一类两机器 no-wait 流水作业总完工时间问题

在两机器 no-wait 流水作业问题中,每个工件在加工前有一调整时间,加工完之后有一移走时间,同一工件的调整和移走是可以重叠的,但加工时间不能重叠,同时任一工件在第二台机器上的加工必须紧接在它在第一台机器上的加工之后进行,本文以总完工时间为目标函数,讨论问题最优解中工件排列应满足的条件;其次讨论当工件的三种时间满足一定条件时最优时间表的求法;最后为问题设计了一个近似算法.     

有分离调整和移走时间的两机器流水作业最大延误问题

在工件的调整时间和移走时间独立于加工时间的两机器流水作业问题中，同一工件的“调整”步及“移走”步在两台机器上可重叠进行，但“加工”步不能重叠，本以最大延误为目标函数讨论问题的解中工件排列应满足的条件，根据这些条件我们构作了两个近似算法。     

有分离调整和移走时间的两机器流水作业总延误问题的近似算法

讨论了一类两机器流水作业的总延误问题,其中每个工件的操作由“调整”步、“加工”步及“移走”步组成,而工件的调整时间和移走时间均独立于加工时间,同一工件的“调整”步及“移走”步在2台机器上可重叠进行,但“加工”步不能重叠,并且第一台机器上没有空闲时间,工件一旦开始加工就不允许中断．给出了该问题的解中工件排列应满足的条件,并根据这些条件构建了几个近似算法．在构建分支定界算法时,利用问题目标函数的下界及近似算法的结果给出了剪支法则,由此说明所给近似算法对某些例子是很有效的．     

调整时间可分离的FlowShop调度问题F3|s|C_(max)

研究了三台机器调整时间可分离的FlowShop调度问题,目标函数为极小化最大完工时间·证明了最优调度可能不是排列调度,但是工件在前两台机器上具有相同加工顺序的调度中至少存在最优调度·在排列调度范围内,对于工件在第二台机器上的调整时间与加工时间之和的最大值不超过工件在第一台或第三台机器上的调整时间与加工时间之和的最小值的情况,给出了求解最优调度分派规则,并以分派规则为基础给出了多项式最优算法     

流水作业由二台柔性机器组成时的极小完工时间之和问题

该文考虑下述由2台机器组成的流水作业问题:n个相同工件需依相同次序在机器1、2上共进行3次加工.工件j的第一次加工在机器1上进行,所需时间为p1;其第二次加工或单独在机器1上或单独在机器2上进行,当工件j的第二次加工在机器1上进行时,所需时间为p12,当工件j的第二次加工在机器2上进行时,所需时间为p21;其第三次加工需在机器2上进行,所需时间为p2.要求适当安排这n个工件的加工方式以使它们的完工时间之和达到极小.对该问题作者对应不同情况给出了不同的最优解法.     

三台机器流水作业中存在不同调整时间的Ｌot—streaming问题

对三台机器流水作业的Ｌot-streaming问题（简称ＬＳ）以往的研究在忽略调整时间，分批数固定的条件下，寻找最优分批大小；本文对机器i每加工一个新的子批量分别引入一独立的调整时间si=kpi(i=1,2,3)，研究同时决定最优分批数及分批大小，并给出了相应最优算法。     

有分离调整和移走时间的两机器no-wait流水作业最大延误问题

以最大延误为目标函数，讨论了两机器no—wait流水作业问题解中的工件排列应满足的条件，并根据这些条件给出了几个近似算法．     

两阶段供应链下极小化最大完工时间的单机系列批排序

【目的】考虑单机情况下的加工和运输两阶段的供应链排序问题。【方法】在生产阶段,将所有工件在加工之前划分成批,在一台有限批容量的机器上加工,工件的实际加工时间是关于该工件退化率和加工位置的函数;在运输阶段,有一辆运输车,且每次只能运输一批工件,即车的容量等于批的容量。通过分析用运输车的车容量限制与工件个数的关系。【结果】由最优算法得到了一个最优排序和最小化最大完工时间。【结论】首先给出最大完工时间问题的一个下界,然后指出在当工件个数小于等于运输车的容量限制时,提供出来一个最优算法。对于当工件个数大于运输车的容量限制时,证明了当工件满足一定条件时,该问题也存在最优算法。     

