具有多重休假开关连续型温贮备可修系统的可靠性分析

考虑修理工多重休假和开关不完全可靠的温贮备可修系统.对于工作部件寿命、贮备部件寿命、开关寿命、开关故障后修理时间服从指数分布;部件故障后的修理时间、修理工的休假时间均服从一般连续型分布的温贮备可修系统进行研究,应用Laplace变换和补充变量法等数学方法对其进行可靠性分析,得到系统的可靠度、可用度、故障频度等主要的可靠性指标.     

修理设备可更换且修理工多重延误休假的温贮备系统

考虑修理设备可更换和修理工多重延误休假的温贮备系统.假定两部件的工作寿命、贮备寿命、修理设备的工作时间和修理工的延误休假时间均服从指数分布,部件工作故障后的修理时间、贮备故障后的修理时间、修理设备的更换时间和修理工的休假时间均服从一般的连续性分布,应用拉普拉斯变换和补充变量法等数学方法对其进行可靠性分析,得到了系统的可靠度、可用度、故障频度等可靠性指标.     

开关寿命连续型且部件修复非新的温贮备可修系统

主要讨论在开关不完全可靠、部件修复非新且修理工可多重休假的情况下,通过假定部件的工作寿命、贮备寿命、转换开关的寿命以及部件1的修理时间均服从指数分布,修理工的休假时间、开关和部件2的修理时间均服从一般连续型分布,分析讨论系统可能出现的状态,利用补充变量法将其扩充为广义Markov过程,再建立状态微分方程,并应用Laplace变换及其反演,得到系统的可用度、故障频度、系统等待修理的概率与修理工休假的概率、可靠度及首次故障前平均时间等重要可靠性指标。最后给出了在开关完全可靠的情形下,即修理工多重休假且部件修复非新,系统的稳态指标。     

可修系统可靠性指标的Bayes估计

构建了一个可修系统的修理工修理时间的试验方法,从而得到修理工修理时间的似然函数,因此求得修理时间服从指数分布参数μ的Bayes估计,并对具有优先权的两部件温贮备系统进行了实例分析.     

冷贮备可修假系统的可靠性

利用向量Ｍａｒｋｏｖ过程方法研究一次休假两相同部件冷贮备可修系统．在部件寿命服从负指数分布，修理时间服从一般连续型分布，修理工作假时间服从一般连续型分布的假定下，求得了系统可靠性指标．     

修理工可延误休假的温贮备系统

讨论了温贮备可修系统的一个新模型,在该模型中引入了修理工可延误休假的概念。在假定部件的工作时间、贮备时间、修理时间、修理工的延误休假时间、修理工的休假时间分布的前提下,利用补充变量法和拉普拉斯变换方法,建立了各状态概率的微积分方程,得到了系统的一些主要可靠性指标。最后研究了温贮备系统的一个特例,即仅考虑修理工可休假的温贮备系统,得出了该系统的可靠度及首次故障前的平均时间。     

修理工单重休假的Gnedenko系统

研究了Gnedenko系统,即N个部件串联工作,一个部件温贮备的可修系统,其中修理工可进行单重休假。假设工作部件和贮备部件的寿命及修理工的休假时间均服从指数分布,故障部件的修理时间服从一般连续型分布。用补充变量法和广义马尔可夫过程的方法,用拉普拉斯变换工具,求得了系统的可靠度的拉普拉斯变换式、首次故障前平均时间、稳态可用度和稳态故障频度等重要可靠性指标,并通过与无休假系统的比较,进行了效益分析。     

修理工多重延误休假的三部件并-串联退化系统模型

为了解决由"修复非新"部件组成的具有休假的可修型系统,运用几何过程理论、补充变量法、拉普拉斯变换及拉普拉斯-司梯阶变换工具,研究了修理工多重延误休假的3个不同型部件和两个修理工组成的可修型并-串联系统.假定修理工的延误休假时间、部件的工作寿命和部件1的修理时间均服从不同的指数分布,部件2和3的修理时间和修理工休假时间均服从一般连续型分布,对部件1的修理是几何修理而对其他部件则修复如新,得到了系统的可用度、可靠度和系统首次故障前平均时间等可靠性指标。     

有优先权且有两不同修理工的两部件温贮备可修系统的可靠性分析

研究了有两个不同修理工的有优先权的两不同部件的温贮备可修系统假设两部件的工作时间、贮备时间和修理时间以及转换开关的寿命和修理时间均服从指数分布，利用Markov过程理论和Laplace变换的方法，求出了系统的某些可靠性指标的表达式。     

具有两类失效状态和休假的串联可修系统

研究了修理工可多重休假的N部件串联可修系统,每个部件有两类失效状态.假定部件寿命服从指数分布,部件修理时间和修理工休假时间均服从一般连续分布,利用向量Markov过程理论和Laplace变换的方法求出了系统的可靠性指标.