基于Web挖掘的企业竞争情报搜集工作研究

介绍了Web数据挖掘技术,阐述了Web挖掘的分类及其实现技术,分析了Web挖掘在企业竞争情报中的应用,探讨了利用Web挖掘竞争情报的优势。     

浅析Web挖掘技术

本文从Web数据挖掘的概念入手,介绍了Web挖掘的一般流程,重点阐述了Web挖掘任务的三种分类：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘,并给出实现这三类挖掘的常用技术和方法。     

基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术。     

Web使用挖掘及应用研究

网络信息的获取包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。Web使用挖掘是对Web用户的网络访问行为进行分析挖掘的过程。论文从挖掘数据对象、过程和应用三个方面详细地阐述了Web使用挖掘技术。     

Web数据挖掘技术在网络教学中的应用

本文介绍了数据挖掘及Web数据挖掘的含义、Web数据挖掘的分类、过程,阐述了Web数据挖掘技术在网络教学中的应用,并将Web日志挖掘技术运用到实例,采用Apriori算法,分析学生的学习需求趋势。     

Web数据挖掘技术在网络教学中的硇应用

本文介绍了数据挖掘及Web数据挖掘的含义、Web数据挖掘的分类、过程,阐述了Web数据挖掘技术在网络教学中的应用,并将Web日志挖掘技术运用到实例,采用Apriori算法,分析学生的学习需求趋势。     

Web挖掘技术在社交网络分析的应用研究

社交网络已经成为Web 2.0时代最流行的应用,本文研究围绕如何应用Web挖掘技术去分析在线的社交网络。并介绍了Web挖掘以及社交网络的技术和概念,以及如何把Web挖掘的技术应用在社交网络分析上。讨论了Web挖掘技术分析社交网络的过程,并分析了未来该领域的研究方向和趋势。     

基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术.     

个性化搜索引擎与Web挖掘技术

Web挖掘技术是将传统的数据挖掘技术与Web技术相结合。本文研究分析了与Web挖掘有关的几个重要问题,并详细论述了web挖掘在个性化搜索引擎中的应用。     

Web挖掘技术研究

Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的信息。本文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。     

Web数据挖掘技术初探

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点，它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。讨论Web数据挖掘技术中各种类型的Web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术，分析Web数据挖掘的特点及面临的挑战.     

基于多Agent的语义Web挖掘系统模型研究

随着语义Web技术的出现,传统的Web挖掘面临新的挑战.文章讨论了语义Web的体系结构、Web挖掘和Agent技术的有关概念,提出了基于多Agent的语义Web挖掘系统模型,并对其进行了分析.实验结果表明,该系统模型具有较高的准确性和效率.     

Web挖掘的体系研究

互联网的出现极大地丰富了人们的信息,但也困扰人们从中获取有用的知识。Web挖掘的应用为解决此问题指明了方向。该文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。Web内容挖掘包括信息提取和信息检索,Web信息提取的主要过程包括向量表示、特征提取、特征缩减和文本挖掘;对于信息检索,文章从搜索引擎的原理、分类以及最新的发展技术方面对其进行了论述;而对于结构挖掘和使用记录挖掘,文章主要论述了其算法和过程。     

Web日志挖掘技术应用研究

随着Internet的迅速发展,Web在人们的日常生活和工作中的地位日益显著.Web日志挖掘就是通过对Web日志记录的挖掘,发现用户访问的Web页面的浏览模式,从而进一步分析和研究Web日志记录中的规律,改进Web站点的性能和组织结构,提供个性化服务.本文首先分析了Web日志的分布和特点,再对Web日志挖掘中的两个阶段即数据预处理和日志挖掘算法做了详细介绍,最后对Web日志挖掘技术做了展望.     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域．XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型，解决了Web挖掘中的数据源问题．分析了Web数据挖掘的特点，并将XML技术引入Web数据挖掘领域中，进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型．     

一种有效的Web使用挖掘体系结构

对Web挖掘的特征、分类及与其相关的技术和工具进行了分析,针对现有的Web使用挖掘研究中缺乏统一而有效的结构模型的问题,提出了一种有效的Web使用挖掘的体系结构,并详细地分析了利用该结构模型处理Web使用挖掘的过程,最后,利用某大学网站的Web日志数据验证了该结构的有效性.     

Web使用记录挖掘前的事务识别方法

Web使用记录挖掘是采用数据挖掘技术对Web服务器上日志文件中的数据进行挖掘,以发现用户访问Web的方式及页面间存在的某种关联,从而可以为网站设计、提供网络个性化服务及其他电子商务活动提供决策依据.事务识别是Web使用记录挖掘前的一种数据预处理技术,本文介绍事务识别的基本方法,并给出一个最大前向引用序列事务识别新方法.     

基于Web挖掘的用户个性化服务研究

随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现．使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理，解决网络用户的个性化服务问题。论文主要论述了一个更新的频繁路径集的Web挖掘算法在网络用户个性化服务中的应用。     

Web挖掘技术及其在网站管理中的应用

将Web文本分类技术和Web使用记录挖掘技术应用于网站信息管理中，实现了网站对站内Web文本的快速自动分类以及对站内不同用户显示个性化布局的功能，显著提高了网站管理中处理大量信息的效率，增强了网站的个性化特征．