要素生产率增长过程中的贡献最高,而中、西部则相对较多地依赖技术效率改善。     

中国海洋渔业生产效率及其区域差异研究

使用1988—2016年中国海洋渔业省级平衡面板数据,运用SSBM-Global Malmquist指数对海洋渔业生产效率进行测算及分解,并对其进行收敛性检验。研究表明,中国海洋渔业全要素生产率对海洋渔业年均增长率的贡献不高;海洋渔业生产力的发展主要通过综合效率的提高,技术进步的作用不明显;综合效率变化主要取决于纯技术效率变化;中国海洋渔业全要素生产率存在着明显的区域差异;海洋渔业全要素生产率增长的收敛性具有阶段性和区域性,各地区都朝着各自的一个稳态增长水平趋近。     

北京市人工智能企业全要素生产率测度及差异性研究

人工智能的发展已成为衡量一个国家科技水平和经济智能化程度的重要标志。北京市作为国际科创中心，人工智能产业规模增长迅速，但仍处于发展初期，人工智能企业生产率的提升关系到人工智能产业的整体发展水平。本文运用DEA-Malmquist指数方法对2016-2018年114家北京市人工智能企业的全要素生产率进行测度，结果显示，北京市人工智能企业全要素生产率年均增长率为0.70%，技术效率是企业全要素生产效率提升的主要动力。此外，上市企业的全要素生产率水平高于非上市企业，且行业间差异明显，信息传输、计算机服务和软件业的全要素增长率最高，教育行业的全要素增长率最低。     

高技术产业全要素生产率的差距及影响因素研究

运用DEA-Malmquist指数,测度了1996—2010年中国大陆30个省市高技术产业全要素生产率的变化和差距,并对其影响因素进行了分析。研究表明:技术进步在各地区差异明显,但各地区全要素生产率的增长具有趋同的趋势。相比东部地区,中西部地区技术效率对全要素生产率的推动作用更为明显。从全要素生产率的影响因素来看,科技活动人员、对外开放水平对全要素生产率的影响为正,市场化程度对全要素生产率的影响为负,研发强度、政府管理水平对全要素生产率的影响并不显著。     

日常消费类上市公司效率及其影响因素分析——基于消费升级背景

消费升级在需求侧层面体现为中高端消费的增加,在供给侧层面体现为企业能够销售更多让消费者满意的产品。我国居民收入水平持续提升,中高端需求不断增加,但企业的应对能力明显不足。基于此,以文体教娱、消费电子、酿酒饮料和纺织服装作为日常类消费的代表,从企业层面,首先测算了日常消费类上市公司的全要素生产率,4个行业全要素生产率的高低顺序依次为消费电子、文体教娱、酿酒饮料、纺织服装。以全要素生产率作为经营效率指标,进一步实证分析了影响经营效率的因素,结果表明,创新能力、企业规模、政府补贴和新产品等因素均可影响企业的全要素生产率,但影响程度在不同行业存在差异。最后针对研究结论提出了相应的建议。     

中国经济增长具有可持续性吗？——要素贡献度视角下的实证分析

中国经济增长的可持续性问题一直是经济研究的热点,尤其是中国经济进入新常态后,这一问题更加突出。本文通过测算中国经济增长的DEA-Malmquist全要素生产率指数,将其分解为技术效率变化、技术进步、纯技术效率变化、规模效率变化,从要素贡献度的视角研究中国经济增长的可持续性。研究表明,由资本拉动和劳动供给构成的经济增长,全要素生产率偏低,但不同区域全要素生产率指数偏低的原因并不相同。在供给侧改革下,中国政府应因地制宜地对三大经济区域采取不同策略提高全要素生产率,为中国经济增长提供持续动力。     

湖北省农业全要素生产率及其变动的实证研究

运用Malmquist指数方法,考察2004年～2009年湖北省农业全要素生产率的变动趋势,通过Malmquist指数的分解,分析湖北省农业全要素生产率增长的内在动力.结果表明,湖北农业全要素生产率的增长主要是由技术进步推动的,规模效率和纯技术效率的共同作用使湖北农业资源配置效率对全要素生产率的增长作用不明显,因而提高农业生产的技术效率是湖北农业发展的主要方向.同时针对湖北省农业主产区的区域地理特征,提出应走农业规模化生产的道路以提高规模效率,最终促进湖北省农业全要素生产率的增长.     

