一类资源约束排序问题1|pj=bj-ajuj,wjCj≤A|u j

讨论一类资源约束排序问题1|pj=bj-ajuj,w jCj≤A|uj,给出一个求解算法,给定一个排列,该算法能求出相应这个排列的最优排序,或断定该排列无相应的可行排序.     

一类资源约束排序问题1｜pj=bj—αjuj，∑wjCj≤Al∑uj

讨论一类资源约束排序问题1|pj=bj-αjuj，∑wjCj≤Al∑uj，给出一个求解算法，给定一个排列，该算法能求出相应这个排列的最优排序，或断定该排列无相应的可行排序。     

关于"Fm|prmu|Cmax问题"的算法

Fm|prmu|Cmax,即m(m>2)台机器同顺序加工n个工件问题是一类重要的车间作业排序问题.对于给定加工顺序的n个工件的排列排序,排序时间表长即任务的最后完工时间的计算可以通过与问题对应的有向图的关键路的计算得到.本文从关键路的结构特点和性质出发,提出了在关键路的基础上将前后相邻的两个工件的加工时间进行比较,然后择优排序的方法,使Johnson SM算法可以在多台机器上得到一定程度的推广,从而使该问题的解法得到明显简化.     

公共工期排序问题的分枝定界算法

本文着重对以极小化延误损失为目标的公共工期单机排序问题1|d|∑WiTi进行了研究，根据该问题的性质，我们设计一个分枝定界算法。     

一种错位排列的生成算法

文章对错位排列的生成算法进行研究，解决了对于给定了一个错位排列以后，可以按算法自动生成下一个错位排列．并给出了相应的数值实验结果，证实了该算法的有效性．     

单机排序问题1|r_j|L_(max)的分枝定界算法

给出了单机排序问题 1 |rj|Lmax的分枝定界算法     

无向反转排序问题的遗传模拟退火求解

在推断两个基因组的进化关系上反转排序是一个重要问题.无向排列排序问题已被证明是一个NP-困难问题,目前,最好的算法是3/2-近似算法.基于一个无向排列π的反转距离等于由π所生成的包含2n个有向排列集Sign(π)中最优排列的反转距离,给出应用遗传模拟退火算法计算基因组重排的反转距离的方法.实验结果显示,这个方法优于3/2-近似算法.     

单机排序问题1｜rj｜Lmax的分枝定界算法

给出了单机排序问题1|rj|Lmax的分枝定界算法。     

无向反转排序问题的遗传模拟退火求解

在推断两个基因组的进化关系上反转排序是一个重要问题。无向排列排序问题已被证明是一个NP-困难问题,目前,最好的算法是3/2-近似算法。基于一个无向排列π的反转距离等于由π所生成的包含2n个有向排列集Sign(π)中最优排列的反转距离,给出应用遗传模拟退火算法计算基因组重排的反转距离的方法。实验结果显示,这个方法优于3/2-近似算法。     

一类机器带时间限制的分批排序问题及算法

机器带有时间约束的分批排序问题是一类新型排序问题。本文首次对1,R|B≥n|∑Cj问题进行了研究。并给出了一个伪多项式时间动态规划算法。     

基于正区域的快速求核算法

基于正区域求核算法的最好时间复杂度为O(|C|2|U|log|U|),为降低该求核算法的时间复杂度,给出了基于正区域的简化决策表定义和相应核的定义.证明了该简化决策表的核与原决策表的核等价.由于求正区域的简化决策表首先要求划分U/C,而求划分U/C的最好算法的时间复杂度为O(|C||U|log|U|),因此以基数排序的思想设计了一个新的求划分U/C的算法,其时间复杂度为O(|C||U|).最后以快速缩小搜索空间为目的设计了一个新的求正区域POSC(D)的算法.在此基础上,利用核的性质设计了一个新的求核算法,其时间复杂度为max(O(|C||U|,O(|C|2|U/C|)).并用实例说明了算法的实用性.     

两类网络连接问题中的最小费用算法及其应用

利用MergeSort算法对加权图中任意两点之间的权值进行排序,把这些权值从小到大进行排列放在一个队列,再利用Kruskal算法求该队列的最小生成树,并将该方法运用于城市交通网络的费用计算;而对于供水管道铺设的最小费用问题可通过最小树形图算法来解决。     

链约束下资源有限的单机排序问题

讨论一类链约束下的资源有限排序问题1│chains,pi,j=bi,j-ai,jui,j,∑mi=1∑kij=1ui,j≤ ^U│∑mi=1∑kij=1wi,jCi,j,无论链是否可中断,都给出了启发式算法.对于给定的排列和相应的资源分配量,计算平行链的优先因子,任务按优先因子递增序加工得到一个新的排列,当新排列与原排列不同时,对新排列重新计算对应的资源分配量和优先因子,任务再次按优先因子递增序加工得到一个最新的排列,直到新排列与原排列相同时,停止计算.对于两个启发式算法,分别给出了两个算例对算法加以说明.     

1|pj~exp(λj)|E(wjDj)排序问题

为了能在多项式时间内解决随机排序问题,针对一类特殊的单机随机排序问题1|pj~exp(jλ)|E(∑wjDj)进行研究,分别从不可中断情形和可中断情形证明,得出由于指数分布的特性,该问题均有多项式最优算法,其最优算法为WSEPT规则。     

任务到达时间依赖资源的单机排序问题

讨论了任务到达时间依赖于分配给它的一类资源约束问题,对问题1|rj=fj(uj),∑^ujj=1≤U^A|Cmax,将已有的一个算法做了改进,对问题1|rj=fj(uj),Cmax≤C^A|∑uj给出了在任意给定排列的条件下求最优解的算法。     

一类调整时间可分离的FlowShop排序问题F3|s|C_(max)的最优算法

讨论调整时间可分离的FlowShop排序问题F3 |s|Cmax.对其一类特殊情况给出了最优算法     

FlOW Shop排序问题F3|s|Cmax的最优算法

讨论调整时间可分离的FlowShop排序问题F3|s|Cmax．对其一类特殊情况给出了最优算法．     

基于Mealy机的蒙古文排序算法

排序是语言文字信息处理中的重要工作之一,它的目的是将单词(或词组)的任意序列重新排列成按关键字有序的序列,从而优化存储结构,提高检索速度.但由于蒙古文排序习惯和其"UCS"编码的特殊性,单词排序不能完全依靠字符编码的自然顺序.单词的排列顺序不仅与字符编码有关,而且与字符状态有着密切的关系.因此先给出字符状态和词状态的定义,然后提出一种基于Mealy机的字符串排序算法.该算法是传统的字符串排序算法的一种扩展,主要解决了编码相同状态不同情况下词的排序问题,并且在传统蒙古文排序中的应用证实了算法的有效性.该算法具有很好的适应性,能够解决其它一些复杂文本语言的排序问题.     

Flow shop排序问题F2|prmu|∑ωjCj的一个启发式算法

给出Flowshop排序问题F2|prmu|∑ωjCj的一个启发式算法,其最坏情况的界为2,且是紧界.此外,还讨论了它的三种多项式可解的条件.     

资源约束排序问题Qm|res1·1,pj=1|∑Cj

讨论了一类恒速机可再生离散资源约束排序问题Qm|res1·1 ,pj=1 | Cj,把它转化成能用多项式时间算法求解的瓶颈运输问题