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相似文献
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1.
史丽然 《科技信息》2012,(10):332-332
由于地质形成的特殊性,公路沿线路基下经常存在深厚的软土层,在该软土地基上修建道路时,有可能因地基沉降或差异沉降过大而影响道路的正常使用功能。文章归纳了软土地基处理方法的种类及选择,提出了软土地基处理的具体措施。  相似文献   

2.
李伟臣  王娟 《科技信息》2010,(34):412-412
本文通过对软土地基的特性及路堤软基破坏原因的分析,提出了对软土地基进行处治的处理方法及适用范围,指出不同的地质结构和表现形式采取合适的处置方法,可增加地基承载力,减少道路路基沉降及路桥沉降差,确保工程质量。  相似文献   

3.
软土地基沉降预测是建筑物主要考虑的问题之一.基于软土地基上建筑物沉降的一些实测数据,提出了一种幂函数曲线线性回归-灰色理论相结合的非线性组合预测模型.理论分析和实例预测表明,该模型的预测值更接近真实值,预测结果的可靠度更高.  相似文献   

4.
道路交通事故多元线性回归模型及其检验方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据多元线性回归分析基本原理,以道路交通事故数据为研究基础,依据我国道路交通安全法及实施条例等相关规定,选择导致道路交通事故发生次数和死亡人数比例较多的主要因素:超速行驶、无驾驶证与无牌照和酒后驾驶机动车等三个因素,建立道路交通事故次数的多元线性回归分析数学模型;重点结合显著性检验原理,对所建立的回归分析模型是否有意义以及如何检测导致道路交通事故发生的各个因素对回归模型的显著作用给出了检验方法,为合理、科学和有效地进行道路交通事故预测提供了理论依据。  相似文献   

5.
付红梅 《科技资讯》2012,(24):48-48
高速铁路软土地基沉降计算是高速铁路路基的主要研究课题之一,由于实际地质条件的复杂性,理论计算的沉降往往与实际值有较大的差异。大量的工程实践表明,要准确地计算软土地基的沉降,特别是预测工后沉降,仍是高速铁路建设中要解决的关键问题。因此,本文对目前各种文献出现过的高速铁路软土地基沉降计算方法加以总结,为进行软土地基沉降计算提供方法上的参考。  相似文献   

6.
随着城市化的进程,城市交通运输拥挤,道路工程建设逐渐增多。工程建筑里面,将淤泥以及淤泥质土、泥炭以及泥炭质土、冲填土以及杂填土等等称之为软土。工程建设会碰到软土地基,软土地基的特点承载力低,空隙大,渗透性小,不能满足道路地基设计要求,在软土地基上面修建快速道路,必须要注意认真对地基进行处理,一旦处理不当,便有可能出现地基沉降等现象,对道路造成严重的影响。本文作者结合多年的实际经验,就城市快速道路建设时软土地基的危害以及处理方法进行探讨。  相似文献   

7.
单桩荷载—沉降曲线拟合线性回归法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
对现有的单桩荷载沉降曲线拟合方法——指数函数线性回归法,按照一定的方法进行优化和改进,提出了指数加权拟线性回归法.通过对单桩静载荷试验数据进行拟合,结果表明加权拟线性回归法拟合效果好于传统指数函数线性回归法.指数加权拟线性法对单桩荷载-沉降曲线模型能进行比较好的描述,在沉降预测中得出更加精确的结论.因此,可以利用指数函数加权拟线性法的拟合结果对单桩承载力进行预测.  相似文献   

8.
公路软土地基处治方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过对软土地基的特性及路堤软基破坏原因的分析,提出了对软土地基进行处治的处理方法及适用范围,指出选择合适的处理方法,可增加地基承栽力,减少道路路基沉降及路桥沉降差,确保工程质量。  相似文献   

9.
针对软土地基公路工后沉降大、分布范围广,现有国际平整度指数IRI评价方法存在很大局限性的问题,提出了基于行车舒适性的软土地区公路行驶质量评价方法.首先采用五自由度1/2车辆模型,计算比较了道路纵面线形拟合方法和数据间距对车辆振动加速度计算结果的影响,获得了车辆振动的加权加速度均方根值;根据ISO2631振动舒适性标准提出评价司乘人员的舒适性DCI和RQI计算公式及参数取值;结合软土地基及非软土地基两种路段沉降情况,比较了本文方法与国际平整度指数IRI方法评价结果的区别.分析发现,在非软土地基公路,本文方法与IRI方法评价结果接近;而在软土地基公路,两者的结果差异较大,本文方法更加符合工程师的直观感觉.  相似文献   

10.
针对建筑物地基沉降的机理以及RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络能够有效描述不确定性问题和解决复杂非线性问题等特点,通过反复试验,优化设计,建立了RBF神经网络,并用该网络优化灰线性回归预测模型,建立RBF灰线性组合预测模型。通过工程实例,比较分析了单一灰色模型、灰线性回归模型、RBF优化的灰线性回归模型的预测精度。结果表明,RBF优化后的灰线性回归预测模型精度优于灰色模型、灰线性回归模型,预测中误差达到0.0014 mm。径向基神经网络优化后的灰线性模型能更好地反映建筑物沉降的总体趋势及规律。  相似文献   

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