全要素生产率和索洛剩余的测算、比较和分析——基于汕头市和广东省经济发展的实证研究

本文通过1978-2003年统计数据的回归分析,测算了汕头市及广东省的全要素生产率（TFP）和索洛剩余。实证分析表明,汕头市的年均资本、劳动投入的增长对经济增长的贡献高于全省水平,而全要素生产率、年均经济增长速度、索洛剩余对经济增长的贡献率均低于全省水平,显示其经济发展滞后、产业层次较低,属投入型增长。同时,在对汕头市和广东省全要素生产率（TFP）和索洛剩余进行对比的基础上,提出了汕头市要发挥优势要素禀赋,主动承接产业转移,积极参与地区和国际分工的政策建议。     

基于DEA-Malmquist指数的经济全要素生产率增长及其区域优势分析

自西部大开发战略实施以来，中国西部地区的经济发展取得了历史性成就，但与东部地区相比仍然存在一定差距。有效分析西部地区经济增长的区域相对优势，对其发展战略的制定具有重要意义。全要素生产率增长是经济增长的核心，是衡量地区经济增长质量的重要指标。从全要素生产率增长的角度出发，借鉴广义DEA的理论框架，构建了一种基于多种参考集进行评价的DEA-Malmquist指数模型。采用该模型测算基于东部和西部两种生产环境的西部地区全要素生产率增长指数及其分解指数，从纯技术效率变化差异、技术变化差异和规模效率变化差异三种视角进一步分析了西部地区全要素生产率增长的区域相对优势。结果表明，提出的模型不仅可以给出西部地区基于西部生产环境的全要素生产率增长状况，还可以给出西部地区基于东部生产环境的全要素生产率增长状况，进而能够实现西部地区全要素生产率增长的区域相对优势分析。     

城市创新效率的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数测算及差异分析

采用Malmquist指数方法对我国城市创新效率进行评价．研究表明：2003---2006年我国城市创新全要素生产率增长了9．7％。从城市创新全要素增长的渠道来看,主要通过技术效率的提高完成,不同城市之间表现出较大的差异性。进一步分析发现,我国东部城市与西部城市在创新全要素增长上不存在显著性差异,表现了普涨趋势。但是,在创新技术效率方面,东部与中、西部城市之间存在显著性差异。     

基于DEA模型的中国纺织服装企业竞争力评价研究

纺织服装出口额、国际市场占有率等统计指标的“繁荣”背后是大量纺织服装企业破产倒闭的残酷“现实”,这一现象表明以“国家”作为评价“载体”的宏观指标法难以准确评价我国纺织服装产业竞争力的真实现状。因而从微观层面通过分析企业效率变动“把脉”中国纺织服装产业竞争力更具意义。本文采用DEA方法,以23家纺织服装上市公司投入、产出数据为样本,对我国纺织服装企业在金融危机前后的效率值进行比较分析,研究表明,美国次贷危机以后,样本企业的DEA效率均值明显降低,企业员工人数“超量”和利润总额“亏量”是导致效率降低的主要原因,最后本文就提升中国纺织服装产业竞争力提出了相关建议。     

A Comparative Study on the Labor Productivity of Provincial Textile Industry Based on DEA in China

Making use of the DEA-based method of quadruplicate decomposition of labor productivity, the paper analyzes the influence of labor productivity of provincial textile industry in China, caused by the effect of technical efficiency, pure technical progress, changes of scale efficiency of capital per labor and of capital intensity from the year of 2002 to 2005. Its results show that the improvement of provincial textile industry labor productivity has mainly resulted from technical progress since 2003. Meanwhile, labor productivity of underdeveloped provinces has been growing faster than that of developed ones owing to technology diffusion. And then, the above-mentioned improvement has originated from the enhancement of capital deepening and technology efficiency. In addition, scale return of capital per labor appeared to decrease during the period from 2004 to 2005.     

