基于重排分布与平稳小波的跳频参数盲处理方法

为满足低信噪比下的跳频参数盲估计,提出一种重排平滑伪Winger-Ville分布与离散平稳小波变换结合的处理方法.利用离散平稳小波变换的时移不变性及重排分布更好的时频聚集性与交叉项抑制性能,有效提高了抗高斯白噪声干扰的能力.仿真试验表明,该方法可以在信噪比为-6 dB以下实现跳频参数的盲提取,为低信噪比下的跳频参数盲处理提供新思路.     

一种新的跳频信号盲检测算法研究

跳频通信技术具有较强的抗干扰能力和组网能力,因而得到广泛采用,尤其是在军事通信方面.因此,对跳频通信系统的盲检测也成为通信对抗中的一项重要内容.提出了一种基于频域相关的跳频信号盲检测算法.在不需要任何先验信息的条件下可以对跳频信号进行盲检测.仿真表明该算法在低信噪比条件下具有很好的检测效果.     

盲小波算法在金属矿床地震资料去噪处理中的应用

根据小波分析和盲信号分离原理,提出了一种金属地震资料降噪的盲小波算法。首先将金属地震信号用小波分解为不同频带的信号;其次把不同频带的信号进行软阈值法处理,并进一步对不同频带信号进行盲分离,提取出与源信号相关的信号;最后通过小波重构估计源信号。通过盲小波算法与其他降噪技术对实际金属地震资料进行降噪处理,结果表明盲小波算法能有效消除各种干扰噪声。去噪后的金属地震资料纹理清晰,地震资料剖面信噪比显著提高。     

一种基于独立分量分析的变速跳频信号盲分离方法

针对当前跳频信号盲分离算法计算量大,精确度不高的问题,结合变速跳频信号采用不断加快的跳速和“跳速多变”的策略,提出了一种利用信源间的独立性解决变速跳频信号盲分离问题的方法。同时,采用负熵最大化寻优算法加快了传统独立分量分离算法运算速度。通过仿真实验与处理实际数据结果表明：与其他方法相比,该方法在不需要任何先验信息的条件下,可以在低信噪比的情况下较好地分离出各个变速跳频信号,同时能够精确恢复出变速跳频信号的跳频图案,在20 dB信噪比的情况下,分离后相似系数可以达到99%。该研究为变速跳频信号盲分离问题提供一个新的解决途径。     

基于时频分析的跳频盲抗干扰技术研究

盲抗干扰技术是一种利用盲源分离技术应对不可预知干扰的方法。在分析跳频盲分离抗干扰的技术文献的基础上,研究了基于时频分析的跳频盲分离抗干扰技术的性能。仿真结果表明,基于时频分析的盲抗干扰技术具有较好的抗非平稳干扰信号性能。     

基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法

为解决混叠跳频信号的分离问题,在深入研究独立分量分析(ICA:Independent Component Analysis)理论基础上,结合跳频通信的特点,提出了基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法,实现了对混叠跳频信号的盲分离.该算法将基于负熵最大化的FastICA算法应用到混叠跳频信号分离中.通过仿真实验表明,该算法能成功地排除乘性噪声干扰,完成对混叠跳频信号的分离.虽然分离信号的幅度、相位等参数较源信号发生了变化,但并不影响后续工作.这一过程在未知任何先验参数的条件下完成,并取得了较好的分离效果,为跳频通信信号的分离工作提供了新思路.     

基于独立分量分析的跳频通信抗梳状阻塞干扰方法

针对梳状阻塞干扰对跳频通信造成严重影响的问题,根据跳频信号与梳状干扰的统计独立特性,将独立分量分析引入跳频通信抗干扰之中,提出了基于独立分量分析的跳频通信抗梳状干扰方法。围绕输出信号的统计独立性构建对照函数,利用对照函数引导分离矩阵迭代,进而将分离矩阵作用于接收混合信号,实现跳频信号与干扰信号的有效分离。仿真结果表明：提出的方法可有效提高跳频通信对抗梳状阻塞干扰能力;当误码率为10-3时,提出的方法可使跳频通信的抗干扰能力提升约8 dB。     

基于跳频信号短时平稳的二阶特征窗盲分离抗干扰方法

跳频通信难以高效抵抗人为的恶意干扰和动态干扰,研究基于盲分离理论的新型抗干扰技术具有重要意义.提出一种基于跳频信号短时平稳的二阶特征窗盲分离抗干扰方法,该方法通过空间预白化和定义特征窗函数,把跳频信号转化为白化的短时平稳信号,利用伪Wigner-Ville分布,提取出有用跳频信号而抑制掉干扰,实现抗干扰的目的.仿真结果表明,新分离算法比特征矩阵联合近似对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)算法具有更好的分离效果,分离后的信号通过提取算法能有效地被提取出来.     

一种基于DSP的实时水声跳频通信系统研究

水声信道是一种极其复杂的时空频变信道,在进行水声通信中,必须克服强多途和大起伏等干扰.抗干扰能力强、隐蔽性好的跳频通信技术应用于水声通信领域,具有独特的优势,是近年来高稳健性水声通信技术研究中的一个热点.本文构建了一种基于DSP硬件平台的实时水声跳频通信系统,给出了系统编解码技术的实现方法.发射的帧信号由粗同步信号、细同步信号、时延信号和m序列生成的跳频信号组成,采用补零FFT的方法进行解码,提高了鉴频分辨率.通过实验室水池实验,验证了所设计系统在低信噪比条件下的可行性和稳定性.由于m序列生成的跳频图案隐蔽性强,该系统也可用于水声保密通信.     

基于非正交联合对角化的跳频信号盲分离算法

针对组网跳频信号网台分选需求研究跳频信号的有效盲分离问题,现有基于联合对角化的跳频信号盲分离算法要求严格正交对角化,而实际中往往难以满足,为了放宽正交性条件,提出基于非正交联合对角化的多个跳频信号盲分离算法。该算法先把整个时频域划分成多个时隙后逐一处理,采用基于降噪处理的梯度范数法对观测信号进行处理,从而能精确提取具有特征矩阵结构的自项时频点,在计算其对应空间时频分布矩阵基础上,通过非正交联合对角化估计分离矩阵,能分离多个混叠跳频信号。仿真结果表明:该算法能有效实现跳频信号盲分离,与其它跳频信号盲分离算法相比具有更好的鲁棒性。