带运输时间和单自动机的流水作业排序

本文研究n个工件在2台机器上加工的流水作业排序问题。同一工件在一台机器上完工后在下一台机器加工之前有一个时间间隔即运输时间,所有运输时间都是由单自动机来完成运输,同一时间自动机只能运输一个工件,本文主要研究所有加工时间均匀等于1的情况下该问题的复杂性,并给出新的启发式算法,证明该算法的最坏性能比是3/2,且上界是紧的。     

由两台柔性机器组成的流水作业问题

研究了由两台柔性机器所组成的流水作业问题,其中有n个相同工件,每一工件需先在机器1上完成所需时间为p1的第一次加工,然后城单独在机器1上或单儿在机器2上完成所需时间分别为P12,P21的第二次加工,最后在机器2上完成所需时间为P2的第三次加工,要求适当安排这n个工件的加工方式和次序以使加工全程（Cmax)最小,本文对此 给出了分析解。     

工件带到达时间和服务器的平行机排序问题复杂性和启发式算法

研究带到达时间和单服务器的平行机排序问题，工件在加工之前均有一定的安装时间，且所有安装时间均由单服务器来完成．证明在只有两台平行机的情况下，带到达时间和单服务器的平行机排序问题是强NP-困难的，对于有m台平行机的情况，给出一种改进的启发式算法，并证明该算法的紧界为2．     

退化工件2台机器异序车间作业排序问题

：文章讨论退化工件2台机器异序车间作业排序问题。在异序车间作业环境中,每个工件由一些工序组成,工序的个数未必与机器数相同。此外,每个工件有各自的工序加工顺序。工件可能多次在某些机器上加工,也可能根本不在某些机器上加工。假设工件的实际加工时间是其开始时间的比例函数,目标函数是极小化最大完工时间。首先证明了具有任意工序的问题是强意义下NP-难的;然后对每个工件最多只有2个工序的问题给出了多项式算法;最后证明了只有2个工序具有准备时间或截止工期的问题是普通意义NP-难的。     

加工时间依赖于开工时间的单机排序问题

讨论了加工时间依赖于开工时间的单机排序问题．在这一模型中每个工件具有一个基本加工时间，当工件的开工时间超过某个共同的工期后，工件会有一个时间惩罚．本文就目标函数为极小化最大完工时间和总完工时间的问题进行了讨论，对某些特殊情况给出了多项式算法.     

2－机器FlowShop随机调度问题

本文讨论了２－机器ＦｌｏｗＳｈｏｐ调度问题，在假定同一工件在不同机器上的加工时间为同分布的随机变量且加工时间在随机意义下可以排序时，给出了等待时间差的绝对值总和的期望最小的最优排序的若干性质。     

考虑多种时间因素的作业车间调度优化

为了简化模型和研究的需要,在大部分作业车间调度研究中,加工时间是主要考虑对象,但是统计表明非加工过程时间在生产制造过程中的占比超过90%。车间生产过程的调整时间、运输时间和故障时间等辅助时间在调度中有着重要作用,时间因素的忽略导致很多调度结果不能在实践中得到良好的应用。针对这个问题,根据作业车间生产实际过程,从调度的应用出发,综合分析了运输时间、调整时间、等待时间、故障时间、加工时间等多种作业车间时间,研究了多种辅助时间条件下的作业车间调度问题,建立其调度模型并设计了改进遗传算法进行求解。最后验证和比较了作业车间经典调度用例,结果显示,考虑时间因素对作业车间调度优化性有较好的改进。     

加工时间线性恶化的成组加工流水作业问题

文章讨论了m台机器的Flow Shop成组加工问题.工件在不同机器上的加工时间以相同的系数(斜率)线性恶化.目标函数分别为极小化时间表长和总完工时间.对于目标函数为极小化时间表长的Flow Shop成组加工问题.再进一步细分为组间无调整时间和组间有相同调整时间的两种情形来讨论,都得到了最优调度(排序).对于目标函数为总完工时间的Flow Shop成组加工问题,只要组内按qij单调递增(SPT)序加工,组间按S.单调递增序加工可得最优调度.