首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
K-means聚类算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
K-means算法作为聚类分析算法,已被广泛地应用到诸多领域.本文研究了K-means算法的基本原理,并将其应用到高校学生入学信息分析中.高考学生入学的相关信息包含了大量重要的学习及其他方面的信息,对这些数据信息进行分析和研究,有助于教师对不同类别的学生进行不同方式的教学,做到因材施教.首先对学生的入学信息数据进行预处理,然后使用K-means算法,对学生信息进行分类评价;最后利用所获得的分类结果指导学生在大学期间的学习方向以及教师对学生的培养工作.  相似文献   

2.
【目的】针对标准协同训练中视图分割不充分冗余导致两个分类器误差累积加大,且两个分类器对同一个未标记样本分类不一致的问题,提出了结合信息增益率和K-means聚类的协同训练算法。【方法】该算法先根据有标记样本计算出数据中每一个特征的信息增益率,将信息增益率高的特征平均划分到两个视图,再在每次分类过程中应用K-means聚类确定标记不一致样本点的最终类别。【结果】通过在9个UCI数据集上的3组实验表明,与对比算法相比,所提算法中两视图分类器的平均正确率差值降低了2.9%,有效均衡了分类器性能,同时在分类准确率和算法稳定性上也有较大提升。【结论】利用信息增益率将关键特征均衡划分到两个视图,有效解决了视图分割不充分冗余问题;K-means聚类重新分类标记不一致的样本,降低了样本被误分类的概率。  相似文献   

3.
多阶段聚类—朴素贝叶斯的异常检测   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对异常检测手段用来标定数据集中明显的不同于其他数据的对象,提出多阶段聚类旨在解决噪声数据的引入和缺失属性样本的处理,并改变传统的贝叶斯分类的被动学习为主动学习的方式来构造性能优越的分类器。在数据预处理阶段,利用密度聚类滤去噪声点,密度聚类的输出作为下一阶段的K-means聚类的输入,提高了K-means的分类准确率。K-means负责对缺失属性的样本进行处理。在分类阶段,利用adaboost学习算法优化朴素贝叶斯分类器,使其获得较好的分类效果。  相似文献   

4.
通过研究聚类分析技术中的K-means算法,对其初始聚类中心的选择方法进行改进,并将改进后的K-means算法应用到高校师范生教学技能考核评价系统中,充分利用高等师范院校积累的教学技能考核数据,从而有效提高师范专业学生教学技能水平.  相似文献   

5.
研究学生状态分析系统,旨在收集学生的综合数据,并对这些数据进行分析给出学生的状态,为老师和学生提供一个交流平台.使用基于改进粒子群优化的K-means算法来分析学生的数据,可以提高K-means聚类算法的全局搜索能力,缓解粒子群优化算法的早熟收敛现象.与基于标准粒子群优化的k-means算法和基于遗传算法的k-means算法的收敛结果相比,本文研究的算法有更好的搜索能力.将系统得到的学生评估结果与人工评价得到的相比,从系统获得的评价更全面、更客观.系统还可以提供视觉信息.最重要的是系统还能帮助老师更好地了解学生,及时引导学生,提高管理学生的效率.  相似文献   

6.
结合主成分分析法与子空间聚类法对高维数据进行分类处理。通过主成分分析法去除噪音信息,再分别用K-means算法和模糊C-聚类算法进行子空间聚类,最后通过ROC曲线进行敏感性分析,得到简单、准确的数据分类方法。通过聚类结果图可以看出,我们的分类效果是较好的,这也为高维数据处理提供了有效的方法。  相似文献   

7.
常见的决策树分类算法、贝叶斯分类算法、神经网络分类算法为数据挖据分类算法研究提供了重要基础。但面对海量数据时,在时间效率、鲁棒性和精确性上都显示出了不足。为此,本文将模糊聚类的思想引入到神经网络分类算法中,首先通过模糊聚类子模型,将样本数据聚为几个数据子集,然后再采用不同的神经网络对各个数据子集同时进行训练学习。由于经过了模糊聚类子模型的预处理,每个神经网络训练学习样本的复杂性大大减少,使神经网络的学习效率大大提高。最后通过UCI下的实际数据库,对提出的分类算法进行了检验,结果显示了基于模糊聚类的神经网络在数据挖掘分类中应用的有效性。  相似文献   

8.
K-means算法是应用最广泛的聚类算法之一,但存在明显缺陷:对初始值敏感,还需给定类的数目.层次K-means算法提出将多次k取固定值的K-means运算所得到的中心点作为类的代表,并通过对这些中心点进行层次聚类来得到更好的初始聚类中心,然而在中心的融合过程中并没有有效利用类的几何信息.从类的几何特征入手,提出一种基于类的分位数半径的动态K-means算法(QRD K-means).此算法在层次K-means的基础上令每次K-means运算的k值变动起来,且又引入了分位数半径的概念,用样本点到类中心距离的分位数作为类的半径,将样本点间的关系简化为各个类的分位数半径与类中心的关系.通过中心点间距离与分位数半径大小的比较对中心点进行融合形成新类,从而快速给出良好的聚类结果,同时也确定了类的数目.在仿真实验中,通过与不同算法在时间和分类精确度上的比较分析,也证明该方法快速有效.  相似文献   

