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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
提出了(Г-E)决策模型,讨论了此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算问题,通过计算参数的后验分布,建立了后验最优行动选取规则,得到了此决策问题的最优决策函数,进而给出了EVSI的计算公式.  相似文献   

2.
提出了(Be-G)决策模型,给出了二行动线性决策模型的一般形式,讨论了此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算问题,得到了此决策问题的最优决策函数,进而给出了EVSI的计算公式.  相似文献   

3.
讨论了均匀分布U(0,θ)共轭于Pareto分布模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算公式.  相似文献   

4.
(Ga-Ga)模型下的二行动线性决策问题的EVSI   总被引:1,自引:0,他引:1  
二行动线性决策问题的抽样信息期望值问题是一类具有较强应用性的决策问题.文章讨论了在形状参数β>0已知,尺度参数θ>0未知的情况下,Gammer分布共轭于Gammer分布模型(即(Ga-Ga)模型)下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算公式,并给出了应用实例.  相似文献   

5.
针对具有序区间偏好信息的群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述;然后依据传统Cook-Seiford函数解决群决策问题的基本思路,给出了求解具有序区间偏好信息的群决策问题的计算步骤,其核心是通过定义群体排序与各专家排序之间的距离,并依此建立最优化模型寻找一种群的排序,使之与各成员排序的总的距离最小,该排序即为方案最优排序;最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性.  相似文献   

6.
效用值为区间数的风险型决策问题分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
从敏感性分析的角度讨论后果效用值用区间数表示的风险型决策问题.基于区间数大小比较的可能度概念,定义了描述行动优劣的行动优性指标,并给出了该指标的若干性质;利用行动优性指标,提出了一种求解效用值用区间数表示的风险型决策问题的方法.针对这个简单直观的决策方法,重点分析了决策评价结果对主观概率变化的敏感性.具体针对当自然状态的主观概率发生变化时,分析了某个行动成为最优行动的可能性,并给出了保证该行动成为最优行动(如果可能的话)的主观概率的变化范围.最后,给出了一个实例进一步阐述了分析结果.  相似文献   

7.
针对多船会遇态势下的船舶避碰行动决策问题,提出一种基于改进的模拟退火算法的船舶转向避让的计算方法.优化船舶碰撞危险度和航程损失的多目标函数,利用改进的模拟退火算法,在全局范围内筛选并获得最优解.仿真结果表明,改进的模拟退火算法相比传统算法,在算法运行时间和精度上更优,能够满足多船会遇态势下让路船转向避碰行动决策的有效性要求.  相似文献   

8.
针对上层决策人与下层 决策人具有对策关系的两层次决策问题,建立了该问题的数学模型和决策机理,并定义了有关解的概念,在此基础上,把两层决策问题转化为单层优化问题,采用外部逼近法求解此单层优化问题,可获得两层决策问题的最优解。  相似文献   

9.
基于人工神经网络的多属性决策   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究利用BP人工神经网络解决多属性决策问题。根据价值函数的存在定扩展多属性决策问题的价值函数,利用一个3层BP网络任意逼迫多属性决策问题的价值函数,从问题本身抽取学习样本训练BP网络,构造该问题的价值函数,利用训练后的BP神经网络作为多属性决策问题的价值函数计算各方案的价值。实现了多属性决策问题的自动化,计算结果与用传统工具的计算结果基本一致,并且满足Pareto最优准则。  相似文献   

10.
针对现有计算方法得到的迭代处理单元的外部信息转移(EXIT)函数精确度较差的问题,提出了一种EXIT函数的精确计算方法--最优直方图法(OptHIST).首先根据信息比特的取值(+1或-1)将对数似然比数据进行分类,然后采用最优直方图估计对数似然比的概率分布函数,得到在积分最小均方误差意义上最优的概率分布函数,最后通过对对数似然的概率分布函数进行积分得到精确的EXIT函数.OptHIST法比直方图法鲁棒性更强,比直接求均值法适应性更广.实验结果表明,对于采用严格的后验概率算法的处理单元,OptHIST法可比直方图法减小误差约7%~15%.  相似文献   