基于DEA方法的我国省际绿色全要素生产率评估--不同模型选择的差异性探析

基于对我国省际绿色全要素生产率的实证研究,发现使用不同的DEA模型会显著地影响省际绿色全要素生产率的时空分布特征,不同效率测度指标的选择对于结果的影响远远小于不同的生产前沿面假设。进一步分析发现,SBM模型更符合绿色全要素生产率的现实含义。基于SBM模型的研究结果表明,我国绿色全要素生产率表现出从东部沿海地区到西部地区递减的趋势,虽然2005—2013年期间在整体上有所改善,然而省际之间的绿色全要素生产率差异却越来越大。     

服装面料的一体化开发

中国是服装出口大国,但出口服装的百分之五十要依赖进口面料,提出出口服装的面料自给率,将极大拉动纺织工业的发展,本文提出了服装面料一体化的开发对策,以供有关方面参考。     

我国饲料用粮的系统动力学预测模型

在考虑居民人均收入、消费需求结构、城镇化率、营养目标以及科技进步等诸多因素对饲料用粮相互反馈的基础上,基于系统动力学方法建立中国饲料用粮消费需求的预测模型,从系统的角度对未来中国饲料用粮消费需求的动态发展行为做出预测及趋势判断.预测结果表明,我国未来饲料用粮需求增幅较快,由2011年的11 307.1万t增长到2020年的15 310.7万t,年均增长率约为3.46%.这表明,随着科技进步、居民收入水平提高以及畜产品需求的增长,饲料用粮将成为影响中国未来粮食消费需求的重要因素.     

三次产业结构演化与碳排放机制研究 ——基于面板数据模型的实证分析

在已有研究成果基础上对我国产业结构与碳排放之间的内在关联性进行了分析,基于我国1995-2009年统计数据计算了第一、二、三产业经济结构与碳排放总量、碳排放增长率和碳排放强度的动态演化过程。结果表明,第一产业碳排放总量与碳排放强度远低于其他产业,但碳排放量增长率高于其GDP增长率;第二产业碳排量总量最高,碳排放增长率一直在高位运行且波动幅度较大,碳排放强度呈现明显下降趋势;第三产业碳排放总量却远低于第二产业,碳排放强度与第一产业相似,但其碳排放增长率较高。最后,探讨了我国低碳经济发展的趋势,并从碳排放总量、碳排放增长率和碳排放强度视角讨论了我国发展低碳经济的策略。     

基于科技创新的我国纺织产业集群化发展路径研究

在当代,科学技术创新为生产力水平的提高、产业的集群化发展和经济增长方式的转变开辟着广阔的领域和前景。我国纺织产业集群化发展的质量和水平还是相对落后的,要改变这种相对落后的被动局面,就需要从现代科技创新的角度和高度出发,遵循理论与实际相结合的原则,深入、系统地研究和探讨我国纺织产业集群化发展的各种具体路径。     

西藏经济增长中的全要素生产率分析

全要素生产率的增长是反映经济增长效率的重要注解,对全要素生产率增长源泉的分解随着人们对经济增长的认识深化和经济计量分析工具的发展在不断深入。文章从经济增长源泉、全要素生产率分解和计量方法等层面对全要素生产率增长进行了理论分析,并以西藏经济总量和产业结构为例进行了实证研究,认为西藏经济维持长期持续增长的一个重要政策取向应该是进一步加强人力资源的积累。