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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
基于Gabor变换的雷达图像滤汉及无监督分割   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于Gabor小波变换的多尺度、多方向的SAR图像去除斑点噪声及纹理分割算法,根据SAR图像的特点设计一组Gabor滤波器,对SAR图像进行二维Gabor变换,得到一组滤汉后多分辩率,多方向的图像、通过对滤波后的图像分别进行非线性变换,再用非相干均值平均滤出斑点噪声,并计算每个像素在选定窗口的能量,以此检测出纹理特征,用均方误差聚类方法得到分割的图像,给出对SAR图像进行纹理分割的满意实  相似文献   

2.
利用E—1330控制器板在点阵液晶显示模块绘制图形中,采用贝森海姆园算法──BRENHAM’SCIRCLEALGORITHM提供一种有效的绘园算法和显示方法。  相似文献   

3.
对GPS定位中的SA误差作了系统辨识。表明:SA误差可用时变AR(p)模型表述,AR(p)的时变参数可由RLS算法结合F判据建立的AR(p)模型辨识机获得。用该方法获得的模型对SA误差进行预报,在剔除野值后精度在10m之内。还提出了一种将以AR(p)模型表述的SA误差加入GPS KALMAN滤波器的方法,可得到一种具有SA预报能力的GPS KALMAN滤波器。  相似文献   

4.
由海洋环境探测分析雷达反演海流径向流速   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文讨论了复海洋环境探测分析雷达的回波信号反演海流径向流速的方法,文中采用搜索BRAG频点算法,能准确地从基于现代谱处理方法的谱图 到反射信号的BRAGG频点,通过计算其Doppler频偏可推算出海流速度。对比结果表明,用BRAGG频点搜索算法反的流速与实测数据能很好地吻合。  相似文献   

5.
针对航拍图像序列中运动目标使用仿射模型来描述航拍图像序列中的背景运动,提出了一种基于稀疏采样的局部补偿误差函数泰勒展开算法,该算法能有效地估计出模型参数;又根据图象序列中背景运动与目标运动的矢量不一致的特点,采用矢量聚类的算法,实现了对多个目标的准确定位.提出的算法对噪声和光照都具有强抑制性,可以在图像质量相对较差时,能确保对运动目标的快速定位.  相似文献   

6.
推广GAOR方法的理论并提出解线性方程组的SGAOR方法,这是一个类似于分别从AOR(或SOR)方法导出SAOR(或SSOR0R)的方法,理论与计算结果表明该方法是相当有效的。  相似文献   

7.
了解转录因子GATA-2基因在ANLL中的表达和突变情况,方法:采用RT-PCR检测85例ANLL病人外周血单个核细胞中GATA-2基因的表达情况,PCR产物进一步经单链构象多态性(SSCP)分析以了解基因突变情况。结果:绝大多数ANLL都表达了GATA-2基因(89.4%),SSCP分析发现一例M2型的PCR产物出现异常迁移带,核苷序列分析显示在GATA-2基因第892位的核苷酸出现点突变,即第  相似文献   

8.
徐华  王道睿 《山东科学》2000,13(3):61-65
对GPS定位中的SA误差作了系统辨识。表明:SA误差可用时变AR(P)模型表述,AR(P)的时变参数可由RLS算法结合F判据建立的AR(P)模型辨识机获得。用该方法获得的模型对SA误差进行预报。在剔除野值后精度在10m之内,还提出一种方法,可得到具有SA预报能力的GPSKALMAN滤波器。  相似文献   

9.
研究一种能保持边缘的星载SAR图像相干斑噪声滤除方法,常规滤波算法在滤除噪声的同时也带来了图像边缘模糊问题,利用多种检测图像边缘算法的有机组合,首先提取出图像边缘,然后将边缘从图像中剔除,对剩下的无边缘噪声图像用改进Lee滤波法进行噪声抑制,再把边缘图像加入,最后得到了能保持边缘的SAR图像相干斑滤除图像。用实际数据进行检验,并和常规方法得到的结果比较,验证了本算法的有效性。  相似文献   

10.
Gonzalez和Sahni已证明:当m≥3时,排序问题FmCmax是NP困难问题,没有好算法。因此,很多学者提出了多种简单易行的启发式方法求这类问题的次优解,且对其中的GS算法和RS算法证明了在最坏情况下性能比C*max(A)/C*max的上界不超过{m/2}*。本文用同一例子证明,对这两种算法,这一上界是可达的。  相似文献   

11.
王凯  高勇  吴敏  张翔 《科学技术与工程》2020,20(21):8663-8670
为解决视频监控系统中因光照变化、相似颜色干扰及快速动目标而导致的目标易丢失问题,提出一种改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法。首先采用三帧差分和ViBe算法结合进行前景目标提取和检测,以消除鬼影的干扰,利用色度特征和梯度特征相结合的方法来抑制阴影;同时通过将边缘特征融入到Meanshift算法中,引入运动矢量在当前帧中预测下一帧运动目标的位置,实现场面监视环境中运动目标的持续、准确跟踪。通过在监控视频中行人、车辆及飞行器等不同场面目标做实验,验证了本文方法不仅能够持续、准确地跟踪运动目标,并且可适用于场面雾天低能见度条件下的运动目标跟踪。  相似文献   