11.
多Agent系统中任务分配问题的分析与建模   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对多Agent系统(MAS)内外环境变化所产生的不确定性和任务分配序列决策的要求,利用马尔科夫决策过程(MDP)模型对MAS中的动态任务分配问题进行了分析和建模.其中,状态空间由各Agent的当前负载和待分配的任务组成,每一状态下有多种任务分配方案,利用迭代方法可以获得最佳的任务分配方案以实现系统长期收益最大化的目标.仿真实验表明,MDP模型可以合理地模拟MAS中任务分配的运作过程,并在小规模环境下方便地获取最优任务分配策略.  相似文献   

12.
现有交通灯大都采用定时控制,容易造成时间上的浪费甚至是交通堵塞,通过引入动态贝叶斯网络DBN ,分析影响交通灯时间的因素,建立具有星型结构的交通灯自主智能决策模型。该模型能够依据十字路口车辆的动态信息,实时决策交通灯的时间,并通过仿真验证了该模型能够自主决策出最佳的交通灯时间,实现了交通管理的智能化。  相似文献   

13.
AWGN信道EBPSK系统解调性能分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
为获得加性高斯白噪声(AWGN)信道中EBPSK系统的最佳解调性能,对抽样判决和积分判决下的误比特率公式进行推导.首先,解调器基于特殊的冲击滤波器,推导得出AWGN通过冲击滤波器后服从的分布函数;然后,利用EBPSK调制信号通过该滤波器的全响应公式,推导得到抽样判决条件下调制信号0和1的概率密度函数分别服从广义瑞利分布和改进后的广义瑞利分布,由此得出积分判决条件下调制信号0和1的概率密度函数,并仿真比较了抽样判决和积分判决的误比特率以及理论误比特率公式和仿真误比特率之间的差异.结果表明:推导得出的误比特率公式(抽样判决、积分判决)与仿真结果相差远小于1 dB,且积分判决与抽样判决相比误比特率性能提升大于1 dB.  相似文献   

14.
模糊信息分析决策支持系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍一种信息分析决策(IAD)系统,它是将已有的科研成果FHW决策系统和FGR关联系统融合在一起,再加上其它一些功能扩展而成的一种为信息分析、决策(对策)服务的系统,具有自动给出情报最佳对策的功能  相似文献   

15.
信息理论框架下的神经网络构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
神经网络模型的构建方法是神经网络研究的重点和难点,传统的构建方法建立在实验和重复学习的基础上,本文提出了一种信息理论框架下的神经网络构建方法基于熵的神经网络(EBNN).EBNN借助于前馈网络与决策树的等价性,采用熵做为神经网络构造的准则,利用决策树的构造思想和方法,建立了一种系统的神经网络构造方法.实验表明EBNN方法学习速度比传统BP网络快,但又不降低神经网络性能.  相似文献   

16.
企业的生产经营活动中随时随地都存在着随机性决策。随机性决策是否合理取决于决策信息是否被有效的利用。贝叶斯公式可以将模型信息、数据信息、先验信息等有效的结合起来,帮助企业管理者获得最优的决策方案。论文介绍了贝叶斯决策模型和相关概念,结合具体实例说明了贝叶斯随机决策的操作应用,对企业的随机决策管理具有一定的指导意义。  相似文献   

17.
按观测过程的观点,关心的并不是估值,而是观测主体关于观测客体的知识分布,即后验概率分布,并利用此分布进行决策,在决策的过程中,可能需要有估值的过程.从这一点出发,利用观测过程的基本理论,对数理统计中的最简单模型,正态总体的观测重新进行了分析.得出一些以往并没有发现的结论,并为观测过程的进一步分析打下基础.  相似文献   

18.
为解决待决策单元标杆的选择问题,提出了定性信息标杆的决策模型。用物元的发散性思想找到与待决策单元同名、同值、同征的单元并收集它们的定性信息;用层次分析方法给出了待决策单元标杆的选择方法;用数据包络分析方法给出了依赖标杆的最佳决策模型。从实际应用中可以看出,量化的决策模型对提高决策单元的效益有显著的作用,在总投资降低27.3%,固定资产降低20.1%,营业成本降低13.4%的情形下,利润却增加182.7%。此模型对待决策单元基于定性信息标杆的选择问题给出了一种解决方法,该模型理论上利用了各种提高效益的潜在因素的模型,因此在实践中具有较强的可操作性。  相似文献   

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