9.
针对SMOTE算法和随机森林可较好解决不平衡数据集的分类问题但对少数类样本分类效果还有待提高的问题,融合Canopy和K-means两种聚类算法,设计了C-K-SMOTE改进算法。先后利用Canopy算法进行快速近似聚类,再利用K-means算法进行精准聚类,得到精准聚类簇,最后利用SMOTE算法增加少数类样本数量,使数据趋于平衡。选取公开数据集KEEL(knowledge extraction on evolutionary learning)数据库中的不平衡数据集,结合随机森林分类模型进行了实验验证,实验表明C-K-SMOTE算法可有效平衡不平衡数据集。  相似文献   

10.
目的探索同时确定K-means算法的最佳聚类数K和最佳初始聚类中心的方法,使K-means算法的聚类结果尽可能地收敛于全局最优解或近似全局最优解。方法以次胜者受罚竞争学习(Rival Penalized Competitive Learning,RPCL)作为K-means的预处理步骤,以其学习结果作为K-means的聚类数和初始聚类中心并依据数据集样本自然分布定义样本密度,将此密度引入RPCL的节点权值调整,以此密度RPCL的输出作为K-means的最佳聚类数K和最佳初始聚类中心。采用UCI机器学习数据库数据集以及随机生成的带有噪音点的人工模拟数据集进行实验测试,并用不同的聚类结果评价指标对聚类结果作了分析。结果提出的密度RPCL为K-means提供了最佳的类簇数和最佳的初始聚类中心。结论基于密度RPCL的K-means算法具有很好的聚类效果,对噪音数据有很强的抗干扰性能。  相似文献   

11.
2004年以后,我国高中数学逐步实施了新课程标准,而大学数学教材基本上还是基于原来高中数学的知识体系编写的,其教学内容与高中数学教学内容脱节的现象比较严重。课题组对高中数学实施新课改后我校大学生的数学学习状况进行了问卷调查,结果显示,高等数学与高中数学内容的脱节,一定程度上加剧了学生学习高等数学的困难,从而导致学生学习积极性下降。本文在问卷调查分析结果的基础上,对高等数学教学如何做好与高中数学从教学内容到教学方法和手段的衔接提出了有针对性的建议。  相似文献   

12.
不少中学生升入高中后难以适应,觉得数学比初中难学,付出的时间多,成绩却不理想。高中数学和初中数学在教材内容、教学方式、思维层次和教学方法上都不同,文章就这几个方面论述了初高中数学的教学衔接。  相似文献   

13.
通过阐述悖论的内涵及其在物理学发展中的作用,分析了物理悖论的种种教学价值.基于高中学生的认知发展和个性心理发展特征,提倡在高中物理教学中适当采用“导致悖论法”教学,优化高中物理教学效果,并对如何实施提出了参考性建议.  相似文献   

14.
采用一般资料调查表、自我和谐量表扣自评抑郁量表对河南省开封市三所高中的400名高中生进行测试,探讨了高中生自我和谐与抑郁的关系,为促进高中生心理健康提供依据.结果表明:生源地为城市、自我灵活性对高中生抑郁有显著负向预测作用,自我与经验不和谐对高中生抑郁有显著正向预测作用.  相似文献   

15.
内部控制制度评价是高校发展的客观需要 ,是高校内部审计人员的重要工作。具体说来 ,高校内部控制评价包括三个方面的内容 :进行健全性测试 ;进行符合性测试 ;进行有效性测试  相似文献   

16.
加速度是高中物理的重要概念。文章从运动学的角度,对中学物理中常见的加速度进行一些分析和研究,来加深对此概念的理解。  相似文献   

17.
数学学习态度、学习策略对学生数学成绩的影响研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在对长春市客车厂二中学生的数学学习态度、学习策略进行问卷调查的基础上得出以下结论: 数学学习态度、学习策略对高中生的数学成绩有较大影响。  相似文献   

18.
针对高中物理教材中简谐运动演示实验的不足,采用现代信息技术对简谐运动演示实验进行了新的教学探索,使观察到的简谐运动图像更清晰、准确。  相似文献   

19.
目的探讨心理干预对高中生生命意义感的影响。方法以大同市某高中的80名高中生作为研究对象,对实验组的学生进行为期8周的心理干预,对照组的学生在这期间不接受任何处理。结果心理干预前,两组被试的生命意义感状况基本处于同一水平;心理干预后,实验组学生的生命意义感量表的得分显著提高(p〈0.001或p〈0.05)。结论(1)心理干预可有效提高高中生的生命意义感,提升其生命价值;(2)此生命意义感团体辅导方案具有推广性。  相似文献   

20.
中学生的学习负担与课余活动受国家的经济、文化和社会发展的影响,了解国外高中生的学习负担与课余活动,对反思和改善我国高中生的学习与生活状况具有重要的借鉴意义。因此,运用问卷调查法和访谈法,对我国宁波市和瑞典隆德市高中生的学习负担与课余活动进行了调查,比较分析结果显示:两国高中生在作息时间、课内外学习、学习兴趣、作业考试、校外休闲活动和心理状态等维度上存在显著差异,亦即,我国高中生的学习负担显著高于瑞典高中生,而课余活动明显比瑞典高中生单调。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号