12.
基于混合差分法的运动目标检测   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了提高背景重建速度和目标检测精度,提出了基于混合差分的运动目标检测方法.采用一种基于统计模型的区域像素级背景重建方法.结合帧差分法对于环境的适应性和背景差分法目标检测的准确性.首先用帧差分法得到目标最大的可能区域,在该区域进行像素级背景重建.然后用背景差分精确提取目标区域.既克服了单纯帧差分对于目标运动速度的限制,又缩小了背景差分的区域,使运动目标检测的时间复杂度迅速降低.通过实验,验证了该方法在检测精度和速度上的优势,可以应用于视频监控和目标跟踪领域.  相似文献   

13.
针对光线变化时现有前景检测方法易将背景检测为运动目标、形成大片阴影的问题,本文利用帧差法对光线变化的不敏感性,对基于ViBe的背景建模、前景检测算法进行改进。结合帧间差分的ViBe前景检测方法包括背景初始化、背景模型更新及后期图像处理三个模块。该方法在更新背景模型时,加入了帧间差分判别多阈值比较,并依据帧间差分的结果对背景更新率进行动态调整,最后对背景建模后的检测结果进行形态学处理,针对大的噪点进行轮廓提取及判定,最终检测出运动目标。针对不同条件下监控视频的试验结果表明,本文方法初始化速度快、实时性好,有效地抑制了由于光线干扰形成的大片鬼影区域。  相似文献   

14.
基于双目视觉的移动机器人动态目标识别与定位   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种双目移动机器人实时动态目标识别与定位方法。该算法首先采用SIFT(Scale Invariant Features Transforms)算法提取目标特征,并结合双目视差特征进行目标匹配;然后通过区域增长方法进行目标区域的提取;最后结合双目视觉标定的模型对目标进行定位。实验结果表明:该方法在摄像机运动-目标运动情况下,能对局部特征未知或特征不明显的动态目标进行有效的识别与定位。  相似文献   

15.
针对目前常用的运动目标提取方法易受到噪声、光线变化的影响,很难提取出完整的运动目标这一问题,提出一种基于三帧差分和Canny边缘检测相结合的运动目标提取算法.该算法首先对连续三帧图像进行差分;然后对差分结果其进行区域填充,得到运动区域;再对当前帧进行Canny边缘检测得到边缘图像,二者相“与”得到运动目标的精确边缘图像;最后通过区域填充得到运动目标图像,从而实现运动目标的提取.实验表明,该算法可以实时有效地将运动物体从图像序列中提取出来.  相似文献   

16.
运动目标提取是视频分析和理解的基础,在视频监控应用中具有重要的意义.本文在帧间差分法运动检测的基础上,研究了运动目标的提取方法.针对现有方法存在的对帧间差结果噪声敏感和低效的问题,引入了一种脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)方法.通过一种特别的映射方法,该PCNN网络模型能有效地抑制噪声,并能高效地提取运动目标.实验结果证明,该PCNN方法比现有一些方法具有更高的精度和更快的速度.  相似文献   

17.
针对视频中的运动目标离摄像头较近时由于形状的变化而导致目标边界测定不准确的问题,在帧间差分法的基础上,提出了一个求精运动目标边界的算法。先用得到边界值计算目标中心点,再对视频中的运动目标进行运动距离和速度的检测,并在Matlab中进行仿真。实验结果表明,该算法对帧差法的结果进行求精后,得到的运动目标的状态值更接近于实际情况,改进的算法更适合于视频中运动目标形状变化较大的情况下进行运动目标状态的检测。  相似文献   

18.
基于对称差分算法的视频运动目标分割   总被引:6,自引:1,他引:5  
提出一种视频运动目标分割的改进算法, 该算法综合帧间差分算法及背景减算法获得的信息分割运动物体, 利用对称差分算法获得中间帧运动目标的轮廓信息, 以该轮廓的外接矩形为分界, 再对其外部进行动态背景更新处理, 并对其内部进行减背景运算. 实验结果表明, 该改进算法解决了帧间差分算法在运动物体缺乏足够表面纹理时, 易产生空洞和边缘缺失的问题, 具有计算速度快、 抗噪声能力强和分割效果好等优点.  相似文献   

19.
视频图像中的运动目标检测是当前进行图像分析和理解以及计算机视觉领域的重要研究内容,为了能够在数字视频系统中实时的检测出运动目标,提出了一种基于序列图像的运动目标实时检测和定位的适用方法.采用连续帧间差分法和最大类间方差阈值分割法提取运动区域,通过数学形态滤波的开运算和闭运算消除噪声,改善运动区域提取效果,然后求出目标重心.结果表明,该方法能够快速有效地检测出视频图像中的运动目标,计算出目标在图像中的位置.  相似文献   

20.
提出了一种基于时空联合的运动目标检测算法,考虑到四阶累计量对于噪声具有较好的抑制作用,利用帧差的四阶累计量来提取运动区域(运动模板),与传统基于背景噪声方差的阈值确定方法不同,采用单帧图像上的有效带宽作为阈值,从而消除诸如水草、海洋生物等引起的背景纹理缓慢变化.为了得到准确的分割对象,引入马尔可夫随机场,结合区域的时空属性,把对象分割问题转化为求取区域最小能量问题,对水下噪声起到了较好的抑制作用.实验结果表明该算法能够有效地检测出具有精确边缘的水下运动目标.  相似文献   

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