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相似文献
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1.
特定人孤立词语音识别系统的仿真与分析   总被引:2,自引:1,他引:2  
在MATLAB环境下利用语音工具箱Voice Box,设计并实现了基于DTW算法的特定人的孤立词语音识别系统.论述了高效DTW算法的基本原理及系统的实现过程.仿真结果表明,该系统对特定人的孤立词取得了良好的识别率.  相似文献   

2.
利用语音命令对机器人的行动控制,有很大的实用价值。介绍了采用动态时间弯折(DTW,Dynamic Time Warping)算法进行模式匹配的特定人孤立词汉语识别系统。DTW算法简单有效,尤其适合孤立词语识别系统。用凌阳单片机SPCE061A搭建的机器人平台对系统进行测试,结果表明,系统识别效果良好,控制者通过语音可以实时控制机器人行动。  相似文献   

3.
藏语孤立词语音识别系统研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
藏语语音研究相当滞后,文章结合语音识别知识和藏语特点,尝试性地研究了藏语孤立词语音识别研究.首先提取MFCC参数作为语音特征参数,形成语音模板库,采用DTW模型实现了语音识别系统,并且针对藏语孤立词多音节的特点,改进了传统的基于短时能量和短时过零率双门限检测法,即加入了音节间静音段时长门限,提高了孤立词语音信号检测的准确性和识别率.  相似文献   

4.
采用模式匹配的识别技术,建立孤立词语音识别系统,基于MATLAB环境对O~9这10个数字语音进行仿真实验.在提取MFCC的基础上,整合差分倒谱参数作为语音的特征参数,并对现有的DTW算法加以改进,节省了系统匹配的计算时间,使其具有一定的鲁棒性.分别采集普通话语音和湖北、闽南、安徽3地方言的语音数据,体现了数据的完备性和系统的适用性.实验结果表明,基于改进型DTW算法和MFCC的语音识别系统具有较高识别率,取得了良好效果.  相似文献   

5.
介绍了一种基于差别子空间的语音识别算法,并从最优标准和最优解的角度,在理论上论证了该算法与传统的DTW算法的优劣。然后用MATLAB实现了这两种算法,并进行了大量的孤立词语音识别实验,理论和实验表明,基于差别子空间的语音识别算法非常有效,识别率在多次训练时高于传统的DTW算法。  相似文献   

6.
一种改进的DTW语音识别系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
苏昊  王民  李宝 《中国西部科技》2011,10(1):38-39,94
动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)是语音识别的一种简单有效的方法,该算法基于动态规划的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。这里改进了传统的DTW算法,将其应用到实时语音识别系统中,并在计算机上进行了仿真。实验结果表明,改进后的算法,能有效提高孤立词的识别性能。  相似文献   

7.
本文介绍了一款针对特定人、孤立词的嵌入式语音识别系统的设计与实现。使用ACTER公司的为主控核心,本系统主要分为预处理、端点检测、LPCC特征提取和DTW动态规整匹配部分组成。整体调度采用中断方式实现将该系统用于语音控制小车实验,识别率达到90.3%。本系统设计性能满足玩具、游戏等消费娱乐电子设备对识别率和实时性的性能要求,而且体积小在智能家居也有广泛的应用,具有广阔的市场应用前景。  相似文献   

8.
文章研究了两种不同语音识别算法—动态时间伸缩算法(DTW)和隐马尔可夫模型(HMM),并在模式匹配原理的基础上,设计、实现了在Matlab环境中,应用DTW识别法及HMM识别法的孤立字语音识别实验平台。  相似文献   

9.
为提高识别率和识别效率,采用双门限过零率和短时能量作为端点检测的依据,提取Mel频率倒谱系数作为语音特征参数,并使用DTW算法进行模式匹配.由于传统DTW算法计算量大,所以采用局部路径约束和区域约束进行改进,并用Matlab对改进后的DTW算法进行了仿真.实验证明该算法对孤立词语音识别能够达到较好的识别结果.  相似文献   

10.
基于ZCPA和DHMM的孤立词语音识别系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了用离散隐马尔可夫模型(DHMM)构造孤立词语音识别系统的过程,重点针对软件实现中的问题重新推导了Baum Welch算法的重估公式,引入一种抗噪性能很好的特征参数:过零率与峰值幅度特征,将该特征与DHMM结合用于孤立词识别系统。结果表明,此系统训练时收敛很快并且识别效果好。  相似文献   

11.
文字识别作为模式识别的一个重要方面,其研究获得广泛重视。本文基于粗集理论的观点,把文字识别问题看作是模式识别中简化知识表达与信息分类处理问题,提出一种新的文字识别方法,这不仅对模式识别中如何提取有用特征是一种新的探索,而且对简化信息处理也是一种新的方法。本文介绍了基于粗集理论的文字知识表达的方法,探讨了模式识别中的特征提取及最小决策算法,并给出一个文字识别的例子来说明这种有效的方法。  相似文献   

12.
改进了传统的动态时间弯曲算法结构,将其应用到实时语音辨识系统中,并在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效地降低了待处理数据量和识别时间,提高了系统的运行速度。随着待识别语音信号数量的增多,该算法优势更加明显。  相似文献   

13.
针对现有人体步态身份识别算法单一、准确率较低的问题,提出了一种基于多尺度熵和动态时间规整(DTW,dynamic time warping)的人体步态身份识别方法。采用自制的APP软件在较低采样率下采集人体步行加速度数据,实验中共采集50名志愿者的正常行走加速度数据,使用多尺度熵算法进行数据处理,得到在各个尺度下的熵值,最后采用DTW算法对多尺度熵值进行特征匹配,得到的相对错误率(EER,equal error rate)为13.7%,仿真结果表明基于多尺度熵和DTW算法相结合的方法较好提高了身份识别的准确率,为人体步态身份识别提供了一个新的思路。  相似文献   

14.
SVM与DTW结合实现语音分类识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一个将支持向量机(SVM)与动态时间归正算法(DTW)相结合的方法,即将DTW内嵌入SVM常用的径向基内积核函数(RBF)中,由此得到一个RBF/DTW混合结构内积核函数,从而实现支持向量机对语音的分类识别.  相似文献   

15.
为了满足超大词表语法的识别任务在嵌入式语音识别系统上的应用,提出了一种高效的双层图搜索算法.该算法通过分离声学层和词法层来构建2层图搜索空间,其中声学层记录声学模型相关信息,词法层记录词表语法信息.利用这样简洁的搜索空间可以使语音识别的解码过程更加紧凑有效.在对比实验中,传统的基于前缀合并的状态树搜索算法的大词表嵌入式单词拼读系统作为基线系统.实验结果表明,与基线系统相比,所提出的双层图搜索算法在系统解码速度相对提高10%的情况下,系统的动态内存占用仅为基线的8%.通过使用所提出的双层图搜索算法,大大提高了大词表嵌入式单词拼读系统的效率,使其更适用于大多数嵌入式平台.  相似文献   

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